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Data Engineering Technologies (online) · Constructor UniversityDeutschland
StudienberatungZur Hochschule
Constructor University · Master

Data Engineering Technologies (online) an der Constructor University

Regelstudienzeit laut Hochschule: 4 Semester.

M.Sc.
Master of Science · konsekutiv (consecutive, application-oriented online graduate program)
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Im Master Data Engineering Technologies (online) an der Constructor University lernst du, große Datenmengen zu erfassen, zu verwalten und auszuwerten. Der Studiengang kombiniert die Big-Data-Aspekte von Data Analytics und Data Science mit den technologischen Herausforderungen der Datenerfassung, -pflege und -verwaltung. Du beschäftigst dich mit Datenbanken, Data Warehouses, Big-Data-Pipelines und Cloud Computing. So erwirbst du neben Computerkenntnissen und mathematischem Verständnis auch Erfahrung in ausgewählten Anwendungsfeldern.

Das Programm richtet sich an eine vielfältige Studierendenschaft, vom frisch graduierten Bachelor-Absolventen bis hin zu Berufstätigen mit erster Erfahrung. Der Abschluss ist der Master of Science (M.Sc.).

Studiengang im Detail

Der Master Data Engineering Technologies (online) an der Constructor University vermittelt dir fundierte Kenntnisse in der Erfassung, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen. Du lernst, wie du aus Daten wertvolle Informationen gewinnst und damit die nächste Generation technologischer Innovationen und wissenschaftlicher Entdeckungen vorantreibst.

Das Curriculum umfasst Kernmodule wie Big Data Challenge for DET, Data Analytics, Statistical and Machine Learning, Data Security and Privacy sowie IT Law und Ethics and the Information Revolution. Im Methods Area belegst du unter anderem Data Base Management Tools in Python und Advanced Data Bases, im Foundation Area Mathematics for Graduate Students und Text Analysis and Natural Language Processing. Den Abschluss bildet die Master Thesis mit 30 CP.

Curriculum & Module

15 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

15 Module · 120 ECTS
1. Semester7,5 ECTS

Big Data Challenge for DET

1. Semester7,5 ECTS

Data Analytics

1. Semester7,5 ECTS

Data Base Management Tools in Python

1. Semester7,5 ECTS

Mathematics for Graduate Students

2. Semester7,5 ECTS

Statistical and Machine Learning

2. Semester2,5 ECTS

Data Security and Privacy

2. Semester2,5 ECTS

IT Law

2. Semester2,5 ECTS

Ethics and the Information Revolution

2. Semester7,5 ECTS

Advanced Data Bases

2. Semester7,5 ECTS

Text Analysis and Natural Language Processing

3. Semester7,5 ECTS

Image Processing

3. Semester7,5 ECTS

Data Acquisition Technologies

3. Semester7,5 ECTS

Parallel and Distributed Computing

3. Semester7,5 ECTS

Visual Communication and Data Storytelling

4. Semester30 ECTS

Master Thesis

Module laut Studiengangsseite der Constructor University. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Constructor University in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (all applicants): October 1, 2026 – February 1, 2027; Bewerbungsfrist Wintersemester (Visa and No Visa): February 2, 2027 – July 31, 2027
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Wie die Plätze vergeben werden

01

Das Auswahlverfahren

Auswahlverfahren

02

Was du mitbringen musst

bachelor's degree; Motivation letter proving a strong interest in the contents of the study program; Elevated analytical, problem solving and verbal communication skills, substantiated in recommendation letters; English proficiency (minimum score of 90 (TOEFL), 6.5 (IELTS) or 110 (Duolingo)); Adequate command of the English language (all applicants)

03

Zulassung laut Hochschule

Admission to Constructor University is selective and based on a candidate’s university achievements, recommendations and self-presentation.

Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Data Engineering Technologies (online)

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen

Bewerbungsfrist Wintersemester (all applicants): October 1, 2026 – February 1, 2027

Bewerbungsfrist Wintersemester (Visa and No Visa): February 2, 2027 – July 31, 2027

Termine laut Hochschule.

Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
  • Letter of motivation
  • Curriculum vitae (CV)
  • Official or certified copies of university transcripts
  • Bachelor's degree certificate or equivalent
  • Language proficiency test results (minimum score of 90 (TOEFL), 6.5 (IELTS) or 110 (Duolingo)).
  • Copy of Passport
  • Letter of recommendation (optional)

Sprachnachweis anerkannt: TOEFL 90, IELTS 6.5, Duolingo 110, TOEFL Paper based 575, TOEFL Internet based 90, British Council IELTS 6.5, Cambridge EFL Examinations - Certificate of Proficiency in English A,B,C and C1 pass, Cambridge EFL Examinations - Certificate in Advanced English A,B and C, Cambridge EFL Examinations - First Certificate in English A, Duolingo English Test 110, GRE- Verbal 145

Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.

