Mathematics for Data and Resource Sciences an der Technischen Universität Bergakademie Freiberg
Mathematik für Daten und Ressourcen: Löse komplexe Probleme in Industrie und Umwelt mit modernen Methoden.
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Mathematics for Data and Resource Sciences vermittelt dir fortgeschrittene mathematische Methoden, um große Datenmengen zu analysieren und technische Herausforderungen im Ressourcenbereich zu bewältigen. Du lernst, wie du mathematische Modelle entwickelst und anwendest, um reale Probleme in Industrie und Forschung zu lösen.
Das Studium ist englischsprachig und international ausgerichtet. Du vertiefst deine Kenntnisse in Bereichen wie Partielle Differentialgleichungen, Machine Learning und Geostatistik. Zwei Spezialisierungen stehen zur Wahl: Mathematical Data Science und Geomathematics.
Der Studiengang ist auf vier Semester Vollzeitstudium angelegt und umfasst 120 ECTS-Punkte. Er startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester.
Studiengang im Detail
Der Masterstudiengang Mathematics for Data and Resource Sciences an der TU Bergakademie Freiberg verbindet mathematische Grundlagen mit Anwendungen in Datenwissenschaft und Ressourcenmanagement. Du erwirbst Fähigkeiten, um komplexe Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und technische Prozesse zu optimieren.
Das Curriculum umfasst unter anderem Grundlagen in partiellen Differentialgleichungen, Mathematik des maschinellen Lernens und Geomodellierung mit Geostatistik für natürliche Ressourcen. Ein Seminar vertieft deine Fähigkeiten in der Anwendung mathematischer Methoden auf praxisnahe Fragestellungen.
Du kannst zwischen zwei Spezialisierungen wählen: Mathematical Data Science konzentriert sich auf datengetriebene Methoden, während Geomathematics geowissenschaftliche Anwendungen in den Vordergrund stellt. Das Studium schließt mit dem Master of Science ab.
Curriculum & Module
7 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Basics in Partial Differential Equations
Geomodelling – Geostatistics for Natural Resource Modelling
Mathematics of Machine Learning
Seminar Mathematics for Data and Resource Sciences
Master Thesis (Mathematics for Data and Resource Sciences)
Elective Modules
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Technischen Universität Bergakademie Freiberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung
Was du mitbringen musst
B. Sc. in Mathematics oder vergleichbar; erster Hochschulabschluss mit einer Regelstudienzeit von mindestens 6 Semestern; erfolgreiches Qualifikationsfeststellungsgespräch (eligibility interview); Motivationsschreiben (max. 1 DIN-A4-Seite); Bachelorstudium muss zum Bewerbungsfristende erfolgreich abgeschlossen sein (englischsprachiger Masterstudiengang)
Das Eignungsverfahren im Detail
Qualifikationsfeststellungsgespräch (Qualification interview / eligibility interview)
Zulassung laut Hochschule
Qualification interview
So bewirbst du dich auf Mathematics for Data and Resource Sciences
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Motivationsschreiben (eine A4-Seite)
- Bachelorzeugnis und -urkunde (oder aktueller Leistungsnachweis, soweit das Studium noch nicht abgeschlossen ist)
- Motivationsschreiben
- Lebenslauf
- Elektronische Meldung der Krankenkasse
- Scan des Personalausweises
- Foto für den Studierendenausweis
Sprachnachweis anerkannt: TOEFL min. 90 points, IELTS min. 6.5, IELTS mit mindestens 6,5 oder ein äquivalenter Test mit vergleichbarem Ergebnis
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule. Online-Bewerbung über das Hochschulportal. Online-Bewerbung über das Hochschulportal (deutschsprachige Programmseite). Prüfung der Bewerbung durch Zulassungsbüro und Prüfungsausschuss. Nach der Zulassung Online-Immatrikulation. Nach Zulassung Online-Enrolment. Informationen zu Semesterbeitrag, Dokumentenupload und Krankenversicherung im Immatrikulationsprozess.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 107,00 €
Schritt für Schritt
- 1Online-Bewerbung über das Hochschulportal
- 2Online-Bewerbung über das Hochschulportal (deutschsprachige Programmseite)
- 3Prüfung der Bewerbung durch Zulassungsbüro und Prüfungsausschuss
- 4Nach der Zulassung Online-Immatrikulation
- 5Nach Zulassung Online-Enrolment
- 6Informationen zu Semesterbeitrag, Dokumentenupload und Krankenversicherung im Immatrikulationsprozess
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Freiberg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit deinem Abschluss bist du für anspruchsvolle Aufgaben in Industrie, Forschung und Entwicklung qualifiziert. Du kannst in Bereichen arbeiten, die mathematische Modellierung, Datenanalyse und Optimierung erfordern, etwa in der Energiebranche, im Rohstoffsektor oder in der IT.
