Data and Knowledge Engineering an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Data and Knowledge Engineering an der OVGU: Master für Wissensentdeckung, maschinelles Lernen und Datenbanktechnologie.
Über den Studiengang
Im Masterstudiengang Data and Knowledge Engineering an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg erwirbst du solide Fachkenntnisse in den theoretischen Aspekten und Anwendungsgebieten der Wissensentdeckung, des maschinellen Lernens, des Data Mining und Warehousing, der unterstützenden Datenbanktechnologie sowie der Sprachen und Modelle für die Repräsentation von Daten, Information und Wissen. Durch Praxisbezug, interdisziplinäre Veranstaltungen und Projektarbeiten lernst du die Herausforderungen von Anwendungen aus Wirtschaft, Naturwissenschaften, Biotechnologie, Sicherheit, industrieller Fertigung und Kontrolle kennen und erwirbst die Fertigkeiten zur Gestaltung innovativer Lösungsansätze in selbständiger Arbeit und in Gruppenarbeit., und führt in der Regelstudienzeit von 4 Semestern zum Master of Science.Curriculum & Module
5 Module · 120 ECTS – laut Studien- und Prüfungsordnung der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Fundamentals of Data Science
Learning Methods & Models for Data Science
Data Processing for Data Science
Applied Data Science
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Module laut Studien- und Prüfungsordnung der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung (Eignungsfeststellungsverfahren in zwei Evaluationsstufen)
Was du mitbringen musst
Bachelor-Abschluss (oder Äquivalent) in Informatik oder einem verwandten Gebiet, Regelstudienzeit mindestens drei Jahre, Mindestdurchschnitt 2,30; Im Bachelor abgedeckt: (a) mindestens ein Modul zu Datenbanken und (b) mindestens 60 weitere CP nach ECTS in Informatik-Veranstaltungen oder (c) mindestens 40 weitere CP in Informatik-Veranstaltungen und 20 CP in angewandter Statistik; Die nachzuweisenden CP bzw. Module dürfen keine Praktika bzw. Übungen sein; Internationale Studierende: hinreichende Kenntnisse der deutschen oder englischen Sprache auf C1-Niveau (internationale Studierende); Bewerbung ohne vorliegenden Abschluss möglich: mindestens 150 CP (sechssemestriger Bachelor) bzw. 180 CP (siebensemestriger Bachelor) und Durchschnittsnote mindestens 2,30 für MDKE; Ausreichende Kenntnisse der englischen oder der deutschen Sprache auf dem Niveau der Hochschulzugangsberechtigung (alle Bewerber)
Das Eignungsverfahren im Detail
Verfahren zur Eignungsfeststellung (zweite Evaluationsstufe des Eignungsfeststellungsverfahrens); dafür Formular ausfüllen und erforderliche Unterlagen einreichen
Zulassung laut Hochschule
Der Studiengang hat zwei Evaluationsstufen. Kandidat:innen, die alle oben genannten Voraussetzungen erfüllen, werden in der zweiten Stufe nach dem Eignungsfeststellungsverfahren gemäß der aktuellen Ordnung des Studiengangs evaluiert.
So bewirbst du dich auf Data and Knowledge Engineering
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Internationale Bewerber:innen über uni-assist: Hochschulzugangsberechtigung – Sekundarschulabschlusszeugnis in Originalsprache und ggf. beeidigter Übersetzung (ins Deutsche oder Englische) mit Noten und Fächerübersicht (internationale Bewerber:innen über uni-assist)
- Internationale Bewerber:innen über uni-assist: Nachweise über bereits absolvierte Studienjahre an anderen Hochschulen (internationale Bewerber:innen über uni-assist)
- Internationale Bewerber:innen über uni-assist: falls abgelegt, im Heimatland absolvierte Hochschulaufnahmeprüfung in Originalsprache und beeidigter Übersetzung (internationale Bewerber:innen über uni-assist)
- Internationale Bewerber:innen über uni-assist: falls abgelegt, Zeugnis der Feststellungsprüfung (internationale Bewerber:innen über uni-assist)
- Internationale Bewerber:innen über uni-assist: Masterzugangsberechtigung – Hochschulabschlüsse (Bachelor, Master) inklusive Fächer- und Notenübersichten, Diplome in Originalsprache und beeidigter Übersetzung (ins Deutsche oder Englische) (internationale Bewerber:innen über uni-assist)
- Internationale Bewerber:innen über uni-assist: Sprachnachweis in Deutsch oder Englisch entsprechend der Kurzbeschreibung des Studienganges (internationale Bewerber:innen über uni-assist)
- Internationale Bewerber:innen über uni-assist: Bewerber:innen aus Indien, der Volksrepublik China und Vietnam fügen ein (digitales) Original des APS-Zertifikats (Neu-Delhi, Peking bzw. Hanoi) bei (internationale Bewerber:innen)
Sprachnachweis anerkannt: C1-Niveau des GER in Deutsch oder Englisch, International anerkanntes Sprachzertifikat zum Nachweis aktiver und passiver Sprachkenntnisse der Niveaustufe C1 des GER
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule. Bewerbung über das Bewerbungsportal der OVGU erstellen; das Portal erzeugt ein Dokument mit der Liste der zu sendenden Unterlagen. Für die zweite Evaluationsstufe des Eignungsfeststellungsverfahrens das Formular ausfüllen und die erforderlichen Unterlagen einreichen. Internationale Bewerber:innen: keine Unterlagen an die Universität schicken; uni-assist informiert, sobald die Bewerbung an die Universität weitergeleitet wurde (internationale Bewerber:innen über uni-assist).
