Weitere Module10 ECTS
Stochastik I
Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen für den Masterstudiengang Statistik.
Humboldt-Universität zu Berlin · Master
Mathematik Master of Science an der Humboldt-Universität zu Berlin
Der Master Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin vertieft mathematisches Denken in Teilzeit und schafft damit Raum für Beruf oder Familie neben dem Studium.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin richtet sich an Studierende, die ihr mathematisches Fundament aus dem Bachelor gezielt vertiefen und auf einem forschungsnahen Niveau weiterentwickeln möchten. In Berlin eingebettet in ein dichtes Netz mathematischer Institutionen, profitiert der Studiengang von einem Umfeld, das Theorie und Anwendung eng miteinander verzahnt.
Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, eignet er sich besonders für Personen, die parallel arbeiten, eine Familie betreuen oder aus anderen Gründen ein reduziertes Lehrtempo benötigen. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt zusätzlich die formale Hürde zum Einstieg, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anschlussfähigkeit an ein mathematisches Bachelorstudium.
Der Abschluss M.Sc. qualifiziert sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für den Einstieg in Berufe außerhalb der Hochschule, in denen analytisches und quantitatives Denken gefragt ist.
Curriculum & Module
58 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module10 ECTS
Econometric Methods
Vermittlung von ökonometrischer Methodik mit Fokus auf das lineare Regressionsmodell, asymptotische Theorie, Maximum Likelihood und Instrumental Variable Estimation.
Weitere Module10 ECTS
Methoden der Statistik
Statistische Methoden und ihre Anwendung im Kontext linearer Modelle.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistical Analysis
Multivariate statistische Analyseverfahren zur Bearbeitung komplexer Datenstrukturen.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Verfahren
Multivariate statistische Verfahren und ihre Anwendung in der Datenanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Econometrics
Fortgeschrittene ökonometrische Methoden für komplexe Datenstrukturen und Modelle.
Weitere Module6 ECTS
Statistik für Fortgeschrittene
Fortgeschrittene statistische Methoden und deren praktische Anwendung.
Weitere Module30 ECTS
Abschlussmodul
Masterarbeit mit Seminar oder Forschungsseminar zur Präsentation und Diskussion der Forschungsergebnisse.
Weitere Module5 ECTS
Maßtheorie
Maßtheoretische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Stochastik II
Vertiefung in stochastischen Methoden und deren Anwendung.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistics and Non- and Semiparametric Modelling
Multivariate Statistik und nicht- sowie semiparametrische Modellierungsansätze.
Weitere Module6 ECTS
Foundations of Statistical Software
Grundlagen der Verwendung von Statistik-Software für statistische Analysen.
Weitere Module6 ECTS
Datenanalyse I
Praktische Datenanalyse-Techniken und deren Implementierung.
Weitere Module6 ECTS
Datenanalyse II
Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken und komplexe Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Computergestützte Statistik mit SAS
Erlernen des Statistical Analysis System (SAS) für statistische Auswertungen und Survey-Prozeduren.
Weitere Module6 ECTS
Computergestützte Statistik mit R
Statistikumgebung R für statistische Auswertungen, Datenanalyse und Programmierung mit Fokus auf reproduzierbare Wissenschaft.
Weitere Module6 ECTS
Neuere Statistische Methoden
Aktuelle und innovative statistische Methoden aus der Forschung.
Weitere Module6 ECTS
Aktuelle Forschungsfragen der Statistik
Behandlung aktueller Forschungsfragen aus dem Bereich der Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Mathematische Statistik
Mathematische Grundlagen und Theorie der Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Nichtparametrische Statistik
Nichtparametrische statistische Methoden und ihre theoretischen Grundlagen.
Weitere Module5 ECTS
Statistik stochastischer Prozesse
Statistische Theorie und Methoden für stochastische Prozesse.
Weitere Module6 ECTS
Statistische Beratung
Praktische Vermittlung von statistischen Methoden und Lösungsansätzen an Personen mit unterschiedlichem statistischem Hintergrund in diversen Anwendungsbereichen.
Weitere Module6 ECTS
Microeconometrics
Ökonometrische Methoden für Mikroökonomik mit Fokus auf Mikroökonometrische Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Applied Microeconometrics
Angewandte Mikroökonometrie mit praktischen Beispielen und Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Time Series Analysis
Methoden der Zeitreihenanalyse für stationäre und nichtstationäre Prozesse.
Weitere Module6 ECTS
Univariate Zeitreihenanalyse
Univariate Zeitreihenanalyseverfahren einschließlich ARMA und GARCH Modelle.
Weitere Module6 ECTS
Analysis of Panel Data
Statistische Analyse von Paneldaten mit Fokus auf Regressionsmodelle für längsschnittliche Daten.
Weitere Module6 ECTS
Econometric Analysis of Longitudinal and Panel Data
Ökonometrische Analyse von längschnittlichen und Paneldaten.
Weitere Module6 ECTS
Ökonometrische Analyse
Ökonometrische Analysetechniken und Methoden mit Anwendungsfokus.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Zeitreihenanalyse
Analyse von multivariaten Zeitreihenmodellen wie VAR und verwandten Ansätzen.
