Mathematical Data Science an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg

Über den Studiengang

Der Master-Studiengang Mathematical Data Science an der BTU Cottbus-Senftenberg vermittelt dir umfassende Kenntnisse in den mathematischen Grundlagen der Data-Science-Algorithmen. Dazu gehören Kurse in nicht-konvexer Optimierung und numerischer Simulation, numerischer linearer Algebra, stochastischen Prozessen, hochdimensionaler Statistik oder Graphentheorie, aber auch Kurse, die die Grundlagen der Informatik vermitteln, wie neuronale Netze, verteiltes Rechnen, Kryptographie oder Information Retrieval. Ergänzt wird dieses Kern-Curriculum durch zahlreiche Module aus verwandten Anwendungsbereichen wie KI, Computational Neuroscience, Regelungstechnik, Cybersicherheit oder Bioinformatik, in denen du lernst, wie du die Grundlagen praktisch anwenden kannst.

Der Studiengang ist für dich das Richtige, wenn du hinter die Kulissen schauen und verstehen willst, wie große Modelle im Bereich Maschinelles Lernen trainiert werden, wie Data Mining funktioniert oder wann und warum es schiefgehen kann, wie Stromnetze oder Verkehrsnetze unter Unsicherheiten verwaltet werden können. Bist du lediglich daran interessiert, Datenanalysetools von der Stange auf bestimmte Probleme anzuwenden, solltest du dich besser nach einem anderen Fach umsehen.

Durch das Studium an einer kleinen Technischen Universität mit vielen studiengangsübergreifenden Lehrveranstaltungen kommst du schnell in Kontakt mit deinen Mitstudierenden aus anderen Fachrichtungen wie Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften. Du lernst dabei auch die Projekte deiner Kommiliton*innen kennen und wirst feststellen, dass es an der BTU zahlreiche Möglichkeiten gibt, datenwissenschaftliche Methoden anzuwenden, um Spitzenforschung in den Bereichen Energiesysteme, Neurowissenschaften oder nachhaltige Technologien zu betreiben.