Weitere Module10 ECTS
Stochastik I
Pflichtmodul für den Masterstudiengang Statistik, mit Fokus auf grundlegende stochastische Konzepte.
Humboldt-Universität zu Berlin · Bachelor
Mathematik Bachelor of Science an der Humboldt-Universität zu Berlin
Ein Mathematik-Studium an der Humboldt-Universität zu Berlin verbindet klassische Reine Mathematik mit einer sichtbaren Ausrichtung Richtung Stochastik und Statistik – mitten in Berlin, in Vollzeit und ohne Zulassungsbeschränkung.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelor Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin steht in der Tradition einer der ältesten Universitäten Deutschlands und bringt Studierende von Beginn an mit einer breiten mathematischen Grundausbildung in Kontakt, die Analysis, Lineare Algebra und zunehmend anwendungsnahe Bereiche wie Stochastik umfasst. Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, findet in Berlin ein Umfeld, das akademische Tiefe mit vielfältigen Anschlussmöglichkeiten in Wissenschaft und Wirtschaft verbindet.
Die Kombination aus Vollzeitstudium und zulassungsfreiem Zugang macht den Einstieg unkompliziert, verlangt im Studienverlauf aber ein hohes Maß an Eigenständigkeit – typisch für ein forschungsorientiertes Mathematikstudium an einer Universität dieser Größenordnung.
Curriculum & Module
58 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module10 ECTS
Econometric Methods
Vermittlung von vertiefter Kenntnis der ökonometrischen Methoden, einschließlich linearer Regressionsmodelle, Asymptotik und Maximum-Likelihood-Schätzung.
Weitere Module10 ECTS
Methoden der Statistik
Alternative Pflichtmodul zu Econometric Methods für die Vermittlung statistischer Grundmethoden.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistical Analysis
Vermittlung multivariater statistischer Analyseverfahren und deren Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Verfahren
Alternative Pflichtmodul zu Multivariate Statistical Analysis mit Fokus auf multivariate Verfahren.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Econometrics
Vermittlung fortgeschrittener ökonometrischer Methoden für Studierungsanfragen.
Weitere Module6 ECTS
Statistik für Fortgeschrittene
Alternative Pflichtmodul zu Advanced Econometrics mit fortgeschrittenen statistischen Inhalten.
Weitere Module30 ECTS
Abschlussmodul
Masterarbeit und begleitendes Seminar zur Entwicklung und Umsetzung einer eigenständigen Forschungsfrage.
Weitere Module5 ECTS
Maßtheorie
Vermittlung maßtheoretischer Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Stochastik II
Vertiefung stochastischer Konzepte aus dem Bachelorstudiengang Mathematik.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistics and Non- and Semiparametric Modelling
Vertiefungsmodul zur multivariaten statistischen Analyse und semi-parametrischen Modellierungsmethoden.
Weitere Module6 ECTS
Foundations of Statistical Software
Einführung in statistische Software-Grundlagen für Datenanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Datenanalyse I
Praktische Anwendung von Datenanalysemethoden im ersten Teil.
Weitere Module6 ECTS
Datenanalyse II
Vertiefung und Fortsetzung von Datenanalysemethoden im zweiten Teil.
Weitere Module6 ECTS
Computergestützte Statistik mit SAS
Erlernen von SAS-Programmierung für statistische Auswertungen und Survey-Prozeduren.
Weitere Module6 ECTS
Computergestützte Statistik mit R
Erlernen der R-Statistikumgebung für eigenständige statistische Auswertungen und Programmierung.
Weitere Module6 ECTS
Neuere Statistische Methoden
Vermittlung neuerer statistischer Methoden und deren aktueller Entwicklungen.
Weitere Module6 ECTS
Aktuelle Forschungsfragen der Statistik
Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungsfragen im Bereich der Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Mathematische Statistik
Vertiefung der mathematischen Grundlagen der Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Nichtparametrische Statistik
Vermittlung von nichtparametrischen statistischen Verfahren und deren Anwendungen.
