Data Engineering Technologies (online) an der Constructor University
Regelstudienzeit laut Hochschule: 4 Semester.
Über den Studiengang
Im Master Data Engineering Technologies (online) an der Constructor University lernst du, große Datenmengen zu erfassen, zu verwalten und auszuwerten. Der Studiengang kombiniert die Big-Data-Aspekte von Data Analytics und Data Science mit den technologischen Herausforderungen der Datenerfassung, -pflege und -verwaltung. Du beschäftigst dich mit Datenbanken, Data Warehouses, Big-Data-Pipelines und Cloud Computing. So erwirbst du neben Computerkenntnissen und mathematischem Verständnis auch Erfahrung in ausgewählten Anwendungsfeldern.
Das Programm richtet sich an eine vielfältige Studierendenschaft, vom frisch graduierten Bachelor-Absolventen bis hin zu Berufstätigen mit erster Erfahrung. Der Abschluss ist der Master of Science (M.Sc.).
Studiengang im Detail
Der Master Data Engineering Technologies (online) an der Constructor University vermittelt dir fundierte Kenntnisse in der Erfassung, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen. Du lernst, wie du aus Daten wertvolle Informationen gewinnst und damit die nächste Generation technologischer Innovationen und wissenschaftlicher Entdeckungen vorantreibst.
Das Curriculum umfasst Kernmodule wie Big Data Challenge for DET, Data Analytics, Statistical and Machine Learning, Data Security and Privacy sowie IT Law und Ethics and the Information Revolution. Im Methods Area belegst du unter anderem Data Base Management Tools in Python und Advanced Data Bases, im Foundation Area Mathematics for Graduate Students und Text Analysis and Natural Language Processing. Den Abschluss bildet die Master Thesis mit 30 CP.
Curriculum & Module
15 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Data Analytics
Data Base Management Tools in Python
Mathematics for Graduate Students
Statistical and Machine Learning
Data Security and Privacy
IT Law
Ethics and the Information Revolution
Advanced Data Bases
Text Analysis and Natural Language Processing
Image Processing
Data Acquisition Technologies
Parallel and Distributed Computing
Visual Communication and Data Storytelling
Master Thesis
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Module laut Studiengangsseite der Constructor University. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
bachelor's degree; Motivation letter proving a strong interest in the contents of the study program; Elevated analytical, problem solving and verbal communication skills, substantiated in recommendation letters; English proficiency (minimum score of 90 (TOEFL), 6.5 (IELTS) or 110 (Duolingo)); Adequate command of the English language (all applicants)
Zulassung laut Hochschule
Admission to Constructor University is selective and based on a candidate’s university achievements, recommendations and self-presentation.
So bewirbst du dich auf Data Engineering Technologies (online)
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist Wintersemester (all applicants): October 1, 2026 – February 1, 2027
Bewerbungsfrist Wintersemester (Visa and No Visa): February 2, 2027 – July 31, 2027
Termine laut Hochschule.
- Letter of motivation
- Curriculum vitae (CV)
- Official or certified copies of university transcripts
- Bachelor's degree certificate or equivalent
- Language proficiency test results (minimum score of 90 (TOEFL), 6.5 (IELTS) or 110 (Duolingo)).
- Copy of Passport
- Letter of recommendation (optional)
Sprachnachweis anerkannt: TOEFL 90, IELTS 6.5, Duolingo 110, TOEFL Paper based 575, TOEFL Internet based 90, British Council IELTS 6.5, Cambridge EFL Examinations - Certificate of Proficiency in English A,B,C and C1 pass, Cambridge EFL Examinations - Certificate in Advanced English A,B and C, Cambridge EFL Examinations - First Certificate in English A, Duolingo English Test 110, GRE- Verbal 145
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Complete your application. Receive your decision after 3-4 weeks. Learn about financing options. Enroll and pay your deposit. Settle in during O-Week and start your studies.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 289,59 €
Schritt für Schritt
- 1Complete your application
- 2Receive your decision after 3-4 weeks
- 3Learn about financing options
- 4Enroll and pay your deposit
- 5Settle in during O-Week and start your studies
Kosten & Finanzierung
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Data Engineering Technologies qualifizierst du dich für Positionen, in denen du große Datenmengen in geschäftlichen oder wissenschaftlichen Kontexten nutzbar machst. Typische Aufgaben umfassen den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, die Entwicklung von Datenbanken und die Analyse komplexer Datensätze.
- Junior Data EngineerDu implementierst Datenpipelines und unterstützt bei der Datenmodellierung.
- Data EngineerDu entwirfst und betreibst skalierbare Dateninfrastrukturen und optimierst Datenflüsse.
- Lead Data Engineer / Data ArchitectDu verantwortest die gesamte Datenarchitektur und leitest ein Team von Engineers.
Nach dem Abschluss
Arbeitsmarkt und offene Stellen für Data Engineering Technologies (online).
Aktuelle Stellen zu Data Engineering Technologies (online) bundesweit
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Bedarf an Fachkräften, die aus Daten verwertbare Erkenntnisse gewinnen, wächst stetig. Unternehmen und Forschungseinrichtungen benötigen Experten, die Dateninfrastrukturen aufbauen und pflegen können, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Erkennung von Anomalien in Datenströmen
- Automatische Dokumentation von Datenflüssen
- Generierung von Code für Standardaufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Design robuster Datenarchitekturen
- Interpretation von Analyseergebnissen im Geschäftskontext
- Sicherstellung von Datenqualität und Governance
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Anforderungen
Genau darauf bereiten Module wie Big Data Challenge for DET, Data Analytics und Data Base Management Tools in Python vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Constructor University
Die Constructor University ist eine Hochschule in Bremen. Mit rund 1.600 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 40 %, 92 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 1.601 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Constructor University
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in den Kerntechnologien des Data Engineering mit starkem Anwendungsbezug.
Passt Data Engineering Technologies (online) zu dir?
Der Master Data Engineering Technologies passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Fach hast.
- dich für die technischen Aspekte von Big Data und Data Science begeisterst.
- eine Karriere im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science anstrebst.
Studying Data Engineering Technologies (online) at Constructor University from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL (Internet based) 90 · IELTS 6.5. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through Application Portal. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor's degree; Motivation letter proving a strong interest in the contents of the study program; Elevated analytical, problem solving and verbal communication skills, substantiated in recommendation letters; English proficiency (minimum score of 90 (TOEFL), 6.5 (IELTS) or 110 (Duolingo)); Adequate command of the English language (all applicants).
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Infomaterial zu Data Engineering Technologies (online) bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Data Engineering Technologies (online)?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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