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 329,30 €
Schritt für Schritt
- 1Bewerbung über das Bewerbungsportal der OVGU erstellen; das Portal erzeugt ein Dokument mit der Liste der zu sendenden Unterlagen
- 2Für die zweite Evaluationsstufe des Eignungsfeststellungsverfahrens das Formular ausfüllen und die erforderlichen Unterlagen einreichen
- 3Internationale Bewerber:innen: keine Unterlagen an die Universität schicken; uni-assist informiert, sobald die Bewerbung an die Universität weitergeleitet wurde (internationale Bewerber:innen über uni-assist)
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Magdeburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolvent:innen des Masterstudiengangs Data and Knowledge Engineering steht eine Vielfalt von Berufen zur Auswahl. Sie können als Wissensingenieure in großen Einrichtungen wie Banken, Automobilherstellern und Medizinzentren arbeiten, als Projektleiter und Berater in interdisziplinären Projekten von großen oder kleineren Unternehmen tätig werden oder eine akademische Karriere anstreben.
- Junior Data EngineerDu implementierst Datenpipelines und unterstützt bei der Datenmodellierung.
- Data Scientist / Knowledge EngineerDu entwickelst Modelle für maschinelles Lernen und extrahierst Wissen aus Daten.
- Projektleiter / BeraterDu leitest interdisziplinäre Projekte und berätst Unternehmen bei datengetriebenen Lösungen.
Nach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data and Knowledge Engineering.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Fachkräfte im Bereich Data and Knowledge Engineering ist vielversprechend, da Unternehmen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen angewiesen sind. Die Fähigkeit, aus großen Datenmengen Wissen zu extrahieren und innovative Lösungen zu entwickeln, ist branchenübergreifend gefragt.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Feature-Engineering und Modellauswahl
- Automatisierte Datenanalyse und Berichterstellung
- Überwachung und Wartung von Machine-Learning-Modellen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Ethische Bewertung und Verantwortung für KI-Systeme
Genau darauf bereiten Module wie Fundamentals of Data Science, Learning Methods & Models for Data Science und Data Processing for Data Science vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›UB
Professorship in Distributed Data and Knowledge Engineering (open rank)›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Mit rund 12.000 Studierenden gehört die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 42 %, 33 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 9 % gesunken.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 12.490 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in den theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der Wissensentdeckung und des maschinellen Lernens.
Passt Data and Knowledge Engineering zu dir?
Der Studiengang passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Bachelor in Informatik oder einem verwandten Gebiet mit guten Noten hast,
- Interesse an Datenbanken, maschinellem Lernen und Wissensrepräsentation mitbringst,
- Freude an interdisziplinärer Arbeit und Projektarbeit hast,
- eine Karriere in Forschung oder Industrie im Bereich Data Science anstrebst.
Studying Data and Knowledge Engineering at Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: International anerkanntes Sprachzertifikat zum Nachweis aktiver und passiver Sprachkenntnisse der Niveaustufe C1 des GER (alle Bewerber für DKE/Digital Engineering). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg publishes. Application deadline: 15. Januar (Sommersemester, Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor-Abschluss (oder Äquivalent) in Informatik oder einem verwandten Gebiet, Regelstudienzeit mindestens drei Jahre, Mindestdurchschnitt 2,30; Im Bachelor abgedeckt: (a) mindestens ein Modul zu Datenbanken und (b) mindestens 60 weitere CP nach ECTS in Informatik-Veranstaltungen oder (c) mindestens 40 weitere CP in Informatik-Veranstaltungen und 20 CP in angewandter Statistik; Die nachzuweisenden CP bzw. Module dürfen keine Praktika bzw. Übungen sein; Internationale Studierende: hinreichende Kenntnisse der deutschen oder englischen Sprache auf C1-Niveau (internationale Studierende); Bewerbung ohne vorliegenden Abschluss möglich: mindestens 150 CP (sechssemestriger Bachelor) bzw. 180 CP (siebensemestriger Bachelor) und Durchschnittsnote mindestens 2,30 für MDKE; Ausreichende Kenntnisse der englischen oder der deutschen Sprache auf dem Niveau der Hochschulzugangsberechtigung (alle Bewerber).
Wie läuft die Zulassung?
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung (Eignungsfeststellungsverfahren in zwei Evaluationsstufen).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch/Englisch.
Welche Sprachkenntnisse sind erforderlich?
Internationale Studierende weisen hinreichende Kenntnisse der deutschen oder der englischen Sprache auf C1 Niveau nach.
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Noch eine Frage zu Data and Knowledge Engineering?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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