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Hochschule Anhalt · Master

Business Intelligence & Data Science Master of Science an der Hochschule Anhalt

Der Master Business Intelligence & Data Science an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg verbindet Data-Science-Methoden mit unternehmerischer Perspektive – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Köthen
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Business Intelligence & Data Science an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg richtet sich an alle, die neben Beruf oder anderen Verpflichtungen einen forschungs- und praxisnahen Masterabschluss anstreben. Am Standort Sankt Augustin verknüpft das Programm klassische Data-Science-Werkzeuge mit Fragen der digitalen Transformation und einer kritischen Auseinandersetzung mit den gesellschaftlichen Folgen von Algorithmen und KI-Systemen.

Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung: Wer aus einem fachfremden Erststudium kommt, sollte sich auf quantitative Anteile und methodisches Arbeiten einstellen. Die Teilzeitstruktur ist bewusst so gestaltet, dass sich Berufstätigkeit und Studium über einen längeren Zeitraum kombinieren lassen.

Curriculum & Module

26 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

26 Module · 210 ECTS
1. Semester6 ECTS

Betriebswirtschaftslehre I

Vermittlung allgemeiner betriebswirtschaftlicher Instrumente und Techniken sowie Grundlagen des Marketings und des Internationalen Managements (nur Rheinbach).

1. Semester6 ECTS

Betriebswirtschaftslehre II

Grundlagen der betrieblichen Funktionen Einkauf, Produktion und Logistik sowie des internen und externen Rechnungswesens.

1. Semester6 ECTS

Betriebswirtschaftslehre III

Einführung in organisationstheoretische Ansätze und Grundlagen der Personalwirtschaft im Kontext unternehmenspolitischer Ansätze.

1. Semester6 ECTS

Wirtschaftswissenschaften Grundlagenseminar

Entwicklung von Kompetenzen in Rhetorik, Präsentation und wissenschaftlichem Arbeiten mit Schwerpunkt auf Anfertigung schriftlicher Arbeiten.

1. Semester6 ECTS

Wirtschaftsmathematik

Vermittlung mathematischer Werkzeuge zur Analyse und Optimierung ökonomischer Probleme in Bereichen Planung, Steuerung und Kontrolle.

2. Semester6 ECTS

Internes Rechnungswesen

Kosten- und Leistungsrechnung als Informationssystem für Planung, Steuerung und Kontrolle von Unternehmen.

2. Semester6 ECTS

Recht I

Grundlagen des Zivilrechts für betriebswirtschaftliche Entscheidungsfindung.

2. Semester6 ECTS

Wirtschaftsinformatik

Grundlagen der Wirtschaftsinformatik und Einsatz von Informationstechnologie in Unternehmen.

2. Semester6 ECTS

Wirtschaftsfremdsprache

Sprachliche und wirtschaftliche Kompetenzen in einer Fremdsprache für internationale Geschäftsbeziehungen.

2. Semester6 ECTS

Wirtschaftsstatistik

Statistische Methoden zur Analyse und Auswertung von wirtschaftlichen Daten und Informationen.

3. Semester6 ECTS

Externes Rechnungswesen

Grundlagen des Jahresabschlusses und der Bilanzierung nach Handelsrecht und IFRS.

3. Semester6 ECTS

Steuern

Grundlagen des Steuerrechts und der Besteuerung von Unternehmen und Personen.

3. Semester6 ECTS

Betriebliche Anwendungssysteme

Entwicklung und Einsatz betrieblicher Anwendungssysteme wie ERP-Systeme in der Unternehmenspraxis.

3. Semester6 ECTS

Finanzwirtschaft

Grundlagen von Investition und Finanzierung sowie Finanzmanagement im Unternehmen.

3. Semester6 ECTS

Mikroökonomie

Analyse von Markt und Wettbewerb auf mikroökonomischer Ebene und deren Relevanz für betriebswirtschaftliche Entscheidungen.

4. Semester6 ECTS

Recht II

Vertiefung in Handels- und Gesellschaftsrecht sowie Arbeitsrecht für betriebswirtschaftliche Anwendungen.