Weitere Module5 ECTS
Statistik stochastischer Prozesse
Statistische Analyse und Methoden für stochastische Prozesse.
Weitere Module6 ECTS
Statistische Beratung
Praktische Schulung in statistischer Beratung für verschiedene Anwendungsbereiche und Zielgruppen.
Weitere Module6 ECTS
Microeconometrics
Vermittlung mikroökonometrischer Verfahren und deren Anwendung.
Weitere Module6 ECTS
Applied Microeconometrics
Praktische Anwendung mikroökonometrischer Methoden auf empirische Fragestellungen.
Weitere Module6 ECTS
Time Series Analysis
Vermittlung von Zeitreihenanalysemethoden und deren Anwendung.
Weitere Module6 ECTS
Univariate Zeitreihenanalyse
Vertiefung univariater Zeitreihenanalyseverfahren.
Weitere Module6 ECTS
Analysis of Panel Data
Vermittlung ökonometrischer Verfahren für die Analyse von Paneldaten.
Weitere Module6 ECTS
Econometric Analysis of Longitudinal and Panel Data
Spezielle ökonometrische Verfahren zur Analyse von Längsschnitt- und Paneldaten.
Weitere Module6 ECTS
Ökonometrische Analyse
Allgemeine Einführung in ökonometrische Analyse und Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Zeitreihenanalyse
Vermittlung multivariater Zeitreihenanalyseverfahren.
Weitere Module6 ECTS
Estimation of Treatment Effects
Methoden zur Schätzung von Treatmenteffekten in empirischen Studien.
Weitere Module6 ECTS
Treatment Effects Analysis
Vertiefung von Methoden zur Analyse von Treatmenteffekten.
Weitere Module6 ECTS
Econometric Projects
Projektbasierte Anwendung ökonometrischer Verfahren auf praktische Fragestellungen.
Weitere Module6 ECTS
Selected Topics in Econometrics
Vermittlung ausgewählter aktueller Themen aus der Ökonometrie.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Financial Econometrics
Einführung in ökonometrische Methoden mit Anwendung auf Finanzmärkte.
Weitere Module6 ECTS
Aktuelle Forschungsfragen der Ökonometrie
Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungsfragen im Bereich der Ökonometrie.
Weitere Module6 ECTS
Statistics of Financial Markets
Vermittlung statistischer Methoden mit spezieller Anwendung auf Finanzmärkte.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Methods in Quantitative Finance
Fortgeschrittene quantitative Methoden für Finanzmarktanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Selected Topics in Finance, Insurance and Mathematical Statistics
Ausgewählte Themen aus Finanz-, Versicherungs- und Mathematischer Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Stochastische Finanzmathematik I
Grundlagen stochastischer Methoden in der Finanzmathematik.
Weitere Module5 ECTS
Ausgewählte Themen der Finanz- und Versicherungsmathematik
Vertiefung ausgewählter Themen aus Finanz- und Versicherungsmathematik.
Weitere Module6 ECTS
Stichprobenverfahren
Vermittlung von Methoden und Konzepten der Stichprobenverfahren.
Weitere Module6 ECTS
Kalibrationsmethoden und Gewichtung
Vermittlung verschiedener Kalibrationsansätze zur Gewichtung von Stichprobenergebnissen.
Weitere Module6 ECTS
Varianzschätzmethoden
Vermittlung von Verfahren zur Schätzung der Varianz von Survey-Schätzern.
Weitere Module6 ECTS
Panel Surveys
Vermittlung von Konzepten und Analysemethoden für Panelerhebungen.
Weitere Module6 ECTS
Small Area Schätzverfahren
Methoden zur statistischen Schätzung für kleine räumliche Bereiche und Domänen.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Bayes-Statistik
Grundlagen und Anwendungen der Bayesschen Statistik.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Multiple Imputation
Methoden der multiplen Imputation zur Behandlung fehlender Daten.
