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Hochschule München · Master

Informatik Master of Science an der Hochschule München

Der Master Informatik an der Hochschule München (HM) vertieft praxisnah, was im Bachelor angelegt wurde – von Agentic Design bis zur industriellen Bildverarbeitung.
M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
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Über den Studiengang

Der konsekutive Masterstudiengang Informatik an der Hochschule München (HM) richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss ihre Kenntnisse in aktuellen Feldern der Informatik vertiefen wollen. Als angewandte Wissenschaft verbindet der Studiengang forschungsnahe Inhalte mit einem klaren Bezug zu Industrie und Wirtschaft, wie er für Hochschulen für angewandte Wissenschaften typisch ist.

München als Studienort bietet ein dichtes Umfeld aus Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Startups, das sich in Kooperationen und Praxisprojekten des Studiengangs widerspiegelt. Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein entsprechend anspruchsvolles Auswahlverfahren hindeutet.

Inhaltlich reicht das Spektrum von zukunftsweisenden Themen wie Agentic Design über anwendungsorientierte Bildverarbeitung bis hin zu mathematisch fundierter Approximationstheorie – eine Kombination, die sowohl Tiefe als auch Breite vermittelt.

Curriculum & Module

73 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

73 Module · 210 ECTS
Weitere Module5 ECTS

Agentic Design

Wahlmodul zur Gestaltung agentischer Systeme mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Applikationsentwicklung in der industriellen Bildverarbeitung

Entwicklung von Anwendungen in der industriellen Bildverarbeitung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Approximationstheorie und Variationsrechnung

Mathematische Vertiefung in Approximationstheorie und Variationsrechnung mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

Weitere Module5 ECTS

Audio- und Sprachverarbeitung

Grundlagen der Audio- und Sprachverarbeitung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Bewegungsplanung autonomer Fahrzeuge

Techniken zur Bewegungsplanung autonomer Fahrzeuge mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Cloud-fähige Java-Anwendungen

Entwicklung von Cloud-fähigen Java-Anwendungen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Computational Thinking – Informatische Konzepte und Denkweisen vermitteln

Vermittlung informatischer Konzepte und Denkweisen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Connected Cars

Grundlagen von Connected Cars mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Current Topics in IT Security

Aktuelle Themen der IT-Sicherheit mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Cyber Defense

Grundlagen der Cyber-Verteidigung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Data Warehousing

Grundlagen von Data Warehousing mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Datenbank-Programmierung

Programmierung von Datenbankapplikationen mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

Weitere Module5 ECTS

Datenbanken-Seminar

Seminar zu Datenbankthemen mit Präsentation und Modularbeit.

Weitere Module5 ECTS

Datenschutz II

Vertiefung von Datenschutzthemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Digital Entrepreneurship

Grundlagen des Digital Entrepreneurship im Seminar mit Modularbeit und Präsentation.

Weitere Module5 ECTS

Energieeffizienz in Softwareentwicklung und IT-Betrieb

Energieeffiziente Softwareentwicklung und IT-Betrieb mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

Weitere Module5 ECTS

Entwicklung eines Computerspiels

Praktische Entwicklung von Computerspielen mit Modularbeit und Präsentation.

Weitere Module5 ECTS

Fachkompetenzen fördern mit Hilfe von generativer KI

Förderung von Fachkompetenzen durch Einsatz generativer KI in praktischen Projekten.

Weitere Module5 ECTS

Fakultätsübergreifendes Projektseminar: ZukunftGestalten@HM

Fakultätsübergreifendes Projektseminar mit Bericht, Praxisarbeit und Präsentation.

