1. Semester
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin · Master
Quantitative Finance and Data Science an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Quantitative Methoden, Data Science und flexible Spezialisierungen für deine Karriere in Finance, Risk oder Actuarial Science.
M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
3 Sem.
Regelstudienzeit 1,5 Jahre
Wilhelminenhof Campus
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Quantitative Finance and Data Science an der HTW Berlin verbindet quantitative Finanzmethoden mit Data Science. Du lernst, finanzielle Fragestellungen mit mathematischen Modellen und maschinellem Lernen zu lösen, von der Portfolio-Optimierung bis zur Risikomodellierung. Der Studiengang ist konsekutiv und stark anwendungsorientiert, mit Fokus auf Banken und Versicherungen.
Du kannst dich in zwei Bereichen spezialisieren: Mathematical Finance and Quantitative Risk Management oder Actuarial Science. Durch die Zusammenarbeit mit Praxispartnern wie Deloitte und Eurex sowie Gastvorträgen von Experten erhältst du direkte Einblicke in die Branche.
Der Studiengang startet nur zum Sommersemester und dauert drei Semester. Die Unterrichtssprache ist Deutsch, und es fallen keine Studiengebühren an, nur der reguläre Semesterbeitrag.
Studiengang im Detail
Der Master Quantitative Finance and Data Science an der HTW Berlin vermittelt dir fundierte Kenntnisse in quantitativen Methoden, Regulierung, Bewertungsverfahren für Finanzinstrumente, Risikomodellen, Rentabilität, Liquidität und Risikopolitik. Du vertiefst deine Fähigkeiten in der mathematisch orientierten Programmiersprache R und setzt Seminarinhalte in praktischen Übungen um. Der Zugang zu realen Finanzdaten von Bloomberg und Thomson Reuters ermöglicht dir praxisnahes Arbeiten.
Das Curriculum umfasst Pflichtmodule wie Stochastische Prozesse, Data Science in Finance and Insurance, Quantitatives Risikomanagement, Zeitreihenanalyse, Finanzmärkte und Regulierung, Stochastik der Finanzmärkte und Advanced Statistical Learning. Zusätzlich wählst du fachspezifische Wahlmodule aus den Bereichen Actuarial Science sowie Mathematical Finance and Risk Management und kannst ergänzende Module wie Fremdsprachen belegen.
Der Studiengang ist stark anwendungsorientiert: Theoretisches Wissen wird anhand praktischer Beispiele vermittelt, mit Fokus auf Banken und Versicherungen. Lehrveranstaltungen in kleinen Gruppen und Dozierende aus der Praxis sorgen für einen engen Bezug zur Berufswelt. Zudem besteht die Möglichkeit, Module für die Ausbildung zum Aktuar (DAV) anerkennen zu lassen.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
1. Semester
Data Science in Finance and Insurance
1. Semester
Quantitatives Risikomanagement
1. Semester
Zeitreihenanalyse
1. Semester
Finanzmärkte und Regulierung
1. Semester
AWE – Modul 1 (Wahl)
2. Semester
Stochastik der Finanzmärkte
2. Semester
Advanced Statistical Learning
2. Semester10 ECTS
Wahlpflichtmodule (zwei von vier angebotenen Wahlpflichtmodulen: Wahlpflichtmodul 1 und Wahlpflichtmodul 2)
2. Semester5 ECTS
Seminar
2. Semester2 ECTS
AWE – Modul 2 (Wahl)
3. Semester
Masterarbeit
3. Semester
Abschlusskolloquium
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Module laut Studiengangsseite der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiQuantitative Finance and Data Science ist an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin zulassungsfrei: Es gibt keinen Numerus Clausus.
Bewerbungsfrist17.11. bis 31.03. (Sommersemester)
ZulassungsmodusZulassungsfrei
UnterrichtsspracheDeutsch
Studienbeginnnur Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Erfolgreicher Abschluss eines ersten akademischen Grades mit mindestens 210 Leistungspunkten; Erststudium aus den Fachgebieten Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder (quantitativ orientierte) Wirtschaftswissenschaften mit Vergleichbarkeit zum Bachelor Wirtschaftsmathematik der HTW Berlin; inhaltliche Übereinstimmung mit den Modulen des Bachelorstudiengangs Wirtschaftsmathematik der HTW Berlin für mindestens 140 Leistungspunkte; Fehlende Credits (z.B. bei 180 CP) können durch Zusatzveranstaltungen oder andere studienrelevante Vorleistungen ersetzt werden
NC und Notengrenzen
Master-Bewerbung ohne Zulassungsbeschränkung
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Quantitative Finance and Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Sommersemester17.11. bis 31.03.
Studienbeginnnur Sommersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Alle geforderten Dokumente im HTW-Bewerbungsportal (bei Bachelor-Abschluss an einer anderen Hochschule) (Bewerber:innen mit Abschluss an anderer Hochschule)
- Nachweis Krankenversicherung
Sprachnachweis anerkannt: DSH-2 oder höher, TestDaF mindestens TDN 4 oder höher, Goethe-Zertifikat C2: Großes Deutsches Sprachdiplom, telc Deutsch C1, DSD II, ÖSD C2, UNIcert III
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Bewerbung direkt an der HTW Berlin über das HTW-Bewerbungsportal. Für Bewerber:innen ohne EU-/EWR-Staatsangehörigkeit mit im Ausland erworbener Hochschulzugangsberechtigung oder erstem akademischen Abschluss: Bewerbung über uni-assist (Nicht-EU). Nach der Registrierung im HTW-Bewerbungsportal Daten eingeben und notwendige Nachweise hochladen. Online-Immatrikulation im HTW-Bewerbungsportal unter "Meine Funktionen" > "Onlinebewerbung" durchführen. Antrag auf Immatrikulation unterschreiben und versenden. Semesterbeitrag überweisen. Unterlagen fristgerecht einreichen (z.B. Nachweis Krankenversicherung).
