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Leibniz Universität Hannover · Bachelor

Operational Excellence und Künstliche Intelligenz Bachelor of Science an der Leibniz Universität Hannover

Der Studiengang Operational Excellence und Künstliche Intelligenz an der Leibniz Universität Hannover (LUH) verbindet Prozessoptimierung mit KI-Methoden – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
B.Sc.
Bachelor of Science
90
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Hannover
Studienort
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Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Operational Excellence und Künstliche Intelligenz an der Leibniz Universität Hannover (LUH) richtet sich an alle, die technische Prozesse verstehen, verbessern und mit Methoden der Künstlichen Intelligenz weiterentwickeln wollen. Der Studiengang bringt klassische Ingenieurthemen wie Konstruktion und Systementwicklung mit Ansätzen aus Automatisierung und Datenanalyse zusammen.

Durch die Teilzeitform lässt sich das Studium neben Beruf, Ausbildung oder familiären Verpflichtungen organisieren. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Einstiegshürde, verlangt aber ein hohes Maß an Eigenorganisation, da der Stoff in einem gestreckten zeitlichen Rahmen bewältigt werden muss.

Am Standort Hannover profitieren Studierende von der technischen und naturwissenschaftlichen Ausrichtung der LUH, die praxisnahe Projekte und den Kontakt zu ingenieurwissenschaftlicher Forschung ermöglicht.

Curriculum & Module

63 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

63 Module · 120 ECTS
1. Semester5 ECTS

Design and Simulation of optomechatronic Systems

Das Modul vermittelt Grundlagen der Lichttechnik, Optik-Materialien und optischer Simulationssoftware sowie die Physiologie des menschlichen Sehsystems zur Analyse und Konzeption optischer Systeme.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen und Aufbau von Laserstrahlquellen

Das Modul vermittelt verschiedene Arten von Laserstrahlquellen, deren Betriebsregime, Charakterisierung und Einsatzgebiete sowie Konzepte zur Erzeugung von Laserstrahlung in unterschiedlichen Medien.

1. Semester5 ECTS

Grundzüge der Konstruktionslehre + Konstruktives Projekt I

Das Modul vermittelt Grundlagen der Konstruktionslehre und des Produktentwicklungsprozesses mit praktischer Anwendung in einem konstruktiven Projekt.

1. Semester5 ECTS

Signale und Systeme

1. Semester8 ECTS

Optik, Atomphysik und Quantenphänomene

Das Modul behandelt Grundlagen der Optik, Atomphysik und Quantenphänomene als physikalische Grundlagen für optische Technologien.

1. Semester5 ECTS

Image Sequence Analysis

1. Semester5 ECTS

Optische Messtechnik

Das Modul vermittelt verschiedene optische Messverfahren und ihre Einsatzgebiete in Analytik, Sensorik, Produktion und Medizin mit Schwerpunkt auf Lasereinsatz.

1. Semester4 ECTS

Computerunterstützte tomographische Verfahren

1. Semester8 ECTS

Fernerkundung der Atmosphäre

1. Semester5 ECTS

Laserscanning - Modelling and Interpretation

1. Semester4 ECTS

Optische Analytik

1. Semester5 ECTS

Photogrammetric Computer Vision

1. Semester5 ECTS

Radar Remote Sensing

1. Semester3 ECTS

Seminar Numerischer Optik

1. Semester3 ECTS

Seminar Nichtlineare Faseroptik: Superkontinuumserzeugung, Monsterwellen und Schwarze Löcher