Weitere Module5 ECTS

Finanzmärkte

Grundlagen der Finanzmärkte mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

Weitere Module5 ECTS

Fundamentals of Communication Security

Grundlagen der Kommunikationssicherheit mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

Weitere Module5 ECTS

Funktionale Programmierung

Grundlagen der Funktionalen Programmierung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Föderierte Informationssysteme

Grundlagen föderierter Informationssysteme mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

GPGPU - General Purpose Programmierung auf Grafikkarten

Programmierung von Grafikkarten für allgemeine Berechnungen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Robotik

Grundlagen der Robotik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen des Natural Language Processing

Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

Hardware-Entwicklung für Software-Entwickler

Grundlagen der Hardwareentwicklung für Softwareentwickler mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

Weitere Module5 ECTS

IT-Projektmanagement

Grundlagen des IT-Projektmanagements mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

1. Semester8 ECTS

Softwareentwicklung I

Praktische Grundlagen der Softwareentwicklung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch praktische Prüfung.

1. Semester5 ECTS

Technische Informatik I

Grundlagen der Technischen Informatik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

1. Semester5 ECTS

IT-Systeme-Grundlagen

Grundlagen von IT-Systemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

1. Semester5 ECTS

Analysis

Mathematische Grundlagen der Analysis mit seminaristischem Unterricht und Übungen, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

1. Semester5 ECTS

Lineare Algebra

Mathematische Grundlagen der Linearen Algebra mit seminaristischem Unterricht und Übungen, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

1. Semester2 ECTS

AW-Fach

Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtfach.

2. Semester8 ECTS

Softwareentwicklung II

Vertiefung der Softwareentwicklung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch praktische Prüfung.

2. Semester5 ECTS

Theoretische Informatik I

Grundlagen der Theoretischen Informatik mit seminaristischem Unterricht und Übungen, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

2. Semester5 ECTS

IT-Systeme

Vertiefung von IT-Systemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

2. Semester5 ECTS

Diskrete Mathematik

Mathematische Grundlagen der Diskreten Mathematik mit seminaristischem Unterricht und Übungen, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

2. Semester5 ECTS

Angewandte Mathematik

Anwendungen der Mathematik mit Praktikum, abgeschlossen durch Modularbeit und Präsentation.

2. Semester2 ECTS

AW-Fach

Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtfach.

3. Semester5 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen I

Grundlagen von Algorithmen und Datenstrukturen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

3. Semester5 ECTS

Datenbanksysteme I

Grundlagen von Datenbanksystemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

3. Semester5 ECTS

Netzwerke I

Grundlagen von Netzwerken mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

3. Semester5 ECTS

Software Engineering I

Grundlagen des Software Engineering mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

3. Semester5 ECTS

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematische Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

3. Semester10 ECTS

Wahlpflichtfachgruppe Mathematik

Wahlpflichtmodule aus der Mathematik im Umfang von 10 Leistungspunkten.

3. Semester5 ECTS

Differentialrechnung im Rn und Differentialgleichungen

Mathematische Vertiefung in Differentialrechnung mehrerer Variablen und Differentialgleichungen mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

3. Semester5 ECTS

Integraltransformationen

Mathematische Vertiefung in Integraltransformationen mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

3. Semester5 ECTS

Numerische Mathematik

Mathematische Grundlagen der Numerischen Mathematik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

3. Semester5 ECTS

Operations Research

Grundlagen des Operations Research mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

3. Semester5 ECTS

Quantifizierung von Unsicherheiten

Mathematische Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

4. Semester5 ECTS

Betriebssysteme I

Grundlagen von Betriebssystemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

4. Semester5 ECTS

Compiler

Grundlagen von Compilern mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

4. Semester5 ECTS

IT-Sicherheit und Datenschutz I

Grundlagen der IT-Sicherheit und des Datenschutzes mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch zwei schriftliche Prüfungen.

4. Semester5 ECTS

Rechnerarchitektur

Grundlagen der Rechnerarchitektur mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

4. Semester5 ECTS

Software-Architektur

Grundlagen der Software-Architektur mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch schriftliche Prüfung.

5. Semester25 ECTS

Praktische Ausbildung

Praktisches Studiensemester mit 22 Wochen Dauer inkl. praxisbegleitender Lehrveranstaltung, abgeschlossen durch Modularbeit.

5. Semester5 ECTS

Praxisbegleitende Lehrveranstaltung

Lehrveranstaltung zur Begleitung des praktischen Studiensemesters mit seminaristischem Unterricht und Praktikum, abgeschlossen durch Präsentation.

