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Karlsruher Institut für Technologie · Master

Mathematik Master of Science an der Karlsruher Institut für Technologie

Der Masterstudiengang Mathematik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) vertieft mathematische Theorie und Modellierung auf hohem Niveau und bereitet auf anspruchsvolle Tätigkeiten in Forschung, Industrie und Wirtschaft vor.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Karlsruhe
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Mathematik am KIT richtet sich an Studierende, die nach einem grundständigen Mathematikstudium ihre theoretischen und methodischen Kenntnisse vertiefen möchten. Als forschungsstarke technische Universität bietet das KIT ein Umfeld, in dem reine und angewandte Mathematik eng mit Ingenieur- und Naturwissenschaften verzahnt sind.

Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und in Vollzeit organisiert, sodass sich Studierende intensiv mit komplexen mathematischen Fragestellungen auseinandersetzen können. Neben klassischen Gebieten wie Algebra und Topologie eröffnet die Nähe zu anwendungsorientierten Bereichen wie der Ökonomie zusätzliche Perspektiven für interdisziplinäres Arbeiten.

Der Abschluss M.Sc. qualifiziert sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn, etwa im Rahmen einer Promotion, als auch für anspruchsvolle Positionen in Industrie, Finanzwesen und Technologiebranche.

Curriculum & Module

100 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

100 Module
Weitere Module

Advanced Macroeconomics

Weitere Module

Algebra

Weitere Module

Algebraische Topologie

Weitere Module

Algorithmen I

Weitere Module

Algorithms II

Weitere Module

Analysis 1 und 2

Weitere Module

Analysis 3

Weitere Module

Analysis 4

Weitere Module

Angewandte Mikroökonomik

Weitere Module

Anwendungen des Operations Research

Weitere Module

Bachelorarbeit

Weitere Module

Begleitstudium Wissenschaft, Technologie und Gesellschaft

Weitere Module

Betriebssysteme

Weitere Module

Compressive Sensing

Weitere Module

Controlling (Management Accounting)

