Agentic Design
Wahlmodul zur Gestaltung agentischer Systeme mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Der konsekutive Masterstudiengang Informatik an der Hochschule München (HM) richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss ihre Kenntnisse in aktuellen Feldern der Informatik vertiefen wollen. Als angewandte Wissenschaft verbindet der Studiengang forschungsnahe Inhalte mit einem klaren Bezug zu Industrie und Wirtschaft, wie er für Hochschulen für angewandte Wissenschaften typisch ist.
München als Studienort bietet ein dichtes Umfeld aus Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Startups, das sich in Kooperationen und Praxisprojekten des Studiengangs widerspiegelt. Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein entsprechend anspruchsvolles Auswahlverfahren hindeutet.
Inhaltlich reicht das Spektrum von zukunftsweisenden Themen wie Agentic Design über anwendungsorientierte Bildverarbeitung bis hin zu mathematisch fundierter Approximationstheorie – eine Kombination, die sowohl Tiefe als auch Breite vermittelt.
73 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Wahlmodul zur Gestaltung agentischer Systeme mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Entwicklung von Anwendungen in der industriellen Bildverarbeitung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Mathematische Vertiefung in Approximationstheorie und Variationsrechnung mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Grundlagen der Audio- und Sprachverarbeitung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Techniken zur Bewegungsplanung autonomer Fahrzeuge mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Entwicklung von Cloud-fähigen Java-Anwendungen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Vermittlung informatischer Konzepte und Denkweisen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen von Connected Cars mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Aktuelle Themen der IT-Sicherheit mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen der Cyber-Verteidigung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen von Data Warehousing mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Programmierung von Datenbankapplikationen mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Seminar zu Datenbankthemen mit Präsentation und Modularbeit.
Vertiefung von Datenschutzthemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen des Digital Entrepreneurship im Seminar mit Modularbeit und Präsentation.
Energieeffiziente Softwareentwicklung und IT-Betrieb mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Praktische Entwicklung von Computerspielen mit Modularbeit und Präsentation.
Förderung von Fachkompetenzen durch Einsatz generativer KI in praktischen Projekten.
Fakultätsübergreifendes Projektseminar mit Bericht, Praxisarbeit und Präsentation.
Grundlagen der Finanzmärkte mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Grundlagen der Kommunikationssicherheit mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Grundlagen der Funktionalen Programmierung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen föderierter Informationssysteme mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Programmierung von Grafikkarten für allgemeine Berechnungen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen der Robotik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen der Hardwareentwicklung für Softwareentwickler mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen des IT-Projektmanagements mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Praktische Grundlagen der Softwareentwicklung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch praktische Prüfung.
Grundlagen der Technischen Informatik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen von IT-Systemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Mathematische Grundlagen der Analysis mit seminaristischem Unterricht und Übungen, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Mathematische Grundlagen der Linearen Algebra mit seminaristischem Unterricht und Übungen, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtfach.
Vertiefung der Softwareentwicklung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch praktische Prüfung.
Grundlagen der Theoretischen Informatik mit seminaristischem Unterricht und Übungen, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Vertiefung von IT-Systemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Mathematische Grundlagen der Diskreten Mathematik mit seminaristischem Unterricht und Übungen, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Anwendungen der Mathematik mit Praktikum, abgeschlossen durch Modularbeit und Präsentation.
Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtfach.
Grundlagen von Algorithmen und Datenstrukturen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Grundlagen von Datenbanksystemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Grundlagen von Netzwerken mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Grundlagen des Software Engineering mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Mathematische Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Wahlpflichtmodule aus der Mathematik im Umfang von 10 Leistungspunkten.
Mathematische Vertiefung in Differentialrechnung mehrerer Variablen und Differentialgleichungen mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Mathematische Vertiefung in Integraltransformationen mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Mathematische Grundlagen der Numerischen Mathematik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen des Operations Research mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Mathematische Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen von Betriebssystemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Grundlagen von Compilern mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Grundlagen der IT-Sicherheit und des Datenschutzes mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch zwei schriftliche Prüfungen.
Grundlagen der Rechnerarchitektur mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Grundlagen der Software-Architektur mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.
Praktisches Studiensemester mit 22 Wochen Dauer inkl. praxisbegleitender Lehrveranstaltung, abgeschlossen durch Modularbeit.
Lehrveranstaltung zur Begleitung des praktischen Studiensemesters mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch Präsentation.
Wahlpflichtmodule zur Vertiefung in Informatikfächern im Umfang von 25 Leistungspunkten.
Fachwissenschaftliche Wahlpflichtmodule im Umfang von 20 Leistungspunkten.
