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Ludwig-Maximilians-Universität München · Master
Computerlinguistik Master of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Master Computerlinguistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU München) verbindet sprachwissenschaftliche Präzision mit computergestützter Methodik – zulassungsfrei und in Vollzeit direkt in München studierbar.M.Sc.
Master of Science
30
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computerlinguistik führt an der LMU München sprachwissenschaftliches Denken und informatische Methoden zusammen. Wer sich für die Struktur natürlicher Sprache ebenso interessiert wie für Algorithmen, die diese Struktur maschinell erfassen, findet hier ein konsekutives Masterprogramm, das beide Perspektiven konsequent verbindet.
München als Standort bietet dabei ein Umfeld, in dem Forschung und Praxis eng beieinanderliegen – die Nähe zu Sprachtechnologie-Unternehmen und Forschungseinrichtungen prägt den Studienalltag ebenso wie die akademische Tiefe der LMU als traditionsreicher Universität.
Der Abschluss M.Sc. richtet sich an Studierende, die bereits erste Grundlagen in Linguistik oder Informatik mitbringen und diese in einem forschungsnahen, methodisch anspruchsvollen Rahmen vertiefen möchten.
Curriculum & Module
17 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Abschlussmodul
Weitere Module
Computergestützte Morphologie und Lexikographie
Weitere Module
Höhere Programmiersprache
Weitere Module
Information Retrieval
Weitere Module
Angewandtes Programmieren in der Computerlinguistik
1. Semester9 ECTS
Einführung in die Programmierung
Vermittlung grundlegender Programmierkenntnisse (z.B. Python) mit Fokus auf algorithmisches Denken. Behandlung von Dateien, Datenstrukturen, regulären Ausdrücken, Zeichenkodierungen und Programm-Modulen.
1. Semester6 ECTS
Einführung in die Computerlinguistik
Überblick über Grundkonzepte der Computerlinguistik, sprachwissenschaftliche Grundlagen, computerlinguistische Methoden und Anwendungen wie Dialogsysteme und maschinelle Übersetzung.
1. Semester3 ECTS
Sprachkurs
Erwerb von Kompetenzen in einer Fremdsprache, bevorzugt Englisch, mit Fokus auf akademischen und fachsprachlichen Kontext.
2. Semester12 ECTS
Mathematische Grundlagen der Computerlinguistik
Einführung in diskrete Mathematik, lineare Algebra und Stochastik mit Anwendungen in der Computerlinguistik und beim maschinellen Lernen.
3. Semester6 ECTS
Symbolische Programmiersprache
Vertiefung der Programmierkenntnisse mit Fokus auf Implementierung computerlinguistischer Algorithmen, Korpuslinguistik-Konzepte und Programmbibliotheken zur Sprachverarbeitung.
3. Semester6 ECTS
Syntax natürlicher Sprachen
Einführung in zentrale Fragestellungen der Syntax mit Erklärung grammatikalischer Begriffe und Verwendung eines Grammatikformalismus zur Analyse natürlichsprachlicher Sätze.
3. Semester6 ECTS
Formale Sprachen
Behandlung regulärer Sprachen, endlicher Automaten, kontextfreier Sprachen, Kellerautomaten und wichtiger Parsingverfahren mit Anwendung auf Sprachverarbeitung.
4. Semester12 ECTS
Computerlinguistische Anwendungen und Korpusbearbeitung
Vertiefung von Methoden des maschinellen Lernens für Sprachverarbeitung (Klassifikatoren, Wortrepräsentationen, neuronale Netze) sowie Programmiertechniken zur Analyse und Annotation von Textkorpora.
4. Semester6 ECTS
Logik und modelltheoretische Semantik
Behandlung von Aussagen- und Prädikatenlogik, modelltheoretischer Semantik (Montague-Semantik) und modernen Formen des Natural Language Understanding wie Distributional Semantics.
5. Semester6 ECTS
Statistische Methoden in der Sprachverarbeitung
Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Informationstheorie mit Behandlung statistischer Modelle (Markov, Hidden-Markov, Naive-Bayes, CRF) und wichtiger Algorithmen.
5. Semester12 ECTS
Informationsextraktion
Einführung in automatische Extraktion von Information aus Volltexten mit Fokus auf Methoden von der Sprachanalyse über Termerkennung bis zu automatischen Lernverfahren und Template-Repräsentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computerlinguistik an der LMU München ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der sprachtheoretische Grundlagen mit computationellen Verfahren verknüpft. Die zulassungsfreie Aufnahme ermöglicht einen direkten Einstieg für passend qualifizierte Bewerber:innen.
Im Zentrum steht die Frage, wie Sprache formal beschrieben und maschinell verarbeitet werden kann – von der Wortstruktur bis zur Textanalyse.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind das Modul Computerlinguistisches Arbeiten, in dem grundlegende Methoden und Werkzeuge der Disziplin praktisch erprobt werden, sowie Computergestützte Morphologie und Lexikographie, das sich der maschinellen Modellierung von Wortbildung und Wörterbuchstrukturen widmet.
