Mechanik
Grundlegende Konzepte und Methoden der klassischen Mechanik, vermittelt durch Vorlesungen mit Demonstrationsexperimenten.
Mit Physik und KI bietet die Philipps-Universität Marburg einen Studiengang an, der die traditionelle physikalische Grundausbildung mit einer wachsenden Bedeutung datengetriebener Methoden zusammenbringt. Studierende bauen ein solides Fundament in Mechanik, Elektrizität und Wärme sowie in den Rechenmethoden der Physik auf und erweitern dieses um Ansätze der künstlichen Intelligenz, wie sie zunehmend in Forschung und Industrie eingesetzt werden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit von analytischem Denken und Durchhaltevermögen – Physik bleibt ein anspruchsvolles Fach mit hohem Mathematikanteil. Marburg als traditionsreicher Universitätsstandort mit überschaubarer Stadtgröße bietet dabei ein Umfeld, in dem Naturwissenschaften einen festen Platz haben.
Der Studiengang richtet sich an alle, die physikalische Grundlagenforschung nicht isoliert betrachten, sondern von Anfang an mit modernen Rechen- und Analysemethoden verknüpfen wollen.
24 Module · 222 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlegende Konzepte und Methoden der klassischen Mechanik, vermittelt durch Vorlesungen mit Demonstrationsexperimenten.
Experimentalphysikalische Grundlagen der Elektrizität, des Magnetismus und der Wärmelehre mit praktischen Demonstrationen.
Vermittlung mathematischer Methoden und Rechentechniken für physikalische Anwendungen mit Fokus auf unmittelbare Verwendbarkeit.
Rigorose deduktive Darstellung grundlegender Konzepte der linearen Algebra mit Satz und Beweis.
Streng mathematische Behandlung der Analysis mit Fokus auf grundlegende mathematische Zusammenhänge.
Einführung in die objektorientierte Programmierung und Softwareentwicklung mit praktischen Übungen.
Interdisziplinäres Seminar mit eingeladenen Experten aus Wissenschaft, Industrie und Medizin zum Thema Physik und KI.
Experimentelle Behandlung optischer Phänomene und grundlegender Konzepte der Quantenmechanik.
Theoretische Behandlung der klassischen Mechanik unter Verwendung von Lagrange- und Hamilton-Formalismus.
Vertiefung mathematischer Grundlagen mit Anwendungen in Physik und Informatik.
Systematische Behandlung von Algorithmen und Datenstrukturen als Grundlagen der modernen Informatik.
Methodisches Training zum Durchführen, Dokumentieren und Auswerten klassischer physikalischer Experimente in Kleingruppen.
Seminar zum Erlernen und Üben des wissenschaftlichen Umgangs mit Literatur durch Präsentation und Diskussion von Publikationen.
Struktur und Eigenschaften von Atomen und Molekülen sowie deren Wechselwirkungen mit Strahlung.
Mathematische Beschreibung klassischer Felder und deren Wechselwirkungen mittels deduktiver Darstellung.
Grundlagen und Methoden des maschinellen Lernens einschließlich neuronaler Netze für KI-Anwendungen.
Fortsetzung des methodischen Trainings zu experimentellen Methoden mit Fokus auf Dokumentation und Auswertung.
Grundlagen der Festkörperphysik einschließlich Kristallstrukturen und elektronischer Eigenschaften von Materialien.
Grundlagen der Quantenmechanik mit rigoros mathematischer Behandlung von Wellenfunktionen und Operatoren.
Spezialisierte Anwendungen und aktuelle Themen im Bereich der Verbindung von Physik und KI.
Anwendung experimenteller Methoden in komplexeren Zusammenhängen unter Kombination von Physik und KI-Methoden.
Weitere spezialisierte Anwendungen im Bereich Physik und KI mit Fokus auf praktische Implementierung.
Externes Praktikum in einem Unternehmen oder einer Arbeitsgruppe zur Anwendung von Physik und KI in beruflicher Praxis.
Abschlussmodul mit eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit zu einem Thema aus dem Bereich Physik und KI.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Physik und KI an der Philipps-Universität Marburg verknüpft eine klassische physikalische Ausbildung mit Methoden der künstlichen Intelligenz. Die Grundidee: Physikalische Modellbildung und moderne Datenanalyse werden nicht getrennt gelehrt, sondern als sich ergänzende Werkzeuge verstanden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, richtet sich aber an Studierende mit echtem Interesse an Naturwissenschaften und Mathematik, da die inhaltlichen Anforderungen unabhängig von der Zulassungsbeschränkung hoch bleiben.
