Empirical Research Methods
Das Modul behandelt empirische Forschungsmethoden.
Applied Business Data Science an der International School of Management richtet sich an alle, die datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen nicht nur verstehen, sondern selbst gestalten wollen. Der Studiengang verknüpft Methoden der Datenanalyse mit betriebswirtschaftlichen Fragestellungen und zielt darauf ab, aus Daten konkreten unternehmerischen Mehrwert abzuleiten.
Da der Master als Online-Studium konzipiert ist, lässt sich das Studium flexibel neben Beruf oder anderen Verpflichtungen organisieren – Studienorte wie Berlin oder Dortmund dienen dabei vor allem als Anlaufpunkte für Präsenzformate, während der Großteil des Lernens digital stattfindet. Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Auseinandersetzung mit den anspruchsvollen quantitativen Inhalten.
Der Abschluss M.Sc. positioniert Absolvent:innen an der Schnittstelle von IT, Analytics und Management – ein Profil, das in vielen Branchen zunehmend gefragt ist.
30 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Das Modul behandelt empirische Forschungsmethoden.
Das Modul behandelt Wahrscheinlichkeitstheorie für Management-Studien.
Das Modul behandelt Programmierung für Management-Studien.
Das Modul behandelt quantitative Modellierung.
Das Modul umfasst eine Projektstudie.
Das Modul behandelt Kommunikation und interkulturelle Kompetenzen.
Das Modul ist ein Seminar zum Innovationsmanagement in Familienunternehmen.
Das Modul ist ein Seminar zu Verhandlungstechniken.
Das Modul ist eine Corporate Campus Challenge.
Das Modul behandelt die Durchführung empirischer Forschung im Finanzbereich.
Das Modul behandelt Unternehmensethik im digitalen Zeitalter.
Das Modul ist ein Seminar zu digitalem Marketing und Social Media Forschung.
Das Modul ist ein Seminar zu strategischem Management.
Das Modul behandelt Web Scraping mit Python.
Das Modul behandelt Business Analytics.
Das Modul ist ein Seminar zu Reinforcement Learning im Operations und Supply Chain Management.
Die Bachelor-Arbeit ist die Abschlussarbeit des Studiengangs.
Das Modul führt in die wesentlichen Techniken und Anforderungen ein, wie Unternehmen Unternehmensdaten generieren, aggregieren und für Management-Entscheidungen sowie für externe Stakeholder nutzen. Es behandelt etablierte Rechnungslegungstechniken, rechtliche Anforderungen, ethische Aspekte und zeitgenössische Entwicklungen im Kontext der digitalen Transformation.
Das Modul vermittelt die wesentlichen Funktionen und Einheiten eines Unternehmens und bietet einen Überblick über die Herausforderungen bei der Beschreibung, Entwicklung und Umsetzung eines Geschäftsmodells. Es umfasst die grundlegenden Schritte von der Geschäftsmöglichkeitserkennung bis zur Bewertung und Kommunikation der Leistungs- und Nachhaltigkeitsauswirkungen.
Das Modul führt in die wesentlichen Prinzipien, Konzepte und Methoden von Unternehmertum und Familienunternehmen ein. Es behandelt Definitionen und Besonderheiten von Unternehmertum, Familienunternehmertum als Innovationstreiber und nachhaltige Wertschöpfer der deutschen Wirtschaft sowie grundlegende Fragen der Unternehmensethik.
Das Modul führt in die Ziele, Aufgaben und Instrumente des Marketing Mix ein und vermittelt Grundlagen der Marketingtheorie und -praxis. Es behandelt die Rolle des Marketings für den Unternehmenserfolg und die kontinuierlich sich ändernden Aufgaben im Kontext der digitalen Transformation.
Das Modul vermittelt ein umfassendes Verständnis der Instrumente zur Analyse und Bewertung von Investitionsmöglichkeiten. Es behandelt Finanzierungsanalyse, Investitionsanalyse, Kapitalbudgetierung, Kapitalkosten und Kapitalstruktur sowie mathematische Grundlagen der Finanzierung.
Das Modul führt in die wesentlichen Konzepte der Mikroökonomie ein. Es befasst sich mit dem Verhalten einzelner wirtschaftlicher Einheiten und deren Interaktion zu Märkten, sowie mit Fragen zur Preisbildung, Marktkräften und Marktversagen.
Das Modul behandelt mathematische Grundlagen der Analysis für Management-Studien.
Das Modul behandelt mathematische Grundlagen der Linearen Algebra für Management-Studien.