6. Semester25 ECTS

Wahlpflichtfachgruppe Vertiefungsfächer

Wahlpflichtmodule zur Vertiefung in Informatikfächern im Umfang von 25 Leistungspunkten.

6. Semester20 ECTS

Fachwissenschaftliche Wahlpflichtfächer

Fachwissenschaftliche Wahlpflichtmodule im Umfang von 20 Leistungspunkten.

6. Semester5 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen II

Vertiefung von Algorithmen und Datenstrukturen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

6. Semester5 ECTS

Betriebssysteme II

Vertiefung von Betriebssystemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

6. Semester5 ECTS

Computergrafik und Bildverarbeitung

Grundlagen der Computergrafik und Bildverarbeitung mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

6. Semester5 ECTS

Datenbanksysteme II

Vertiefung von Datenbanksystemen mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

6. Semester5 ECTS

Embedded Computing

Grundlagen von Embedded Computing mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

6. Semester5 ECTS

IT-Sicherheit II

Vertiefung der IT-Sicherheit mit seminaristischem Unterricht.

6. Semester5 ECTS

Netzwerke II

Vertiefung von Netzwerken mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

6. Semester10 ECTS

Projektstudium

Projektarbeit im Umfang von 10 Leistungspunkten mit Modularbeit und Präsentation.

6. Semester5 ECTS

Software Engineering II

Vertiefung des Software Engineering mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

6. Semester5 ECTS

Technische Informatik II

Vertiefung der Technischen Informatik mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

6. Semester5 ECTS

Theoretische Informatik II

Vertiefung der Theoretischen Informatik mit seminaristischem Unterricht und Übungen.

6. Semester5 ECTS

Verteilte Softwaresysteme

Grundlagen verteilter Softwaresysteme mit seminaristischem Unterricht und Praktikum.

7. Semester15 ECTS

Bachelorarbeit mit Präsentation

Abschlussarbeit des Bachelorstudiums mit wissenschaftlicher Arbeit und Präsentation.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Informatik an der Hochschule München baut auf einem grundständigen Informatikstudium auf und vertieft technisches wie methodisches Wissen für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben. Der Studiengang ist konsekutiv angelegt und setzt entsprechend fundierte Vorkenntnisse voraus.

Die Ausrichtung an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften bedeutet, dass Theorie und Praxis eng miteinander verzahnt sind – Projekte, Praxispartner und anwendungsbezogene Fragestellungen prägen das Studium ebenso wie wissenschaftliches Arbeiten.

Studieninhalte

Zu den typischen Modulen zählen Agentic Design, das sich mit autonomen, KI-gestützten Systemen befasst, sowie die Applikationsentwicklung in der industriellen Bildverarbeitung, die konkrete Anwendungen in Produktion und Qualitätssicherung adressiert.

Ergänzt wird dies durch die Approximationstheorie und Variationsrechnung, ein mathematisch geprägtes Modul, das die theoretischen Grundlagen für Optimierungs- und Modellierungsverfahren liefert. Diese Mischung aus KI-nahen, anwendungsorientierten und mathematischen Inhalten ist charakteristisch für den Studiengang.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Absolventinnen und Absolventen eines informatiknahen Bachelorstudiums, die sich für die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz, industrieller Anwendung und mathematischer Modellierung interessieren.

Wer bereit ist, sich sowohl in abstrakte mathematische Konzepte als auch in konkrete Entwicklungsarbeit einzuarbeiten, findet hier ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden sich in der Regel in Berufen in der Informatik wieder, etwa in der Softwareentwicklung, im Bereich Bildverarbeitung oder in KI-nahen Rollen. Der Standort München mit seiner starken Technologiebranche bietet dafür ein günstiges Umfeld.

Die vertiefte mathematische und methodische Ausbildung eröffnet zudem Wege in forschungsnahe oder besonders anspruchsvolle technische Positionen.

Hochschule & Format

Die Hochschule München (HM) ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften mit engem Praxisbezug. Das Vollzeitformat des Masterstudiengangs ermöglicht ein zügiges, fokussiertes Studium.