1. Semester3 ECTS

Strong Field Physics

1. Semester5 ECTS

Optische Schichten für Ingenieurwissenschaften

1. Semester5 ECTS

Photonics

1. Semester4 ECTS

Advanced Nonlinear Optics

1. Semester4 ECTS

Applied Wave Optics

1. Semester4 ECTS

Diffraktive Optik

1. Semester5 ECTS

LaserSpectroscopy in Life Sciences

1. Semester4 ECTS

Quantencomputing und Quantenlogik mit gespeicherten Ionen

1. Semester5 ECTS

Quantenoptik

1. Semester2 ECTS

Scientific Machine learning

1. Semester3 ECTS

Seminar Optik auf Femto- und Attosekunden-Zeitskalen

1. Semester5 ECTS

Bildverarbeitung I: Industrielle Bildverarbeitung

1. Semester5 ECTS

Laser in der Biomedizintechnik

1. Semester5 ECTS

Biokompatible Polymere

1. Semester5 ECTS

Biomedizinische Technik I

1. Semester4 ECTS

Grundlagen der Lasermedizin und Biophotonik

1. Semester3 ECTS

Introductory Biophysics for Physics

1. Semester3 ECTS

Proseminar Biophotonik

1. Semester5 ECTS

Automotive Interiors

1. Semester3 ECTS

Best Practices für den programmierenden Wissenschaftler

1. Semester3 ECTS

Datenmanagement- und Analyse

1. Semester5 ECTS

Gesamtfahrzeugsimulation- Optimierung von Fahrdynamik und Nachhaltigkeit

1. Semester4 ECTS

Grundlagen der atmosphärischen Strahlung

1. Semester5 ECTS

Halbleitertechnologie

1. Semester5 ECTS

Introduction to Nanophotonics

1. Semester5 ECTS

Mikro- und Nanotechnologie

1. Semester5 ECTS

Nutzung von Solarenergie

2. Semester8 ECTS

Kohärente Optik

2. Semester5 ECTS

Laser Measurement Technology

2. Semester5 ECTS

Nichtlineare Optik

2. Semester3 ECTS

Optische Radiometrie

2. Semester5 ECTS

Simulations in photonics (wave-optics)

2. Semester5 ECTS

Laser Material Processing

2. Semester4 ECTS

Atomoptik

2. Semester5 ECTS

Introduction to Computational Optics

2. Semester5 ECTS

Laserbasierte Additive Fertigung

2. Semester2 ECTS

Optische Uhren

2. Semester2 ECTS

Ultrakurze Laserpulse

2. Semester4 ECTS

Biophotonik - Bildgebung und Manipulation von biologischen Zellen

2. Semester6 ECTS

Computational Photonics

2. Semester3 ECTS

Proseminar Grundlagen der Mikroskopie

2. Semester5 ECTS

Digitale Bildverarbeitung

2. Semester5 ECTS

Physik der Solarzelle

2. Semester4 ECTS

Strömungsmess- und Versuchstechnik

2. Semester5 ECTS

Zuverlässigkeit mechatronischer Systeme

2. Semester5 ECTS

Automatisierung: Komponenten und Anlagen

2. Semester4 ECTS

Experimentelle Strahlung

2. Semester5 ECTS

Industrielle Mess- und Qualitätstechnik

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Operational Excellence und Künstliche Intelligenz an der Leibniz Universität Hannover (LUH) zielt darauf ab, technische Systeme und Fertigungsprozesse systematisch zu analysieren und mithilfe von KI-gestützten Methoden effizienter zu gestalten. Das Studium verknüpft klassisches Ingenieurwissen mit modernen Automatisierungs- und Datenkonzepten.

Die Teilzeitform des Studiengangs erlaubt es, das Studium über einen längeren Zeitraum zu strecken, was besonders für Berufstätige oder Personen mit anderen zeitlichen Verpflichtungen attraktiv ist.

Studieninhalte

Inhaltlich stehen unter anderem Design and Simulation of optomechatronic Systems sowie Grundlagen und Aufbau von Laserstrahlquellen auf dem Plan – Module, die ein tiefes Verständnis für optische und mechatronische Systeme vermitteln. Ergänzt wird dies durch Grundzüge der Konstruktionslehre und ein Konstruktives Projekt I, in dem konstruktives Denken praktisch angewendet wird.

Diese Kombination aus Simulation, Lasertechnik und Konstruktionslehre schafft eine breite technische Basis, auf der die KI-bezogenen Aspekte des Studiengangs aufbauen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für technisch interessierte Menschen, die bereits berufliche Erfahrung im industriellen oder technischen Umfeld mitbringen oder parallel zum Studium arbeiten möchten. Die Teilzeitstruktur setzt Selbstdisziplin und ein gutes Zeitmanagement voraus.

Wer sich für die Schnittstelle zwischen Maschinenbau, Optik und Informatik interessiert und Prozesse ganzheitlich optimieren möchte, findet hier ein passendes Studienumfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen können in Bereichen der Informatik und angrenzenden technischen Feldern tätig werden, etwa in der Prozessoptimierung, der Automatisierungstechnik oder der Entwicklung KI-gestützter Systeme in industriellen Kontexten.

