Management & Data Science an der Technischen Universität München (TUM) verbindet quantitative Methoden mit betriebswirtschaftlichem Denken – für alle, die Daten nicht nur analysieren, sondern auch unternehmerisch einordnen wollen.
Der Bachelorstudiengang Management & Data Science an der TUM in München richtet sich an Studierende, die an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Management arbeiten wollen. Statt sich ausschließlich auf klassische BWL-Inhalte oder rein technische Data-Science-Themen zu konzentrieren, verzahnt der Studiengang beides: fundierte quantitative Methoden treffen auf die Fähigkeit, daraus geschäftsrelevante Entscheidungen abzuleiten.
Charakteristisch ist die enge Verknüpfung von mathematisch-statistischen Grundlagen mit anwendungsorientierten Inhalten. Module wie Matrix Methods in Data Analysis, Numerics und Probabilistic Combinatorics zeigen, dass hier ein solides methodisches Fundament gelegt wird, auf dem später Managemententscheidungen datenbasiert aufbauen.
Die Nähe zum Wirtschafts- und Technologiestandort München sowie das Renommee der TUM im MINT-Bereich schaffen ein Umfeld, in dem Theorie und Praxisbezug eng beieinanderliegen.
Im Zentrum stehen mathematisch-statistische Grundlagenfächer wie Matrix Methods in Data Analysis und Numerics, die ein tiefes Verständnis für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen vermitteln. Probabilistic Combinatorics ergänzt dies um wahrscheinlichkeitstheoretische Denkweisen, die für Modellierung und Risikoabschätzung relevant sind.
Diese methodischen Bausteine werden durch Managementinhalte flankiert, sodass Studierende lernen, statistische Erkenntnisse in unternehmerische Zusammenhänge zu übersetzen.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik und Statistik, die diese Fähigkeiten nicht im luftleeren Raum, sondern im Kontext von Unternehmensentscheidungen einsetzen möchten.
Wer sich vor abstrakter Mathematik scheut oder ausschließlich klassische Betriebswirtschaft studieren möchte, findet hier vermutlich nicht den passenden Rahmen.
Absolvent:innen bewegen sich beruflich häufig im Umfeld der Berufe in der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse auf unternehmerische Fragestellungen trifft, etwa in Beratung, Controlling oder Produktentwicklung.
Die Kombination aus technischem und wirtschaftlichem Profil öffnet Türen sowohl in datenintensive IT-Rollen als auch in Positionen mit Managementverantwortung.
Als Technische Universität bietet die TUM in München ein Umfeld, das Forschungsnähe und Anwendungsbezug verbindet. Der Studiengang wird in Vollzeit studiert und setzt kontinuierliche Mitarbeit in quantitativen Fächern voraus.
Die Lage in München bringt zusätzlich Nähe zu zahlreichen Unternehmen aus Technologie und Industrie mit sich.
Die Auswahl erfolgt mittels eines Eignungsfeststellungsverfahrens. In der ersten Stufe werden die Abiturnoten sowie fachspezifische Einzelnoten mittels eines Punktesystems ausgewertet. Je nach Höhe der erreichten Punktzahl werden die Bewerberinnen und Bewerber entweder sofort zugelassen, abgelehnt oder zu einem Auswahlgespräch eingeladen.
Zweistufiger Prozess: Erste Stufe wertet Abiturnoten und fachspezifische Einzelnoten mittels Punktesystem aus. Bewerberinnen und Bewerber werden entweder sofort zugelassen, abgelehnt oder zu einem persönlichen Gespräch eingeladen. Bewerberinnen und Bewerber, die auf Basis ihrer Noten nicht direkt zugelassen werden können oder keine Halbjahresnoten in relevanten Fächern vorlegen können, werden zu einem persönlichen Gespräch eingeladen.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine der TUM für WS 2026/27.
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Ihre Dokumente für die Zulassung laden Sie dabei direkt in TUMonline hoch.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über TUMonline, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Berufseinstieg nach Management & Data Science führt meist in Rollen, die Datenanalyse mit unternehmerischer Verantwortung verknüpfen.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Management & Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Berufsalltag rund um Data Science und Management verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben KI-Systeme zunehmend übernehmen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu durchdringen, wird direkt in Modulen wie Matrix Methods in Data Analysis und Numerics (Basic Numerical Methods) aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
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Mit rund 54.000 Studierenden gehört die Technische Universität München zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 43 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 53.910 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Universität München
Wer mathematische und statistische Fächer wie Numerics oder Probabilistic Combinatorics unterschätzt, sollte sich auf einen anspruchsvollen, methodenlastigen Studienalltag einstellen – reine Interessen an klassischer BWL reichen hier nicht aus.
Wer vor allem klassische Betriebswirtschaft ohne starken mathematischen Anteil sucht, sollte alternative Studiengänge in Betracht ziehen.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | NC-Median | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|---|
| TUM diese Seite | – | – | #7 | 53.910 |
 Uni Leipzig | 312 €/Sem. | Ø 2,1 | #14 | 30.039 |
 WHS | 382 €/Sem. | – | – | – |
 Uni Marburg | 425 €/Sem. | Ø 1,4 | #40 | 21.237 |
 HFU | 176 €/Sem. | – | – | – |
NC-Median, Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Die wichtigsten Fragen zu Management & Data Science an der TUM, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Vollzeitstudium in München. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
6 Semester · 180 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
66.000 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe in der Informatik, kein garantiertes Einstiegsgehalt.
Neben möglichen Studiengebühren gehören Semesterbeitrag, Wohnen, Mobilität und Lernmittel in den Familienplan.
Bewerbungsschluss ist 15.05. – 15.07.. Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
Bachelor of Science im Studiengang Management & Data Science an der TUM. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist Wintersemester | 15.05. – 15.07. |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Management & Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Der Studiengang verbindet beide Perspektiven, wobei quantitative Module wie Matrix Methods in Data Analysis und Numerics einen klar technischen Schwerpunkt setzen, der durch Managementinhalte ergänzt wird.
Ein solides Verständnis von Mathematik, insbesondere Analysis und lineare Algebra, erleichtert den Einstieg in Module wie Probabilistic Combinatorics erheblich.
Absolvent:innen finden sich häufig in Berufen der Informatik mit analytischem Schwerpunkt wieder, etwa in Beratung, Controlling oder datengetriebenem Produktmanagement.
München bietet als Technologie- und Wirtschaftsstandort zahlreiche Kontaktmöglichkeiten zu Unternehmen, die datenbasierte Entscheidungsprozesse aktiv nutzen und Praxispartner der TUM sind.
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