Master of Science in Finance, Data and AI an der CEU PU - Central European University Private University
Der Master in Finance, Data and AI an der CEU in Wien verbindet finanzwirtschaftliches Know-how mit Datenanalyse und KI-Kompetenzen für deine Karriere im modernen Finanzsektor.
Über den Studiengang
Der Master of Science in Finance, Data and AI an der Central European University (CEU) in Wien ist ein intensives Programm, das dich in den Kernbereichen der Finanzwirtschaft ausbildet und gleichzeitig deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung und angewandter KI schärft. Du lernst, finanzielle Entscheidungen datenbasiert zu treffen und moderne Technologien im Finanzkontext einzusetzen. Zudem schließt du das Studium mit einem praxisorientierten Capstone-Projekt ab, bei dem du dein Wissen auf eine reale Fragestellung eines externen Unternehmens anwendest.Studiengang im Detail
Der Master in Finance, Data and AI an der CEU Private University in Wien vermittelt dir ein tiefes Verständnis der Finanzmärkte, des Bankwesens und der Unternehmensfinanzierung. Gleichzeitig erwirbst du praktische Kompetenzen in Datenanalyse, Datenvisualisierung, Python-Programmierung und maschinellem Lernen. So bist du in der Lage, finanzielle Fragestellungen mit modernen datengetriebenen Methoden zu lösen.
Das Curriculum umfasst Grundlagenkurse in Finanzmanagement, Financial Reporting and Control, Corporate Finance and Risk Management, Portfolio Management und Trading, Asset Pricing sowie Banking and Financial Institutions. Ergänzt wird dies durch spezialisierte Kurse zu Datenanalyse, Data Engineering, maschinellem Lernen und den Grundlagen der KI für Finanzen und Wirtschaft. Wahlfächer ermöglichen dir, dich in Bereichen wie Finanzmanagement, Investments, Banking, Data Analytics, Fintech oder Innovation und Entrepreneurship zu vertiefen.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Economic Foundations of Finance
Banking and Financial Institutions
Corporate Finance and Risk Management
Trading and Portfolio Theory
Asset Pricing
Financial Reporting and Control
Financial Management
Finance Use Case Seminars
Maximizing Your Future
Foundations of AI for Finance and Economics
Data Science
Data Analysis 1: Exploration
Data Analysis 2: Finding Patterns with Regression
Data Analysis 3: Prediction and Introduction to Machine Learning
Coding 1: Phyton
Ethics in Finance
Writing in Finance
Capstone Project
Elective Courses (selected fields of financial management, investments and banking, data and analytics, fintech, innovation and en (Wahl)
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Module laut Studiengangsseite der CEU PU - Central European University Private University. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Completed bachelor's degree; Bachelor's or equivalent undergraduate degree of not less than four years of full-time studies with a minimum of 240 ECTS credits (or equivalent) (for applicants planning to pursue a PhD) (Bewerber:innen mit PhD-Absicht); Applicants with a three-year bachelor's degree and no PhD plans may, in exceptional cases, be admitted if they demonstrate substantial experience in quantitative analysis, finance, economics, mathematics, statistics or a similar field, or relevant professional experience in finance (Bewerber:innen mit 3-jährigem Bachelor ohne PhD-Absicht); Proof of a valid GMAT score of at least 570 (old GMAT score of 600 or a GRE equivalent); may be replaced by an online Mathematics Test administered by CEU; exemption possible with CFA Levels I and II; 500-word statement of purpose; Bachelor's degree (or equivalent) from a recognized university or institution of higher education, or documentation indicating that the degree will be earned before enrollment; For one-year master's programs: a minimum of 240 ECTS credits (or equivalent) collected during undergraduate studies; Proof of English proficiency (or exemption if English is the first language and/or a Bachelor's and/or Master's degree was taught exclusively in English); Two confidential letters of recommendation submitted by a faculty member or job supervisor; For the part-time version: relevant resident status in the Schengen Area on another account (e.g. employment, marriage); the part-time version does not entitle to a student visa or residence permit (Teilzeit)
Das Eignungsverfahren im Detail
Online Mathematics Test administered by CEU (can replace the GMAT or GRE General Test); exemption possible with CFA Levels I and II
Zulassung laut Hochschule
The final admissions decisions are made by the departmental/program selection committees based on your past academic achievement, strength of recommendations, English language competency, intellectual merit, work experience (if applicable), expectations of the program, future plans, and general compatibility with the goals of the academic unit.
So bewirbst du dich auf Master of Science in Finance, Data and AI
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Complete official bachelor's transcript and bachelor's diploma in English
- Results on standardized English language tests such as TOEFL or others listed
- Standard test scores and other supporting documents (academic competition scores/awards, additional references, etc.)
- Up-to-date curriculum vitae or resume, including a publication list if available
- Academic writing submission(s), such as a statement of purpose, research proposal, academic essay, writing sample
- Two confidential letters of recommendation submitted via the online application system by the recommenders themselves
- 500-word statement of purpose
Sprachnachweis anerkannt: TOEFL 88, TOEFL iBT Special Home Edition 88, TOEFL 4.5, IELTS 6.5, IELTS Online 6.5, Pearson Test of English 59, Cambridge English: C1 Advanced or C2 Proficiency 180, Euroexam Academic English C1: Pass, Duolingo English Test 120
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Check the eligibility criteria. Check the application deadlines and process. Understand study costs. Collect required documents. Check the program requirements. Start your application: create an account or log into an existing account, submit the application with the prepared documents and pay the application fee via the official CEU online application site. Pay the application fee via the payment portal after the first application is submitted. Accept the offer: respond to the Study Agreement on the Applicant Portal within fourteen calendar days, sign it via a DocuSign link and pay the registration fee.
