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Calculus for Management Studies
Mathematische Grundlagen für das Managementstudium mit Fokus auf Calculus und deren Anwendung in betriebswirtschaftlichen Problemen.
International School of Management · Master
Business Intelligence & Data Science Master of Science an der International School of Management
Der Master Business Intelligence & Data Science an der International School of Management verbindet betriebswirtschaftliches Denken mit datengetriebener Entscheidungsfindung an mehreren Standorten wie Dortmund und Hamburg.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Dortmund, Hamb
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Business Intelligence & Data Science an der International School of Management richtet sich an alle, die nach einem ersten Studienabschluss tiefer in die Analyse und Nutzung von Unternehmensdaten einsteigen möchten. Im Zentrum steht die Verbindung von klassischer Business Intelligence – also Reporting, Kennzahlensysteme und Entscheidungsunterstützung – mit modernen Data-Science-Methoden wie statistischem Modellieren und maschinellem Lernen.
Die International School of Management bietet den Master als Vollzeitprogramm an mehreren Standorten an, darunter Dortmund und Hamburg, was Studierenden eine gewisse Flexibilität bei der Wahl des Studienorts erlaubt. Der zulassungsfreie Zugang macht den Einstieg unkompliziert, ohne dass dabei auf ein anspruchsvolles, praxisnahes Curriculum verzichtet wird.
Charakteristisch für die Hochschule ist die enge Verzahnung von Theorie und unternehmerischer Praxis, was sich auch im Studiengang Business Intelligence & Data Science widerspiegelt: Fallstudien, Projekte und der Austausch mit Unternehmen sind fester Bestandteil des Studiums.
Curriculum & Module
30 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
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Einführung in empirische Forschungsmethoden für wirtschaftswissenschaftliche Studien.
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Einführung in Programmierung für Managementstudien mit Anwendung auf betriebswirtschaftliche Probleme.
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Quantitative Modeling
Technische Grundlagen der quantitativen Modellierung für Managementstudien.
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Project Study
Projektbasiertes Studium zur praktischen Anwendung erworbener Kenntnisse.
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Communication and Intercultural Competencies
Entwicklung von Kommunikations- und interkulturellen Kompetenzen für Manager.
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Seminar Innovation and Entrepreneurship: Innovation Management in Family Enterprises
Seminar zur Innovationsverwaltung in Familienunternehmen mit Fokus auf praktische Anwendung.
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Negotiation Seminar
Seminar zur Entwicklung von Verhandlungsfähigkeiten und Techniken.
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Corporate Campus Challenge
Praktische Unternehmensherausforderung zur Anwendung betriebswirtschaftlicher Konzepte.
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Conducting Empirical Research in Finance
Seminar zur Durchführung empirischer Forschung im Finanzbereich.
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Business Ethics in the Digital Age
Behandlung von Unternehmensethik im Kontext der digitalen Transformation.
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Seminar Marketing, Strategy & Leadership: Digital Marketing - Social Media Research
Seminar zur Digital Marketing und Social Media Research im Kontext von Marketing und Strategie.
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Seminar Management & Marketing: Foundations in Strategic Management
Seminar zur Vermittlung von Grundlagen des strategischen Managements.
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Web Scraping with Python
Technisches Modul zur Einführung in Web Scraping mit Python für Data Science Anwendungen.
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Business Analytics
Einführung in Business Analytics und deren Anwendung zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
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Seminar Operations & Supply Chain Management Reinforcement Learning
Seminar zur Anwendung von Reinforcement Learning in Operations und Supply Chain Management.
Weitere Module
Bachelor's Thesis
Abschlussarbeit zur Demonstration von wissenschaftlicher Kompetenz und vertieftem Fachwissen.
1. Semester6 ECTS
Accounting
Einführung in wesentliche Techniken und Anforderungen, wie Unternehmen Geschäftsdaten generieren, aggregieren und für Managemententscheidungen sowie externe Stakeholder berichten. Das Modul behandelt Buchführung, Kostenrechnung, IFRS-Finanzberichterstattung, Nachhaltigkeitsberichterstattung und Steuerbuchhaltung.