4. Semester6 ECTS

Makroökonomie

Grundlagen der Makroökonomie und Wirtschaftspolitik sowie deren Bedeutung für Unternehmensmanagement.

5. Semester6 ECTS

Unternehmensführung

Strategische Unternehmensplanung, Wirtschaftsethik und praktisches Unternehmensplanspiel für integrales Management.

5. Semester18 ECTS

Schwerpunktfach I

Vertiefung in einem gewählten Schwerpunktbereich wie Accounting & Controlling, Bank- und Finanzmanagement, Marketing oder andere Spezialisierungen.

5. Semester6 ECTS

Wahlpflichtfach Methode I

Vermittlung von Methodenkompetenz in Bereichen wie Projektmanagement, Statistik II oder Forschungsmethoden.

6. Semester18 ECTS

Schwerpunktfach II

Weitere Vertiefung und spezialisierte Kenntnisse in einem zweiten gewählten Schwerpunktbereich.

6. Semester30 ECTS

Praxissemester

Praktische Tätigkeiten in einem Unternehmen mit Fokus auf Anwendung und Vertiefung erworbener Fachkenntnisse.

7. Semester6 ECTS

Praxisprojekt / Ergänzungsfächer

Bearbeitung eines Praxisprojekts oder Belegung von Ergänzungsfächern zur Vertiefung fachlicher Kompetenzen.

7. Semester6 ECTS

Wahlpflichtfach Methode II

Vertiefung methodischer Kompetenzen durch Trainings in Bereichen wie Vertrieb, Management oder Problemlösungstechniken.

7. Semester12 ECTS

Bachelorarbeit

Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema aus der Betriebswirtschaft.

7. Semester6 ECTS

Begleitseminar & Kolloquium

Begleitende Seminare und Kolloquium zur Unterstützung und Diskussion der Bachelorarbeitsthematik.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule Anhalt. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Business Intelligence & Data Science an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg positioniert sich an der Schnittstelle von Datenanalyse, Managemententscheidungen und digitaler Unternehmensentwicklung. Der Studiengang wurde für Berufstätige konzipiert, die ihr analytisches Profil vertiefen wollen, ohne den Job aufzugeben.

Die Verbindung von technischen Data-Science-Inhalten mit Modulen zur digitalen Transformation macht den Studiengang zu mehr als einer reinen Methodenausbildung – er zielt auf Personen, die datenbasierte Entscheidungen in Organisationen mitgestalten wollen.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen Module wie Digitale Transformation, in denen Studierende lernen, wie Unternehmen datengetriebene Geschäftsmodelle entwickeln und bestehende Prozesse umbauen. Die Ethik der Künstlichen Intelligenz ergänzt dies um eine kritische Perspektive auf Verantwortung, Bias und gesellschaftliche Wirkung von Algorithmen.

Interdisziplinäre Perspektiven öffnen den Blick über die reine Informatik hinaus und binden wirtschaftliche, organisationale und teils rechtliche Fragestellungen ein, sodass Absolvent:innen nicht nur technisch, sondern auch konzeptionell argumentieren können.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Berufstätige mit erster Erfahrung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Feldern, die ihre Kenntnisse in Richtung Data Science und BI erweitern möchten. Auch Quereinsteigende mit quantitativer Ausrichtung im Erststudium finden hier einen Anschluss.

Wer lieber in einem festen Vollzeit-Rhythmus studiert und schnelle Abschlüsse sucht, sollte die Teilzeitstruktur realistisch einplanen – Motivation und Selbstorganisation über einen längeren Zeitraum sind hier entscheidend.

Karriere & Arbeitsmarkt

Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten in der Informatik im weiteren Sinne vor, insbesondere dort, wo Datenanalyse, Business Intelligence und digitale Transformation zusammenkommen. Klassische Zielfelder sind Datenanalyse-Teams, BI-Abteilungen und Digitalisierungsprojekte in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.

