Weitere Module5 ECTS
Einführung in wissenschaftliches Programmieren
Erste Veranstaltung des Moduls Mathematische Modellierung zur Einführung in wissenschaftliches Programmieren mit Übung.
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau · Master
Mathematik Master of Science an der Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Der Masterstudiengang Mathematik an der RPTU Kaiserslautern-Landau vertieft mathematische Theorie und Praxis am Standort Kaiserslautern – einem der traditionsreichsten Zentren für angewandte Mathematik in Deutschland.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Kaiserslautern
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Mathematik an der RPTU Kaiserslautern-Landau baut auf einem Bachelorabschluss in Mathematik oder einem verwandten Fach auf und richtet sich an Studierende, die tiefer in reine und praktische Mathematik einsteigen möchten. Kaiserslautern hat sich als Standort für angewandte Mathematik einen Namen gemacht, unter anderem durch die enge Verzahnung mit Forschungseinrichtungen und Industriepartnern in der Region.
Im Vergleich zu einem generalistischen Mathematikstudium setzt die RPTU spürbar auf die Verbindung von theoretischer Tiefe mit praktischer Anwendbarkeit – etwa durch wissenschaftliches Programmieren als festen Bestandteil des Studiums. Wer sich für Modellierung, Algorithmik oder mathematische Strukturen abstrakter Art interessiert, findet hier ein Umfeld, das beides ernst nimmt.
Das Studium ist forschungsorientiert angelegt und bereitet sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf anspruchsvolle Tätigkeiten in Industrie und Wirtschaft vor, in denen mathematische Expertise gefragt ist.
Curriculum & Module
36 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module9 ECTS
Reine Mathematik C
Modul bestehend aus zwei gewählten Vorlesungen aus dem Katalog der Reinen Mathematik mit Übungen und mündlicher Prüfung.
Weitere Module9 ECTS
Praktische Mathematik C
Vorlesung mit Übung (4 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung) und mündlicher Prüfung aus Praktischer Mathematik.
Weitere Module
Anwendungsfach
Wahlfach wie Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder andere, das parallel zum Mathematikstudium absolviert werden muss.
Weitere Module
Einführung: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Einführungsvorlesung mit Übung zu gewöhnlichen Differentialgleichungen, wählbar für Reine Mathematik.
Weitere Module
Einführung: Topologie
Einführungsvorlesung mit Übung zur Topologie, wählbar für Reine Mathematik.
Weitere Module
Elementare Zahlentheorie
Vorlesung mit Übung zur elementaren Zahlentheorie, wählbar für Reine Mathematik.
Weitere Module
Maß- und Integrationstheorie
Vorlesung mit Übung zur Maß- und Integrationstheorie, wählbar für Reine Mathematik.
Weitere Module
Vektoranalysis
Vorlesung mit Übung zur Vektoranalysis, wählbar für Reine Mathematik.
Weitere Module
Einführung: Algebra
Einführungsvorlesung mit Übung zur Algebra, wählbar für Reine Mathematik im Wintersemester.
Weitere Module
Einführung: Funktionalanalysis
Einführungsvorlesung mit Übung zur Funktionalanalysis, wählbar für Reine Mathematik im Wintersemester.
Weitere Module
Einführung: Funktionentheorie
Einführungsvorlesung mit Übung zur Funktionentheorie, wählbar für Reine Mathematik im Wintersemester.
Weitere Module
Einführung in das Symbolische Rechnen
Vorlesung mit Übung zur Einführung in Symbolische Rechnung, wählbar für Praktische Mathematik im Sommersemester.
Weitere Module
Lineare und Netzwerkoptimierung
Vorlesung mit Übung zu Linearer und Netzwerkoptimierung, wählbar für Praktische Mathematik im Sommersemester.
Weitere Module
Einführung in numerische Methoden
Vorlesung mit Übung zur Einführung in numerische Methoden, wählbar für Praktische Mathematik im Wintersemester.
Weitere Module
Stochastische Methoden
Vorlesung mit Übung zu stochastischen Methoden, wählbar für Praktische Mathematik im Wintersemester.
1. Semester
Grundlagen der Mathematik I: Analysis
Zweistündige Vorlesung zur Analysis mit Übungen und Tutorien, fundamentales Modul für mathematische Grundlagen.
1. Semester
Grundlagen der Mathematik I: Lineare Algebra
Zweistündige Vorlesung zur Linearen Algebra mit integrierten Übungen, fundamentales Modul für mathematische Grundlagen.
1. Semester
Algebraische Strukturen
Vorlesung mit Übung und Scheinklausur zur Einführung in algebraische Strukturen.
2. Semester28 ECTS
Grundlagen der Mathematik II
Sechsstündige Vorlesung mit Übung und Tutorium, Fortsetzung der mathematischen Grundlagen mit mündlicher Prüfung.