Weitere Module

Datenbanksysteme

Weitere Module

Differentialgeometrie

Weitere Module

Digitaltechnik

Weitere Module

eBusiness und Service Management

Weitere Module

eFinance

Weitere Module

Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen

Weitere Module

Einführung in die Algebra und Zahlentheorie

Weitere Module

Einführung in die Stochastik

Weitere Module

Einführung in die Volkswirtschaftslehre

Weitere Module

Einführung in die Volkswirtschaftslehre: VWL I

Weitere Module

Einführung in Rechnernetze

Weitere Module

Elektromagnetische Felder

Weitere Module

Elektromagnetische Wellen

Weitere Module

Elektronische Schaltungen

Weitere Module

Elementare Geometrie

Weitere Module

Energiewirtschaft

Weitere Module

Essentials of Finance

Weitere Module

Extremale Graphentheorie

Weitere Module

Finanzierung und Rechnungswesen

Weitere Module

Finanzmathematik in diskreter Zeit

Weitere Module

Finanzwissenschaft

Weitere Module

Fundamentals of Digital Service Systems

Weitere Module

Funktionalanalysis

Weitere Module

Geometrische Analysis

Weitere Module

Geometrische Gruppentheorie

Weitere Module

Graphentheorie

Weitere Module

Grundbegriffe der Informatik

Weitere Module

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Weitere Module

Grundlagen des Marketing

Weitere Module

Industrielle Produktion I

Weitere Module

Informationssicherheit

Weitere Module

Integralgleichungen

Weitere Module

Inverse Probleme

Weitere Module

IT Security

Weitere Module

Klassische Experimentalphysik I, Mechanik

Weitere Module

Klassische Experimentalphysik II, Elektrodynamik

Weitere Module

Klassische Experimentalphysik III, Optik und Thermodynamik

Weitere Module

Klassische Methoden für partielle Differentialgleichungen

Weitere Module

Klassische Theoretische Physik I, Einführung

Weitere Module

Klassische Theoretische Physik II, Mechanik

Weitere Module

Klassische Theoretische Physik III, Elektrodynamik

Weitere Module

Kombinatorik

Weitere Module

Leadership & nachhaltiges HR-Management

Weitere Module

Lie-Algebren

Weitere Module

Lineare Algebra 1 und 2

Weitere Module

Lineare Elektrische Netze

Weitere Module

Management und Marketing

Weitere Module

Markovsche Ketten

Weitere Module

Maschinenkonstruktionslehre A

Weitere Module

Mess- und Regelungstechnik

Weitere Module

Methodische Grundlagen des OR

Weitere Module

Metrische Geometrie

Weitere Module

Modelle der mathematischen Biologie

Weitere Module

Moderne Experimentalphysik I, Atome, Kerne und Moleküle

Weitere Module

Moderne Experimentalphysik II, Struktur der Materie

Weitere Module

Moderne Theoretische Physik I, Grundlagen der Quantenmechanik

Weitere Module

Moderne Theoretische Physik II, Fortgeschrittene Quantenmechanik und Statistische Physik

Weitere Module

Numerische Mathematik 1+2

Weitere Module

Numerische Methoden für Differentialgleichungen

Weitere Module

Optimierung unter Unsicherheit

Weitere Module

Optimierungstheorie

Weitere Module

Produktion, Logistik und Wirtschaftsinformatik

Weitere Module

Programmieren: Einstieg in die Informatik und algorithmische Mathematik

Weitere Module

Proseminar

Weitere Module

Rand- und Eigenwertprobleme

Weitere Module

Schlüsselqualifikationen

Weitere Module

Seminar

Weitere Module

Signale und Systeme

Weitere Module

Softwaretechnik I

Weitere Module

Spektraltheorie

Weitere Module

Statistik

Weitere Module

Strategie und Organisation

Weitere Module

Strömungslehre

Weitere Module

Supply Chain Management

Weitere Module

Technische Mechanik I

Weitere Module

Technische Mechanik II

Weitere Module

Technische Mechanik III

Weitere Module

Theoretische Grundlagen der Informatik

Weitere Module

Topics in Finance I

Weitere Module

Topics in Finance II

Weitere Module

Vertiefung Informatik

Weitere Module

Wahrscheinlichkeitstheorie

Weitere Module

Weitere Leistungen

Weitere Module

Wirtschaftspolitik I

Weitere Module

Wirtschaftstheorie

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Mathematik am KIT baut auf einem grundständigen Bachelorabschluss auf und vertieft mathematisches Denken auf einem deutlich abstrakteren Niveau. Studierende setzen eigene fachliche Schwerpunkte und arbeiten forschungsnah an aktuellen mathematischen Fragestellungen.

Die enge Verbindung des KIT zu Natur- und Ingenieurwissenschaften ermöglicht es, mathematische Methoden nicht nur theoretisch zu durchdringen, sondern auch praxisnah in interdisziplinären Kontexten einzusetzen.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen fortgeschrittene Themen wie Algebra und Algebraische Topologie, die ein tiefes strukturelles Verständnis mathematischer Zusammenhänge vermitteln. Ergänzt wird dies durch anwendungsorientierte Inhalte, etwa aus der Advanced Macroeconomics, die zeigen, wie mathematische Modelle in ökonomischen Zusammenhängen genutzt werden.

Studierende lernen, komplexe Beweisführungen selbstständig zu entwickeln, abstrakte Strukturen zu analysieren und mathematische Modelle auf reale oder theoretische Probleme anzuwenden.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits im Bachelorstudium Freude an abstrakter Mathematik entwickelt haben und ihre analytischen Fähigkeiten weiter vertiefen möchten. Ausdauer, Abstraktionsvermögen und Freude an eigenständigem wissenschaftlichem Arbeiten sind zentrale Voraussetzungen.

Auch wer später in Forschung oder Wissenschaft tätig sein möchte, findet am KIT ein passendes Umfeld für den Einstieg in vertiefte mathematische Arbeit.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs finden Beschäftigungsfelder in Forschungseinrichtungen, im Finanz- und Versicherungswesen, in der Technologiebranche sowie in Unternehmen mit hohem Bedarf an quantitativer Modellierung.

Die Verbindung aus reiner Mathematik und angewandten Modellen bereitet zudem auf Tätigkeiten vor, in denen komplexe Datenanalysen oder mathematische Optimierung gefragt sind.

Hochschule & Format

Das KIT zählt zu den forschungsstärksten technischen Universitäten Deutschlands und bietet ein Umfeld, in dem Mathematik eng mit Technik- und Naturwissenschaften verzahnt ist.

