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Medical Engineering and Analytics · Fachhochschule KärntenDeutschland
StudienberatungZur Hochschule
Fachhochschule Kärnten · Master

Medical Engineering and Analytics an der Fachhochschule Kärnten

Medical Engineering and Analytics verbindet Medizintechnik mit Datenanalyse für deine Karriere an der Schnittstelle von Gesundheit und Technik.

M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Im Masterstudium Medical Engineering and Analytics an der FH Kärnten lernst du, medizinische Daten zu analysieren und daraus Lösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln. Der Fokus liegt auf Machine Learning, Signalanalyse und Ambient Assisted Living, also Technologien, die Menschen im Alltag unterstützen.

Das Studium dauert vier Semester und umfasst 120 ECTS.

Der Abschluss ist ein Master of Science in Engineering (MSc). Das Curriculum beinhaltet unter anderem Einführung in Machine Learning, angewandte medizinische Signalanalyse, Statistik, Datenanalyse und neuronale Netze sowie zwei Module zu Ambient Assisted Living. So erwirbst du fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung und Interpretation medizinischer Daten.

Curriculum & Module

21 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

21 Module · 120 ECTS
1. Semester5 ECTS

Ambient Assisted Living 1

1. Semester5 ECTS

Introduction to Machine Learning

1. Semester5 ECTS

Applied Medical Signal Analysis

1. Semester5 ECTS

Academic Skills

1. Semester5 ECTS

Statistics

1. Semester5 ECTS

Project (I) Prerequisits and Project Domains

2. Semester5 ECTS

Ambient Assisted Living 2

2. Semester5 ECTS

Data Analytics and Neural Networks

2. Semester5 ECTS

Applied Medical Image Analysis

2. Semester5 ECTS

Augmented Visualization in Medicine

2. Semester5 ECTS

Smart Medical Production and Robotics

2. Semester5 ECTS

Project (ll) Frameworks and Concept Study

3. Semester5 ECTS

Studies in Biomedical Engineering

3. Semester5 ECTS

Deep Learning in Medical Applications

3. Semester5 ECTS

Artificial intelligence in Clinical Imaging

3. Semester5 ECTS

Entrepreneurship

3. Semester5 ECTS

Neuroscience

3. Semester5 ECTS

Project (lll) Practical Implementation

4. Semester25 ECTS

Master Thesis

4. Semester2 ECTS

Master Seminar

4. Semester3 ECTS

Master Exam

Module laut Studiengangsseite der Fachhochschule Kärnten. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Fachhochschule Kärnten in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
Bewerbungsfrist01.08.-30.09. (kann vorzeitig schließen) (Wintersemester, Bewerber aus Österreich und EU/EWR)
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Was du zum Bewerben brauchst

  • →Die oben genannte Frist beachten
  • →Abgeschlossenes Hochschulstudium (Einzelheiten laut Hochschule)

Wie die Plätze vergeben werden

01

Das Auswahlverfahren

Auswahlverfahren

02

Zulassung laut Hochschule

In den Studiengängen aus dem Bereich Wirtschaft & Management , Bauingenieurwesen & Architektur sowie Engineering & IT findet nach der Prüfung deiner Bewerbungsunterlagen ein Bewerbungsgespräch statt.

Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Medical Engineering and Analytics

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen

Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerber aus Österreich und EU/EWR): 01.08.-30.09. (kann vorzeitig schließen)

Termine laut Hochschule.

Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung

Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.

Auswahlverfahren

Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Online-Bewerbung über https://bewerbung.cuas.at. Benutzer-Account anlegen und Bestätigungslink per E-Mail bestätigen. Prüfung der Online-Bewerbung und der Unterlagen, danach Start des Aufnahmeverfahrens. schriftlicher Aufnahmetest und/oder Aufnahmegespräch. regelmäßige Kontrolle der E-Mails während des Aufnahmeverfahrens.

Schritt für Schritt

  1. 1
    Online-Bewerbung über https://bewerbung.cuas.at
  2. 2
    Benutzer-Account anlegen und Bestätigungslink per E-Mail bestätigen
  3. 3
    Prüfung der Online-Bewerbung und der Unterlagen, danach Start des Aufnahmeverfahrens
  4. 4
    schriftlicher Aufnahmetest und/oder Aufnahmegespräch
  5. 5
    regelmäßige Kontrolle der E-Mails während des Aufnahmeverfahrens

Kosten & Finanzierung

Studiengebührenob und in welcher Höhe sie anfallen, erfährst du bei der Hochschule

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Mit dem Master in Medical Engineering and Analytics arbeitest du an der Schnittstelle von Medizin, Technik und Datenanalyse. Du kannst in Krankenhäusern, Medizintechnikunternehmen, Forschungseinrichtungen oder im Gesundheitsmanagement tätig werden. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Bewertung medizintechnischer Systeme sowie die Analyse klinischer Daten.

  1. EinstiegNach dem Master arbeitest du als Medizintechnik-Ingenieurin oder Datenanalystin im Gesundheitswesen.
  2. SpezialisierungMit Berufserfahrung übernimmst du Projektleitung oder fokussierst dich auf Bereiche wie Machine Learning oder Regulatory Affairs.
  3. FührungLangfristig kannst du Teamleitung, Forschungsleitung oder eine Position im Management von Gesundheitseinrichtungen erreichen.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Der Gesundheitssektor wird zunehmend digitaler, und Fachkräfte, die medizinisches Wissen mit Datenkompetenz verbinden, sind gefragt. Ambient Assisted Living und personalisierte Medizin sind Wachstumsfelder, in denen du mit deinem Abschluss eine Schlüsselrolle einnehmen kannst. Die Nachfrage nach Expertinnen und Experten für medizinische Datenanalyse steigt kontinuierlich.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Automatisierte Auswertung medizinischer Bilder und Signale
  • Vorhersagemodelle für Krankheitsverläufe und Therapieerfolge
  • Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer klinischer Datensätze
  • Überwachung von Vitalparametern in Echtzeit

Bleibt beim Menschen

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Interpretation und Validierung von KI-Ergebnissen im klinischen Kontext
  • Ethische Bewertung und Regulierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
  • Kommunikation mit medizinischem Fachpersonal und Patientinnen und Patienten
  • Entwicklung neuer Algorithmen und Anpassung an spezifische medizinische Fragestellungen

Genau darauf bereiten Module wie Ambient Assisted Living 1, Introduction to Machine Learning und Applied Medical Signal Analysis vor.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

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Die Hochschule im Profil

Fachhochschule Kärnten

Deutschland
Zum Hochschulprofil →

Stärken und Hinweise

Stärken
  • Das Programm bietet eine solide Ausbildung in medizinischer Datenanalyse und Machine Learning mit flexiblen Online-Optionen.

Passt Medical Engineering and Analytics zu dir?

Das Studium passt zu dir, wenn du:

Das solltest du mitbringen

  • eine Karriere an der Schnittstelle von Medizin und Technik anstrebst.
  • Interesse an Datenanalyse und maschinellem Lernen hast.
For international students

Studying Medical Engineering and Analytics at Fachhochschule Kärnten from abroad

What the university publishes decides your application.

Admission
EnglishLanguage of instruction
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationApplications run through bewerbung.cuas.at (Online-Bewerbungsportal der FH Kärnten). Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Weitere & ähnliche Studiengänge

Häufige Fragen

Wie läuft die Zulassung?

Auswahlverfahren.

Wie lange dauert das Studium?

Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.

In welcher Sprache wird unterrichtet?

Englisch.

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