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Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
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Universität Ulm · Master
Mathematical Data Science Master an der Universität Ulm
Der Master Mathematical Data Science an der Universität Ulm verbindet mathematische Tiefe mit praktischer Data-Science-Kompetenz und bereitet auf anspruchsvolle Rollen an der Schnittstelle von Statistik, Algorithmik und Softwareentwicklung vor.
Master
Master
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Ulm
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematical Data Science an der Universität Ulm richtet sich an Studierende, die mathematische Methoden nicht nur verstehen, sondern auch auf reale Datensätze anwenden wollen. Statt eines rein theoretischen Mathematikstudiums oder eines anwendungsorientierten Informatikstudiums setzt das Programm auf eine Kombination beider Welten: solide mathematische Grundlagen treffen auf praktische Data-Science-Werkzeuge.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Master an der Universität Ulm besonders für Bewerberinnen und Bewerber mit einem mathematik- oder informatiknahen Erststudium attraktiv, die gezielt in Richtung Machine Learning, Statistik und Datenanalyse weiterqualifizieren möchten. Der Studienort Ulm bietet dabei ein Umfeld, in dem Forschung und Anwendung eng miteinander verzahnt sind.
Am Ende steht der Abschluss M.Sc., der sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für den direkten Einstieg in datengetriebene Berufsfelder qualifiziert.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Module wie Data Lab und Praktische Grundlagen der Data Science sorgen dafür, dass theoretisches Wissen direkt in anwendbare Fähigkeiten übersetzt wird – von der Datenaufbereitung bis zur Modellevaluation.
Mit Mathematics of Machine Learning wird zugleich das mathematische Fundament gelegt, das nötig ist, um Algorithmen des maschinellen Lernens nicht nur zu benutzen, sondern auch zu verstehen, zu analysieren und weiterzuentwickeln.
Für wen passt das?
Der Studiengang passt zu Personen, die bereits ein mathematik-, informatik- oder statistiknahes Bachelorstudium abgeschlossen haben und Freude an formaler Herleitung ebenso wie an praktischer Programmierarbeit haben.
Wer lieber ausschließlich anwendungsorientiert arbeiten möchte, ohne sich mit mathematischen Beweisen und Modellannahmen auseinanderzusetzen, findet in anderen, stärker praxisorientierten Data-Science-Programmen möglicherweise die passendere Alternative.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich häufig im Umfeld von Berufen in der Informatik, wobei die mathematische Tiefe des Studiums zusätzliche Möglichkeiten in Forschung, Modellentwicklung und datenintensiven Branchen eröffnet.
Die Kombination aus mathematischer Rigorosität und praktischer Data-Science-Ausbildung wird von Arbeitgebern häufig als Differenzierungsmerkmal gegenüber rein anwendungsorientierten Abschlüssen wahrgenommen.
Hochschule & Format
Die Universität Ulm bietet mit ihrem Vollzeitformat in Ulm ein Studienumfeld, das forschungsnahe Lehre mit überschaubaren Gruppengrößen in einem mathematisch geprägten Fachbereich verbindet.
Der zulassungsfreie Zugang bei gleichzeitig hohem fachlichem Anspruch macht deutlich, dass Eigenmotivation und mathematische Vorbildung wichtiger sind als eine formale Auswahlgrenze.
Zulassung & Zugangswege
UnterrichtsspracheEnglisch
Was du zum Bewerben brauchst
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Mathematical Data Science Master
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist (Wintersemester)i.d.R. bis 15. Mai
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 192,00 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der Universität Ulm, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 192,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Universität Ulm →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 384 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Nicht-EU-Studierende1.500,00 € Studiengebühren pro Semester
Semesterbeitrag192,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Ulm und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Ulm
Flexibilität & Praxis
- Persönliche Atmosphäre mit kleinen Gruppen
- Breites Studienangebot mit Schwerpunktsetzung
- Enger Kontakt zu Lehrenden und Forschungsprojekten
- Kooperationen mit Partnern aus der Wirtschaft
- USA-Austauschprogramm für mathematische Masterstudiengänge
- Austauschabkommen mit über 100 Universitäten in 26 Ländern
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master öffnet Türen in datengetriebene Berufsfelder, in denen mathematische Modellierung und praktische Umsetzung gleichermaßen gefragt sind.
