Das Auswahlverfahren
Zulassungsfrei mit Eignungsfeststellung. Die Teilnahme an einem Eignungsfeststellungs- bzw. Auswahlverfahren (ggf. mit einem Eignungsgespräch) ist Voraussetzung für die Immatrikulation.
Der Masterstudiengang Computational Modeling and Simulation an der TU Dresden bringt Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften zusammen, um komplexe Systeme am Rechner abzubilden und zu analysieren.
Computational Modeling and Simulation an der TU Dresden richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie sich technische, physikalische oder biologische Prozesse mathematisch modellieren und simulieren lassen. Der Studiengang verbindet numerische Methoden, Programmierkenntnisse und Domänenwissen, sodass Absolvent:innen komplexe Fragestellungen aus Naturwissenschaft und Technik in rechnergestützte Modelle übersetzen können.
Als forschungsstarke Technische Universität mit ausgeprägter Hoch- und Höchstleistungsrechner-Infrastruktur bietet Dresden ein Umfeld, in dem Simulation nicht nur theoretisch behandelt, sondern praktisch an realen Forschungsfragen erprobt wird. Der Master ist zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, sodass sich das Studium klar auf ein konzentriertes, forschungsnahes Curriculum stützen kann.
Wer Freude an Mathematik, Algorithmik und interdisziplinärem Arbeiten hat, findet hier ein Umfeld, das Theorie und Rechenpraxis eng miteinander verzahnt.
Neben mathematischen Grundlagen der Modellbildung und numerischen Verfahren bildet Machine Learning and Data Mining einen zentralen Baustein, der klassische Simulation um datengetriebene Methoden erweitert. Im Research Project wenden Studierende die erlernten Methoden auf eine eigene Forschungsfrage an und lernen dabei wissenschaftliches Arbeiten von der Problemdefinition bis zur Ergebnisdarstellung.
Soft Skills ergänzen das fachliche Profil um Kommunikations- und Präsentationskompetenzen, die für die spätere Zusammenarbeit in interdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsteams wichtig sind.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Mathematik, Informatik, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft, die ihre Kenntnisse in Richtung Simulation und wissenschaftliches Rechnen vertiefen möchten. Wichtig ist eine echte Begeisterung für abstraktes, mathematisches Denken kombiniert mit Programmierpraxis.
Wer lieber rein anwendungsorientiert arbeitet und Theorie meiden möchte, wird mit der Methodentiefe dieses Studiengangs eher weniger warm.
Absolvent:innen von Computational Modeling and Simulation finden Einsatzfelder überall dort, wo komplexe Systeme simuliert werden müssen – etwa in der Industrieforschung, im wissenschaftlichen Rechnen oder in datengetriebenen Entwicklungsabteilungen. Die Kombination aus Modellierung und Machine Learning macht das Profil vielseitig einsetzbar.
Der Übergang in Forschungseinrichtungen oder eine Promotion ist ebenfalls ein naheliegender Weg, da der Studiengang forschungsorientiert aufgebaut ist.
Die TU Dresden bietet als Exzellenzuniversität mit technischem Schwerpunkt eine Infrastruktur, die Simulationsrechnungen in realistischem Maßstab ermöglicht. Das Vollzeitformat in Dresden erlaubt eine enge Einbindung in Lehrstühle und Forschungsprojekte.
Die internationale Ausrichtung des Studiengangs spiegelt sich auch in der überwiegend englischsprachigen Lehre wider, was den Anschluss an internationale Forschungscommunities erleichtert.
Zulassungsfrei mit Eignungsfeststellung. Die Teilnahme an einem Eignungsfeststellungs- bzw. Auswahlverfahren (ggf. mit einem Eignungsgespräch) ist Voraussetzung für die Immatrikulation.
Erster in Deutschland anerkannter berufsqualifizierender Hochschulabschluss oder ein Abschluss einer staatlichen oder staatlich anerkannten Berufsakademie in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften; Englischkenntnisse auf Niveau B2 des europäischen Referenzrahmens für Sprachen sowie Nachweis besonderer Eignung.
Eignungsfeststellungsverfahren (ggf. mit einem Eignungsgespräch) gemäß der Ordnung über die Feststellung der Eignung für den Masterstudiengang Computational Modeling and Simulation. Der Nachweis der besonderen Eignung erfolgt durch Überprüfung von Fachkenntnissen in Computerprogrammierung sowie mathematischen und naturwissenschaftlichen Grundlagen, einschließlich spezifischer Anforderungen in Analysis, Vektor- und Matrizenrechnung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Bachelorniveau-Kenntnissen des gewählten Tracks.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 361,00 €
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der TU Dresden, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 361,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Dresden und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Die Berufswege nach diesem Studium führen von ersten Simulationsprojekten bis zur Leitung komplexer Modellierungsvorhaben.
Branchenweite Marktorientierung für Computational Modeling and Simulation-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computational Modeling and Simulation.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Simulation und maschinelles Lernen wachsen zunehmend zusammen, was neue Aufgabenfelder für Absolvent:innen dieses Studiengangs schafft.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen in Modellbildung und Datenanalyse werden gezielt im Modul Machine Learning and Data Mining sowie im eigenständigen Research Project aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Mit rund 28.000 Studierenden gehört die Technische Universität Dresden zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 47 %, 18 % kommen aus dem Ausland. 95 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Insgesamt 27.799 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Universität Dresden
Wer mit den mathematischen Grundlagen der Modellbildung noch unsicher ist, sollte vor Studienbeginn gezielt nacharbeiten, da das Tempo im Studiengang hoch angesetzt ist.
Wer vor allem praxisnahe Anwendung ohne tiefere Theorie sucht, sollte die Modulinhalte vorab genau prüfen.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsschluss | 1. Juni – 15. Juli |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Computational Modeling and Simulation an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, verlangt aber solide fachliche Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung.
Die Lehre findet überwiegend auf Englisch statt, ergänzt durch einzelne deutschsprachige Anteile.
Ein erster Abschluss in Mathematik, Informatik, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft sowie Grundkenntnisse in Programmierung und numerischer Mathematik sind hilfreich.
Machine Learning and Data Mining ist ein eigenes Modul und ergänzt klassische Simulationsmethoden um datengetriebene Ansätze.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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