Das Abschlussmodul bildet den Rahmen für die eigenständige wissenschaftliche Auseinandersetzung mit einer computerlinguistischen Fragestellung und rundet das Studium mit einer forschungsnahen Abschlussarbeit ab.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Sprache als System und gleichzeitiger Bereitschaft, sich mit formalen und programmiertechnischen Methoden auseinanderzusetzen. Ein Bachelorabschluss mit linguistischem oder informatischem Bezug ist eine sinnvolle Voraussetzung.
Wer analytisch denkt, Freude an strukturierten Problemen hat und gerne zwischen Geistes- und Naturwissenschaft vermittelt, findet hier ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen der Computerlinguistik sind gefragt, wo Sprache technisch nutzbar gemacht werden soll – etwa in der Entwicklung von Sprachassistenten, in der maschinellen Übersetzung oder in der automatisierten Textanalyse. Der Beruf Computerlinguistik-Fachkräfte beschreibt dieses Tätigkeitsfeld treffend.
Die Nachfrage nach entsprechendem Know-how ist durch den Aufschwung sprachbasierter KI-Anwendungen spürbar gewachsen, was sich auf die beruflichen Perspektiven auswirkt.
Hochschule & Format
Die LMU München bietet als forschungsstarke Universität ein akademisches Umfeld, das Grundlagenforschung und anwendungsnahe Projekte miteinander verbindet. Das Vollzeitstudium in Präsenz ermöglicht einen intensiven fachlichen Austausch.
Der Studienort München bringt zusätzlich die Nähe zu einer lebendigen Technologie- und Forschungslandschaft mit sich, die über das Studium hinaus Kontakte und Perspektiven eröffnet.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputerlinguistik ist an der LMU München in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von der Computerlinguistik-Fachkraft zur fachlichen oder disziplinarischen Führungsposition verläuft typischerweise über zunehmende Verantwortung in Projekten und Teams.
- Junior Computerlinguist:inEinstieg in Projekte zur Sprachverarbeitung, Unterstützung bei Datenaufbereitung und Modellevaluation · 0 bis 2 Jahre
- Computerlinguist:in / NLP-Entwickler:inEigenständige Entwicklung sprachtechnologischer Komponenten und Modelle · 2 bis 5 Jahre
- Senior NLP-Spezialist:inVerantwortung für komplexe Sprachverarbeitungssysteme und fachliche Anleitung von Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Fachliche Leitung NLPStrategische Steuerung von Sprachtechnologie-Projekten und Führung eines Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computerlinguistik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Sprachtechnologie entwickelt sich rasant weiter, was auch die Rolle von Computerlinguist:innen kontinuierlich verändert.
Wie KI den Beruf verändert
Der Umgang mit KI-Systemen prägt den Berufsalltag von Computerlinguistik-Fachkräften bereits heute maßgeblich.
KI nimmt dir ab
- Automatische Vorverarbeitung großer Textmengen
- Grundlegende Klassifikations- und Erkennungsaufgaben in Sprachdaten
- Erstellung erster Modellentwürfe durch vortrainierte Sprachmodelle
- Routinemäßige Auswertung von Sprachdaten
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption sprachtheoretisch fundierter Analyseansätze
- Bewertung und Interpretation von Modellergebnissen im fachlichen Kontext
- Umgang mit sprachlicher Mehrdeutigkeit und kulturellem Kontext
- Verantwortungsvolle Gestaltung ethisch sensibler Sprachanwendungen
Die im Modul Computerlinguistisches Arbeiten erlernten methodischen Grundlagen bilden die Basis für den späteren praktischen Umgang mit Sprachdaten im Beruf.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LM
Ludwig-Maximilians-Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verknüpfung von Sprachwissenschaft und Informatik
- Forschungsnahe Ausbildung an einer renommierten Universität
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer wenig Vorerfahrung mit formaler Sprachbetrachtung oder Programmierung mitbringt, sollte sich auf eine steile Lernkurve zu Beginn des Studiums einstellen.
Passt Computerlinguistik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an Sprache als strukturiertem System
- Freude an analytischem und formalem Denken
- Bereitschaft, Programmierkenntnisse zu vertiefen
- Motivation für interdisziplinäres Arbeiten zwischen Linguistik und Informatik
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computerlinguistik an der LMU München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Zugang erfolgt zulassungsfrei, sodass keine gesonderte Aufnahmeprüfung oder NC-Hürde besteht.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master Computerlinguistik mitbringen?
Sinnvoll sind Grundlagen aus der Linguistik oder Informatik sowie Interesse an formalen und programmiertechnischen Methoden, wie sie etwa im Modul Computerlinguistisches Arbeiten vertieft werden.
Wie ist das Studium an der LMU München organisiert?
Es handelt sich um ein Vollzeitstudium in Präsenzform am Studienort München, das forschungsnahe Lehre mit praktischen Übungen kombiniert.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computerlinguistik-Fachkräfte in Bereichen wie Sprachtechnologie, maschineller Übersetzung oder automatisierter Textanalyse.
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