Weitere Module6 ECTS
Simulation und Stichprobenziehung
Vermittlung von Simulationsmethoden und Techniken zur Stichprobenziehung.
Weitere Module6 ECTS
Seminar zur Survey Statistik
Vertiefendes Seminar zu Themen der Survey Statistik.
Weitere Module6 ECTS
Empirical Labor Economics
Empirische Anwendung wirtschaftswissenschaftlicher und statistischer Methoden auf Arbeitsmarktfragen.
Weitere Module6 ECTS
Applied Predictive Analytics
Vermittlung von Methoden der prädiktiven Datenanalyse und deren Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Business Analytics & Data Science
Integration von Data-Science-Methoden in betriebswirtschaftliche Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Marketing Modelling
Fortgeschrittene statistische Modellierungsmethoden für Marketingfragen.
Weitere Module5 ECTS
Methodische Grundlagen der Biometrie
Grundlagen biometrischer Methoden für Anwendungen in den Lebenswissenschaften.
Weitere Module5 ECTS
Biometrie
Vertiefung biometrischer Methoden und deren spezifische Anwendung in den Lebenswissenschaften.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Verfahren in der Psychologie
Anwendung multivariater statistischer Verfahren auf psychologische Fragestellungen.
Weitere Module5 ECTS
Trends in der psychologischen Methodenlehre
Aktuelle Entwicklungen und Trends in der statistischen Methodologie für psychologische Forschung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Bachelor Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin ist als forschungsnaher Universitätsstudiengang angelegt, der von Anfang an mathematische Denkweisen, Beweisführung und formale Strenge in den Mittelpunkt stellt. Die Nähe zu Berliner Forschungseinrichtungen und die enge Verzahnung mit Nachbardisziplinen wie der Statistik prägen das Studienprofil.
Studierende bewegen sich zwischen klassischen Grundlagenfächern und Modulen, die stärker auf Daten, Modellierung und quantitative Methoden ausgerichtet sind – ein Profil, das sich in der Modulstruktur deutlich widerspiegelt.
Studieninhalte
Neben den mathematischen Kernbereichen wie Analysis und Algebra nehmen Module wie Stochastik I und Methoden der Statistik einen wichtigen Platz ein und vermitteln den Umgang mit Wahrscheinlichkeitstheorie sowie statistischer Datenauswertung. Mit Econometric Methods öffnet sich zudem eine Brücke zu ökonomischen Fragestellungen, die mathematische Modellierung mit realen wirtschaftlichen Zusammenhängen verbindet.
Diese Mischung erlaubt es, im späteren Studienverlauf eigene Schwerpunkte zu setzen, etwa in Richtung reiner Theorie oder anwendungsorientierter, datengetriebener Mathematik.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen, die abstraktes Denken nicht scheuen und Freude daran haben, Probleme über mehrere Semester hinweg systematisch zu durchdringen. Ein zulassungsfreier Zugang senkt die formale Eintrittshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anforderung eines anspruchsvollen Universitätsstudiums.
Wer bereits Interesse an Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung oder ökonomischen Modellen mitbringt, findet in den Berliner Modulinhalten passende Anknüpfungspunkte.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen der Mathematik finden sich in einem breiten Berufsfeld wieder, das von Forschung über Finanzwirtschaft bis zu Datenanalyse reicht. Die Berufsbezeichnung „Berufe in der Mathematik“ deutet dabei auf ein Feld hin, das selten in starren Berufsbildern verläuft, sondern sich über viele Branchen erstreckt.
Die Statistik- und Ökonometrie-Module verschaffen dabei einen Vorteil für alle, die in Richtung Datenanalyse, Consulting oder Finanzsektor denken.
Hochschule & Format
Die Humboldt-Universität zu Berlin bietet als klassische Universität ein Vollzeitstudium im Präsenzformat, eingebettet in das wissenschaftliche und kulturelle Umfeld der Hauptstadt. Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den formalen Einstieg, während der Studienalltag von Vorlesungen, Übungen und eigenständiger Vertiefung geprägt ist.
