Digital Health Analytics an der Technische Hochschule Nürnberg
Der Masterstudiengang Digital Health Analytics an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) verbindet Medical Data Science mit regulatorischem Wissen rund um Medizinprodukte.
Über den Studiengang
Digital Health Analytics an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) ist ein Masterstudiengang, der Studierende an der Schnittstelle von Gesundheitswesen, Datenanalyse und Medizintechnik ausbildet. Statt reiner Informatik oder reiner Medizinstatistik verzahnt das Programm beides: Wer hier studiert, lernt, wie aus klinischen und gesundheitsbezogenen Daten belastbare Erkenntnisse werden – und welche regulatorischen Hürden dabei zu beachten sind.
Die THN positioniert den Studiengang als Antwort auf den wachsenden Bedarf an Fachkräften, die medizinische Datensätze nicht nur technisch auswerten, sondern auch die klinischen und rechtlichen Rahmenbedingungen von Medizinprodukten verstehen. Das zeigt sich deutlich in Modulen wie Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung, die Datenkompetenz mit einem Blick für Sicherheit und Zulassung verbinden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit am Standort Nürnberg angeboten, was ihn auch für Absolvent:innen verwandter Bachelorstudiengänge aus Informatik, Gesundheitswissenschaften oder Ingenieurwesen zugänglich macht.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Die Modulstruktur zeigt die doppelte Ausrichtung des Studiengangs deutlich: Angewandte Biostatistik vermittelt die methodischen Grundlagen für die Auswertung gesundheitsbezogener Daten, während Medical Data Science den Transfer in konkrete Analysepipelines und Machine-Learning-Anwendungen im Gesundheitskontext leistet.
Ergänzt wird dies durch das Modul Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung, das regulatorisches und sicherheitsrelevantes Wissen vermittelt – ein Aspekt, der in der Praxis der Medizinprodukteentwicklung und -zulassung zunehmend gefragt ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Bachelorabsolvent:innen mit Interesse an Statistik, Programmierung und Gesundheitsthemen, die eine Karriere zwischen IT-Abteilung, klinischer Forschung und Medizintechnikunternehmen anstreben.
Wer lieber ausschließlich technisch-mathematisch oder ausschließlich medizinisch-klinisch arbeiten möchte, findet in reinen Data-Science- oder Medizinstudiengängen möglicherweise die passendere Ausrichtung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Digital Health Analytics finden Einsatzfelder bei Medizinprodukteherstellern, in Krankenhäusern mit digitalen Innovationsabteilungen, bei Krankenkassen sowie in Beratungs- und Softwareunternehmen mit Gesundheitsfokus. Die Verbindung aus Datenkompetenz und regulatorischem Wissen macht das Profil in einem zunehmend digitalisierten Gesundheitssektor gefragt.
Die Berufsbezeichnung Digital Health Analytics-Fachkräfte fasst dieses Tätigkeitsfeld zusammen, das sich zwischen klassischer Datenanalyse und Gesundheitsbranche bewegt.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Nürnberg (THN) bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Nürnberg an. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den direkten Einstieg nach einem fachlich passenden Bachelorabschluss.
Als anwendungsorientierte Hochschule legt die THN Wert auf Praxisnähe, was sich in der engen Verzahnung von Datenanalyse-Methodik und konkreten Anwendungsfällen aus dem Gesundheitswesen widerspiegelt.
Curriculum & Module
17 Module · 60 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Angewandte Biostatistik
Medical Data Science
Health Information System Engineering
Gesundheitsökonomische Evaluation und Outcome Research
Digital Health Technology
Vermittlung von Funktionsweise und Anwendungsszenarien digitaler Gesundheitstechnologien einschließlich patientenzentrierter Anwendungen, Datenmanagement in Diagnostik und Therapie, IT-Infrastruktur in Gesundheitseinrichtungen und sektorübergreifender Technologien.
Analyse und Modellierung von Gesundheitsprozessen
Vermittlung von Kenntnissen wichtiger stationärer und ambulanter Gesundheitsprozesse sowie deren Modellierung mit geeigneter Prozessmodellierungssprache und kritische Analyse dieser Prozesse.
Angewandte Gesundheitsökonomie
Vermittlung von Ansätzen zur ökonomischen Bewertung von Leistungen im Gesundheitswesen mit betriebswirtschaftlichen Kosten- und Leistungsrechnungen sowie empirisch-sozialwissenschaftlichen Methoden, einschließlich Kostenstudien, Kosten-Wirksamkeit-Analysen und Entscheidungsmodellierung.
Analytics
Einführung in Analytics mit Schwerpunkt auf Descriptive-, Predictive- und Prescriptive-Analytics-Methoden sowie deren Interpretation und Analyse.
Operations Research
Vermittlung von Grundlagen des Operations Research und quantitativer Modellierung einschließlich linearer und ganzzahliger Optimierung sowie Graphentheorie und Netzplantechnik.
Data Mining
Einführung in Data Mining mit Schwerpunkt auf Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden für Clustering und Klassifikation sowie deren praktische Anwendung mit Standardsoftware.
Optimierung und Implementierung von Gesundheitsprozessen
Vermittlung von Optimierungsansätzen für stationäre und ambulante Gesundheitsprozesse sowie Verständnis für die Implementierung optimierter Gesundheitsprozesse.
Digital Transformation of Health Organizations
Vermittlung von Grundlagen der Digitalen Transformation im Gesundheitswesen mit Fokus auf Konzipierung von Transformationsstrategien, digitale Balanced Scorecards und praxisorientierte Projektarbeit zur Erstellung von Digitalisierungsstrategien für medizinische Organisationen.
