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Ludwig-Maximilians-Universität München · Bachelor
Mathematik Bachelor of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Bachelor Mathematik an der LMU München verbindet klassische Reinheit der Beweisführung mit anwendungsnahen Modulen wie Finanzmathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie – eine zulassungsfreie Tür in eine Disziplin, die überall gebraucht wird.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematik an der LMU München ist als forschungsnahes Vollzeitstudium konzipiert, das die Grundlagen der reinen und angewandten Mathematik systematisch aufbaut. Die LMU zählt zu den traditionsreichen Universitäten Deutschlands und bietet damit ein Umfeld, in dem mathematische Theorie nicht isoliert, sondern im Austausch mit Physik, Informatik und Wirtschaftswissenschaften vermittelt wird.
Anders als an vielen Fachhochschulen liegt der Schwerpunkt auf der axiomatisch-deduktiven Denkweise: Beweise, Strukturen und abstrakte Konzepte stehen im Zentrum, ergänzt durch Module wie Programmieren I für Studierende der Mathematik, die den Bezug zur Praxis früh herstellen. Die Zulassung ist frei, was den Einstieg erleichtert, aber keine Aussage über die tatsächliche Schwierigkeit des Studiums trifft.
Wer sich für Themen wie Wahrscheinlichkeitstheorie oder Finanzmathematik in diskreter Zeit interessiert, findet an der LMU eine Ausbildung, die sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf Berufe in der Mathematik in Industrie, Versicherung oder Finanzwesen vorbereitet.
Curriculum & Module
34 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Wahrscheinlichkeitstheorie
Weitere Module
Finanzmathematik in diskreter Zeit
Weitere Module
Numerik
Weitere Module
Ausgewählte Themen der angewandten Statistik
Weitere Module
Programmieren II für Studierende der Mathematik
Weitere Module
Computergestützte Mathematik
Weitere Module
Angewandte Finanzmathematik
Weitere Module
Ausgewählte Gebiete der statistischen Modellierung
Weitere Module
Abschlussmodul Bachelorarbeit
Weitere Module
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre I
Weitere Module
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre II
Weitere Module
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre I: Mikroökonomie
Weitere Module
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre II: Makroökonomie
Weitere Module
Betriebliches Rechnungswesen
Weitere Module
Versicherungsmathematik
Weitere Module
Mathematik präsentieren
Weitere Module
Industriepraktikum
Weitere Module
Vertiefung eines Themengebiets der Wirtschaftsmathematik I
Weitere Module
Vertiefung eines Themengebiets der Wirtschaftsmathematik II
Weitere Module
Vertiefung eines Themengebiets der Wirtschaftsmathematik III
Weitere Module
Präsentation eines mathematischen Themas
1. Semester6 ECTS
Analysis einer Variablen (Vorlesung)
Grundlegende Einführung in die Differential- und Integralrechnung einer Variablen mit Beweisprinzipien, Konvergenz von Folgen und Reihen, Stetigkeit und elementare Funktionen.
1. Semester6 ECTS
Analysis einer Variablen (Übung)
Übungsmodul zur Vertiefung der Inhalte aus Analysis einer Variablen durch selbstständig zu bearbeitende Beispiele und Aufgaben.
1. Semester6 ECTS
Lineare Algebra I (Vorlesung)
Grundlegende Einführung in die Theorie der Vektorräume, algebraische Strukturen, lineare Gleichungssysteme, lineare Abbildungen, Matrizen, Basis, Dimension und Determinanten.
1. Semester6 ECTS
Lineare Algebra I (Übung)
Übungsmodul zur Linaren Algebra I mit selbstständig zu bearbeitenden Beispielen und Aufgaben zur Vertiefung der Vorlesungsinhalte.
2. Semester6 ECTS
Topologie und Differentialrechnung mehrerer Variablen (Vorlesung)
Fortsetzung der Analysis mit Differentialrechnung mehrerer Variablen und Grundlagen der Topologie metrischer Räume, Extrema, implizite Funktionen und Fourierreihen.
