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Karlsruher Institut für Technologie · Bachelor

Mathematik Bachelor of Science an der Karlsruher Institut für Technologie

Der B.Sc. Mathematik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) vermittelt in Karlsruhe ein tiefes Fundament in reiner und angewandter Mathematik – zulassungsfrei und in Vollzeit.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Karlsruhe
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Mathematik am Karlsruher Institut für Technologie richtet sich an alle, die sich intensiv mit mathematischen Strukturen, Beweisführung und formaler Logik auseinandersetzen möchten. Das KIT als forschungsstarke technische Universität bietet ein Umfeld, in dem Mathematik eng mit Natur- und Ingenieurwissenschaften verzahnt ist.

Im Zentrum stehen die klassischen Grundlagenfächer wie Analysis und Lineare Algebra, die über mehrere Semester aufeinander aufbauen und ein solides Denkgerüst für spätere Spezialisierungen legen. Der Studiengang ist zulassungsfrei, verlangt aber ein hohes Maß an Eigenständigkeit und Abstraktionsvermögen.

Die Vollzeitstruktur in Karlsruhe ermöglicht eine kontinuierliche Auseinandersetzung mit dem Stoff, unterstützt durch Übungsgruppen und den engen Austausch mit Lehrenden – typisch für die forschungsnahe Ausbildung am KIT.

Curriculum & Module

101 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

101 Module
Weitere Module

Analysis 1 und 2

Grundlegende Analysis mit Fokus auf Funktionen, Grenzwerte und Differenzialrechnung.

Weitere Module

Lineare Algebra 1 und 2

Grundlagen der linearen Algebra einschließlich Vektorräume, Matrizen und lineare Transformationen.

Weitere Module

Analysis 3

Fortgeschrittene Analysis mit mehreren Variablen und Differentialformen.

Weitere Module

Analysis 4

Weiterführende Themen der Analysis.

Weitere Module

Einführung in die Algebra und Zahlentheorie

Grundlagen der Algebra und Zahlentheorie mit Anwendungen.

Weitere Module

Algebra

Vertiefung in Algebra mit Gruppen, Ringen und Körpern.

Weitere Module

Differentialgeometrie

Geometrie von Kurven und Flächen mit Differentialkalkül.

Weitere Module

Einführung in die Stochastik

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

Weitere Module

Wahrscheinlichkeitstheorie

Tiefere Behandlung der Wahrscheinlichkeitstheorie.

Weitere Module

Markovsche Ketten

Theorie und Anwendungen von Markoff-Prozessen.

Weitere Module

Funktionalanalysis

Funktionalanalytische Methoden mit Hilbert- und Banach-Räumen.

Weitere Module

Spektraltheorie

Spektralanalysis von Operatoren.

Weitere Module

Numerische Mathematik 1+2

Numerische Verfahren zur Lösung mathematischer Probleme.

Weitere Module

Numerische Methoden für Differentialgleichungen

Numerische Lösungsmethoden für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen.

Weitere Module

Programmieren: Einstieg in die Informatik und algorithmische Mathematik

Einführung in Programmierung und algorithmische Konzepte für mathematische Anwendungen.

Weitere Module

Algorithmen I

Grundlagen von Algorithmen und deren Komplexität.

Weitere Module

Algorithms II

Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen.

Weitere Module

Graphentheorie

Grundlagen und Anwendungen der Graphentheorie.

Weitere Module

Kombinatorik

Kombinatorische Strukturen und Zählmethoden.

Weitere Module

Extremale Graphentheorie

Extremale Probleme in der Graphentheorie.

Weitere Module

Algebraische Topologie

Topologische Methoden und algebraische Invarianten.

Weitere Module

Geometrische Analysis

Analytische Methoden in der Geometrie.

Weitere Module

Geometrische Gruppentheorie

Gruppentheoretische Methoden in der Geometrie.

Weitere Module

Metrische Geometrie

Geometrie metrischer Räume und deren Eigenschaften.

Weitere Module

Elementare Geometrie

Klassische Geometrie mit modernen Methoden.

Weitere Module

Lie-Algebren

Theorie und Anwendungen von Lie-Algebren.

Weitere Module

Klassische Methoden für partielle Differentialgleichungen

Klassische Lösungsmethoden für partielle Differentialgleichungen.

Weitere Module

Rand- und Eigenwertprobleme

Theorie und Numerik von Rand- und Eigenwertproblemen.

Weitere Module

Integralgleichungen

Theorie und numerische Lösung von Integralgleichungen.

Weitere Module

Inverse Probleme

Mathematische Theorie inverser Probleme und Regularisierungsmethoden.