Weitere Module6 ECTS
Estimation of Treatment Effects
Methoden zur Schätzung von Behandlungseffekten in Beobachtungs- und experimentellen Studien.
Weitere Module6 ECTS
Treatment Effects Analysis
Analyse und Schätzung von Behandlungseffekten mittels ökonometrischer Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Econometric Projects
Praktische Projekte zur Anwendung ökonometrischer Methoden auf reale Datensätze.
Weitere Module6 ECTS
Selected Topics in Econometrics
Ausgewählte Themen aus aktuellen Forschungsgebieten der Ökonometrie.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Financial Econometrics
Einführung in ökonometrische Methoden für Finanzmarktanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Aktuelle Forschungsfragen der Ökonometrie
Behandlung aktueller Forschungsfragen aus der Ökonometrie.
Weitere Module6 ECTS
Statistics of Financial Markets
Statistische Methoden und Techniken für die Analyse von Finanzmarktdaten.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Methods in Quantitative Finance
Fortgeschrittene quantitative Methoden für Finanzmarktanalyse und Risikomanagement.
Weitere Module6 ECTS
Selected Topics in Finance, Insurance and Mathematical Statistics
Ausgewählte Themen aus Finanz-, Versicherungs- und Mathematischer Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Stochastische Finanzmathematik I
Mathematische Grundlagen der Finanzmathematik mit stochastischen Modellen.
Weitere Module5 ECTS
Ausgewählte Themen der Finanz- und Versicherungsmathematik
Spezielle Themen aus der Finanz- und Versicherungsmathematik.
Weitere Module6 ECTS
Stichprobenverfahren
Methoden der Stichprobenziehung und ihre statistischen Eigenschaften.
Weitere Module6 ECTS
Kalibrationsmethoden und Gewichtung
Überblick über Kalibrationsansätze für Stichprobenergebnisse und Strategien zur Auswahl von Kalibrationsmerkmalen.
Weitere Module6 ECTS
Varianzschätzmethoden
Verfahren zur Schätzung der Varianz von Survey-Schätzern mit Fokus auf analytische und Resampling-Ansätze.
Weitere Module6 ECTS
Panel Surveys
Konzepte und Methoden von Panel-Erhebungen mit Fokus auf Regressionsmodelle für Paneldaten und Ereignisdauer-Analyse.
Weitere Module6 ECTS
Small Area Schätzverfahren
Statistische Methoden zur Schätzung von Parametern für kleine Teilpopulationen.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Bayes-Statistik
Grundlagen der Bayesschen statistischen Inferenz und Bayes-Schätzung.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Multiple Imputation
Methoden zur Behandlung fehlender Werte durch Multiple Imputation.
Weitere Module6 ECTS
Simulation und Stichprobenziehung
Simulationsmethoden und Stichprobenziehungsverfahren für statistische Analysen.
Weitere Module6 ECTS
Seminar zur Survey Statistik
Seminarveranstaltung zu aktuellen Themen der Survey Statistik.
Weitere Module6 ECTS
Empirical Labor Economics
Empirische Analyse von Arbeitsmarktfragen mit ökonometrischen Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Applied Predictive Analytics
Praktische Anwendung von Vorhersage-Analytik und Machine Learning Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Business Analytics & Data Science
Statistische Methoden und Data Science Techniken für Geschäftsanwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Marketing Modelling
Fortgeschrittene statistische Modellierungstechniken für Marketing-Anwendungen.
Weitere Module5 ECTS
Methodische Grundlagen der Biometrie
Methodische Grundlagen der Statistik in Biologie und Medizin.
Weitere Module5 ECTS
Biometrie
Anwendung statistischer Methoden in biologischen und medizinischen Studien.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Verfahren in der Psychologie
Multivariate statistische Verfahren mit Fokus auf psychologische Anwendungen.
Weitere Module5 ECTS
Trends in der psychologischen Methodenlehre
Aktuelle Entwicklungen und Trends in statistischen Methoden für psychologische Forschung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin baut auf einem grundständigen mathematischen Studium auf und vertieft zentrale Teilgebiete wie Stochastik und statistische Methodik. Die Teilzeitform erlaubt es, Module über einen längeren Zeitraum zu verteilen, ohne auf die fachliche Tiefe eines Vollzeitstudiums zu verzichten.
Die zulassungsfreie Struktur bedeutet, dass keine Aufnahmeprüfung oder Numerus-clausus-Hürde besteht, wohl aber ein solides mathematisches Vorwissen vorausgesetzt wird, um dem Tempo und der Abstraktion der Veranstaltungen folgen zu können.
Studieninhalte
Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische reine Mathematik mit anwendungsorientierten Bereichen wie Stochastik und Ökonometrie. Module wie Stochastik I vermitteln die wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen, während Econometric Methods und Methoden der Statistik den Brücken schlagen zu empirischen und datengetriebenen Fragestellungen.
Diese Kombination spiegelt einen Trend in der modernen Mathematik wider, bei dem statistische und datenanalytische Kompetenzen zunehmend gefragt sind, ohne die theoretische Strenge der reinen Mathematik zu vernachlässigen.
