Der Masterstudiengang AI in Biomedicine an der Technischen Universität München (TUM) verbindet künstliche Intelligenz mit biomedizinischer Forschung am Standort Garching.
Der Studiengang AI in Biomedicine an der Technischen Universität München richtet sich an Studierende, die an der Schnittstelle von Informatik, Datenwissenschaft und Medizin arbeiten möchten. Am Standort Garching, direkt im Umfeld der TUM-Fakultäten für Informatik und Naturwissenschaften, wird ein Curriculum angeboten, das methodische KI-Kompetenz mit biomedizinischem Anwendungswissen zusammenführt.
Als zulassungsfreier Vollzeit-Master mit dem Abschluss M.Sc. eröffnet der Studiengang einen direkten Zugang für Absolvent:innen mit einschlägigem Erststudium, ohne dass ein separates Auswahlverfahren vorgeschaltet ist. Damit positioniert sich die TUM als Hochschule, die den wachsenden Bedarf an KI-Expertise im Gesundheits- und Biomedizinsektor gezielt adressiert.
Inhaltlich steht die Anwendung KI-basierter Methoden auf biomedizinische Fragestellungen im Zentrum – von der Analyse komplexer biologischer Daten bis zur Entwicklung intelligenter Systeme für medizinische Anwendungen.
Im Zentrum des Curriculums steht das titelgebende Modul AI in Biomedicine, das methodische Grundlagen der künstlichen Intelligenz mit konkreten biomedizinischen Anwendungsfeldern verbindet. Dazu zählen typischerweise Themen wie die Verarbeitung medizinischer Bild- und Sensordaten, die Modellierung biologischer Prozesse sowie der Einsatz von maschinellem Lernen in der Diagnostik und Forschung.
Die enge Verzahnung von KI-Methodik und biomedizinischem Fachwissen bereitet gezielt auf Tätigkeiten vor, die sowohl technisches Verständnis als auch Domänenwissen im Gesundheitsbereich erfordern.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen mit Vorkenntnissen in Informatik, Bioinformatik, Data Science oder verwandten Fächern, die ihre Kompetenzen gezielt in Richtung biomedizinischer Anwendungen erweitern möchten. Interesse an interdisziplinärem Arbeiten und analytischem Denken sind zentrale Voraussetzungen.
Da der Zugang zulassungsfrei erfolgt, ist der Studiengang besonders für Studierende attraktiv, die einen klaren fachlichen Bezug mitbringen, ohne ein zusätzliches Auswahlverfahren durchlaufen zu müssen.
Absolvent:innen von AI in Biomedicine positionieren sich für Tätigkeiten als AI in Biomedicine-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung KI-gestützter Diagnosesysteme, in der biomedizinischen Forschung oder in Unternehmen der Gesundheitstechnologie und Pharmaindustrie.
Die Kombination aus technischer KI-Kompetenz und biomedizinischem Verständnis ist auf dem Arbeitsmarkt gefragt, da immer mehr Institutionen datengetriebene Ansätze in Forschung und Versorgung integrieren.
Die TUM zählt zu den forschungsstärksten technischen Universitäten Deutschlands und bietet am Standort Garching eine Umgebung, die stark auf Naturwissenschaften und Technik ausgerichtet ist. Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den fachlichen Inhalten.
Der zulassungsfreie Zugang unterstreicht den Anspruch der TUM, qualifizierten Studierenden einen unkomplizierten Einstieg in ein zukunftsorientiertes Fachgebiet zu ermöglichen.
Die Auswahl erfolgt über ein zweistufiges Eignungsverfahren, bei dem in der ersten Stufe die Bachelor-Abschlussnote und die eingereichten Unterlagen mittels eines Punktesystems bewertet werden; je nach erreichter Punktzahl werden Bewerberinnen und Bewerber entweder abgelehnt oder zu einem Auswahlgespräch eingeladen.
Ein erster anerkannter Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) sowie das erfolgreiche Durchlaufen eines Eignungsverfahrens
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine der TUM für WS 2026/27.
Sprachnachweis anerkannt: Englisch
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Die Dokumente für die Zulassung müssen vor Ablauf der Bewerbungsfrist hochgeladen werden.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über TUMonline, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Garching und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet den Weg in ein Berufsfeld, das an der Schnittstelle von KI-Entwicklung und biomedizinischer Anwendung kontinuierlich wächst.
Branchenweite Marktorientierung für AI in Biomedicine-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für AI in Biomedicine.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Berufsalltag von AI in Biomedicine-Fachkräften durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich in Automatisierungs- und menschliche Kernkompetenzen unterteilen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Diese Kompetenzen werden im Studium gezielt durch das Modul AI in Biomedicine vermittelt, das methodische KI-Grundlagen mit biomedizinischen Anwendungsfällen verbindet.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Mit rund 54.000 Studierenden gehört die Technische Universität München zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 43 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 53.910 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Universität München
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte solide Vorkenntnisse in Informatik oder verwandten quantitativen Fächern mitbringen, da die Inhalte stark methodisch und technisch geprägt sind; ohne diese Grundlage kann der Einstieg anspruchsvoll ausfallen.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte solide Vorkenntnisse in Informatik oder verwandten quantitativen Fächern mitbringen, da die Inhalte stark methodisch und technisch geprägt sind; ohne diese Grundlage kann der Einstieg anspruchsvoll ausfallen.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 01.02. – 31.05. |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt kein separates Auswahlverfahren mit Notengrenze für die Zulassung.
Empfehlenswert sind Grundlagen in Informatik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Studiengang, da die Inhalte methodisch anspruchsvoll und technisch geprägt sind.
Der Studiengang wird am Standort Garching der Technischen Universität München im Vollzeitformat angeboten.
Absolvent:innen arbeiten typischerweise als AI in Biomedicine-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung KI-gestützter medizinischer Anwendungen oder in der biomedizinischen Forschung.
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