2. Semester6 ECTS
Topologie und Differentialrechnung mehrerer Variablen (Übung)
Übungsmodul zur Topologie und Differentialrechnung mehrerer Variablen mit selbstständig zu bearbeitenden Beispielen und Aufgaben.
2. Semester6 ECTS
Lineare Algebra II (Vorlesung)
Fortsetzung der Linearen Algebra mit bilinearen Abbildungen, euklidischen und unitären Vektorräumen, Hauptachsentransformation, euklidischen Ringen und Elementen der Zahlentheorie.
2. Semester6 ECTS
Lineare Algebra II (Übung)
Übungsmodul zur Linearen Algebra II mit selbstständig zu bearbeitenden Beispielen und Aufgaben zur Vertiefung der Vorlesungsinhalte.
3. Semester9 ECTS
Maßtheorie und Integration mehrerer Variablen
Fortgesetzung der Analysis mit Maßtheorie, Konstruktion allgemeiner Maße und Lebesgue-Maß, Konvergenzsätze, Produktmaße, Transformationsformel und Integralsätze der Vektoranalysis.
3. Semester9 ECTS
Stochastik
Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik mit Wahrscheinlichkeitsräumen, bedingten Wahrscheinlichkeiten, Erwartungswert, Varianz und fundamentalen Theoremen wie Gesetz der großen Zahl und Zentraler Grenzwertsatz.
3. Semester9 ECTS
Optimierung
Einführung in die lineare und konvexe Optimierung in endlicher Dimension mit Polyedertheorie, linearen Programmen, Dualitätstheorie, Simplexverfahren und Kuhn-Tucker-Theorie.
4. Semester9 ECTS
Themen der Analysis für Studierende der Wirtschaftsmathematik
Fortsetzung des Analysiszyklus mit Themen aus Funktionalanalysis, gewöhnlichen Differentialgleichungen und Funktionentheorie, einschließlich Hilberträume, Banachräume und komplexe Differentiation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Bachelor Mathematik an der LMU München richtet sich an Studierende, die sich intensiv mit abstrakten Strukturen und formaler Logik auseinandersetzen möchten. Die Universität legt Wert auf eine solide theoretische Basis, bevor Spezialisierungen möglich werden.
Das zulassungsfreie Verfahren bedeutet nicht, dass das Studium leicht ist – vielmehr setzt die LMU auf Selbstselektion durch anspruchsvolle Grundlagenmodule in den ersten Semestern.
Studieninhalte
Neben den klassischen Kernbereichen Analysis und Lineare Algebra begegnen Studierende praxisnahen Modulen wie Programmieren I für Studierende der Mathematik, das algorithmisches Denken und mathematische Modellierung verbindet.
Mit Wahrscheinlichkeitstheorie und Finanzmathematik in diskreter Zeit setzt die LMU zusätzliche Akzente in Richtung stochastischer Modellierung, die für Anwendungen in Versicherungswesen, Risikomanagement und Datenanalyse relevant sind.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Freude an präzisem, logischem Denken und Ausdauer bei komplexen Beweisführungen. Interesse an Informatik und quantitativen Fragestellungen ist von Vorteil, da Programmiermodule fest verankert sind.
Wer schnelle, praxisorientierte Ergebnisse sucht, sollte sich bewusst sein, dass reine Mathematik zunächst abstrakt bleibt, bevor sich Anwendungsfelder erschließen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen der Mathematik finden sich in Berufen in der Mathematik häufig in Bereichen wie Finanzwesen, Versicherungen, Data Science und Forschung wieder. Die analytischen Fähigkeiten sind branchenübergreifend gefragt.
Viele Absolvent:innen der LMU nutzen den Bachelor als Sprungbrett für ein Masterstudium, sei es in Mathematik selbst oder in angrenzenden Feldern wie Statistik oder Wirtschaftsmathematik.