Für wen passt das?
Der Studiengang passt zu Personen, die bereits über eine mathematische Grundausbildung verfügen und diese in einem flexiblen Zeitrahmen vertiefen möchten, etwa neben einer Berufstätigkeit im technischen, finanzwirtschaftlichen oder pädagogischen Bereich.
Wer hingegen ein kompaktes Vollzeitstudium mit schnellem Abschluss sucht, sollte prüfen, ob die Teilzeitstruktur den eigenen Zeitplänen entspricht, da sich die Studiendauer dadurch spürbar verlängert.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs finden sich häufig in Berufen in der Mathematik wieder, die analytisches Denken mit quantitativer Methodenkompetenz verbinden, etwa in der Finanzbranche, in Forschungseinrichtungen oder in datenintensiven Unternehmensbereichen.
Die im Studium erworbenen Fähigkeiten in Stochastik und Statistik erweisen sich insbesondere dort als wertvoll, wo Unsicherheit modelliert und empirische Daten fundiert interpretiert werden müssen.
Hochschule & Format
Die Humboldt-Universität zu Berlin bietet als traditionsreiche Berliner Universität ein forschungsstarkes Umfeld für mathematische Studiengänge, eingebettet in die wissenschaftliche Infrastruktur der Hauptstadt.
Das Teilzeitformat erfordert von Studierenden ein hohes Maß an Selbstorganisation, da Lehrveranstaltungen über einen längeren Zeitraum gestreckt und individuell mit anderen Verpflichtungen abgestimmt werden müssen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematik ist an der HU Berlin in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Mathematik eröffnet Wege in Berufsfelder, in denen analytisches Denken und quantitative Methoden im Zentrum stehen.
- Berufseinstieg als Mathematiker:in oder Analyst:inErste Praxiserfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder statistischer Auswertung · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Quantitative Analystin oder StatistikerÜbernahme komplexerer Modellierungsaufgaben und eigenständiger Projekte · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder TeamverantwortungLeitung kleinerer analytischer Teams oder fachliche Steuerung von Projekten · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position in Forschung, Finanzwesen oder Data ScienceStrategische Verantwortung für Methodik und Personal in mathematiknahen Abteilungen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Mathematik durch künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits in einzelnen Aufgabenbereichen erkennen.
38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern schon heute, welche Aufgaben in mathematiknahen Berufen automatisiert werden und welche weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte statistische Standardauswertungen und Berichte
- Erkennung von Mustern in großen Datensätzen durch maschinelles Lernen
- Routinemäßige Modellrechnungen und Simulationen
- Erste Plausibilitätsprüfungen von Daten
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Theorien
- Interpretation und kritische Einordnung statistischer Ergebnisse
- Kommunikation komplexer Zusammenhänge an Fachfremde
- Verantwortungsvolle Entscheidungsfindung auf Basis unsicherer Daten
Die im Modul Stochastik I erlernte Wahrscheinlichkeitstheorie und die in Methoden der Statistik vermittelten Auswertungstechniken bilden das methodische Rückgrat für viele der genannten Tätigkeiten.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Humboldt-Universität zu Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HB
Humboldt-Universität zu Berlin
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von reiner Mathematik und statistischer Anwendung
- Flexible Teilzeitstruktur für berufsbegleitendes Studieren
- Forschungsstarkes Umfeld an einer traditionsreichen Berliner Universität
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die Teilzeitform die Studiendauer deutlich verlängert und ein hohes Maß an Selbstdisziplin sowie kontinuierlicher mathematischer Vorkenntnis voraussetzt, da die Inhalte trotz gestrecktem Zeitrahmen fachlich anspruchsvoll bleiben.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits ein mathematisches Bachelorstudium abgeschlossen und möchtest dich vertiefen.
- Du suchst ein flexibles Teilzeitformat, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen verbinden lässt.
- Du interessierst dich für Stochastik, Statistik und ökonometrische Methoden gleichermaßen.
- Du bringst Ausdauer für ein längeres, in Etappen organisiertes Studium mit.
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Häufige Fragen
Ist der Master Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Aufnahmeprüfung oder Numerus-clausus-Hürde. Ein solides mathematisches Vorwissen aus dem Bachelorstudium wird dennoch vorausgesetzt.
Wie funktioniert das Teilzeitstudium in der Praxis?
Im Teilzeitformat werden Module über einen längeren Zeitraum verteilt, sodass sich das Studium besser mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt, allerdings verlängert sich dadurch die Gesamtstudiendauer.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen finden häufig Berufe in der Mathematik, etwa in der Finanzbranche, Forschung oder Datenanalyse, in denen die im Studium erworbenen Kompetenzen in Stochastik und Statistik gefragt sind.
Welche Rolle spielt Statistik im Studium?
Module wie Stochastik I und Methoden der Statistik bilden einen zentralen Bestandteil des Curriculums und verbinden theoretische Wahrscheinlichkeitsrechnung mit praktischer Datenanalyse.
Kostenlos & unverbindlich
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