Weitere Module
Ludwig-Maximilians-Universität München · Master
Mathematik Master of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Master Mathematik an der LMU München vertieft mathematische Theorie und ihre Anwendung – von Wahrscheinlichkeitstheorie bis Finanzmathematik – und bereitet auf anspruchsvolle Tätigkeiten in Forschung, Industrie und Finanzwesen vor.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematik im Master of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München richtet sich an Studierende, die nach einem grundständigen Mathematikstudium tiefer in Theorie und Anwendung einsteigen möchten. In München treffen mathematische Grundlagenforschung und eine forschungsstarke Universitätslandschaft aufeinander, was dem Studiengang eine spürbare Nähe zu aktuellen fachlichen Entwicklungen verleiht.
Im Zentrum stehen sowohl reine mathematische Disziplinen als auch anwendungsorientierte Bereiche wie stochastische Modellierung und quantitative Methoden für Finanzmärkte. Die Vollzeitform erlaubt eine intensive Auseinandersetzung mit komplexen Beweisführungen, Modellbildung und computergestützten Verfahren.
Wer sich für dieses Masterstudium entscheidet, sollte bereits solide Grundlagen aus dem Bachelorstudium mitbringen und Freude an abstraktem Denken sowie an der praktischen Umsetzung mathematischer Konzepte haben.
Curriculum & Module
34 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Wahrscheinlichkeitstheorie
Weitere Module
Finanzmathematik in diskreter Zeit
Weitere Module
Numerik
Weitere Module
Ausgewählte Themen der angewandten Statistik
Weitere Module
Programmieren II für Studierende der Mathematik
Weitere Module
Computergestützte Mathematik
Weitere Module
Angewandte Finanzmathematik
Weitere Module
Ausgewählte Gebiete der statistischen Modellierung
Weitere Module
Abschlussmodul Bachelorarbeit
Weitere Module
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre I
Weitere Module
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre II
Weitere Module
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre I: Mikroökonomie
Weitere Module
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre II: Makroökonomie
Weitere Module
Betriebliches Rechnungswesen
Weitere Module
Versicherungsmathematik
Weitere Module
Mathematik präsentieren
Weitere Module
Industriepraktikum
Weitere Module
Vertiefung eines Themengebiets der Wirtschaftsmathematik I
Weitere Module
Vertiefung eines Themengebiets der Wirtschaftsmathematik II
Weitere Module
Vertiefung eines Themengebiets der Wirtschaftsmathematik III
Weitere Module
Präsentation eines mathematischen Themas
1. Semester6 ECTS
Analysis einer Variablen (Vorlesung)
Grundlegende Einführung in die Differential- und Integralrechnung einer Variablen mit Themen wie vollständige Induktion, Konvergenz von Folgen und Reihen, Stetigkeit und elementare Funktionen.
1. Semester6 ECTS
Analysis einer Variablen (Übung)
Übungen zu den Inhalten der Analysis einer Variablen, wo Lernziele anhand selbständig zu bearbeitender Beispiele und Übungsaufgaben verdeutlicht werden.
1. Semester6 ECTS
Lineare Algebra I (Vorlesung)
Grundlegende Theorie der Vektorräume mit Themen wie algebraische Strukturen, lineare Gleichungssysteme, lineare Abbildungen, Matrizen, Basis, Dimension, Determinanten und Eigenwerte.
1. Semester6 ECTS
Lineare Algebra I (Übung)
Übungen zu den Inhalten der Linearen Algebra I mit Fokus auf logische Beweisführung und mathematische Ausdrucksweise.
2. Semester6 ECTS
Topologie und Differentialrechnung mehrerer Variablen (Vorlesung)
Fortführung der Analysis mit Differentialrechnung in mehreren Variablen, Grundlagen der Topologie metrischer Räume, lokale Extrema, implizite Funktionen, Banachscher Fixpunktsatz und Fourierreihen.
2. Semester6 ECTS
Topologie und Differentialrechnung mehrerer Variablen (Übung)
Übungen zu Topologie und Differentialrechnung mehrerer Variablen mit selbständigen Lösungsstrategien.