Weitere Module

Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen

Grundlagen wissenschaftlichen Rechnens mit Computern.

Weitere Module

Compressive Sensing

Theorie und Anwendungen von komprimiertem Erfassen.

Weitere Module

Finanzmathematik in diskreter Zeit

Mathematische Modelle für Finanzmärkte in diskreter Zeit.

Weitere Module

Optimierungstheorie

Theorie und Methoden der mathematischen Optimierung.

Weitere Module

Statistik

Grundlagen der mathematischen Statistik und Datenanalyse.

Weitere Module

Modelle der mathematischen Biologie

Mathematische Modelle biologischer Systeme.

Weitere Module

Proseminar

Einführungsveranstaltung mit Vorträgen und Diskussionen.

Weitere Module

Mathematisches Seminar

Seminar zu ausgewählten Themen der Mathematik.

Weitere Module

Seminar

Seminar zu Themen der Mathematik.

Weitere Module

Bachelorarbeit

Abschlussarbeit des Bachelorstudiums.

Weitere Module

Schlüsselqualifikationen

Fachübergreifende Qualifikationen.

Weitere Module

Begleitstudium Wissenschaft, Technologie und Gesellschaft

Interdisziplinäres Studium zur Beziehung von Wissenschaft, Technologie und Gesellschaft.

Weitere Module

Weitere Leistungen

Zusätzliche Leistungen im Studium.

Weitere Module

Klassische Experimentalphysik I, Mechanik

Experimentelle Grundlagen der klassischen Mechanik.

Weitere Module

Klassische Experimentalphysik II, Elektrodynamik

Experimentelle Grundlagen der Elektrodynamik.

Weitere Module

Klassische Experimentalphysik III, Optik und Thermodynamik

Experimentelle Grundlagen von Optik und Thermodynamik.

Weitere Module

Klassische Theoretische Physik I, Einführung

Theoretische Grundlagen der klassischen Physik.

Weitere Module

Klassische Theoretische Physik II, Mechanik

Theoretische Behandlung der klassischen Mechanik.

Weitere Module

Klassische Theoretische Physik III, Elektrodynamik

Theoretische Behandlung der Elektrodynamik.

Weitere Module

Moderne Experimentalphysik I, Atome, Kerne und Moleküle

Experimentelle Grundlagen der modernen Physik.

Weitere Module

Moderne Experimentalphysik II, Struktur der Materie

Experimentelle Untersuchung der Materie.

Weitere Module

Moderne Theoretische Physik I, Grundlagen der Quantenmechanik

Grundlagen der theoretischen Quantenmechanik.

Weitere Module

Moderne Theoretische Physik II, Fortgeschrittene Quantenmechanik und Statistische Physik

Fortgeschrittene Themen der Quantenmechanik und statistischen Physik.

Weitere Module

Betriebssysteme

Grundlagen und Konzepte von Betriebssystemen.

Weitere Module

Grundbegriffe der Informatik

Fundamentale Konzepte der Informatik.

Weitere Module

Datenbanksysteme

Grundlagen und Theorie von Datenbanksystemen.

Weitere Module

Einführung in Rechnernetze

Grundlagen von Rechnernetzen und Kommunikation.

Weitere Module

Theoretische Grundlagen der Informatik

Theoretische Konzepte der Informatik und Berechenbarkeit.

Weitere Module

Softwaretechnik I

Grundlagen der Softwareentwicklung und -konstruktion.

Weitere Module

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Grundkonzepte und Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Weitere Module

Informationssicherheit

Grundlagen von IT-Sicherheit und Kryptographie.

Weitere Module

IT Security

Sicherheitsaspekte in Informationstechnologie.

Weitere Module

Lineare Elektrische Netze

Theorie und Analyse linearer elektrischer Schaltungen.

Weitere Module

Digitaltechnik

Grundlagen digitaler Schaltungen und Logik.

Weitere Module

Elektronische Schaltungen

Entwurf und Analyse elektronischer Schaltungen.

Weitere Module

Elektromagnetische Felder

Theorie elektromagnetischer Felder und Wellen.

Weitere Module

Elektromagnetische Wellen

Ausbreitung und Eigenschaften elektromagnetischer Wellen.

Weitere Module

Signale und Systeme

Theorie von Signalen und linearen Systemen.

Weitere Module

Mess- und Regelungstechnik

Messtechnik und Regelungssysteme.

Weitere Module

Technische Mechanik I

Grundlagen der Statik und Kinematik.

Weitere Module

Technische Mechanik II

Dynamik und Energiemethoden.