Vertiefung von Algorithmen und Datenstrukturen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Vertiefung von Betriebssystemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen der Computergrafik und Bildverarbeitung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Vertiefung von Datenbanksystemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Grundlagen von Embedded Computing mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Vertiefung der IT-Sicherheit mit seminaristischem Unterricht.
Vertiefung von Netzwerken mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Projektarbeit im Umfang von 10 Leistungspunkten mit Modularbeit und Präsentation.
Vertiefung des Software Engineering mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Vertiefung der Technischen Informatik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Vertiefung der Theoretischen Informatik mit seminaristischem Unterricht und Übungen.
Grundlagen verteilter Softwaresysteme mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.
Abschlussarbeit des Bachelorstudiums mit wissenschaftlicher Arbeit und Präsentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Informatik an der Hochschule München baut auf einem grundständigen Informatikstudium auf und vertieft technisches wie methodisches Wissen für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben. Der Studiengang ist konsekutiv angelegt und setzt entsprechend fundierte Vorkenntnisse voraus.
Die Ausrichtung an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften bedeutet, dass Theorie und Praxis eng miteinander verzahnt sind – Projekte, Praxispartner und anwendungsbezogene Fragestellungen prägen das Studium ebenso wie wissenschaftliches Arbeiten.
Zu den typischen Modulen zählen Agentic Design, das sich mit autonomen, KI-gestützten Systemen befasst, sowie die Applikationsentwicklung in der industriellen Bildverarbeitung, die konkrete Anwendungen in Produktion und Qualitätssicherung adressiert.
Ergänzt wird dies durch die Approximationstheorie und Variationsrechnung, ein mathematisch geprägtes Modul, das die theoretischen Grundlagen für Optimierungs- und Modellierungsverfahren liefert. Diese Mischung aus KI-nahen, anwendungsorientierten und mathematischen Inhalten ist charakteristisch für den Studiengang.
Geeignet ist der Studiengang für Absolventinnen und Absolventen eines informatiknahen Bachelorstudiums, die sich für die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz, industrieller Anwendung und mathematischer Modellierung interessieren.
Wer bereit ist, sich sowohl in abstrakte mathematische Konzepte als auch in konkrete Entwicklungsarbeit einzuarbeiten, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolventinnen und Absolventen finden sich in der Regel in Berufen in der Informatik wieder, etwa in der Softwareentwicklung, im Bereich Bildverarbeitung oder in KI-nahen Rollen. Der Standort München mit seiner starken Technologiebranche bietet dafür ein günstiges Umfeld.
Die vertiefte mathematische und methodische Ausbildung eröffnet zudem Wege in forschungsnahe oder besonders anspruchsvolle technische Positionen.
Die Hochschule München (HM) ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften mit engem Praxisbezug. Das Vollzeitformat des Masterstudiengangs ermöglicht ein zügiges, fokussiertes Studium.
Die beschränkte Zulassung sorgt für eine überschaubare Gruppengröße und damit für einen engeren Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Informatik öffnet Türen in vielfältige Bereiche der IT-Branche, insbesondere dort, wo KI, Bildverarbeitung und Softwareentwicklung zusammentreffen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die im Studiengang behandelten Themen wie Agentic Design zeigen, dass die Zukunft dieses Berufsfelds eng mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenz verknüpft ist.
Auch in Berufen der Informatik verändert KI zunehmend, welche Aufgaben automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Kompetenzen wie das Design autonomer Systeme oder mathematische Modellierung werden direkt in Modulen wie Agentic Design und Approximationstheorie und Variationsrechnung vermittelt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Hochschule München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mathematische Vertiefungen wie die Approximationstheorie und Variationsrechnung scheut, sollte bedenken, dass diese ein fester Bestandteil des Studiums sind und ein gewisses Maß an Abstraktionsfähigkeit voraussetzen.
Wer vor allem praxisnahe, wenig theoretische Inhalte sucht, sollte die mathematischen Anteile des Studiengangs realistisch einschätzen.
Der Studiengang ist konsekutiv aufgebaut und setzt in der Regel einen ersten informatiknahen Abschluss voraus; die genauen Zulassungsvoraussetzungen legt die Hochschule fest.
Als Angebot einer Hochschule für angewandte Wissenschaften legt der Studiengang großen Wert auf Anwendungsbezug, etwa durch Module wie die Applikationsentwicklung in der industriellen Bildverarbeitung.
Mit dem Modul Agentic Design greift der Studiengang aktuelle Entwicklungen im Bereich autonomer, KI-gestützter Systeme auf und verbindet sie mit klassischen Informatikinhalten.
Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine hohe Nachfrage hindeutet; konkrete Zulassungswerte werden von der Hochschule München festgelegt und können sich jährlich ändern.
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