Die beschränkte Zulassung sorgt für eine überschaubare Gruppengröße und damit für einen engeren Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 2,2; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der HM prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Informatik öffnet Türen in vielfältige Bereiche der IT-Branche, insbesondere dort, wo KI, Bildverarbeitung und Softwareentwicklung zusammentreffen.

  1. Einstieg als Entwickler:in / Junior ConsultantStart in Softwareentwicklung, Bildverarbeitung oder KI-nahen Projekten mit wachsender Eigenverantwortung · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachliche Vertiefung / Spezialist:inVertiefung in einem Bereich wie industrielle Bildverarbeitung oder agentenbasierte Systeme · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Rolle / ProjektverantwortungVerantwortung für komplexe technische Projekte und Anleitung junger Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
  4. Technische Leitung / ArchitekturGestaltung von Systemarchitekturen oder Leitung von Entwicklungsteams · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die im Studiengang behandelten Themen wie Agentic Design zeigen, dass die Zukunft dieses Berufsfelds eng mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenz verknüpft ist.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Auch in Berufen der Informatik verändert KI zunehmend, welche Aufgaben automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.

KI nimmt dir ab

  • Wiederkehrende Programmieraufgaben und Code-Vervollständigung
  • Standardisierte Bildverarbeitungs- und Klassifikationsschritte
  • Automatisiertes Testen und Fehlererkennung in Softwareprojekten
  • Erste Entwürfe für Modelle und Algorithmen durch KI-Assistenzsysteme

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption und Design komplexer, agentenbasierter Systeme
  • Mathematische Modellierung und Bewertung von Optimierungsverfahren
  • Interpretation von Ergebnissen in industriellen Anwendungskontexten
  • Verantwortung für ethische und sicherheitsrelevante Entscheidungen

Kompetenzen wie das Design autonomer Systeme oder mathematische Modellierung werden direkt in Modulen wie Agentic Design und Approximationstheorie und Variationsrechnung vermittelt.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

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Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Hochschule München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Hochschule München

Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von KI-Themen mit industrieller Anwendungspraxis
  • Mathematisch fundierte Ausbildung als solide Grundlage für Spezialisierungen
  • Starkes technologisches Umfeld am Standort München

Worauf du achten solltest

Wer mathematische Vertiefungen wie die Approximationstheorie und Variationsrechnung scheut, sollte bedenken, dass diese ein fester Bestandteil des Studiums sind und ein gewisses Maß an Abstraktionsfähigkeit voraussetzen.

Passt Informatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen informatiknahen Bachelorabschluss und willst dich gezielt vertiefen.
  • Themen wie KI-gestützte Systeme und industrielle Bildverarbeitung interessieren dich gleichermaßen.
  • Mathematische Modellierung schreckt dich nicht ab, sondern reizt dich als Werkzeug.
  • Du möchtest in einem technologisch dichten Umfeld wie München studieren und arbeiten.

Wer vor allem praxisnahe, wenig theoretische Inhalte sucht, sollte die mathematischen Anteile des Studiengangs realistisch einschätzen.

Häufige Fragen

Kann ich den Master Informatik an der Hochschule München direkt nach dem Bachelor beginnen?

Der Studiengang ist konsekutiv aufgebaut und setzt in der Regel einen ersten informatiknahen Abschluss voraus; die genauen Zulassungsvoraussetzungen legt die Hochschule fest.

Wie praxisnah ist der Studiengang gestaltet?

Als Angebot einer Hochschule für angewandte Wissenschaften legt der Studiengang großen Wert auf Anwendungsbezug, etwa durch Module wie die Applikationsentwicklung in der industriellen Bildverarbeitung.

Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz im Studium?

Mit dem Modul Agentic Design greift der Studiengang aktuelle Entwicklungen im Bereich autonomer, KI-gestützter Systeme auf und verbindet sie mit klassischen Informatikinhalten.

Wie zulassungsbeschränkt ist der Studiengang?

Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine hohe Nachfrage hindeutet; konkrete Zulassungswerte werden von der Hochschule München festgelegt und können sich jährlich ändern.

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