Weitere Module

Technische Mechanik III

Festigkeitslehre und Spannungsanalyse.

Weitere Module

Strömungslehre

Grundlagen der Fluidmechanik und Strömungsdynamik.

Weitere Module

Maschinenkonstruktionslehre A

Grundlagen des Maschinenentwurfs und der Konstruktion.

Weitere Module

Einführung in die Volkswirtschaftslehre

Grundlagen wirtschaftlicher Theorie und Analysen.

Weitere Module

Einführung in die Volkswirtschaftslehre: VWL I

Mikroökonomische Grundlagen.

Weitere Module

Angewandte Mikroökonomik

Anwendung mikroökonomischer Konzepte.

Weitere Module

Advanced Macroeconomics

Fortgeschrittene makroökonomische Theorien und Modelle.

Weitere Module

Finanzwissenschaft

Theorie von Steuern und öffentlichen Finanzen.

Weitere Module

Grundlagen des Marketing

Marketingprinzipien und -strategien.

Weitere Module

Strategie und Organisation

Unternehmensstrategien und Organisationsstrukturen.

Weitere Module

Supply Chain Management

Management von Lieferketten und Logistik.

Weitere Module

Methodische Grundlagen des OR

Grundlagen von Operations Research und Optimierungsmethoden.

Weitere Module

Anwendungen des Operations Research

Praktische Anwendungen von OR-Methoden.

Weitere Module

Essentials of Finance

Grundlagen der Finanzwirtschaft und Investitionen.

Weitere Module

eFinance

Informationstechnologie im Finanzwesen.

Weitere Module

Topics in Finance I

Ausgewählte Themen der Finanzwirtschaft.

Weitere Module

Topics in Finance II

Weitere ausgewählte Themen der Finanzwirtschaft.

Weitere Module

Controlling (Management Accounting)

Kostenrechnung und internes Rechnungswesen.

Weitere Module

eBusiness und Service Management

E-Business-Konzepte und Servicemanagement.

Weitere Module

Energiewirtschaft

Wirtschaft und Management der Energieindustrie.

Weitere Module

Industrielle Produktion I

Produktionssysteme und -management.

Weitere Module

Vertiefung Informatik

Vertiefung in speziellen Informatik-Themen.

Weitere Module

Management und Marketing

Kombinierte Behandlung von Management und Marketing.

Weitere Module

Finanzierung und Rechnungswesen

Finanzierungsformen und externes Rechnungswesen.

Weitere Module

Produktion, Logistik und Wirtschaftsinformatik

Integration von Produktion, Logistik und IT-Systemen.

Weitere Module

Wirtschaftspolitik I

Grundlagen der Wirtschaftspolitik.

Weitere Module

Wirtschaftstheorie

Theoretische Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften.

Weitere Module

Leadership & nachhaltiges HR-Management

Führung und nachhaltiges Personalmanagement.

Weitere Module

Optimierung unter Unsicherheit

Stochastische Optimierungsmethoden.

Weitere Module

Fundamentals of Digital Service Systems

Grundlagen digitaler Dienstleistungssysteme.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der B.Sc. Mathematik am KIT ist auf eine gründliche mathematische Grundausbildung ausgelegt, die sowohl die Theorie als auch erste Anwendungsbezüge einschließt. Als technische Universität legt das KIT Wert auf die Verbindung mathematischer Methoden mit naturwissenschaftlich-technischen Fragestellungen.

Studierende setzen sich früh mit formalen Beweistechniken auseinander und entwickeln ein Verständnis für mathematische Strukturen, das über reines Rechnen weit hinausgeht.

Studieninhalte

Den Kern des Studiums bilden die Module Analysis 1 und 2 sowie Lineare Algebra 1 und 2, die grundlegende Konzepte wie Grenzwerte, Vektorräume und lineare Abbildungen behandeln. Aufbauend folgt Analysis 3, das die Themen in mehrdimensionale und komplexere Zusammenhänge überführt.

Diese Module bilden das Rückgrat des Studiums und bereiten auf weiterführende Vertiefungen in Bereichen wie Algebra, Numerik, Stochastik oder Optimierung vor, die im weiteren Studienverlauf hinzukommen.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an abstraktem Denken, logischer Argumentation und dem Lösen komplexer Probleme haben. Ein Interesse an Beweisen und formaler Strenge ist wichtiger als reine Rechenroutine.

Da das Studium zulassungsfrei ist, zählt vor allem die persönliche Motivation und Durchhaltevermögen, denn die Grundlagenmodule gelten als anspruchsvoll und arbeitsintensiv.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen der Mathematik sind in vielen Bereichen gefragt, von der Industrie über Finanzwesen bis zu Forschung und IT, da analytisches Denken branchenübergreifend geschätzt wird.