- Junior Data Scientist / Data AnalystEinstieg in Projekte zur Datenaufbereitung, explorativen Analyse und ersten Modellentwicklung · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / ML EngineerEigenständige Entwicklung und Validierung von Modellen des maschinellen Lernens in produktiven Umgebungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Lead AnalystVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Head of Data Science / Principal ScientistStrategische Leitung von Data-Science-Teams und Ausrichtung datengetriebener Unternehmensentscheidungen · 8 bis 12 Jahre
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
50+ offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Mathematical Data Science Master.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data Scientists durch künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Generierung von Standardcode für gängige Modellarchitekturen
- Erste explorative Datenanalysen und Visualisierungsvorschläge
- Automatisiertes Hyperparameter-Tuning bei Standardmodellen
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Mathematische Herleitung und kritische Bewertung neuer Modellansätze
- Interpretation von Ergebnissen im fachlichen und geschäftlichen Kontext
- Entscheidung über geeignete Modellklassen bei komplexen, unklaren Fragestellungen
- Kommunikation von Unsicherheiten und Grenzen statistischer Modelle an Fachfremde
Die Fähigkeit, Modelle mathematisch fundiert zu bewerten, wird gezielt im Modul Mathematics of Machine Learning aufgebaut, während Data Lab die praktische Umsetzung an realen Daten trainiert.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
ADuales Studium Master of Science Data Science and Artificial Intelligence (d/m/w) zum 01.10.2025›RSWerkstudent (m/w/d) Sustainability Engineering & Data Analytics›TAPraktikum im Ressort Marketing als Data Analyst (6 Monate) TARGOBANK als Arbeitgeberin Ihre Aufgaben Ihr Profil Unser Angebot Mehrfach unabhängig ausgezeichnet Der TARGOBANK Karriere-Blog›ADDuales Studium Master of Science Data Science and Artificial Intelligence (d/m/w) zum 01.10.2025›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›HGPRAKTIKUM/ABSCHLUSSARBEIT IM BEREICH CAE/FEM DATA MANAGEMENT›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Ulm
Die Universität Ulm ist eine private Hochschule in Ulm, gegründet 1967. Mit rund 10.000 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 53 %, 14 % kommen aus dem Ausland.
Studium
98 %bestandene Prüfungen
Menschen
9.978Studierende
53 %Frauenanteil
14 %Internationale
Chancen
1.190Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 9.978 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
53 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Ulm
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von mathematischer Theorie und praktischer Data-Science-Anwendung
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg für passend vorqualifizierte Bewerberinnen und Bewerber
- Forschungsnahes Umfeld an der Universität Ulm mit direktem Praxisbezug in den Projektmodulen
Worauf du achten solltest
Wer sich vor mathematischen Beweisen und formaler Herleitung scheut, sollte bedenken, dass der Studiengang trotz zulassungsfreiem Zugang ein hohes mathematisches Anspruchsniveau voraussetzt und beibehält.
Passt Mathematical Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein mathematik-, informatik- oder statistiknahes Bachelorstudium abgeschlossen.
- Du willst Machine-Learning-Methoden nicht nur anwenden, sondern auch mathematisch durchdringen.
- Du arbeitest gern sowohl an Beweisen als auch an echtem Code mit realen Datensätzen.
- Du strebst eine Karriere als Data Scientist, ML Engineer oder in der datengetriebenen Forschung an.
Wer ausschließlich praxisorientiert arbeiten und mathematische Tiefe vermeiden möchte, sollte alternative, stärker anwendungsorientierte Studiengänge in Betracht ziehen.
For international students
Studying Mathematical Data Science Master at Universität Ulm from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Universität Ulm publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee192,00 € per semester
Tuitionnone for a first degree
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus14 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsfrist (Wintersemester) | i.d.R. bis 15. Mai |
- Zulassung
- Keine Zulassungsbeschränkung
- Voraussetzung
- Bachelorabschluss in einem mathematischen Studiengang. Auch ein Quereinstieg aus fachverwandten Studiengängen ist möglich.
- Studienstart
- Wintersemester
Weitere & ähnliche Studiengänge
Häufige Fragen
Ist der Master Mathematical Data Science an der Universität Ulm zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber ein passendes mathematik- oder informatiknahes Erststudium voraus.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Solide Grundlagen in Mathematik, insbesondere Analysis, lineare Algebra und Statistik, sowie erste Programmiererfahrung sind hilfreich, da Module wie Mathematics of Machine Learning darauf aufbauen.
Wie praxisnah ist der Studiengang an der Universität Ulm gestaltet?
Module wie Data Lab und Praktische Grundlagen der Data Science sorgen für einen deutlichen Praxisanteil neben der mathematischen Theorie.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Typisch sind Rollen im Umfeld der Berufe in der Informatik, insbesondere als Data Scientist, ML Engineer oder in forschungsnahen Positionen mit Datenschwerpunkt.
Kostenlos & unverbindlich
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Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Mathematical Data Science Master?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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