Das Vollzeitstudium in Präsenz ermöglicht einen direkten Austausch mit Lehrenden und anderen Studierenden sowie den Zugang zu Forschungsprojekten und Fachveranstaltungen vor Ort in Karlsruhe.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der KIT prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Mathematik am KIT eröffnet unterschiedliche berufliche Wege zwischen Wissenschaft und angewandter Praxis.

  1. Einstieg als Mathematiker:in oder Analyst:inBerufseinstieg in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder im Finanzsektor mit Fokus auf mathematische Modellierung und Datenanalyse · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachliche Vertiefung / Doktorand:inVertiefte wissenschaftliche Arbeit, häufig im Rahmen einer Promotion oder als Fachexpert:in in spezialisierten Projekten · 2 bis 5 Jahre
  3. Projekt- oder TeamverantwortungÜbernahme von Verantwortung für Projekte oder kleinere Teams in Forschung, Industrie oder Beratung · 4 bis 8 Jahre
  4. Leitungs- oder ForschungsleitungLeitende Positionen in Forschungsgruppen, Fachabteilungen oder als leitende:r Wissenschaftler:in · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
92.000 €
Leitung
bis 128.799 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Künstliche Intelligenz verändert auch mathematische Berufsfelder spürbar, ohne die Notwendigkeit tiefen mathematischen Verständnisses zu ersetzen.

38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

In mathematiknahen Berufen übernehmen KI-Systeme zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelles Denken beim Menschen bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte numerische Berechnungen und Simulationen
  • Vorverarbeitung und Aufbereitung großer Datensätze
  • Standardisierte statistische Auswertungen
  • Unterstützung bei Beweis- und Modellprüfungen durch Softwarewerkzeuge

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer mathematischer Theorien und Modelle
  • Kritische Bewertung von Modellannahmen und Ergebnissen
  • Interdisziplinäre Kommunikation komplexer Sachverhalte
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen Fragestellungen

Fähigkeiten in abstrakter Strukturbildung werden besonders durch Module wie Algebra und Algebraische Topologie gestärkt, während Advanced Macroeconomics den Blick für angewandte Modellierung schärft.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Karlsruhe, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Karlsruher Institut für Technologie – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Karlsruher Institut für Technologie

Staatliche HochschulePräsenzstudiumKarlsruhe
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Hohes fachliches Niveau mit starker Forschungsorientierung
  • Enge Verzahnung von reiner und angewandter Mathematik
  • Renommiertes technisches Umfeld mit interdisziplinären Möglichkeiten

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich auf ein hohes Abstraktionsniveau und einen anspruchsvollen, zulassungsbeschränkten Zugang einstellen, der viel Eigenständigkeit und mathematische Vorkenntnisse voraussetzt.

Passt Mathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits im Bachelorstudium Freude an abstrakter Mathematik entwickelt.
  • Du möchtest dich auf hohem theoretischem Niveau mit mathematischen Strukturen auseinandersetzen.
  • Du interessierst dich für die Verbindung von reiner Mathematik mit Anwendungen etwa in der Ökonomie.
  • Du bringst Ausdauer und Abstraktionsvermögen für anspruchsvolle Beweisführungen mit.
  • Du kannst dir eine wissenschaftliche Laufbahn oder eine Tätigkeit mit hohem analytischem Anspruch vorstellen.

Häufige Fragen

Ist der Master Mathematik am KIT zulassungsbeschränkt?

Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, sodass ein qualifizierter Bachelorabschluss in Mathematik oder einem eng verwandten Fach Voraussetzung ist.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master Mathematik am KIT mitbringen?

Ein solides Verständnis grundlegender mathematischer Strukturen aus dem Bachelorstudium, insbesondere in Algebra und Analysis, ist eine wichtige Grundlage für den erfolgreichen Einstieg.

Kann ich im Master Mathematik am KIT auch anwendungsorientierte Inhalte studieren?

Ja, neben theoretischen Modulen wie Algebraische Topologie gibt es auch anwendungsnahe Inhalte, etwa im Bereich Advanced Macroeconomics, die mathematische Modellierung in wirtschaftlichen Kontexten zeigen.

Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Master Mathematik am KIT offen?

Absolventinnen und Absolventen arbeiten unter anderem in Forschungseinrichtungen, im Finanz- und Versicherungswesen sowie in Technologieunternehmen mit Bedarf an mathematischer Modellierung und Datenanalyse.

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