Hochschule & Format
Als Universität in München bietet die LMU ein dichtes akademisches Netzwerk, Zugang zu Forschungseinrichtungen und die Nähe zu einem starken regionalen Arbeitsmarkt in Finanz- und Technologiesektor.
Das Vollzeitformat verlangt kontinuierliche Präsenz und intensive Eigenarbeit, typisch für ein mathematisches Universitätsstudium mit stark kumulativem Lernaufbau.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematik ist an der LMU München in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Bachelor Mathematik eröffnet Wege in Branchen, in denen analytisches Denken und quantitative Präzision gefragt sind.
- Junior Analyst:in / TraineeEinstieg in Finanzwesen, Versicherung oder Datenanalyse mit ersten eigenen Modellierungsaufgaben · 0 bis 2 Jahre
- Mathematiker:in / Data ScientistEigenständige Entwicklung quantitativer Modelle und Übernahme von Projektverantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst:in / ProjektleitungLeitung komplexer Analyseprojekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 9 Jahre
- Abteilungs- oder FachleitungStrategische Verantwortung für Methodik, Team und Schnittstellen zum Management · ab 9 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Mathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.
38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert vor allem repetitive Rechen- und Modellierungsschritte, nicht aber das mathematische Denken selbst.
KI nimmt dir ab
- Numerische Standardberechnungen und Routineauswertungen
- Erstellung erster Modellentwürfe mithilfe von KI-gestützten Tools
- Automatisiertes Testen und Validieren von Code aus Programmiermodulen
- Vorverarbeitung großer Datensätze für stochastische Analysen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer theoretischer Ansätze und Beweisstrategien
- Kritische Bewertung von Modellannahmen in der Finanzmathematik
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
- Verantwortungsvolle Einschätzung von Risiken bei stochastischen Modellen
Kompetenzen aus Programmieren I für Studierende der Mathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie bilden die Basis für den späteren Umgang mit KI-gestützten Analysewerkzeugen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LM
Ludwig-Maximilians-Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Fundierte theoretische Ausbildung mit hohem Anspruchsniveau
- Praxisnahe Module wie Finanzmathematik in diskreter Zeit
- Standort München mit starkem Arbeitsmarkt für Mathematik-Absolvent:innen
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich auf einen hohen Abstraktionsgrad und stetigen Lernaufwand von Beginn an einstellen – die zulassungsfreie Aufnahme täuscht leicht über die tatsächliche fachliche Hürde hinweg.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in abstrakten Strukturen und liebst präzise Beweisführung.
- Du bringst Ausdauer für anspruchsvolle Grundlagenmodule mit, auch ohne NC-Hürde.
- Du interessierst dich für die Verbindung von Mathematik und Programmierung.
- Du kannst dir vorstellen, später in Finanzwesen, Data Science oder Forschung zu arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Bachelor Mathematik an der LMU München schwer, obwohl er zulassungsfrei ist?
Die zulassungsfreie Aufnahme bedeutet nur, dass es keine formale NC-Hürde gibt – die inhaltlichen Anforderungen, besonders in Analysis und Linearer Algebra, sind dennoch anspruchsvoll.
Welche Rolle spielt Programmieren im Mathematikstudium an der LMU?
Mit dem Modul Programmieren I für Studierende der Mathematik wird algorithmisches Denken früh vermittelt, was den Einstieg in Data Science oder computergestützte Mathematik erleichtert.
Für welche Berufe qualifiziert der Abschluss?
Absolvent:innen finden sich häufig in Berufen in der Mathematik wieder, etwa in Finanzmathematik, Versicherungswesen oder Datenanalyse, oft nach einem vertiefenden Master.
Wie praxisnah ist das Studium an der LMU München?
Module wie Finanzmathematik in diskreter Zeit und Wahrscheinlichkeitstheorie schaffen Anwendungsbezüge, der Kern des Studiums bleibt jedoch theoretisch-mathematisch geprägt.
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