- EinstiegAls Mathematiker für Datenanalyse oder Modellierung in Industrie oder Forschung.
- AufstiegÜbernahme von Projektleitung oder Spezialisierung auf komplexe Anwendungsfelder.
- ExpertiseFührungsposition in F&E oder als Senior Data Scientist mit strategischer Verantwortung.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ausbildungs- und die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Einstufung der Bundesagentur für Arbeit: kein Engpassberuf. Stellen bleiben im Schnitt 38 Tage unbesetzt.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Arbeitsmarkt und offene Stellen für Mathematics for Data and Resource Sciences.
Aktuelle Stellen zu Mathematics for Data and Resource Sciences bundesweit
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fachkräften mit fundierten Mathematik- und Datenkompetenzen wächst stetig. Insbesondere die Bewältigung von Herausforderungen im Zusammenhang mit Klimawandel und Ressourceneffizienz erfordert Experten, die große Datenmengen auswerten und technische Prozesse verstehen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erstellung von Basisberichten und Visualisierungen
- Überwachung und Anpassung einfacher Modelle
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Ergebnisse im Anwendungskontext
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle
- Kommunikation mit interdisziplinären Teams
- Ethische Bewertung von Datenanalysen
Genau darauf bereiten Module wie Deutsch A1/ 1. Semester, Basics in Partial Differential Equations und Geomodelling – Geostatistics for Natural Resource Modelling vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Technische Universität Bergakademie Freiberg
Mit rund 4.200 Studierenden gehört die Technische Universität Bergakademie Freiberg zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 33 %, 54 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 4.185 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Technischen Universität Bergakademie Freiberg
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang verbindet mathematische Exzellenz mit hochaktuellen Anwendungen in Daten- und Ressourcenwissenschaften.
Passt Mathematics for Data and Resource Sciences zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine starke mathematische Grundlage aus deinem Bachelor mitbringst.
- Interesse an Datenanalyse und maschinellem Lernen hast.
- Probleme im Ressourcen- und Umweltbereich mathematisch lösen möchtest.
- ein englischsprachiges, internationales Umfeld suchst.
Studying Mathematics for Data and Resource Sciences at Technische Universität Bergakademie Freiberg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL min. 90 points (internet-based test). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Technische Universität Bergakademie Freiberg publishes. Application deadline: 01.01.–15.04. (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Weitere Studiengänge an dieser Hochschule
Ähnliche Studiengänge an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
B. Sc. in Mathematics oder vergleichbar; erster Hochschulabschluss mit einer Regelstudienzeit von mindestens 6 Semestern; erfolgreiches Qualifikationsfeststellungsgespräch (eligibility interview); Motivationsschreiben (max. 1 DIN-A4-Seite); Bachelorstudium muss zum Bewerbungsfristende erfolgreich abgeschlossen sein (englischsprachiger Masterstudiengang).
Wie läuft die Zulassung?
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen Bachelor of Science in Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Infomaterial zu Mathematics for Data and Resource Sciences bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Mathematics for Data and Resource Sciences?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.