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 375,30 €
Schritt für Schritt
- 1Bewerbung direkt an der HTW Berlin über das HTW-Bewerbungsportal
- 2Für Bewerber:innen ohne EU-/EWR-Staatsangehörigkeit mit im Ausland erworbener Hochschulzugangsberechtigung oder erstem akademischen Abschluss: Bewerbung über uni-assist (Nicht-EU)
- 3Nach der Registrierung im HTW-Bewerbungsportal Daten eingeben und notwendige Nachweise hochladen
- 4Online-Immatrikulation im HTW-Bewerbungsportal unter "Meine Funktionen" > "Onlinebewerbung" durchführen
- 5Antrag auf Immatrikulation unterschreiben und versenden
- 6Semesterbeitrag überweisen
- 7Unterlagen fristgerecht einreichen (z.B. Nachweis Krankenversicherung)
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 751 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag375,30 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Wilhelminenhof Campus, Campus Wilhelminenhof und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 19.000 € (1,5 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich meist aus: nach rund 8 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −112k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 8 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +587k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 1,5 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Quantitative Finance and Data Science qualifizierst du dich für anspruchsvolle Positionen in Banken, Versicherungen, FinTechs und InsurTechs. Typische Tätigkeitsfelder sind Risikomanagement, Aktuariat, quantitative Analyse und die Entwicklung datengetriebener Finanzprodukte.
- EinstiegAls Junior Quantitative Analyst oder Risikoanalyst wendest du Modelle an und unterstützt bei der Datenanalyse.
- AufstiegMit Erfahrung übernimmst du Verantwortung für komplexe Projekte und führst Teams.
- LeitungAls Senior Expert oder Abteilungsleiter gestaltest du die quantitative Strategie und vertrittst das Unternehmen nach außen.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Berlin: 81.204 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
10,3 % Arbeitslosenquote in Berlin
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Quantitative Finance and Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
all quantitative areas of banks and insurance companiesconsulting, banking or FinTech companiesrisk controlling / market price risksactuarial services consultingUniversal, investment and mortgage banks
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fachkräften mit quantitativen und datenwissenschaftlichen Kompetenzen im Finanzsektor bleibt hoch. Durch die zunehmende Digitalisierung und den Einsatz von KI werden diese Fähigkeiten weiter an Bedeutung gewinnen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenaufbereitung und -bereinigung
- Standardisierte Risikoberichte
- Einfache statistische Auswertungen
- Regelbasierte Portfolio-Anpassungen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Modelle
- Strategische Entscheidungsfindung
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Ethische Beurteilung von KI-Anwendungen
Genau darauf bereiten Module wie Stochastische Prozesse, Data Science in Finance and Insurance und Quantitatives Risikomanagement vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Mit rund 15.000 Studierenden gehört die Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 39 %, 27 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
14.523Studierende
39 %Frauenanteil
27 %Internationale
Chancen
1.983Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 14.523 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
39 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Stärken und Hinweise
Stärken
- Die starke Praxisorientierung und die Möglichkeit zur Spezialisierung in gefragten Bereichen machen das Programm besonders attraktiv.
Worauf du achten solltest
Das Studium ist mathematisch anspruchsvoll und erfordert solide Vorkenntnisse in Statistik und Programmierung.
Passt Quantitative Finance and Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fach.
- Du interessierst dich für Finanzmärkte und möchtest quantitative Methoden anwenden.
- Du hast Freude an Programmierung, insbesondere in R, und an der Arbeit mit Daten.
- Du strebst eine Karriere im Risikomanagement, Aktuariat oder in der Finanzindustrie an.
For international students
Studying Quantitative Finance and Data Science at Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
GermanLanguage of instruction
DSH-2 · TestDaF · Goethe C2Recognised language certificates
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: DSH-2 oder höher (internationale Bewerber:innen). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through HTW-Bewerbungsportal (Bewerbung direkt an der HTW Berlin). Application deadline: 17.11. bis 31.03. (Sommersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
International applicants at Hochschule für Technik und Wirtschaft BerlinFederal portal: requirementsStudent visa
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee375,30 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGermanAccepted: DSH-2 oder höher, TestDaF mindestens TDN 4 oder höher, Goethe-Zertifikat C2: Großes Deutsches Sprachdiplom and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus27 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Erfolgreicher Abschluss eines ersten akademischen Grades mit mindestens 210 Leistungspunkten; Erststudium aus den Fachgebieten Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder (quantitativ orientierte) Wirtschaftswissenschaften mit Vergleichbarkeit zum Bachelor Wirtschaftsmathematik der HTW Berlin; inhaltliche Übereinstimmung mit den Modulen des Bachelorstudiengangs Wirtschaftsmathematik der HTW Berlin für mindestens 140 Leistungspunkte; Fehlende Credits (z.B. Umfang laut Hochschule: 90 ECTS.
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 3 Semester; Umfang 90 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Quantitative Finance and Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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