Schritt für Schritt
- 1Check the eligibility criteria
- 2Check the application deadlines and process
- 3Understand study costs
- 4Collect required documents
- 5Check the program requirements
- 6Start your application: create an account or log into an existing account, submit the application with the prepared documents and pay the application fee via the official CEU online application site
- 7Pay the application fee via the payment portal after the first application is submitted
- 8Accept the offer: respond to the Study Agreement on the Applicant Portal within fourteen calendar days, sign it via a DocuSign link and pay the registration fee
Kosten & Finanzierung
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Finance, Data and AI stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Du kannst in Banken, Investmentgesellschaften, Unternehmensberatungen, Konzernen und anderen Finanzorganisationen arbeiten. Deine Kombination aus Finanzwissen und Datenkompetenz macht dich zu einem gefragten Kandidaten für Positionen, in denen analytische Fähigkeiten und technologisches Verständnis entscheidend sind.
- Junior AnalystDu startest als Analyst und unterstützt bei Datenauswertungen und Finanzmodellen.
- Senior SpecialistMit Erfahrung übernimmst du mehr Verantwortung und leitest Projekte oder Teams.
- FührungskraftDu triffst strategische Entscheidungen und gestaltest die digitale Transformation im Finanzbereich mit.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Finanzsektor wird zunehmend von Daten und künstlicher Intelligenz geprägt. Fachkräfte, die sowohl finanzwirtschaftliche Zusammenhänge verstehen als auch mit modernen Analysetools umgehen können, sind stark nachgefragt. Deine Ausbildung an der Schnittstelle von Finance, Data und AI bereitet dich auf diese dynamische Arbeitswelt vor und eröffnet dir langfristige Karrierechancen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenanalyse und Berichterstellung
- Risikobewertung und Kreditwürdigkeitsprüfung
- Algorithmischer Handel und Portfoliooptimierung
- Betrugserkennung und Compliance-Überwachung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Strategische Finanzentscheidungen und Beratung
- Interpretation komplexer Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Kundenbeziehungen und Verhandlungsführung
- Ethische Beurteilung und Regulierung von KI-Anwendungen
Genau darauf bereiten Module wie Pre-Term, Economic Foundations of Finance und Banking and Financial Institutions vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
- Das Programm bietet eine fundierte Ausbildung an der Schnittstelle von Finanzen, Daten und KI mit starkem Praxisbezug.
Passt Master of Science in Finance, Data and AI zu dir?
Der Master in Finance, Data and AI passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine Karriere im Finanzsektor anstrebst und deine analytischen Fähigkeiten ausbauen möchtest.
- Interesse an Datenanalyse, Programmierung und künstlicher Intelligenz hast.
- ein praxisorientiertes Studium mit internationaler Ausrichtung suchst.
Studying Master of Science in Finance, Data and AI at CEU PU from abroad
What the university publishes decides your application.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL (Internet-based) 88 (not older than two years at the time of application). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through CEU's online application system / CEU Application Portal. Application deadline: July 15, 2027 (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Completed bachelor's degree; Bachelor's or equivalent undergraduate degree of not less than four years of full-time studies with a minimum of 240 ECTS credits (or equivalent) (for applicants planning to pursue a PhD) (Bewerber:innen mit PhD-Absicht); Applicants with a three-year bachelor's degree and no PhD plans may, in exceptional cases, be admitted if they demonstrate substantial experience in quantitative analysis, finance, economics, mathematics, statistics or a similar field, or relevant professional experience in finance (Bewerber:innen mit 3-jährigem Bachelor ohne PhD-Absicht); Proof of a valid GMAT score of at least 570 (old GMAT score of 600 or a GRE equivalent); may be replaced by an online Mathematics Test administered by CEU; exemption possible with CFA Levels I and II; 500-word statement of purpose; Bachelor's degree (or equivalent) from a recognized university or institution of higher education, or documentation indicating that the degree will be earned before enrollment; For one-year master's programs: a minimum of 240 ECTS credits (or equivalent) collected during undergraduate studies; Proof of English proficiency (or exemption if English is the first language and/or a Bachelor's and/or Master's degree was taught exclusively in English); Two confidential letters of recommendation submitted by a faculty member or job supervisor; For the part-time version: relevant resident status in the Schengen Area on another account (e.g. employment, marriage); the part-time version does not entitle to a student visa or residence permit (Teilzeit).
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie ist der Master in Finance, Data and AI aufgebaut?
Das Programm startet mit einem verpflichtenden Pre-Term im September, in dem du deine Mathematikkenntnisse auffrischst. Danach folgen zwei Trimester mit Grundlagen- und Aufbaukursen in Finanzen sowie praktischen Kursen in Datenanalyse, Python und KI. Das Studium schließt mit einem Capstone-Projekt ab.
Kann ich während des Studiums ins Ausland gehen?
Dies ist optional und erweitert deine internationale Erfahrung.
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Noch eine Frage zu Master of Science in Finance, Data and AI?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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