Die Lage in Berlin bringt zusätzlich Nähe zu Forschungseinrichtungen, Unternehmen und einem lebendigen akademischen Netzwerk mit sich.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematik ist an der HU Berlin in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg nach einem Mathematik-Studium führt selten in nur einen Beruf, sondern öffnet mehrere parallele Karrierepfade.
- Einstieg als Junior Analyst:in oder wissenschaftliche HilfskraftErste praktische Anwendung mathematischer und statistischer Methoden in Unternehmen oder Forschungsprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Data Analyst oder wissenschaftliche:r Mitarbeiter:inEigenständige Bearbeitung komplexerer Modellierungs- und Analyseaufgaben, oft mit Statistik- oder Ökonometrie-Bezug · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder Teamverantwortung, z. B. als Senior Data ScientistSteuerung von Projekten, Methodenverantwortung und Anleitung jüngerer Kolleginnen und Kollegen · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition, etwa als Head of Analytics oder ProfessurStrategische Verantwortung für Teams, Forschungsrichtungen oder unternehmensweite Datenstrategien · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Mathematikerinnen und Mathematikern verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden können.
38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert insbesondere die Berufsfelder rund um Statistik und Datenanalyse, in die viele Mathematik-Absolvent:innen einsteigen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung großer Datensätze mit statistischer Standardsoftware
- Erste Modellierungsschritte und Mustererkennung durch KI-gestützte Tools
- Routineberechnungen und Visualisierung von Ergebnissen
- Vorstrukturierung von Datensätzen für weiterführende Analysen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Beweise
- Kritische Einordnung und Plausibilitätsprüfung von KI-generierten Ergebnissen
- Kommunikation komplexer mathematischer Sachverhalte an Fachfremde
- Verantwortungsvolle Entscheidungsfindung auf Basis statistischer Erkenntnisse
Fähigkeiten in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Datenanalyse werden direkt in Modulen wie Stochastik I und Methoden der Statistik aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Humboldt-Universität zu Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HB
Humboldt-Universität zu Berlin
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Solide mathematische Grundausbildung mit Statistik- und Ökonometrie-Bezug
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
- Forschungsnahe Umgebung mitten in Berlin
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst machen, dass ein zulassungsfreier Zugang keine inhaltliche Erleichterung bedeutet – die Anforderungen an abstraktes Denken und Durchhaltevermögen bleiben hoch, und ein kontinuierliches, eigenständiges Lernpensum ist notwendig, um nicht den Anschluss zu verlieren.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in Strukturen, Beweisen und formalen Zusammenhängen.
- Du interessierst dich für Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung oder ökonomische Modellierung.
- Du kannst mit einem zulassungsfreien, aber anspruchsvollen Universitätsstudium umgehen, das viel Eigenverantwortung verlangt.
- Du möchtest in Berlin studieren und von der Nähe zu Forschung und Wirtschaft profitieren.
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Mathematik an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Mathematik-Bachelor an der HU Berlin zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was jedoch nichts an den inhaltlichen Anforderungen eines universitären Mathematikstudiums ändert.
Welche Rolle spielt Statistik im Studium?
Module wie Stochastik I und Methoden der Statistik geben der Statistik einen festen Platz im Studienverlauf und bereiten auf datenorientierte Berufsfelder vor.
Kann ich mit diesem Abschluss auch in Richtung Wirtschaft gehen?
Ja, insbesondere das Modul Econometric Methods schafft eine Verbindung zu ökonomischen Fragestellungen und öffnet Türen in Richtung Finanzwirtschaft und Consulting.
Ist das Studium in Vollzeit gut mit einem Nebenjob vereinbar?
Ein Vollzeitstudium an einer forschungsorientierten Universität wie der Humboldt-Universität zu Berlin erfordert viel Zeit für Selbststudium, weshalb ein Nebenjob gut geplant werden sollte.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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