Der Masterstudiengang Robotics, Cognition, Intelligence an der Technischen Universität München verbindet Robotik, Kognitionswissenschaft und Künstliche Intelligenz zu einem interdisziplinären, forschungsnahen Vollzeitstudium in München.
Der M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence an der TUM richtet sich an Studierende, die Robotik nicht nur als Ingenieursdisziplin, sondern als Schnittstelle von Mechanik, Wahrnehmung und Intelligenz begreifen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie Maschinen ihre Umgebung erfassen, sich darin bewegen und eigenständig Entscheidungen treffen können – ein Themenfeld, das die TUM als eine der führenden technischen Hochschulen Deutschlands seit Jahren stark ausbaut.
Das Programm ist bewusst interdisziplinär angelegt: Es bringt klassische Robotik mit Methoden der Computer Vision und kognitionswissenschaftlichen Ansätzen zusammen. Studierende bewegen sich damit zwischen Regelungstechnik, Informatik und angewandter Mathematik und bauen ein Profil auf, das über reine Softwareentwicklung oder reinen Maschinenbau hinausgeht.
Da der Zugang über ein Auswahlverfahren erfolgt, richtet sich der Studiengang an Bewerbende mit einem einschlägigen technisch-naturwissenschaftlichen Erststudium und ausgeprägtem Interesse an Forschung. Das Vollzeitstudium in München bietet zugleich die Nähe zu einer forschungsstarken Robotik- und KI-Landschaft mit zahlreichen Instituten und Industriepartnern in der Region.
Zentrale Bausteine sind Module wie Robotics, Roboterdynamik und Computer Vision II: Multiple View Geometry. Sie vermitteln sowohl die physikalisch-mathematischen Grundlagen der Bewegungssteuerung als auch moderne Verfahren des visuellen Verstehens von Szenen.
Darüber hinaus setzen sich Studierende mit kognitionswissenschaftlichen Modellen auseinander, die erklären, wie Systeme Informationen verarbeiten und daraus Handlungen ableiten – eine Kombination, die in klassischen Robotik- oder Informatikstudiengängen selten in dieser Tiefe angeboten wird.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit soliden Vorkenntnissen in Mathematik, Programmierung und technischen Grundlagen, die Freude an komplexer Modellbildung und experimenteller Forschung haben.
Wer lieber breit gefächerte Anwendungsentwicklung betreiben möchte statt sich in spezialisierte Robotik- und Vision-Theorie zu vertiefen, findet an anderer Stelle vermutlich ein passenderes Profil.
Absolvent:innen richten sich beruflich häufig an der Schnittstelle zwischen Forschung, Produktentwicklung und Industrie 4.0 aus, etwa in Unternehmen mit Fokus auf Automatisierung, autonome Systeme oder KI-gestützte Wahrnehmung.
Der Berufseinstieg als Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkraft erfolgt sowohl in etablierten Industrieunternehmen als auch in Forschungseinrichtungen und technologieorientierten Start-ups im Raum München und darüber hinaus.
Die TUM bietet für diesen Studiengang eine forschungsstarke Infrastruktur mit direktem Zugang zu Laboren und interdisziplinären Instituten in München.
Das Vollzeitformat mit Auswahlverfahren setzt Verbindlichkeit und ein hohes fachliches Engagement voraus, ermöglicht im Gegenzug aber eine enge Betreuung und Einbindung in aktuelle Forschungsprojekte.
Die Auswahl erfolgt über ein zweistufiges Eignungsverfahren. In der ersten Stufe werden die Bachelor-Abschlussnote und die eingereichten Unterlagen mittels eines Punktesystems ausgewertet. Je nach erreichter Punktzahl werden Bewerberinnen und Bewerber entweder sofort zugelassen, abgelehnt oder zu einem Auswahlgespräch eingeladen.
Ein erster anerkannter Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) sowie das erfolgreiche Durchlaufen eines Eignungsverfahrens
Zweistufiger Prozess: Erste Stufe wertet Bachelor-Abschlussnote und Unterlagen mittels Punktesystem aus; je nach Punktzahl folgt sofortige Zulassung, Ablehnung oder Einladung zu einem Auswahlgespräch.
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Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist: Winter semester: 01.02. – 31.05. Summer semester: 01.10. – 30.11.
Termine der TUM für WS 2026/27.
Sprachnachweis anerkannt: Deutsch, Englisch
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung. Alle Dokumente für die Zulassung müssen vor Ablauf der Bewerbungsfrist hochgeladen werden.
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über TUMonline, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von der Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkraft bis in Führungspositionen verläuft typischerweise über wachsende technische und organisatorische Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Robotics, Cognition, Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Robotics, Cognition, Intelligence.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Automatisierung und KI verändern auch das Berufsbild der Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkraft selbst, ohne den Bedarf an spezialisierter menschlicher Expertise zu ersetzen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Wer sich in Roboterdynamik und Computer Vision II: Multiple View Geometry vertieft, erwirbt genau jene analytischen Fähigkeiten, die in der späteren Systementwicklung nicht ohne Weiteres automatisierbar sind.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Mit rund 54.000 Studierenden gehört die Technische Universität München zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 43 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 53.910 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Universität München
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein Auswahlverfahren voraussetzt, solltest du dich frühzeitig mit den fachlichen Voraussetzungen und dem Bewerbungsprozess auseinandersetzen; zudem verlangt die inhaltliche Tiefe in Mathematik und Systemtheorie ein hohes Maß an Eigenständigkeit.
Wer lieber praxisnahe, breit angelegte Softwareentwicklung ohne starken Robotik- und Vision-Fokus sucht, sollte alternative Studiengänge in Betracht ziehen.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | Winter semester: 01.02. – 31.05. Summer semester: 01.10. – 30.11. |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Robotics, Cognition, Intelligence an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Der Zugang erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem insbesondere fachliche Vorkenntnisse aus einem technisch-naturwissenschaftlichen Erststudium geprüft werden.
Sinnvoll sind solide Grundlagen in Mathematik, Programmierung sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Robotik oder Computer Vision aus dem Bachelorstudium.
Die Lehrveranstaltungen finden überwiegend auf Englisch statt, vereinzelt können auch deutschsprachige Anteile vorkommen.
Absolvent:innen arbeiten häufig als Robotics, Cognition, Intelligence-Fachkräfte in Industrie, Forschung oder technologieorientierten Unternehmen im Raum München und darüber hinaus.
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