Der Masterstudiengang Autonome Systeme und Robotik an der TU Darmstadt verbindet Computer Vision und Bildverarbeitung mit praxisnaher Robotik-Entwicklung – in Teilzeit studierbar.
Der M.Sc. Autonome Systeme und Robotik an der TU Darmstadt richtet sich an Studierende, die technische Systeme entwickeln möchten, die sich selbstständig in ihrer Umgebung orientieren, Entscheidungen treffen und mit Menschen interagieren. Die TU Darmstadt gilt als eine der forschungsstarken Adressen für Robotik in Deutschland, was sich unmittelbar in Lehrinhalten und Projektarbeit widerspiegelt.
Im Zentrum stehen Themenfelder wie Bildverarbeitung und Computer Vision, die als Grundlage für die Wahrnehmung autonomer Systeme dienen. Darauf aufbauend vertiefen die Module in Computer Vision II die Fähigkeit, visuelle Daten für Navigation, Objekterkennung und Interaktion nutzbar zu machen.
Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, eignet er sich besonders für Personen, die bereits berufstätig sind oder Studium und andere Verpflichtungen kombinieren möchten, ohne auf eine fundierte technische Vertiefung zu verzichten.
Zentrale Bausteine sind Bildverarbeitung, Computer Vision und Computer Vision II. Diese Module vermitteln, wie Kameras und Sensordaten ausgewertet werden, um autonomen Systemen ein Verständnis ihrer Umgebung zu ermöglichen.
Darauf aufbauend werden Konzepte aus Regelungstechnik, maschinellem Lernen und Robotersteuerung integriert, sodass Studierende am Ende in der Lage sind, komplette Wahrnehmungs- und Handlungsketten für autonome Systeme zu entwerfen.
Der Studiengang passt zu Personen mit technischem Erststudium, die sich für die praktische Umsetzung von KI-Methoden in physischen Systemen interessieren, statt ausschließlich in Software zu bleiben.
Da die Inhalte anspruchsvoll und forschungsnah sind, profitieren besonders diejenigen, die bereits Grundkenntnisse in Programmierung und Mathematik mitbringen und sich in einem zulassungsfreien, aber intellektuell fordernden Umfeld weiterentwickeln möchten.
Absolventinnen und Absolventen werden häufig als Autonome Systeme und Robotik-Fachkräfte tätig, etwa in der Industrieautomatisierung, Fahrzeugentwicklung oder Forschung.
Die Kombination aus Bildverarbeitung, Sensorik und Systemintegration öffnet Zugänge zu Branchen, die zunehmend auf autonome und teilautonome Lösungen setzen.
Die TU Darmstadt bietet als forschungsorientierte technische Universität ein Umfeld mit enger Anbindung an Robotiklabore und interdisziplinäre Projekte.
Das Teilzeitformat erlaubt es, diese Angebote in einem individuellen Tempo wahrzunehmen, ohne auf den fachlichen Anspruch des Vollzeitprogramms zu verzichten.
Die Eingangskompetenzen werden durch das eingereichte Zeugnis über den ersten Studienabschluss und das Diploma Supplement nachgewiesen. Können die Eingangskompetenzen auf diesem Weg nicht eindeutig geklärt werden, wird eine mündliche Prüfung durchgeführt.
Abschluss eines Studiengangs, der Kompetenzen im Umfang von mindestens 180 Credit Points (CP) vermittelt, wobei mindestens 60 CP nicht wesentlich verschieden sein dürfen zu den im Bachelorstudiengang Informatik (B.Sc.) der TU Darmstadt vermittelten Eingangskompetenzen.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsschluss: SoSe 01.12.- Ende Februar, WiSe 01.06.-31.08.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 402,68 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der TU Darmstadt, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 402,68 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Darmstadt und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition in der Robotik verläuft meist über wachsende technische und organisatorische Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Autonome Systeme und Robotik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Autonome Systeme und Robotik.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Die Rolle von KI in der Robotik verändert, welche Aufgaben Fachkräfte künftig übernehmen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen in Bildverarbeitung und Computer Vision II bilden die fachliche Grundlage für die Entwicklung wahrnehmungsfähiger autonomer Systeme.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Formale Verifikation (FV) für autonome Netzwerksicherheitssysteme14.000 €geschätzt / Jahr›LSPraktikum Aktionsmanagement Onlineshop›DZStudentische Hilfskraft (m/w/d) Robotik und autonome Systeme50.000 €geschätzt / Jahr›FGWerkstudent*in / Hiwi im Bereich Autonome Robotersysteme›EZPraktikum Unternehmensentwicklung und M&A (m/w/d)›Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Mit rund 24.000 Studierenden gehört die Technische Universität Darmstadt zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 33 %, 26 % kommen aus dem Ausland.
Insgesamt 24.008 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Universität Darmstadt
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte einplanen, dass die Teilzeitform zwar zeitliche Flexibilität bietet, die fachlichen Anforderungen in Bildverarbeitung und Computer Vision aber unverändert hoch bleiben und kontinuierliches Lernen erfordern.
Wer eher an reiner Softwareentwicklung ohne physischen Systembezug interessiert ist, findet in klassischeren Informatikstudiengängen möglicherweise die passendere Ausrichtung.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsschluss | SoSe 01.12.- Ende Februar, WiSe 01.06.-31.08. |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Autonome Systeme und Robotik an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, jedoch nicht die fachlichen Anforderungen des Studiums mindert.
Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, sodass sich Studium und berufliche oder private Verpflichtungen kombinieren lassen.
Computer Vision und die vertiefende Computer Vision II sind zentrale Module, die die Wahrnehmungsfähigkeit autonomer Systeme fachlich fundieren.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig als Autonome Systeme und Robotik-Fachkräfte, etwa in Automatisierung, Fahrzeugtechnik oder Forschung.
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