2. Semester6 ECTS
Lineare Algebra II (Vorlesung)
Fortführung der Linearen Algebra mit bilinearen Abbildungen, euklidischen und unitären Vektorräumen, Hauptachsentransformation, Normalformen von Matrizen und Elementen der Zahlentheorie.
2. Semester6 ECTS
Lineare Algebra II (Übung)
Übungen zu den Inhalten der Linearen Algebra II mit Fokus auf Beweisführung und eigenständiges mathematisches Denken.
3. Semester9 ECTS
Maßtheorie und Integration mehrerer Variablen
Integralrechnung in mehreren Variablen und Maßtheorie mit Mengensystemen, Konstruktion allgemeiner Maße, Lebesgue-Borel Maß, Integralkonstruktion, Konvergenzsätze, Produktmaße, Satz von Fubini, Transformationsformel und Integration auf Untermannigfaltigkeiten.
3. Semester9 ECTS
Stochastik
Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik mit Wahrscheinlichkeitsräumen, Zufallsvariablen, bedingter Wahrscheinlichkeit, Erwartungswert, Varianz, Gesetzen der großen Zahl, Zentralem Grenzwertsatz, Schätz- und Testtheorie.
3. Semester9 ECTS
Optimierung
Einführung in lineare und konvexe Optimierung mit Polyedertheorie, linearen Programmen, Dualitätstheorie, Simplexverfahren, konvexen Optimierungsproblemen und Kuhn-Tucker-Theorie.
4. Semester9 ECTS
Themen der Analysis für Studierende der Wirtschaftsmathematik
Fortsetzung des Analysiszyklus mit Themen aus Funktionalanalysis, gewöhnlichen Differentialgleichungen und Funktionentheorie, einschließlich Hilberträume, Fouriertransformation, Sobolevräume und Spektraltheorie.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Mathematik an der LMU München baut auf einem Bachelorabschluss in Mathematik oder einem eng verwandten Fach auf und vertieft sowohl theoretische als auch anwendungsbezogene Kompetenzen. Die zulassungsfreie Aufnahme bedeutet nicht geringere Anforderungen – das Studium selbst verlangt hohe Eigenständigkeit und analytisches Denkvermögen.
Die Verbindung von reiner Mathematik mit Anwendungsfeldern wie Finanzmathematik zeigt den Anspruch, Studierende breit aufzustellen, ohne die fachliche Tiefe zu vernachlässigen.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Programmieren I für Studierende der Mathematik, das grundlegende Programmierfähigkeiten für numerische und algorithmische Anwendungen vermittelt, sowie Wahrscheinlichkeitstheorie, die stochastische Prozesse und ihre mathematische Fundierung behandelt.
Ergänzt wird dies durch Finanzmathematik in diskreter Zeit, ein Modul, das quantitative Methoden zur Bewertung von Finanzinstrumenten und zur Modellierung von Märkten vermittelt. Diese Kombination aus Theorie, Programmierung und Anwendung prägt das Profil des Studiengangs.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an abstrakten mathematischen Strukturen, die zugleich bereit sind, sich mit computergestützten und anwendungsorientierten Methoden auseinanderzusetzen.
Wer später in Forschung, Datenanalyse oder im Finanzsektor arbeiten möchte, findet hier eine passende fachliche Grundlage, sofern eine hohe Frustrationstoleranz gegenüber komplexen Beweisen und langen Lernphasen vorhanden ist.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen der Mathematik finden Beschäftigung in Bereichen wie Finanzwirtschaft, Versicherungswesen, Datenanalyse, Forschung und Softwareentwicklung. Die Berufe in der Mathematik gemäß Klassifikation der Berufe sind dabei breit gefächert und oft branchenübergreifend gefragt.
Die Kombination aus theoretischem Tiefgang und praktischen Fähigkeiten aus Modulen wie der Finanzmathematik macht Absolventinnen und Absolventen besonders für quantitative Berufsfelder attraktiv.