Der Bachelorabschluss dient häufig als Grundlage für ein weiterführendes Masterstudium, das eine gezielte fachliche Spezialisierung ermöglicht.

Hochschule & Format

Das KIT in Karlsruhe verbindet universitäre Forschungstradition mit technischer Ausrichtung und bietet damit ein Umfeld, in dem Mathematik in engem Bezug zu Anwendungsfeldern wie Informatik oder Ingenieurwissenschaften steht.

Das Vollzeitstudium in Präsenz fördert den direkten Austausch mit Dozierenden und Kommilitonen, was gerade in den beweislastigen Grundlagenveranstaltungen von Vorteil ist.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiMathematik ist an der KIT in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Mit einem Mathematikabschluss stehen dir vielfältige Wege offen, die von analytischen Fachrollen bis zu Führungspositionen reichen.

  1. Junior-Analyst:in / TraineeEinstieg in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen, erste Anwendung mathematischer Methoden auf praktische Fragestellungen · 0 bis 2 Jahre
  2. Mathematiker:in / Fachspezialist:inEigenständige Bearbeitung komplexer Modellierungs- oder Analyseaufgaben in Projekten · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Expert:in / ProjektleitungVerantwortung für größere Analyseprojekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Fachliche GesamtverantwortungStrategische Steuerung mathematisch geprägter Abteilungen oder Forschungsgruppen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
92.000 €
Leitung
bis 128.799 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Rolle von Mathematiker:innen verändert sich durch neue Technologien, bleibt aber im Kern von analytischem Denken geprägt.

38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern, wie mathematische Arbeit ausgeführt wird, ersetzen aber nicht das grundlegende Verständnis mathematischer Zusammenhänge.

KI nimmt dir ab

  • Numerische Berechnungen und Standardauswertungen
  • Automatisiertes Testen einfacher Beweisschritte oder Formeln
  • Datenaufbereitung für statistische Modelle
  • Routinemäßige Optimierungsrechnungen

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Theorien
  • Kritische Bewertung von Annahmen und Ergebnissen
  • Kreative Problemlösung bei komplexen, unstrukturierten Fragestellungen
  • Kommunikation mathematischer Sachverhalte an Fachfremde

Fähigkeiten wie präzises logisches Schließen werden gezielt in Analysis 1 und 2 sowie Lineare Algebra 1 und 2 aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Karlsruhe, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Karlsruher Institut für Technologie – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Karlsruher Institut für Technologie

Staatliche HochschulePräsenzstudiumKarlsruhe
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Fundierte, forschungsnahe Grundlagenausbildung am KIT
  • Zulassungsfreier Zugang ohne NC-Hürde
  • Breite Anschlussmöglichkeiten in Industrie, Forschung und Wirtschaft

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich auf einen hohen Anteil an abstrakter Theorie und Beweisführung einstellen; ohne kontinuierliches Üben und Durchhaltevermögen wird der Einstieg in die Grundlagenmodule schwierig.

Passt Mathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst gerne in abstrakten Strukturen und suchst Herausforderungen jenseits reiner Anwendung.
  • Du bringst Ausdauer für formale Beweise und mehrsemestrige Grundlagenfächer mit.
  • Du interessierst dich für die Verbindung von Mathematik mit technischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen.
  • Du schätzt ein forschungsorientiertes Umfeld wie das KIT in Karlsruhe.

Bedenke, dass die ersten Semester sehr theorielastig sind – wer schnelle Praxisanwendung sucht, sollte sich vorher über den Aufbau des Studiums informieren.

Häufige Fragen

Ist der B.Sc. Mathematik am KIT zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Zugang begrenzt.

Welche Module bilden die Grundlage des Studiums?

Zentral sind Analysis 1 und 2 sowie Lineare Algebra 1 und 2, ergänzt durch Analysis 3, die gemeinsam das mathematische Fundament legen.

Ist ein Masterstudium nach dem Bachelor am KIT üblich?

Viele Absolvent:innen setzen ihr Studium mit einem weiterführenden Master fort, um sich in einem mathematischen Teilgebiet zu spezialisieren.

Warum ist das KIT ein passender Ort für Mathematik?

Als technische Universität verbindet das KIT in Karlsruhe klassische Mathematik eng mit Natur- und Ingenieurwissenschaften, was vielfältige interdisziplinäre Berührungspunkte schafft.

Kostenlos & unverbindlich

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