Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Karlsruher Institut für Technologie · Master
Computational and Data Science am Karlsruher Institut für Technologie
Der Master Computational and Data Science am KIT verbindet Mathematik, Informatik und ein Anwendungsfach aus Naturwissenschaft, Ingenieurwesen oder Wirtschaft, um komplexe Probleme mit computergestützten Methoden zu lösen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Karlsruhe
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Computational and Data Science am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein interdisziplinäres Programm, das Mathematik und Informatik mit einem Anwendungsfach aus den Bereichen Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder Wirtschaft verbindet. Du lernst, mathematische Modelle und numerische Simulationen mit Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu kombinieren, um komplexe Anwendungsprobleme eigenständig zu lösen. Das Studium startet erstmals im Oktober 2026 und wird hauptsächlich auf Englisch unterrichtet.
Im Studium belegst du Kurse in Mathematik für Computational and Data Science, Informatik und einem sogenannten SEE-Fach (Sciences, Engineering, Economics). Du wählst eines von acht Profilen, darunter Computational Physics, Robotics and Autonomous Systems oder Business and Economics. Zusätzlich kannst du dich in Mathematik für CDS, Informatik oder deinem gewählten Anwendungsfach vertiefen. Diese Struktur bietet dir viele individuelle Wahlmöglichkeiten. Ein Auslandssemester ist optional. Ein verpflichtendes Berufspraktikum ist nicht vorgesehen, du kannst aber freiwillig ein Praktikum absolvieren.
Studiengang im Detail
Der Masterstudiengang Computational and Data Science am KIT ist ein interdisziplinäres Programm, das Mathematik und Informatik mit einem Anwendungsfach aus den Bereichen Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder Wirtschaft verbindet. Du lernst, mathematische Modelle und numerische Simulationen mit Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu kombinieren, um komplexe Anwendungsprobleme eigenständig zu lösen. Das Studium startet erstmals im Oktober 2026 und wird hauptsächlich auf Englisch unterrichtet.
Im Studium belegst du Kurse in Mathematik für Computational and Data Science, Informatik und einem sogenannten SEE-Fach (Sciences, Engineering, Economics). Du wählst eines von acht Profilen, darunter Computational Physics, Robotics and Autonomous Systems oder Business and Economics. Zusätzlich kannst du dich in Mathematik für CDS, Informatik oder deinem gewählten Anwendungsfach vertiefen. Diese Struktur bietet dir viele individuelle Wahlmöglichkeiten.
Ein Auslandssemester ist optional. Ein verpflichtendes Berufspraktikum ist nicht vorgesehen, du kannst aber freiwillig ein Praktikum absolvieren.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational and Data Science ist am KIT zulassungsfrei: Es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (Deutsche oder EU-Staatsangehörige, 1. Fachsemester): 30. September; Bewerbungsfrist Sommersemester (Nicht-EU): 15. Januar; Bewerbungsfrist Sommersemester (Deutsche oder EU-Staatsangehörige, 1. Fachsemester): 31. März; Bewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU): 15. Juli
ZulassungsmodusZulassungsfrei
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Bachelorabschluss (oder gleichwertiger Abschluss) in Computational and Data Science, Mathematik, Informatik oder einem im Wesentlichen gleichinhaltlichen Studiengang bzw. in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Chemie, Erdsystemwissenschaften, Maschinenbau, Physik, Elektro- und Informationstechnik, Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder Robotik; Studium mit mindestens dreijähriger Regelstudienzeit und mindestens 180 Credits; Bachelorarbeit (oder vergleichbare selbstständige wissenschaftliche Arbeit) im Umfang von mindestens 6 Credits; Grundlagen der Mathematik (Lineare Algebra und Analysis / Höhere Mathematik) im Umfang von mindestens 20 Credits; Weiteres Fachwissen im Umfang von mindestens 64 ECTS (40 Credits aus einem Gebiet plus mindestens 12 Credits aus jedem der beiden übrigen Gebiete: Angewandte Mathematik/Mathematik für CDS, Informatik, Natur-/Ingenieur-/Wirtschaftswissenschaften in einem SEE-Profil); Vorkenntnisse in allen Fächern des Bachelorstudiengangs Computational and Data Science am KIT sind verpflichtend; Frühere Berufserfahrung oder Empfehlungsschreiben werden nicht berücksichtigt
NC und Notengrenzen
Zulassungsbeschränkung: 1. Fachsemester: nein Höheres Fachsemester: nein
Praktikum
kein verpflichtendes Berufspraktikum vorgesehen; freiwilliges Praktikum möglich
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Computational and Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (Deutsche oder EU-Staatsangehörige, 1. Fachsemester)30. September
Bewerbungsfrist Sommersemester (Nicht-EU)15. Januar
Bewerbungsfrist Sommersemester (Deutsche oder EU-Staatsangehörige, 1. Fachsemester)31. März
Bewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU)15. Juli
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Im Bewerbungsportal nur Unterlagen einreichen, die sich auf die geforderten akademischen Leistungen beziehen
- Modulbeschreibungen (Auszüge aus Modulhandbüchern) bzw. Bescheinigung der Hochschule oder vergleichbare Dokumente zu Inhalten und Lernzielen der geforderten Kenntnisse
- Nachweis der Bachelorarbeit (oder gleichwertigen Arbeit)
- Nachweis der Englischkenntnisse (B2) spätestens bis zum Ablauf der Immatrikulationsfrist
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Bewerbung über das KIT-Bewerbungsportal (online).
