Universität Bern · Diplom
DAS Statistical Data Science Diploma of Advanced Studies in Statistical Data Science · Weiterbildung an der Universität Bern
Bewerbung derzeit ausgesetzt: laut Universität Bern „Die Institutsleitung des Instituts für mathematische Statistik und Versicherungslehre hat im Dezember 2025 entschieden, das Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science für Herbst 2026 nicht neu auszuschreiben.“Diploma of Advanced Studies in Statistical Data Science · Weiterbildung
36
ECTS-Punkte
Bern
Studienort
Über den Studiengang
Das DAS Statistical Data Science an der Universität Bern ist ein modulares Weiterbildungsprogramm für HochschulabsolventInnen aller Fachrichtungen. Du vertiefst deine statistischen Grundlagen und erhältst einen fundierten Einblick in das weite Feld der Data Science aus statistischer Perspektive. Das Programm umfasst die beiden CAS-Studiengänge Statistical Data Science und Advanced Statistical Data Science sowie eine DAS-Arbeit, die du parallel zum zweiten Semester des CAS ASDS oder im Anschluss daran verfasst.
Du lernst ein breites Spektrum statistischer Methoden und Modelle kennen und wendest die erworbenen Kompetenzen auf ein Problem aus deiner eigenen Praxis an. Die DAS-Arbeit bearbeitet in der Regel Problemstellungen aus deinem Arbeitsbereich oder mit Bezug dazu. Der Bearbeitungsaufwand beträgt ca. 2.5 bis 3 Arbeitswochen. Die Arbeit wird durch eine Expertin oder einen Experten aus Wissenschaft oder Praxis betreut und beurteilt, in der Regel Dozierende des Weiterbildungsprogramms. Nach Abgabe stellst du deine Arbeit in einem Vortrag mit anschliessender Diskussion vor.
Das DAS SDS kann anschliessend zu einem MAS-Abschluss erweitert werden. Die Institutsleitung des Instituts für mathematische Statistik und Versicherungslehre hat im Dezember 2025 entschieden, das Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science für Herbst 2026 nicht neu auszuschreiben. Es ist momentan offen, ob das Programm später in bisheriger oder überarbeiteter Form wieder angeboten wird. Aktuelle Teilnehmende haben die Möglichkeit, das Programm gemäss gültigem Reglement abzuschliessen.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Lineare gemischte Modelle
Analyse kategorieller Daten
Rechenintensive Verfahren
Bayes-Statistik
Prädiktion
Praxismodul mit Fragestellungen der Teilnehmenden
Wahlmodule (fürs CAS ASDS sind drei Wahlmodule erforderlich)
Analyse hochdimensionaler Daten
Zeitreihenanalyse
Analyse von Ereigniszeiten
Versuchsplanung
Fortgeschrittene nichtparametrische Methoden
Stichprobenerhebungen (in der Durchführung 2025-26 nicht angeboten)
Risiko- und Extremwertanalyse (in der Durchführung 2025-26 nicht angeboten)
Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen
DAS-Arbeit
Module des CAS in Statistical Data Science und des CAS in Advanced Statistical Data Science
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Bern. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Universität Bern in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
Ohne AbiturZugang auch ohne Abitur möglich
UnterrichtsspracheDeutsch/Englisch
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Hochschulabschluss; Elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule; Für die DAS-Arbeit: erfolgreich abgeschlossenes CAS SDS und bestandene Leistungskontrollen zu den Pflichtmodulen des ersten Semesters des CAS ASDS; Ausnahmen bezüglich der Zulassungsvoraussetzungen können von der Programmleitung „sur Dossier“ genehmigt werden; Zulassung zu einzelnen Modulen möglich, sofern freie Kursplätze vorhanden sind (Einzelmodul-Interessierte); Ohne Abitur: Bei Personen ohne Hochschulabschluss oder ohne ausreichende Vorkenntnisse kann die Programmleitung weitere Auflagen für die Zulassung machen
Zulassung laut Hochschule
Über die Zulassung zum Studiengang entscheidet die Programmleitung auf Antrag der Studienleitung. Es besteht kein Anspruch auf Zulassung.
