Der duale Masterstudiengang AI Engineering of Autonomous Systems an der Technischen Hochschule Ingolstadt verbindet praxisnahe KI-Entwicklung für autonome Systeme mit dem Berufsalltag in einem Partnerunternehmen der Region.
Der Studiengang AI Engineering of Autonomous Systems an der Technischen Hochschule Ingolstadt richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz nicht nur theoretisch verstehen, sondern direkt in autonome Systeme wie Fahrzeuge, Roboter oder vernetzte Maschinen einbringen wollen. Die Nähe zur Automobil- und Mobilitätsbranche im Raum Ingolstadt prägt den fachlichen Zuschnitt des Programms spürbar.
Als dualer Masterstudiengang koppelt das Programm wissenschaftliche Vertiefung mit kontinuierlicher Praxisarbeit im Unternehmen. Wer sich für diesen Weg entscheidet, wechselt regelmäßig zwischen Hochschule und Betrieb und bringt Praxisfragen aus dem Arbeitsalltag in Seminare und Projekte ein – und umgekehrt.
Der M.Sc.-Abschluss ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Auseinandersetzung mit anspruchsvoller Mathematik, Programmierung und Systemtheorie, die für autonome Systeme unverzichtbar sind.
Module wie Machine Perception and Cognition vermitteln, wie Systeme ihre Umgebung wahrnehmen und interpretieren, während System Identification, Modeling and Simulation die mathematische Beschreibung und Simulation komplexer technischer Systeme in den Mittelpunkt stellt.
Data Engineering and Analytics ergänzt diese Perspektive um den Umgang mit großen, heterogenen Datenmengen – von der Aufbereitung bis zur Analyse, die als Grundlage für KI-Modelle in autonomen Systemen dient.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem technischen oder informatiknahen Erststudium, die Freude an Mathematik, Softwareentwicklung und Systemdenken haben und bereit sind, Studium und Berufstätigkeit parallel zu organisieren.
Wer lieber ausschließlich an der Hochschule studieren möchte, ohne feste Anbindung an einen Betrieb, findet im dualen Format eher eine Herausforderung als einen Vorteil.
Absolventinnen und Absolventen zielen auf Rollen als AI-Engineering-Fachkräfte für autonome Systeme ab, etwa in der Entwicklung von Wahrnehmungs-, Planungs- oder Regelungssoftware für Fahrzeuge und Robotik.
Die Verzahnung mit einem Unternehmen während des Studiums erleichtert häufig den nahtlosen Übergang in den Beruf, da Netzwerke und praktische Erfahrung bereits während des Studiums aufgebaut werden.
Die Technische Hochschule Ingolstadt positioniert sich mit anwendungsorientierter Lehre und engen Kontakten zur regionalen Industrie, was sich im dualen Format dieses Studiengangs unmittelbar widerspiegelt.
Präsenzphasen an der Hochschule wechseln sich mit Arbeitsphasen im Unternehmen ab, sodass Theorie und Praxis eng ineinandergreifen statt getrennt nebeneinander zu stehen.
13 Module · 55 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Students learn about machine perception and cognition principles including digital signal processing, cameras, stereo vision, CNNs, RNNs, LLMs, and reinforcement learning applications in autonomous systems.
Module covers mathematical modeling and simulation of dynamic systems relevant to robotics and autonomous systems, including parameter estimation, analytical and numerical methods using Matlab/Simulink.
Students learn data visualization, statistical learning, machine learning methods, model assessment, decision trees, unsupervised learning, neural networks, and fundamentals of data engineering including data pipelines.
Students conduct independent literature research on a technical topic, prepare a written seminar paper, and deliver an oral presentation followed by academic discussion with peers.
Module addresses ethics of autonomous systems including machine ethics, human-machine interaction ethics, normative theories, and responsibility questions in autonomous system design.
Students learn wireless sensor networks, sensor data fusion approaches, signal processing, SLAM algorithms, and applications of sensor fusion to cameras, radar, and other sensors.
Module covers systems engineering approaches and architecture design for edge computing in autonomous systems.
Science elective modules covering advanced topics such as Model Predictive Control, AI in Automotive Systems, Automotive Radar Systems, Intelligent Robotics, Optimization Methods, and ML Verification.