2. Semester10 ECTS
Reine Mathematik A
Modul bestehend aus Algebraischen Strukturen und einer gewählten Veranstaltung der Reinen Mathematik (z.B. Elementare Zahlentheorie, Einführung: Funktionentheorie) mit mündlicher Prüfung.
3. Semester9 ECTS
Reine Mathematik B
Modul bestehend aus zwei gewählten Vorlesungen aus dem Katalog der Reinen Mathematik mit Übungen und mündlicher Prüfung.
3. Semester9 ECTS
Praktische Mathematik A
Vorlesung mit Übung (4 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung) und mündlicher Prüfung aus Praktischer Mathematik.
3. Semester4 ECTS
Praktische Mathematik A: Praktikum
Programmieraufgaben zur praktischen Anwendung des Vorlesungsstoffes aus Praktischer Mathematik A.
3. Semester3 ECTS
Proseminar: Modellierung
Seminar im Wintersemester als Teil der Mathematischen Modellierung mit studentischen Vorträgen.
3. Semester3 ECTS
Proseminar
Seminar mit Vorträgen von Studierenden zu mathematischen Themen mit Anwesenheitspflicht.
4. Semester9 ECTS
Praktische Mathematik B
Vorlesung mit Übung (4 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung) und mündlicher Prüfung aus Praktischer Mathematik.
4. Semester4 ECTS
Praktische Mathematik B: Praktikum
Programmieraufgaben zur praktischen Anwendung des Vorlesungsstoffes aus Praktischer Mathematik B.
4. Semester3 ECTS
Mathematische Modellierung
Vorlesung mit integrierten Übungen im Sommersemester zum Thema mathematische Modellierung.
4. Semester8 ECTS
Informatik für Mathematiker
Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen mit Übung und schriftlicher Prüfung, empfohlen für Wintersemester-Anfänger im 4. Semester.
5. Semester9 ECTS
Vertiefung A
Spezialisierungsmodul mit Vorlesung und Übung passend zum gewählten Vertiefungsgebiet und mündlicher Prüfung.
5. Semester6 ECTS
Wahlbereich
Wahlmodule wie Arbeitstechniken in der Mathematik, Projektmanagement oder weitere Vorlesungen mit Prüfung aus dem Vertiefungsgebiet.
6. Semester9 ECTS
Vertiefung B
Spezialisierungsmodul mit Vorlesung und Übung passend zum gewählten Vertiefungsgebiet und mündlicher Prüfung.
6. Semester15 ECTS
Fachpraktikum (groß)
Größeres Programmierprojekt unter Anleitung in kleinen Gruppen mit selbstständiger Arbeit entsprechend etwa zwölf 40-Stunden-Wochen.
6. Semester9 ECTS
Fachpraktikum (klein)
Kleineres Programmierprojekt unter Anleitung in kleinen Gruppen mit selbstständiger Arbeit entsprechend etwa sieben 40-Stunden-Wochen.
6. Semester10 ECTS
Bachelorarbeit
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem eingegrenzten Thema innerhalb von zwei Monaten unter Betreuung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Mathematik an der RPTU Kaiserslautern-Landau setzt auf eine Kombination aus reiner Mathematik, praktischer Mathematik und wissenschaftlichem Programmieren. Diese Struktur spiegelt die Tradition des Standorts wider, mathematische Forschung eng an konkrete Anwendungsprobleme zurückzubinden.
Studierende bewegen sich zwischen abstrakten mathematischen Fragestellungen und deren computergestützter Umsetzung, was den Studiengang für unterschiedliche Interessensrichtungen innerhalb der Mathematik anschlussfähig macht.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Einführung in wissenschaftliches Programmieren, Reine Mathematik C und Praktische Mathematik C. Diese Module zeigen die doppelte Ausrichtung des Studiengangs: einerseits vertiefte theoretische Auseinandersetzung mit mathematischen Strukturen, andererseits der Einsatz von Programmierkenntnissen zur Lösung praktischer Probleme.
Je nach Interessenschwerpunkt können Studierende ihre Wahlmodule so zusammenstellen, dass sie entweder stärker Richtung reiner Theorie oder Richtung Anwendung und Modellierung gehen.
Für wen passt das?
Der Studiengang passt zu Menschen, die bereits im Bachelor Freude an mathematischer Abstraktion entwickelt haben und diese nun vertiefen möchten, ohne den Anwendungsbezug zu verlieren. Wer gerne programmiert und mathematische Probleme algorithmisch angeht, findet an der RPTU ein passendes Umfeld.
Weniger geeignet ist der Studiengang für Personen, die eine rein anwendungsorientierte oder stark verschulte Ausbildung suchen – das Studium verlangt Ausdauer bei abstrakten Beweisen und selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Mathematik-Masters an der RPTU finden Anschluss in Branchen, die mathematische Modellierung, Datenanalyse oder Softwareentwicklung benötigen – von der Industrie über Beratungsunternehmen bis zu Forschungseinrichtungen. Auch der Weg in eine Promotion ist an diesem forschungsstarken Standort naheliegend.