1. Semester3 ECTS
Business Case Study
Einführung in wesentliche Funktionen und Einheiten eines Unternehmens sowie Herausforderungen bei der Beschreibung, Entwicklung und Umsetzung eines Geschäftsmodells. Das Modul behandelt die fundamentalen Schritte von der Geschäftsgelegenheit bis zur Bewertung der Leistungs- und Nachhaltigkeitsauswirkungen.
1. Semester6 ECTS
Entrepreneurship and Family Enterprise
Einführung in wesentliche Prinzipien, Konzepte und Methoden des Unternehmertums und der Familienunternehmensforschung. Das Modul behandelt Definitionen, Unternehmerpersönlichkeit, Opportunitätserkennung, Familienunternehmen als Innovationstreiber und grundlegende Fragen der Unternehmensethik.
1. Semester6 ECTS
Marketing
Einführung in Ziele, Aufgaben und Instrumente des Marketing-Mix sowie Grundlagen der Marketingtheorie und -praxis. Das Modul behandelt Branding, Produktpolitik, Preispolitik, Kommunikationspolitik, Social-Media-Marketing, Distributionspolitik und digitale Transformation.
1. Semester6 ECTS
Investment and Financial Management
Vermittlung umfassenden Verständnisses von Instrumenten zur Analyse und Bewertung von Investitionsmöglichkeiten. Das Modul behandelt Finanzanalyse, Investitionsanalyse, Capital Budgeting, Kapitalkosten und Kapitalstruktur sowie mathematische Grundlagen der Finanzierung und Bewertung von Finanzinstrumenten.
1. Semester6 ECTS
Microeconomics
Einführung in wesentliche Konzepte der Mikroökonomie, einschließlich Konsumentenverhalten, Produktionsentscheidungen, Marktgleichgewicht, Monopolmärkte und Marktversagen.
2. Semester6 ECTS
Strategic and International Management
Abdeckung der wichtigsten Theorien und Methoden des strategischen und internationalen Managements mit Fokus auf Globalisierung. Das Modul behandelt Führungsprinzipien, strategische Planung, Changemanagement, Multinationalen Unternehmenstheorien und organisatorische Kultur.
2. Semester6 ECTS
Operations and Supply Chain Management
Behandlung von produktionsbezogenen Problemen einschließlich Prozessanalyse, Kapazitätsmanagement, Bestandsverwaltung und Lean Management sowie Lieferkettenmanagement, Bullwhip-Effekt und Supply Chain Coordination.
2. Semester6 ECTS
Macroeconomics
Einführung in wesentliche Konzepte der Makroökonomie, einschließlich Wirtschaftswachstum, Arbeitslosigkeit, Inflation, Geld- und Fiskalpolitik sowie wirtschaftliche Krisen und nachhaltige Entwicklung.
2. Semester6 ECTS
Business Law for Family Enterprises
Behandlung der rechtlichen Grundlagen für die Unternehmenstätigkeit, einschließlich deutschem und europäischem Rechtsrahmen, Vertragsrecht, Haftungsrecht, Eigentumsrecht und Unternehmensrecht unter Berücksichtigung von Common Law.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Business Intelligence & Data Science an der International School of Management verknüpft betriebswirtschaftliche Fragestellungen mit den methodischen Werkzeugen der Datenanalyse. Der Studiengang positioniert sich damit an der Schnittstelle zwischen klassischem Management und technisch orientierter Datenwissenschaft.
Im Zentrum steht die Idee, dass Unternehmensentscheidungen zunehmend auf fundierten Datenauswertungen basieren sollen – der Master vermittelt entsprechend sowohl analytisches Handwerkszeug als auch die Fähigkeit, Ergebnisse für Führungskräfte verständlich aufzubereiten.
Studieninhalte
Zentrales Modul des Programms ist Business Intelligence & Data Science selbst, in dem Studierende lernen, große Datenmengen zu strukturieren, auszuwerten und in Entscheidungsvorlagen zu übersetzen. Ergänzend werden Themen wie Datenmodellierung, statistische Verfahren und der Einsatz gängiger Analysewerkzeuge behandelt.
Die Verbindung von quantitativen Methoden mit managementorientierten Inhalten ist charakteristisch für das Curriculum an der International School of Management und bereitet gezielt auf Rollen vor, in denen Datenanalyse und Unternehmenssteuerung zusammenkommen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen mit wirtschaftswissenschaftlichem oder technisch-analytischem Erststudium, die ihre Kenntnisse in Richtung Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung vertiefen wollen.