Da viele Studierende bereits berufstätig sind, eröffnet der Abschluss häufig eine Weiterentwicklung im bestehenden Unternehmen oder den Wechsel in stärker analytisch geprägte Rollen.

Hochschule & Format

Die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin ist bekannt für ihre anwendungsorientierte Ausrichtung und die Nähe zu regionalen Unternehmen und Forschungseinrichtungen im Rheinland. Das Teilzeitformat des Studiengangs ist speziell auf die Bedürfnisse berufsbegleitend Studierender zugeschnitten.

Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Eintrittsschwelle, verlangt aber eine ehrliche Selbsteinschätzung der eigenen Vorkenntnisse, um im Studienverlauf nicht den Anschluss zu verlieren.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiBusiness Intelligence & Data Science ist an der HSA in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Berufseinstieg bis in Führungsverantwortung verläuft in der Informatik-Praxis meist über klar erkennbare Entwicklungsstufen.

  1. Junior Data Analyst / BI-ConsultantEinstieg in Datenanalyse, Reporting und erste eigenständige BI-Projekte · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Scientist / BI-Spezialist:inEigenständige Modellierung, komplexere Analysen und Projektverantwortung · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Lead AnalystFachliche Führung von Projekten, Methodenverantwortung und Beratung von Fachbereichen · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of Data / BI-LeitungStrategische Steuerung von Daten- und BI-Teams sowie Verantwortung für Digitalisierungsvorhaben · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich am ehesten daran erkennen, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Urteilskraft brauchen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen in der Datenanalyse bereits heute viele Routineaufgaben, doch Einordnung und Verantwortung bleiben menschlich.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenaufbereitung und Bereinigung großer Datensätze
  • Standardisierte Reports und Dashboards durch BI-Tools
  • Erste Modellvorschläge durch Machine-Learning-Automatisierung
  • Muster- und Anomalieerkennung in großen Datenmengen

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation von Ergebnissen im geschäftlichen Kontext
  • Ethische Bewertung von Modellentscheidungen und Datennutzung
  • Kommunikation komplexer Analysen an Fachabteilungen und Management
  • Gestaltung digitaler Transformationsprozesse im Unternehmen

Die Fähigkeit, Datenprojekte ethisch und strategisch einzuordnen, wird gezielt in den Modulen Ethik der Künstlichen Intelligenz und Digitale Transformation aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Köthen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Hochschule Anhalt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Hochschule Anhalt

Staatliche HochschulePräsenzstudiumKöthen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Berufsbegleitend studierbares Teilzeitformat
  • Verbindung von Data Science mit ethischer und strategischer Reflexion
  • Zulassungsfreier, niedrigschwelliger Einstieg

Worauf du achten solltest

Wer ohne quantitative Vorkenntnisse startet, sollte einplanen, methodische Lücken parallel zum Studium selbstständig zu schließen, da das Teilzeitformat wenig Puffer für Grundlagenarbeit lässt.

Wichtig ist die realistische Einschätzung der eigenen Vorkenntnisse: Ohne quantitative Basis wird das Teilzeitstudium anspruchsvoller, da wenig Zeit für Grundlagen bleibt.

Ist der Studiengang auch für Berufstätige ohne Informatik-Hintergrund geeignet?

Grundsätzlich ja, allerdings sollten fehlende quantitative oder informatiknahe Vorkenntnisse vor Studienbeginn eigenständig aufgeholt werden, da das Teilzeitformat wenig Raum für Grundlagenarbeit bietet.

Wie ist das Teilzeitstudium an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg organisiert?

Das Format ist so gestaltet, dass Berufstätigkeit und Studium parallel möglich sind; der genaue zeitliche Ablauf sollte direkt bei der Hochschule erfragt werden.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?

Absolvent:innen finden Anschluss in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, Business Intelligence und digitaler Transformation, oft in Weiterentwicklung bestehender beruflicher Positionen.

Gibt es einen Numerus Clausus für die Zulassung?

Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was jedoch eine ehrliche Selbsteinschätzung der eigenen fachlichen Voraussetzungen nicht ersetzt.

Kostenlos & unverbindlich

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