Aktuelle Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung
Behandlung aktueller Themen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung mit Fokus auf Entwicklung von adäquaten Lösungsansätzen.
Decision Intelligence
Strategisches Management im Gesundheitswesen
Stochastische Prozesse
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Nürnberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Nachweis im Eignungsverfahren der Hochschule (eigene, meist frühere Frist)
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Allgemeine Zulassungsvoraussetzungen (Abitur, Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife, berufliche Qualifikation oder ausländischer Bildungsnachweis)
NC und Notengrenzen
zulassungsfrei
Vorpraktikum
Vorpraktikum erforderlich; das Praktikum in einer Einrichtung des Gesundheitswesens umfasst mindestens 20 Wochen
Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
So bewirbst du dich auf Digital Health Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung. Hier geht's zur Einschreibung
Schritt für Schritt
- 1Eignungsverfahren anmelden
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
- 2Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 3Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 4Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der THN, vor der Frist.
- 5Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 6Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Nürnberg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Karriereweg in Digital Health Analytics führt typischerweise von analytischen Einstiegspositionen hin zu Rollen mit strategischer Verantwortung für Datenprojekte im Gesundheitswesen.
- Junior Data Analyst Digital HealthEinstieg in die Auswertung klinischer und gesundheitsbezogener Datensätze unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Digital Health AnalystEigenständige Analyseprojekte, Aufbereitung von Studiendaten und Unterstützung bei regulatorischen Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist HealthcareVerantwortung für komplexe Analysemodelle, Schnittstelle zu klinischer Prüfung und Produktentwicklung · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Digital Health Analytics / Head of DataStrategische Steuerung von Datenteams und Analytics-Roadmaps in Gesundheitsunternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Digital Health Analytics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Nach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Digital Health Analytics.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Digitalisierung des Gesundheitswesens sorgt dafür, dass Datenkompetenz in diesem Bereich absehbar weiter an Bedeutung gewinnt.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Vorverarbeitung und Bereinigung großer Gesundheitsdatensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und erste Modellierungsschritte
- Erkennung von Mustern und Anomalien in klinischen Daten mittels Machine-Learning-Tools
- Erstellung automatisierter Reports und Dashboards
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Bewertung klinischer Relevanz und Plausibilität von Analyseergebnissen
- Einschätzung regulatorischer Risiken bei Medizinprodukten und Studiendesigns
- Kommunikation komplexer Befunde an medizinisches Fachpersonal und Entscheider:innen
- Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten und ethischen Fragestellungen
Kompetenzen wie die Bewertung von Studienrisiken werden im Modul Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung gezielt aufgebaut, während Medical Data Science die technische Analysefähigkeit schärft.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Technische Hochschule Nürnberg
Die Technische Hochschule Nürnberg ist eine Universität in Nürnberg, gegründet 1971. Mit rund 12.000 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 41 %, 11 % kommen aus dem Ausland. 86 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Studium
Menschen
Chancen
Was Studierende sagen
- Seltene Kombination aus Datenanalyse und medizinisch-regulatorischem Wissen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg nach dem Bachelor
- Praxisnahe Ausrichtung durch den Fokus auf angewandte Hochschule
Wer sich für Digital Health Analytics an der THN entscheidet, sollte Freude an Statistik und Programmierung mitbringen, denn beides bildet die methodische Basis für die medizinischen Anwendungsfälle – reine Interesse an Gesundheitsthemen ohne technische Neigung reicht für den Studienerfolg nicht aus.
Passt Digital Health Analytics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Statistik, Programmierung und den Umgang mit großen Datensätzen.
- Du möchtest verstehen, wie Medizinprodukte klinisch geprüft und reguliert werden.
- Du strebst eine Tätigkeit an der Schnittstelle von IT, Gesundheitswesen und Compliance an.
- Du bringst einen fachlich passenden Bachelorabschluss mit, etwa aus Informatik, Gesundheitswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
Wer sich für Digital Health Analytics an der THN entscheidet, sollte Freude an Statistik und Programmierung mitbringen, denn beides bildet die methodische Basis für die medizinischen Anwendungsfälle – reine Interesse an Gesundheitsthemen ohne technische Neigung reicht für den Studienerfolg nicht aus.
Studying Digital Health Analytics at THN from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
50+ Werkstudent roles in Digital Health Analytics are live right now
Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route THN publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist Wintersemester | 02.05.2027 bis 15.07.2026 |
| Bewerbungsfrist Sommersemester | 15.11.2026 bis 15.01.2027 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Häufige Fragen
Ist Digital Health Analytics an der THN zulassungsfrei?
Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass ein fachlich passender Bachelorabschluss für die Aufnahme genügt, ohne dass ein Numerus Clausus im engeren Sinne relevant wird.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Digital Health Analytics mitbringen?
Sinnvoll sind Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung sowie ein Interesse an gesundheitsbezogenen Fragestellungen, da Module wie Angewandte Biostatistik und Medical Data Science darauf aufbauen.
Welche Berufe kann ich mit einem Abschluss in Digital Health Analytics ergreifen?
Typische Einsatzfelder liegen bei Medizinprodukteherstellern, in klinischer Forschung, bei Krankenkassen und in Digital-Health-Abteilungen, zusammengefasst unter dem Berufsbild Digital Health Analytics-Fachkräfte.
Ist der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit an der THN studierbar?
Digital Health Analytics wird an der Technischen Hochschule Nürnberg (THN) als Vollzeitstudiengang angeboten.
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Noch eine Frage zu Digital Health Analytics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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