Wer Freude an Zahlen, Mustern und strukturiertem Denken hat, aber auch gerne kommunikativ Ergebnisse präsentiert, findet in diesem Programm eine passende Kombination aus Analytik und Businessorientierung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs finden Anschluss an Tätigkeitsfelder rund um Berufe in der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence zusammenlaufen.
Die Kombination aus wirtschaftlichem Verständnis und methodischem Datenwissen ist in vielen Branchen gefragt, von Industrie über Handel bis zu Dienstleistungsunternehmen, die ihre Entscheidungen zunehmend datenbasiert treffen wollen.
Hochschule & Format
Die International School of Management bietet den Studiengang an mehreren Standorten wie Dortmund und Hamburg im Vollzeitformat an, was Studierenden ermöglicht, einen Standort nach persönlichen Präferenzen zu wählen.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Einstiegshürde, während der Anspruch des Programms durch praxisnahe Projekte und den Austausch mit der Wirtschaft hochgehalten wird.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der International School of Management prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in Tätigkeitsfelder, die zwischen Datenanalyse, Business Intelligence und unternehmerischer Entscheidungsfindung liegen.
- Junior Data & BI AnalystEinstieg in Reporting, Datenaufbereitung und erste eigenständige Analysen unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Business Intelligence / Data Analysteigenständige Konzeption von Dashboards, Analysen und Entscheidungsvorlagen für Fachbereiche · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / BI ConsultantVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und Beratung von Management und Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Head of Business Intelligence / Data Sciencestrategische Leitung von Daten- und BI-Teams sowie Steuerung datengetriebener Unternehmensentscheidungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in Business Intelligence & Data Science durch KI verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in der Datenanalyse, während konzeptionelle und kommunikative Aufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- automatisiertes Erstellen von Standardreports und Dashboards
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- automatische Muster- und Anomalieerkennung in Datenströmen
- erste Modellvorschläge durch KI-gestützte Analysetools
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Ergebnissen in den unternehmerischen Kontext
- Formulierung der richtigen Fragestellungen an die Daten
- Kommunikation von Analyseergebnissen an Entscheidungsträger
- ethische und strategische Bewertung datenbasierter Empfehlungen
Diese Fähigkeiten werden gezielt im Modul Business Intelligence & Data Science aufgebaut, das Methodik und Anwendungsbezug verbindet.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Dortmund, Hamburg, u.a., ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin Dortmund, Hamburg, u.a.Live Praktikain Dortmund, Hamburg, u.a.Live Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der International School of Management – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
ISO
International School of Management
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDortmund, Hamburg, u.a.
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- enge Verbindung von Business-Know-how und Datenanalyse
- flexible Standortwahl, u. a. Dortmund und Hamburg
- zulassungsfreier, unkomplizierter Zugang zum Master
Worauf du achten solltest
Wer einen stärker technisch-programmierorientierten Fokus wie in reinen Data-Science-Studiengängen sucht, sollte prüfen, wie stark Managementanteile im konkreten Curriculum gewichtet sind.
Passt Business Intelligence & Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an Datenanalyse gepaart mit betriebswirtschaftlichem Denken
- Freude an der Aufbereitung komplexer Informationen für Entscheidungsträger
- Bereitschaft, sich in statistische und methodische Grundlagen einzuarbeiten
- Wunsch nach einem zulassungsfreien, praxisorientierten Masterprogramm
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Häufige Fragen
Ist der Master Business Intelligence & Data Science an der International School of Management zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass formale Hürden beim Einstieg in den Studiengang gering gehalten werden.
Kann ich den Studiengang an verschiedenen Standorten studieren?
Die International School of Management bietet Business Intelligence & Data Science unter anderem in Dortmund und Hamburg im Vollzeitformat an, sodass eine Wahl nach persönlicher Präferenz möglich ist.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder im Bereich Berufe in der Informatik, insbesondere an der Schnittstelle von Datenanalyse, Business Intelligence und unternehmerischer Entscheidungsfindung.
Brauche ich für den Master bereits Programmierkenntnisse?
Grundlegendes analytisches Verständnis ist hilfreich, doch der Studiengang ist so aufgebaut, dass methodische und technische Kompetenzen im Modul Business Intelligence & Data Science systematisch aufgebaut werden.
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