Hochschule & Format
Die LMU München bietet als traditionsreiche Universität ein forschungsnahes Umfeld mit direktem Zugang zu aktueller mathematischer Forschung. Das Vollzeitformat in München ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit dem Fach in einem akademisch geprägten Umfeld.
Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den Einstieg, verlangt aber von Studierenden ein hohes Maß an Selbstorganisation während des Studiums.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematik ist an der LMU München in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von den ersten Berufserfahrungen bis zu Führungsaufgaben in der Mathematik verläuft meist über wachsende fachliche Spezialisierung und zunehmende Verantwortung für Projekte oder Teams.
- Einstieg als Mathematiker:in / Junior-Analyst:inErste Anwendung mathematischer Methoden in Projekten, häufig mit Einarbeitung in Fachsoftware und Datenanalysewerkzeuge · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche SpezialisierungVertiefung in Bereichen wie Risikomodellierung, Statistik oder computergestützter Mathematik mit wachsender Eigenverantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Rolle / ProjektverantwortungLeitung komplexer Analyseprojekte und fachliche Beratung von Teams oder Kunden · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition / TeamleitungVerantwortung für Teams, strategische Ausrichtung von Analyse- oder Forschungsabteilungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Arbeitswelt für Mathematikerinnen und Mathematiker verändert sich durch zunehmende Automatisierung datengetriebener Prozesse spürbar.
38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz übernimmt in mathematischen Berufsfeldern zunehmend Routineaufgaben, verändert aber auch die Anforderungen an menschliche Kompetenzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Berechnung und Optimierung großer Datenmengen
- Standardisierte statistische Auswertungen und Modellvalidierung
- Erste Entwürfe von Algorithmen durch KI-gestützte Tools
- Routinemäßige Fehlerprüfung in Code und Modellen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Theorien
- Kritische Interpretation von Ergebnissen im fachlichen Kontext
- Kommunikation komplexer Zusammenhänge an Fachfremde
- Verantwortungsvolle Entscheidungsfindung bei unsicheren Datenlagen
Kompetenzen aus Wahrscheinlichkeitstheorie und Finanzmathematik in diskreter Zeit bilden die Grundlage für viele der genannten Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LM
Ludwig-Maximilians-Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verbindung von theoretischer Mathematik und praktischer Anwendung
- Forschungsnahes Umfeld an einer renommierten Universität
- Breites Karrierespektrum von Finanzwesen bis Wissenschaft
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die zulassungsfreie Aufnahme keine geringeren fachlichen Anforderungen bedeutet – das Studium verlangt Durchhaltevermögen bei abstrakten Inhalten und ein hohes Maß an Selbstdisziplin, da forschungsnahe Universitätsstudiengänge oft wenig Betreuung im Vergleich zu anwendungsorientierten Formaten bieten.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne abstrakt und arbeitest dich gerne in komplexe Beweisführungen ein.
- Du interessierst dich sowohl für reine Theorie als auch für Anwendungen wie Finanzmathematik.
- Du bringst Grundkenntnisse im Programmieren mit oder bist bereit, diese vertieft zu erlernen.
- Du arbeitest selbstständig und organisiert, auch ohne engmaschige Betreuung.
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Häufige Fragen
Ist der Master Mathematik an der LMU München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Das bedeutet jedoch nicht, dass das Studium selbst weniger anspruchsvoll ist – solide mathematische Grundlagen aus dem Bachelorstudium werden vorausgesetzt.
Welche Rolle spielt Programmieren im Studium?
Das Modul Programmieren I für Studierende der Mathematik vermittelt grundlegende Fähigkeiten, die für numerische Berechnungen und algorithmische Anwendungen in weiteren Modulen benötigt werden.
Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen können in Bereichen wie Finanzwirtschaft, Versicherungswesen, Datenanalyse oder Forschung tätig werden, entsprechend den Berufen in der Mathematik gemäß Klassifikation der Berufe.
Wird das Studium in Deutsch oder Englisch angeboten?
Die Lehrsprache ist überwiegend Deutsch, einzelne Module können jedoch auch in englischer Sprache angeboten werden.
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