Zu den zentralen Modulen zählen Mechanik sowie Elektrizität und Wärme, die das physikalische Grundverständnis für Kräfte, Energie und thermodynamische Prozesse legen. Ergänzt wird dies durch die Rechenmethoden der Physik, in denen mathematische Werkzeuge für die Modellierung physikalischer Systeme vermittelt werden.
Im Verlauf des Studiums treten KI-nahe Inhalte hinzu, die den Umgang mit Daten, Algorithmen und maschinellen Lernverfahren im physikalischen Kontext schulen. So entsteht ein Studienprofil, das physikalisches Denken und rechnergestützte Methoden eng miteinander verzahnt.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit Freude an Mathematik und einem Interesse daran, physikalische Fragestellungen mit modernen algorithmischen Ansätzen zu bearbeiten. Wer gerne tüftelt, Zusammenhänge hinterfragt und sich nicht vor abstrakten Konzepten scheut, findet hier ein passendes Umfeld.
Weniger geeignet ist der Studiengang für alle, die vor allem an angewandter Programmierung ohne physikalischen Hintergrund interessiert sind oder eine rein praxisorientierte IT-Ausbildung suchen.
Absolvent:innen der Physik mit KI-Bezug sind für Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung und Datenanalyse qualifiziert, die zunehmend physikalisches und algorithmisches Denken kombinieren. Der Berufseinstieg ist vielfältig und reicht von wissenschaftlicher Weiterqualifikation bis zu Positionen in technologieorientierten Unternehmen.
Die Kombination aus physikalischem Grundlagenwissen und KI-Kompetenzen gilt in vielen Branchen als gefragte Qualifikation, wenngleich der konkrete Karriereweg oft von zusätzlicher Spezialisierung im Masterstudium abhängt.
Die Philipps-Universität Marburg bietet als traditionsreiche staatliche Universität ein Vollzeitstudium mit Präsenzformat. Die überschaubare Größe der Stadt Marburg ermöglicht kurze Wege zwischen Lehrveranstaltungen, Bibliothek und studentischem Leben.
Der Studienort Marburg ist geprägt von einer engen Universitätsgemeinschaft, was gerade in einem anspruchsvollen naturwissenschaftlichen Studiengang wie diesem den fachlichen Austausch untereinander begünstigen kann.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Karriereweg nach Physik und KI führt typischerweise über fachliche Vertiefung hin zu zunehmend eigenverantwortlichen Rollen an der Schnittstelle von Naturwissenschaft und Datenanalyse.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Physik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich am ehesten daran erkennen, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Urteilskraft weiterhin unverzichtbar bleibt.
Auch im Berufsfeld der Physik verschiebt künstliche Intelligenz die Aufgabenverteilung zwischen Routinearbeit und konzeptioneller Tätigkeit.
Die Fähigkeit, physikalische Zusammenhänge präzise zu modellieren, wird direkt in Modulen wie Mechanik und Rechenmethoden der Physik aufgebaut.
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Kurzprofil der Philipps-Universität Marburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass Physik trotz KI-Anteil ein mathematisch anspruchsvolles Fach bleibt und die zulassungsfreie Aufnahme keine Aussage über den Schwierigkeitsgrad des Studiums selbst trifft.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus clausus als Zugangsvoraussetzung. Die inhaltlichen Anforderungen des Physikstudiums bleiben davon unberührt.
Zu den zentralen Modulen zählen Mechanik, Elektrizität und Wärme sowie die Rechenmethoden der Physik, die gemeinsam das physikalisch-mathematische Fundament für die späteren KI-nahen Inhalte legen.
Der Abschluss richtet sich an Tätigkeitsfelder rund um Berufe in der Physik, bei denen zunehmend Kenntnisse in Datenanalyse und künstlicher Intelligenz gefragt sind, etwa in Forschung, Entwicklung oder technologieorientierten Unternehmen.
Die Philipps-Universität Marburg bietet als traditionsreiche staatliche Universität ein Vollzeitstudium mit Präsenzlehre in einer überschaubaren Universitätsstadt, was kurze Wege und einen engen fachlichen Austausch ermöglichen kann.
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