Introduction into Geodetic Data Analysis and Adjustment Computations
Einführung in die geodätische Datenanalyse und Ausgleichungsrechnung.
Der zulassungsfreie Masterstudiengang Geodäsie und Geoinformatik an der Leibniz Universität Hannover richtet sich an Studierende, die geodätische Grundlagen mit Navigationstechnik und robotischen Anwendungen in der Umweltbeobachtung verknüpfen möchten. Hannover ist als Standort für Geodäsie traditionell stark aufgestellt, was sich in der Vertiefungsrichtung Navigation und Umweltrobotik widerspiegelt.
Im Zentrum stehen mathematisch-physikalische Methoden der Datenanalyse, geodätische Messverfahren sowie die Verarbeitung von Bild- und Sensordaten, die zunehmend in autonomen Fahrzeugen, Drohnen und Umweltmonitoring-Systemen zum Einsatz kommen. Die Vollzeit-Struktur des Studiums erlaubt eine fokussierte Auseinandersetzung mit diesen technisch anspruchsvollen Inhalten.
Der Studiengang schließt mit dem Master of Science ab und bereitet auf Tätigkeiten vor, die an der Schnittstelle von klassischer Geodäsie, Robotik und Geoinformatik liegen.
51 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in die geodätische Datenanalyse und Ausgleichungsrechnung.
Vermittelt Konzepte der Geodäsie und geodätischer Methoden.
Behandelt 3D-Bildverarbeitung und Programmierung.
Behandelt industrielle Vermessung und deren Anwendungen.
Vermittelt rekursive Zustandsschätzung für dynamische Systeme.
Behandelt ausgewählte Themen der geodätischen Datenanalyse.
Vermittelt Signalverarbeitungsmethoden in der Geodäsie.
Behandelt fortgeschrittene Konzepte der Physikalischen Geodäsie und Gravimetrie.
Vermittelt Bahnberechnung und relativistische Modellierung in der Geodäsie.
Behandelt aktuelle Satellitenmissionen und deren geodätische Anwendungen.
Vermittelt Grundlagen der Geodynamik und Geokinematik.
Behandelt GNSS-Empfängertechnik und deren Anwendungen.
Vermittelt Grundlagen und Methoden der Inertialnavigation.
Behandelt spezielle Anwendungen und Modelle im Bereich GNSS und Navigation.
Vermittelt Approximationsmethoden und numerische Techniken in der Geodäsie.
Behandelt die Analyse von Bildsequenzen mit praktischen Anwendungen.
Vermittelt Grundlagen der Radar-Fernerkundung.
Einführung in die Bildanalyse und deren Algorithmen.
Fortgeschrittene Methoden der Bildanalyse.
Behandelt optische 3D-Messtechnik und deren Anwendungen.
Vermittelt GIS-Anwendungen speziell für Navigationssysteme.
Behandelt Laser-Scanning-Technologie, Modellierung und Interpretation von Daten.
Vermittelt Simultaneous Localization and Mapping sowie Pfadplanung.
Behandelt Geosensornetzwerke und deren Anwendungen.
Vermittelt Methoden zur Verarbeitung großer räumlicher Datenmengen.
Behandelt aktuelle GIS-Anwendungen und neue Forschungsrichtungen.
Vermittelt Grundeigentum, Landpolitik und ländliche Entwicklung.
Behandelt Flächenmanagement und städtebauliche Aspekte.
Vermittelt Führungskompetenzen für Ingenieure.
Praktische Exkursion mit geodätischen Inhalten.
Behandelt Methoden und Aspekte der Landesvermessung.
Praktische Anwendungen der Photogrammetrie und Fernerkundung.
Mathematische Grundlagen der Bildverarbeitung.
Aktuelle Themen und Entwicklungen in der Ingenieurvermessung.
Behandelt geodätische Astronomie und ihre Anwendungen.
Weiterführende Themen der Immobilienökonomie.
Behandelt die Organisation und Aufgaben des öffentlichen Vermessungswesens.
Eigenständiges Forschungsprojekt zu wissenschaftlichen Themen.
Behandelt die Analyse von Verformungsmessungen.
Vermittelt Methoden zur Kalibrierung von Multisensorsystemen.
Behandelt Monitoring von raum-zeitlichen und Netzwerkdaten.
Vermittelt statistische Modellierung in der Datenwissenschaft.
