Angewandte Data Science an der Georg-August-Universität Göttingen

Data Science beschäftigt sich mit dem Erkenntnisgewinn aus Daten sowie den benötigten Techniken zur Verarbeitung von großen und teilweise unstrukturierten Datenmengen. Im Studium werden Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik mit Wissen aus einem Anwendungsgebiet kombiniert. Den Göttinger Master Angewandte Data Science zeichnet insbesondere sein interdisziplinäres Profil aus. Du erwirbst sowohl fortgeschrittenes Wissen über die zentralen Methoden der Data Science als auch ihre Nutzung in einem Anwendungsgebiet. Dabei hast du die Wahl zwischen Computational Neuroscience, Bioinformatik, Medical Data Science, Digital Humanities, Computational Sustainability, Digital Business Administration und Physical Modeling and Data Analysis.

In dem forschungsorientierten Master-Studiengang lernst du, im Rahmen eigener Forschungsprojekte wissenschaftliche Methoden und Erkenntnisse weiterzuentwickeln und zu kommunizieren. Außerdem erwirbst du Kompetenzen zur reflektierten und ethischen Auseinandersetzung mit den verwendeten Daten sowie den Folgen von umfangreicher Datensammlung und -auswertung und den Implikationen von teilweise automatisierter, datenbasierter Entscheidungsfindung. Darüber hinaus bietet der Studiengang Möglichkeiten für Praktika und die Zusammenarbeit mit Partnern aus der Wirtschaft.

Der Master umfasst drei Studienbereiche: das Fachstudium, den Professionalisierungsbereich und das Masterabschlussmodul. Im Fachstudium vertiefst du die für Data Science relevanten Methoden der Informatik, Mathematik und Statistik, einschließlich technischer Infrastrukturen, maschinellem Lernen, statistischen Modellen und ethischen Aspekten. Im Professionalisierungsbereich wählst du dein Anwendungsgebiet und absolvierst ein Praktikum, entweder als Laborpraktikum oder in der Wirtschaft.