Das Modul behandelt statistische Grundlagen für Management-Studien.
Das Modul behandelt die wichtigsten Theorien und Methoden des strategischen und internationalen Managements. Es legt besonderen Wert auf die Formulierung und Umsetzung von Wettbewerbsstrategien in einem globalisierten Kontext.
Das Modul behandelt produktionsbezogene Probleme wie Prozessanalyse, Kapazitätsmanagement und Bestandsverwaltung sowie Fragen in Supply Chains wie Supply Chain Koordination und ethische Überlegungen entlang der Lieferkette.
Das Modul führt in die wesentlichen Konzepte der Makroökonomie ein. Es behandelt Themen wie wirtschaftliches Wachstum, Beschäftigung, Inflation, Geldpolitik und Fiskalpolitik sowie makroökonomische Krisen und nachhaltige Entwicklung.
Das Modul behandelt die rechtlichen Grundlagen für die Unternehmensführung. Es umfasst einen Überblick über den rechtlichen Rahmen in Deutschland und Europa, Vertragsrecht, Schadenersatzrecht und Gesellschaftsrecht.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der International School of Management. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Applied Business Data Science verbindet die Analyse großer Datenmengen mit der praktischen Frage, wie Unternehmen daraus Wert schöpfen. Der Studiengang an der International School of Management setzt auf einen anwendungsorientierten Zugang, der Theorie und unternehmerische Praxis eng verzahnt.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, Datenprojekte von der Fragestellung bis zur Entscheidungsvorlage selbstständig zu begleiten – eine Kompetenz, die branchenübergreifend gefragt ist.
Das Kernmodul Applied Business Data Science bildet das inhaltliche Rückgrat des Studiums und behandelt Methoden der Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation im betriebswirtschaftlichen Kontext.
Ergänzend werden analytische und strategische Kompetenzen vermittelt, sodass Studierende lernen, technische Erkenntnisse in unternehmerische Entscheidungen zu übersetzen – ein Anspruch, der über reines Programmieren hinausgeht.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit affinität zu Zahlen und Analyse, die gleichzeitig unternehmerisch denken möchten. Berufstätige profitieren besonders vom Online-Format, das ein Studium neben dem Job ermöglicht.
Wer lieber ausschließlich in Präsenz und im engen Austausch mit Kommiliton:innen vor Ort lernt, sollte das digitale Lernformat vorab kritisch prüfen.
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse und Business Intelligence. Die Kombination aus technischem und betriebswirtschaftlichem Wissen öffnet Türen in Branchen von Finanzdienstleistung bis Industrie.
Die Nachfrage nach Data-Science-Kompetenzen mit unternehmerischem Blick bleibt hoch, wenngleich der Wettbewerb um Positionen in gefragten Unternehmen entsprechend intensiv ist.
Die International School of Management bietet den Studiengang zulassungsfrei und in reinem Online-Format an, mit Studienorten unter anderem in Berlin und Dortmund als organisatorischem Rahmen.
Dieses Format erfordert Eigenorganisation und Selbstdisziplin, bietet im Gegenzug aber maximale zeitliche und örtliche Flexibilität.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis in Führungspositionen im Bereich Data Science verläuft meist über mehrere Entwicklungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf im Zuge zunehmender Automatisierung entwickelt, lässt sich anhand konkreter Aufgabenbereiche einordnen.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt aber nicht alle Aufgaben gleichermaßen.
Die Fähigkeit, Daten in unternehmerische Entscheidungen zu übersetzen, wird gezielt im Modul Applied Business Data Science aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, Dortmund, u.a., ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der International School of Management – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer Wert auf intensiven Präsenzaustausch und feste Campusstrukturen legt, sollte das Online-Format vorab genau prüfen, da Eigenmotivation und Selbstorganisation hier eine zentrale Rolle spielen.
Wer intensiven Präsenzkontakt und feste Vorlesungszeiten bevorzugt, sollte das digitale Format der International School of Management kritisch abwägen.
Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass formale Hürden beim Einstieg gering sind – inhaltlich bleibt der Studiengang dennoch anspruchsvoll.
Ja, der Studiengang ist als Online-Format konzipiert, die genannten Studienorte wie Berlin und Dortmund dienen dabei vor allem als organisatorischer Rahmen.
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse und Business Intelligence, oft an der Schnittstelle zwischen IT und Management.
Besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die trotz zeitlicher Einschränkungen einen Master in Data Science anstreben.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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