Module covers principles of autonomy and decision-making mechanisms in autonomous systems.
Students learn about computing and connectivity technologies relevant to autonomous systems.
Students work in teams on a practical project applying technical knowledge from the program, demonstrating collaboration and responsibility-sharing.
Elective modules including Advanced Economics, Engineering Processes in Automotive Industry, German language courses, Sustainability/CSR, and eTHIcs_basic.
Second science elective module offering specialized knowledge in autonomous systems and AI engineering applications.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Hochschule Ingolstadt. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Bewerber mit deutschem Bachelor oder EU-Staatsangehörigkeit erhalten ohne Eignungsprüfung Zulassung bei erfüllten Voraussetzungen. Alle anderen absolvieren ein Orientierungs- und Auswahlverfahren basierend auf eingereichten Unterlagen, wobei eine Gesamtnote aus Bachelor-Abschlussnote (40%) und curricularer Analyse (60%) gebildet wird.
Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium in Elektro-/Informationstechnik, Informatik oder Mathematik mit einem Umfang von 210 ECTS (oder mindestens 180 ECTS mit Nachweis fehlender Kompetenzen).
Orientierungs- und Auswahlverfahren für internationale Bewerber ohne deutschem Bachelor und nicht EU-Staatsangehörig. Gesamtnote setzt sich zusammen aus: Abschlussnote des Bachelor-Studiums (40%) und curriculare Analyse (60%), in der Inhalte des vorangegangenen Studiums sowie einschlägige praktische Erfahrungen geprüft werden. Keine weiteren Tests, Aufsätze oder Gespräche erforderlich. Bestanden ab Gesamtnote 2,0.
NC Ja
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist: 15 October 2026 to 15 January 2027
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Sprachnachweis anerkannt: IELTS, Cambridge, TOEFL
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Masterbewerber mit relevantem Vorstudium außerhalb Deutschlands benötigen ein Vorprüfungsdokument (VPD) von uni-assist.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über PRIMUSS-Bewerberportal THI, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Ingolstadt und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau öffnet einen direkten Zugang zu Berufsfeldern rund um autonome Systeme und KI-Engineering.
Branchenweite Marktorientierung für AI Engineering of Autonomous Systems-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für AI Engineering of Autonomous Systems.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Autonome Systeme entwickeln sich technologisch schnell weiter, was Fragen nach der Rolle von KI im Berufsalltag besonders relevant macht.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Fähigkeiten wie Umgebungswahrnehmung und Systemmodellierung werden gezielt in Machine Perception and Cognition und System Identification, Modeling and Simulation aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Technische Hochschule Ingolstadt ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Ingolstadt, gegründet 1994. Mit rund 7.500 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 32 %. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 7.537 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Hochschule Ingolstadt
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich der Doppelbelastung aus Studium und Berufstätigkeit bewusst sein und frühzeitig ein passendes Partnerunternehmen sichern, da der duale Charakter ohne diese Anbindung nicht funktioniert.
Wer eine reine Vollzeit-Hochschulerfahrung ohne feste Unternehmensbindung sucht, sollte alternative, nicht-duale Studienformate in Betracht ziehen.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 15 October 2026 to 15 January 2027 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den formalen Einstieg erleichtert. Wichtiger als eine Zulassungshürde ist jedoch, frühzeitig ein passendes Partnerunternehmen für das duale Format zu finden.
Studien- und Praxisphasen wechseln sich ab: An der Technischen Hochschule Ingolstadt werden Inhalte zu KI, Systemmodellierung und Datenanalyse vermittelt, die im Partnerunternehmen direkt in Projekten rund um autonome Systeme angewendet werden.
Sinnvoll sind ein technisches oder informatiknahes Erststudium sowie Grundkenntnisse in Mathematik und Programmierung, da Module wie System Identification, Modeling and Simulation darauf aufbauen.
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten als AI-Engineering-Fachkraft für autonome Systeme vor, etwa in der Entwicklung von Wahrnehmungs-, Planungs- oder Regelungssoftware für Fahrzeuge, Robotik und verwandte Anwendungen.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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