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 3Bewerbung einreichen
Über KIT online portal (Bewerbungsportal des KIT), vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei KIT →
Studiengebühren (Nicht-EU)1.500 € pro Semester (bei einer Neuimmatrikulation, wenn zum Zwecke des Studiums von außerhalb der EU eingereist wird)
Studiengebühren (Nicht-EU)1.500 EUR pro Semester (ab WiSe 2017/18)
Studiengebühren (Zweitstudium)650 € pro Semester (Zweitstudium)
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Karlsruhe und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −148k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +542k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Computational and Data Science qualifizierst du dich für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Anwendung. Du kannst in Forschung und Entwicklung, in der Industrie oder in der Wirtschaft komplexe Probleme mit computergestützten Methoden lösen.
- EinstiegNach dem Master kannst du als Data Scientist, Computational Scientist oder Softwareentwickler in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen starten.
- AufstiegMit Berufserfahrung übernimmst du Projektleitung oder spezialisierst dich auf komplexe Simulations- oder KI-Aufgaben.
- FührungLangfristig kannst du eine Führungsposition in Forschung, Entwicklung oder Datenstrategie erreichen.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
12 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 08.11.20264,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
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Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Computational and Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Ingenieurwesen, Finanzwesen und MarketingPromotion und wissenschaftliche Karriere
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fachkräften, die Datenanalyse, Simulation und maschinelles Lernen beherrschen, wächst stetig. Absolventen dieses Studiengangs sind gut positioniert, um in verschiedenen Branchen wie Automobil, Energie, Finanzen oder IT eine Schlüsselrolle zu übernehmen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Standardisierte Datenanalysen und Berichterstellung
- Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Automatisierte Codegenerierung für einfache Aufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Algorithmen
- Interpretation und Validierung von Ergebnissen
- Kommunikation mit Fachexperten und Stakeholdern
- Ethische und gesellschaftliche Einordnung von KI-Anwendungen
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
B
Hochschule München: Duales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) 2027800–1.400 €geschätzt / Monat›TSWerkstudent (w/m/d) Data Engineering/Science und Computer Vision (SS27)13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›R
Praktikum (m/w/d) - Beratung/Data Analysis/Computational Finance900–1.100 €geschätzt / Monat›AAProjektleitung Data Science & Computer Vision – Mobilität63.000–77.000 €geschätzt / Jahr›TGWerkstudent (w/m/d) Data Engineering/Science und Computer Vision (SS27)13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›AGDualer Student (m/w/d) - Data Science & Scientific Computing Bachelor›
Hochschule München: Duales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) 2027800–1.400 €geschätzt / Monat›TSWerkstudent (w/m/d) Data Engineering/Science und Computer Vision (SS27)13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›RPraktikum (m/w/d) - Beratung/Data Analysis/Computational Finance900–1.100 €geschätzt / Monat›AAProjektleitung Data Science & Computer Vision – Mobilität63.000–77.000 €geschätzt / Jahr›TGWerkstudent (w/m/d) Data Engineering/Science und Computer Vision (SS27)13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›AGDualer Student (m/w/d) - Data Science & Scientific Computing Bachelor›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Karlsruher Institut für Technologie
Mit rund 22.000 Studierenden gehört die Karlsruher Institut für Technologie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 30 %, 21 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
22.201Studierende
30 %Frauenanteil
21 %Internationale
Chancen
3.723Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 22.201 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
30 von 100
sind Frauen
Frauenanteil am Karlsruher Institut für Technologie
Hinweise
Worauf du achten solltest
Beachte, dass du umfangreiche Vorkenntnisse in Mathematik, Informatik und einem Anwendungsfach nachweisen musst, was den Zugang anspruchsvoll macht.
Passt Computational and Data Science zu dir?
Der Studiengang passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine starke mathematische Grundlage und Interesse an Informatik mitbringst,
- komplexe Probleme mit computergestützten Methoden lösen möchtest,
- dich für ein Anwendungsfach wie Physik, Ingenieurwesen oder Wirtschaft begeistern kannst,
- ein englischsprachiges, interdisziplinäres Studium suchst.
For international students
Studying Computational and Data Science at KIT from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
1.500 € pro Semester (bei einer Neuimmatrikulation, wenn zum Zwecke des Studiums von außerhalb der EU eingereist wird)Tuition for non-EU students
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through KIT online portal (Bewerbungsportal des KIT). Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budgetYour first year at a glanceLiving costs (the proof of funds) plus non-EU tuition
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
Living costs 11.904 €Tuition 3.000 €
14.904 €
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 3.000 € |
| Total | 14.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishthe university sets the language requirements
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus21 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Computational and Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Computational and Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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