Bewerbungsguide
Bewerbung derzeit ausgesetzt
Laut Universität Bern: „Die Institutsleitung des Instituts für mathematische Statistik und Versicherungslehre hat im Dezember 2025 entschieden, das Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science für Herbst 2026 nicht neu auszuschreiben.“
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Universität Bern →
Studiengebührenob und in welcher Höhe sie anfallen, erfährst du bei der Hochschule
Karriere & Gehalt
Mit dem DAS Statistical Data Science erweiterst du deine statistischen Kompetenzen gezielt für anspruchsvolle Aufgaben in Data Science. Du qualifizierst dich für Positionen, in denen du Daten analysierst, Modelle entwickelst und evidenzbasierte Entscheidungen unterstützt. Deine Fähigkeiten sind in vielen Branchen gefragt, von Forschung und Entwicklung über Finanzwesen bis zu Marketing und öffentlicher Verwaltung.
- EinstiegNach dem DAS übernimmst du Aufgaben in der Datenanalyse und statistischen Modellierung, oft als Data Analyst oder statistische Fachkraft.
- FortgeschrittenMit Erfahrung leitest du Projekte, entwickelst komplexe Modelle und berätst Entscheidungsträger, beispielsweise als Data Scientist oder Statistiker.
- ExpertiseDu verantwortest strategische Dateninitiativen, führst Teams und gestaltest die Datenstrategie einer Organisation mit.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Bedarf an Fachkräften mit fundierten statistischen Kenntnissen und Data-Science-Kompetenzen bleibt hoch. Unternehmen und Organisationen suchen Expertinnen und Experten, die aus Daten verlässliche Erkenntnisse gewinnen. Mit deiner Weiterbildung bist du gut positioniert, um von dieser Nachfrage zu profitieren und dich beruflich weiterzuentwickeln.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Erkennung von Mustern in grossen Datensätzen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Hypothesen
- Interpretation statistischer Ergebnisse im Kontext
- Kommunikation von Unsicherheiten und Limitationen
- Ethische Beurteilung von Datenanalysen und Modellen
Genau darauf bereiten Module wie Unüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion, Lineare gemischte Modelle und Analyse kategorieller Daten vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
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GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das DAS Statistical Data Science bietet eine fundierte statistische Weiterbildung mit direktem Praxisbezug durch die Bearbeitung eigener Problemstellungen.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass das Programm für Herbst 2026 nicht neu ausgeschrieben wird und momentan offen ist, ob es später wieder angeboten wird.
Passt DAS Statistical Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- HochschulabsolventInnen aller Fachrichtungen, die ihre statistischen Grundkenntnisse deutlich erweitern möchten
- Berufstätige, die aus statistischer Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science erhalten wollen
- Personen, die statistische Methodenkenntnisse dem eigenen Bedarf entsprechend vertiefen möchten
- Fachkräfte, die eine praxisorientierte Weiterbildung mit direktem Bezug zum eigenen Arbeitsbereich suchen
Gemeinsam entscheiden
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu DAS Statistical Data Science an der Universität Bern, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Auswahlverfahren. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Präsenzstudium in Bern. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
36 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Kosten vollständig sehen
Neben den Gebühren der Hochschule gehören Wohnen, Mobilität und Lernmittel in den Familienplan.
Abschluss klar benennen
Diploma of Advanced Studies in Statistical Data Science · Weiterbildung im Studiengang DAS Statistical Data Science an der Universität Bern. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
For international students
Studying DAS Statistical Data Science at Universität Bern from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
German & EnglishLanguage of instruction
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Universität Bern publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulabschluss; Elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule; Für die DAS-Arbeit: erfolgreich abgeschlossenes CAS SDS und bestandene Leistungskontrollen zu den Pflichtmodulen des ersten Semesters des CAS ASDS; Ausnahmen bezüglich der Zulassungsvoraussetzungen können von der Programmleitung „sur Dossier“ genehmigt werden; Zulassung zu einzelnen Modulen möglich, sofern freie Kursplätze vorhanden sind (Einzelmodul-Interessierte); Ohne Abitur: Bei Personen ohne Hochschulabschluss oder ohne ausreichende Vorkenntnisse kann die Programmleitung weitere Auflagen für die Zulassung machen.
Wie viele ECTS umfasst das Studium?
Umfang 36 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch/Englisch.
Kann ich einzelne Module besuchen?
Ja, ein Einzelmodulbesuch ist möglich, sofern freie Kursplätze vorhanden sind. Interessentinnen und Interessenten, die nur an einzelnen Modulen teilnehmen wollen, können zugelassen werden.
Ist ein flexibler Einstieg möglich?
Nein, ein flexibler Einstieg ist nicht möglich. Der Studiengang folgt einem festen Turnus.
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu DAS Statistical Data Science?
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