Die Kombination aus technischem Grundlagenwissen und KI-Kompetenz erweitert das Einsatzspektrum über klassische Informatikberufe hinaus in Richtung Produktions- und Systemtechnik.

Hochschule & Format

Als Universität bietet die Leibniz Universität Hannover (LUH) ein forschungsnahes Umfeld, in dem technische Studiengänge eng mit aktuellen wissenschaftlichen Entwicklungen verzahnt sind.

Das Teilzeitformat am Standort Hannover ermöglicht es, Studium und weitere Verpflichtungen strukturiert zu vereinbaren, ohne auf eine universitäre Ausbildung verzichten zu müssen.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiOperational Excellence und Künstliche Intelligenz ist an der LUH in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Türen in technische und informatiknahe Berufsfelder mit Fokus auf Prozessoptimierung und KI.

  1. Einstieg als technische FachkraftMitarbeit an Prozessanalysen und ersten KI-gestützten Optimierungsprojekten · 0 bis 3 Jahre
  2. ProjektverantwortungEigenständige Leitung kleinerer Optimierungs- und Digitalisierungsprojekte · 3 bis 6 Jahre
  3. Fachliche SpezialisierungVertiefte Rolle in Systementwicklung, Automatisierung oder KI-Integration · 6 bis 10 Jahre
  4. LeitungsfunktionVerantwortung für Teams oder Abteilungen im Bereich Prozess- und Systemoptimierung · 10 Jahre und mehr

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag in diesem Feld durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI übernimmt zunehmend repetitive und datenintensive Aufgaben, während strategisches und konstruktives Denken beim Menschen bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer Prozess- und Sensordaten
  • Simulation und Optimierung optomechatronischer Systeme durch KI-Modelle
  • Erkennung von Mustern und Abweichungen in Fertigungsprozessen
  • Unterstützung bei Konstruktionsentwürfen durch generative Verfahren

Menschlich gefragter denn je

  • Ganzheitliche Konstruktionsentscheidungen und Systemdesign
  • Bewertung technischer Kompromisse zwischen Kosten, Qualität und Effizienz
  • Kommunikation zwischen technischen und betrieblichen Abteilungen
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen

Kompetenzen in Systemdesign und Optimierung werden direkt in Modulen wie Design and Simulation of optomechatronic Systems und Grundzüge der Konstruktionslehre + Konstruktives Projekt I aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hannover, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

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Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Leibniz Universität Hannover – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Leibniz Universität Hannover

Staatliche HochschulePräsenzstudiumHannover
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Ungewöhnliche Kombination aus Optik, Konstruktion und KI
  • Teilzeitmodell für berufsbegleitendes Studieren
  • Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Teilzeitform ein langfristiges Engagement erfordert und die technische Bandbreite von Lasertechnik bis KI ein hohes Maß an Selbstorganisation voraussetzt.

Passt Operational Excellence und Künstliche Intelligenz zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für technische Systeme, Optik und Konstruktion gleichermaßen.
  • Du möchtest KI-Methoden praktisch auf reale Prozesse anwenden.
  • Du kannst Studium und andere Verpflichtungen selbstständig organisieren.
  • Du bringst technisches Grundverständnis oder Berufserfahrung im industriellen Umfeld mit.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Operational Excellence und Künstliche Intelligenz an der Leibniz Universität Hannover (LUH) zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg formal erleichtert.

Kann ich das Studium neben einem Job absolvieren?

Ja, der Studiengang ist als Teilzeitstudium konzipiert und richtet sich an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen kombinieren möchten.

Welche Module sind besonders prägend für den Studiengang?

Zu den zentralen Modulen zählen Design and Simulation of optomechatronic Systems, Grundlagen und Aufbau von Laserstrahlquellen sowie Grundzüge der Konstruktionslehre mit dem Konstruktiven Projekt I.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Der Abschluss orientiert sich unter anderem an Berufen in der Informatik und ermöglicht den Einstieg in technische Bereiche wie Prozessoptimierung, Automatisierung und KI-gestützte Systementwicklung.

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