Die Kombination aus reiner und praktischer Mathematik verschafft Absolventinnen und Absolventen ein breites Einsatzspektrum, das über klassische Mathematikerrollen hinausgeht.
Hochschule & Format
Die RPTU Kaiserslautern-Landau ist als Universität mit ausgeprägtem Forschungsprofil in der Mathematik bekannt. Der Studienort Kaiserslautern bietet ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld, in dem der Kontakt zu Lehrenden und die Einbindung in aktuelle Forschungsprojekte vergleichsweise eng ausfallen können.
Das Vollzeitstudium ist auf kontinuierliche Präsenz und aktive Mitarbeit ausgelegt, wie es für ein forschungsorientiertes Masterstudium typisch ist.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der RPTU prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Mathematik-Master eröffnet Wege, die von der Forschung bis in datengetriebene Industriebereiche reichen.
- Einstieg als Mathematiker:in oder Data AnalystErste Aufgaben in Modellierung, Datenanalyse oder Softwareentwicklung, häufig unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 3 Jahre
- Fachlich vertiefte Rolle, z. B. als Quantitative Analyst oder Forschungsmitarbeiter:inÜbernahme komplexerer mathematischer Modellierungs- oder Forschungsaufgaben mit wachsender Eigenständigkeit · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Rolle oder ProjektverantwortungVerantwortung für größere Projekte, methodische Weiterentwicklung und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition, z. B. als Teamleitung oder ProfessurStrategische und personelle Verantwortung in Forschung, Industrie oder Lehre · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich mathematische Berufe durch KI verändern, betrifft vor allem Routineaufgaben, weniger die konzeptionelle Kernarbeit.
38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Werkzeuge verändern schon heute, welche Aufgaben Mathematikerinnen und Mathematiker selbst übernehmen und welche automatisiert ablaufen.
KI nimmt dir ab
- Numerische Standardberechnungen und Routinesimulationen
- Erste Entwürfe von Code zur Datenverarbeitung
- Muster- und Anomalieerkennung in großen Datensätzen
- Automatisierte Tests und Validierung einfacher Modelle
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Theorien und Beweise
- Einordnung und kritische Bewertung von Modellergebnissen
- Interdisziplinäre Übersetzung mathematischer Konzepte in Anwendungen
- Kreative Problemformulierung bei offenen, unstrukturierten Fragestellungen
Fähigkeiten wie algorithmisches Denken und Modellierungskompetenz werden gezielt in Modulen wie Einführung in wissenschaftliches Programmieren und Praktische Mathematik C aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Kaiserslautern, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin KaiserslauternLive Praktikain KaiserslauternLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
RP
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKaiserslautern
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verbindung von reiner Theorie und praktischer Anwendung
- Forschungsstarkes Umfeld am traditionsreichen Mathematik-Standort Kaiserslautern
- Programmierkompetenz als integraler Bestandteil des Studiums
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein solides Fundament aus dem Bachelorstudium mitbringen, denn die Module in reiner und praktischer Mathematik setzen zügig auf fortgeschrittenem Niveau an; ohne kontinuierliches, eigenständiges Arbeiten wird der Anschluss schwierig.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast im Bachelor Freude an abstrakten mathematischen Beweisen entwickelt und willst diese Fähigkeit vertiefen.
- Du interessierst dich sowohl für Theorie als auch für die praktische Umsetzung mathematischer Modelle am Computer.
- Du bringst Ausdauer für selbstständiges, forschungsnahes Arbeiten mit.
- Du kannst dir vorstellen, später in Forschung, Industrie oder mit Promotion weiterzumachen.
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Häufige Fragen
Brauche ich einen Bachelor in Mathematik, um an der RPTU den Mathematik-Master zu beginnen?
In der Regel wird ein fachlich einschlägiger Bachelorabschluss vorausgesetzt, üblicherweise in Mathematik oder einem eng verwandten Fach. Details zu den konkreten Zulassungsvoraussetzungen erfährst du direkt bei der RPTU Kaiserslautern-Landau.
Wie praxisnah ist der Mathematik-Master an der RPTU im Vergleich zu anderen Standorten?
Der Studiengang verbindet reine Mathematik gezielt mit wissenschaftlichem Programmieren und praktischer Mathematik, was Kaiserslautern von stärker theorieorientierten Standorten unterscheidet.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Möglich sind Tätigkeiten in datengetriebenen Industriebereichen, in der Forschung oder im Anschluss an eine Promotion, da der Studiengang sowohl theoretische als auch anwendungsbezogene Kompetenzen vermittelt.
Ist der Studiengang auch für ein anschließendes Promotionsvorhaben geeignet?
Ja, die forschungsorientierte Ausrichtung des Studiengangs an der RPTU macht ihn zu einer naheliegenden Grundlage für eine anschließende Promotion in Mathematik.
Kostenlos & unverbindlich
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