Behandelt kinematische Messvorgänge in der Ingenieurvermessung mit Vorlesungs- und Übungsanteilen.
Behandelt fortgeschrittene Konzepte der Positionierung und Navigation.
Vermittelt Grundlagen der photogrammetrischen Bildverarbeitung.
Behandelt internetbasierte Geoinformationssysteme.
Vermittelt Methoden und Anwendungen der Physikalischen Geodäsie.
Vermittelt fortgeschrittene Konzepte des Flächenmanagements und der Immobilienökonomie.
Projektbezogenes Seminar mit fortgeschrittenem Präsentationsseminar zur Erarbeitung und Präsentation wissenschaftlicher Themen.
Weiterführendes Projektseminar zur Vertiefung von Forschungskompetenzen.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit über ein Semester mit abschließendem Kolloquium.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang baut auf einem geodätischen oder verwandten Bachelorabschluss auf und vertieft die Kenntnisse in Richtung Navigation und Umweltrobotik. Diese Ausrichtung ist an der Leibniz Universität Hannover eng mit der dortigen Forschung zu autonomen Systemen und Sensorik verknüpft.
Studierende beschäftigen sich mit der Auswertung geodätischer Messdaten, der Modellierung von Bewegungsabläufen sowie der Integration verschiedener Sensortechnologien in mobile Plattformen.
Zu den zentralen Modulen zählen Introduction into Geodetic Data Analysis and Adjustment Computations, in dem statistische Ausgleichungsverfahren vermittelt werden, sowie Concepts of Geodesy and Geodetic Methods als methodische Grundlage geodätischer Arbeitsweisen.
Ergänzt wird dies durch 3D Image Processing and Programming, das die Verarbeitung dreidimensionaler Bilddaten mit praktischer Programmierarbeit verbindet – eine Kompetenz, die insbesondere für die Umweltrobotik von Bedeutung ist.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an präziser Messtechnik, mathematischer Datenauswertung und der praktischen Anwendung dieser Kenntnisse in robotischen und navigatorischen Systemen.
Auch wer bereits im Bachelor Berührungspunkte mit Sensorik, Bildverarbeitung oder Ausgleichungsrechnung hatte, findet hier eine konsequente fachliche Fortsetzung.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Geoinformatik, etwa in der Entwicklung von Navigationslösungen, der Auswertung von Umweltdaten oder der Arbeit mit autonomen Messsystemen.
Die Kombination aus geodätischem Grundlagenwissen und robotischer Anwendungskompetenz eröffnet Tätigkeitsfelder, die über klassische Vermessungsberufe hinausgehen.
Als Präsenzstudiengang in Vollzeit an der Leibniz Universität Hannover profitieren Studierende von der engen Verzahnung mit geodätischen und ingenieurwissenschaftlichen Instituten am Standort.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den direkten Einstieg für Bachelorabsolventinnen und -absolventen verwandter Fachrichtungen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Mit dem Master in Geodäsie und Geoinformatik eröffnen sich Berufswege, die geodätisches Fachwissen mit moderner Sensorik und Automatisierung verbinden.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Geoinformatik (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die berufliche Zukunft in diesem Feld ist eng mit dem technologischen Wandel in Robotik, Sensorik und automatisierter Datenverarbeitung verknüpft.
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, wie geodätische und robotische Systeme Daten erfassen und auswerten.
Fähigkeiten in der statistischen Datenauswertung werden im Modul Introduction into Geodetic Data Analysis and Adjustment Computations gelegt, während 3D Image Processing and Programming die praktische Programmier- und Bildverarbeitungskompetenz für die Umweltrobotik vermittelt.
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Kurzprofil der Leibniz Universität Hannover – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit den mathematisch-statistischen Grundlagen der Ausgleichungsrechnung wenig vertraut ist, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen – hier lohnt sich vorab eine ehrliche Einschätzung der eigenen Vorkenntnisse aus dem Bachelorstudium.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber in der Regel einen fachlich passenden Bachelorabschluss voraus.
Hilfreich sind Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und idealerweise erste Erfahrungen mit Programmierung oder Sensorik aus dem Bachelorstudium.
Zentrale Module sind unter anderem Introduction into Geodetic Data Analysis and Adjustment Computations, Concepts of Geodesy and Geodetic Methods sowie 3D Image Processing and Programming.
Der Master wird in Vollzeit als Präsenzstudiengang am Standort Hannover angeboten.
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