Medical Engineering and Analytics an der Fachhochschule Kärnten
Medical Engineering and Analytics verbindet Medizintechnik mit Datenanalyse für deine Karriere an der Schnittstelle von Gesundheit und Technik.
Über den Studiengang
Im Masterstudium Medical Engineering and Analytics an der FH Kärnten lernst du, medizinische Daten zu analysieren und daraus Lösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln. Der Fokus liegt auf Machine Learning, Signalanalyse und Ambient Assisted Living, also Technologien, die Menschen im Alltag unterstützen.
Das Studium dauert vier Semester und umfasst 120 ECTS.
Der Abschluss ist ein Master of Science in Engineering (MSc). Das Curriculum beinhaltet unter anderem Einführung in Machine Learning, angewandte medizinische Signalanalyse, Statistik, Datenanalyse und neuronale Netze sowie zwei Module zu Ambient Assisted Living. So erwirbst du fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung und Interpretation medizinischer Daten.
Curriculum & Module
21 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Introduction to Machine Learning
Applied Medical Signal Analysis
Academic Skills
Statistics
Project (I) Prerequisits and Project Domains
Ambient Assisted Living 2
Data Analytics and Neural Networks
Applied Medical Image Analysis
Augmented Visualization in Medicine
Smart Medical Production and Robotics
Project (ll) Frameworks and Concept Study
Studies in Biomedical Engineering
Deep Learning in Medical Applications
Artificial intelligence in Clinical Imaging
Entrepreneurship
Neuroscience
Project (lll) Practical Implementation
Master Thesis
Master Seminar
Master Exam
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Module laut Studiengangsseite der Fachhochschule Kärnten. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Was du zum Bewerben brauchst
- →Die oben genannte Frist beachten
- →Abgeschlossenes Hochschulstudium (Einzelheiten laut Hochschule)
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Zulassung laut Hochschule
In den Studiengängen aus dem Bereich Wirtschaft & Management , Bauingenieurwesen & Architektur sowie Engineering & IT findet nach der Prüfung deiner Bewerbungsunterlagen ein Bewerbungsgespräch statt.
So bewirbst du dich auf Medical Engineering and Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerber aus Österreich und EU/EWR): 01.08.-30.09. (kann vorzeitig schließen)
Termine laut Hochschule.
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Online-Bewerbung über https://bewerbung.cuas.at. Benutzer-Account anlegen und Bestätigungslink per E-Mail bestätigen. Prüfung der Online-Bewerbung und der Unterlagen, danach Start des Aufnahmeverfahrens. schriftlicher Aufnahmetest und/oder Aufnahmegespräch. regelmäßige Kontrolle der E-Mails während des Aufnahmeverfahrens.
Schritt für Schritt
- 1Online-Bewerbung über https://bewerbung.cuas.at
- 2Benutzer-Account anlegen und Bestätigungslink per E-Mail bestätigen
- 3Prüfung der Online-Bewerbung und der Unterlagen, danach Start des Aufnahmeverfahrens
- 4schriftlicher Aufnahmetest und/oder Aufnahmegespräch
- 5regelmäßige Kontrolle der E-Mails während des Aufnahmeverfahrens
Kosten & Finanzierung
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Medical Engineering and Analytics arbeitest du an der Schnittstelle von Medizin, Technik und Datenanalyse. Du kannst in Krankenhäusern, Medizintechnikunternehmen, Forschungseinrichtungen oder im Gesundheitsmanagement tätig werden. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Bewertung medizintechnischer Systeme sowie die Analyse klinischer Daten.
- EinstiegNach dem Master arbeitest du als Medizintechnik-Ingenieurin oder Datenanalystin im Gesundheitswesen.
- SpezialisierungMit Berufserfahrung übernimmst du Projektleitung oder fokussierst dich auf Bereiche wie Machine Learning oder Regulatory Affairs.
- FührungLangfristig kannst du Teamleitung, Forschungsleitung oder eine Position im Management von Gesundheitseinrichtungen erreichen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Gesundheitssektor wird zunehmend digitaler, und Fachkräfte, die medizinisches Wissen mit Datenkompetenz verbinden, sind gefragt. Ambient Assisted Living und personalisierte Medizin sind Wachstumsfelder, in denen du mit deinem Abschluss eine Schlüsselrolle einnehmen kannst. Die Nachfrage nach Expertinnen und Experten für medizinische Datenanalyse steigt kontinuierlich.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Auswertung medizinischer Bilder und Signale
- Vorhersagemodelle für Krankheitsverläufe und Therapieerfolge
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer klinischer Datensätze
- Überwachung von Vitalparametern in Echtzeit
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation und Validierung von KI-Ergebnissen im klinischen Kontext
- Ethische Bewertung und Regulierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
- Kommunikation mit medizinischem Fachpersonal und Patientinnen und Patienten
- Entwicklung neuer Algorithmen und Anpassung an spezifische medizinische Fragestellungen
Genau darauf bereiten Module wie Ambient Assisted Living 1, Introduction to Machine Learning und Applied Medical Signal Analysis vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
- Das Programm bietet eine solide Ausbildung in medizinischer Datenanalyse und Machine Learning mit flexiblen Online-Optionen.
Passt Medical Engineering and Analytics zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine Karriere an der Schnittstelle von Medizin und Technik anstrebst.
- Interesse an Datenanalyse und maschinellem Lernen hast.
Studying Medical Engineering and Analytics at Fachhochschule Kärnten from abroad
What the university publishes decides your application.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through bewerbung.cuas.at (Online-Bewerbungsportal der FH Kärnten). Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Infomaterial zu Medical Engineering and Analytics bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Medical Engineering and Analytics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
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