Auswahlverfahren

Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Complete your application. Receive your decision after 3-4 weeks. Learn about financing options. Enroll and pay your deposit. Settle in during O-Week and start your studies.

Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 289,59 €

Schritt für Schritt

  1. 1
    Complete your application
  2. 2
    Receive your decision after 3-4 weeks
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    Learn about financing options
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    Enroll and pay your deposit
  5. 5
    Settle in during O-Week and start your studies

Kosten & Finanzierung

Studiengebühren€11,925 pro Semester
Semesterbeitrag289,59 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.

Stipendien ansehen →
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Deutschland und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

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Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Mit dem Master in Data Engineering Technologies qualifizierst du dich für Positionen, in denen du große Datenmengen in geschäftlichen oder wissenschaftlichen Kontexten nutzbar machst. Typische Aufgaben umfassen den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, die Entwicklung von Datenbanken und die Analyse komplexer Datensätze.

  1. Junior Data EngineerDu implementierst Datenpipelines und unterstützt bei der Datenmodellierung.
  2. Data EngineerDu entwirfst und betreibst skalierbare Dateninfrastrukturen und optimierst Datenflüsse.
  3. Lead Data Engineer / Data ArchitectDu verantwortest die gesamte Datenarchitektur und leitest ein Team von Engineers.

Nach dem Abschluss

Arbeitsmarkt und offene Stellen für Data Engineering Technologies (online).

Arbeitsmarkt & Zukunft

Der Bedarf an Fachkräften, die aus Daten verwertbare Erkenntnisse gewinnen, wächst stetig. Unternehmen und Forschungseinrichtungen benötigen Experten, die Dateninfrastrukturen aufbauen und pflegen können, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Automatisierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
  • Erkennung von Anomalien in Datenströmen
  • Automatische Dokumentation von Datenflüssen
  • Generierung von Code für Standardaufgaben

Bleibt beim Menschen

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Design robuster Datenarchitekturen
  • Interpretation von Analyseergebnissen im Geschäftskontext
  • Sicherstellung von Datenqualität und Governance
  • Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Anforderungen

Genau darauf bereiten Module wie Big Data Challenge for DET, Data Analytics und Data Base Management Tools in Python vor.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Die Hochschule im Profil

Constructor University Logo

Constructor University

Private HochschuleDeutschlandBremen

Die Constructor University ist eine Hochschule in Bremen. Mit rund 1.600 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 40 %, 92 % kommen aus dem Ausland.

Menschen

1.601Studierende
40 %Frauenanteil
92 %Internationale

Chancen

485Erstsemester pro Jahr

Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 1.601 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

40 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der Constructor University

Stärken und Hinweise

Stärken
  • Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in den Kerntechnologien des Data Engineering mit starkem Anwendungsbezug.

Passt Data Engineering Technologies (online) zu dir?

Der Master Data Engineering Technologies passt zu dir, wenn du:

Das solltest du mitbringen

  • einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Fach hast.
  • dich für die technischen Aspekte von Big Data und Data Science begeisterst.
  • eine Karriere im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science anstrebst.
For international students

Studying Data Engineering Technologies (online) at Constructor University from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
EnglishLanguage of instruction
TOEFL · IELTSRecognised language certificates
Cost
€11,925 pro SemesterTuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
  2. 2
    Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL (Internet based) 90 · IELTS 6.5. Also check that your first degree is recognised.
  3. 3
    Submit your applicationApplications run through Application Portal. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Semester fee289,59 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionEnglishAccepted: TOEFL 90, IELTS 6.5, Duolingo 110 and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus92 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
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Weitere & ähnliche Studiengänge

Häufige Fragen

Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?

Bachelor's degree; Motivation letter proving a strong interest in the contents of the study program; Elevated analytical, problem solving and verbal communication skills, substantiated in recommendation letters; English proficiency (minimum score of 90 (TOEFL), 6.5 (IELTS) or 110 (Duolingo)); Adequate command of the English language (all applicants).

Wie läuft die Zulassung?

Auswahlverfahren.

Wie lange dauert das Studium?

Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.

In welcher Sprache wird unterrichtet?

Englisch.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Data Engineering Technologies (online) bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

StudySmarter Jobgarantie inklusiveStudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching.

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