Applied Data Science & Business Analytics Bachelor of Science an der Hochschule Mittweida
Der Studiengang Applied Data Science & Business Analytics an der Hochschule München (HM) verbindet mathematisch-statistisches Handwerkszeug mit Programmierpraxis, um Geschäftsentscheidungen datenbasiert zu unterstützen.Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Applied Data Science & Business Analytics an der Hochschule München richtet sich an alle, die Daten nicht nur sammeln, sondern verstehen und für unternehmerische Fragestellungen nutzbar machen wollen. Im Mittelpunkt steht die Verbindung aus quantitativen Methoden, Programmierkenntnissen und einem Gespür für wirtschaftliche Zusammenhänge.
Als angewandte Wissenschaft gedacht, verzahnt der Studiengang Grundlagenfächer wie Mathematik und Statistik früh mit informatischen Inhalten, sodass Studierende schon im Studienverlauf lernen, reale Datensätze zu analysieren, Modelle zu bauen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Die Nähe zum Wirtschaftsstandort München bietet dabei praxisnahe Bezüge zu Unternehmen unterschiedlichster Branchen.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, richtet sich das Studium an Interessierte mit Freude an analytischem Denken, die bereit sind, sich sowohl in mathematische Theorie als auch in Programmierpraxis einzuarbeiten.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Applied Data Science & Business Analytics an der Hochschule München ist als anwendungsorientierter Studiengang konzipiert, der Data-Science-Methoden konsequent mit betriebswirtschaftlichem Denken verknüpft. Ziel ist es, Absolvent:innen auszubilden, die Daten interpretieren und daraus tragfähige Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen ableiten können.
Der Studiengang positioniert sich damit an der Schnittstelle von Informatik, Statistik und Wirtschaft und grenzt sich von rein technischen Informatikstudiengängen durch den klaren Business-Bezug ab.
Studieninhalte
Zu den zentralen Bausteinen zählen Module wie Mathematik 1, Statistik und Informatik für Data Science 1, die die methodische und programmiertechnische Basis legen. Darauf aufbauend vertiefen weiterführende Inhalte den Umgang mit Datenmodellen, Analyseverfahren und Auswertungstools.
Die Kombination aus mathematischer Präzision und informatischer Umsetzung zieht sich als roter Faden durch das Curriculum und bereitet gezielt auf komplexe, praxisnahe Datenprojekte vor.
Für wen passt das?
Gut aufgehoben sind Studieninteressierte, die Zahlen und Muster mögen, aber auch verstehen wollen, welche wirtschaftliche Bedeutung hinter einer Datenanalyse steckt. Wer gerne strukturiert arbeitet und sich in Programmiersprachen einarbeiten möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch wer aus einem eher wirtschaftlichen Interesse kommt und die technische Seite von Datenanalysen erlernen möchte, kann hier eine sinnvolle Schnittstellenkompetenz aufbauen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten im Umfeld der Berufe in der Informatik vor, insbesondere auf Rollen, in denen Datenanalyse, Business Intelligence und analytisches Prozessverständnis gefragt sind.
Da praktisch jede Branche zunehmend datengetrieben arbeitet, eröffnen sich Einsatzfelder von klassischen Industrieunternehmen über Beratungen bis hin zu digitalen Geschäftsmodellen.
Hochschule & Format
Die Hochschule München bietet als Hochschule für angewandte Wissenschaften ein praxisnahes Lernumfeld mit engem Bezug zur Wirtschaftsregion München. Das Vollzeitstudium ermöglicht eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde und macht den Studiengang für ein breites Spektrum an Studieninteressierten zugänglich.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in datengetriebene Berufsfelder, die sich stetig weiterentwickeln.
- Junior Data AnalystEinstieg in Datenaufbereitung, erste Analysen und Reporting unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data Analyst / Business Analysteigenständige Analyseprojekte, Ableitung von Handlungsempfehlungen für Fachbereiche · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data Analyst / Data Scientistkomplexe Modellierung, Verantwortung für Datenstrategien und Teilprojekte · 4 bis 7 Jahre
- Lead Data Analytics / Team- oder Projektleitungfachliche und disziplinarische Leitung von Analytics-Teams, strategische Ausrichtung · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag rund um Data Science und Business Analytics durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Ansätzen erkennen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Werkzeuge verändern, welche Aufgaben Data Analysts selbst übernehmen und welche zunehmend automatisiert ablaufen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reportgenerierung
- Erkennung von Mustern und Anomalien durch trainierte Modelle
- Erstellung erster Visualisierungen und Dashboards
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung von Ergebnissen in den Geschäftskontext
- Formulierung der richtigen Fragestellungen an die Daten
- Kommunikation von Analyseergebnissen an nicht-technische Stakeholder
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
Kompetenzen aus Modulen wie Statistik und Informatik für Data Science 1 bilden die Grundlage, um Datenmodelle später kritisch einordnen und weiterentwickeln zu können.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Mittweida, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Mittweida – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Hochschule Mittweida
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klare Verzahnung von Statistik, Informatik und Wirtschaftsbezug
- Praxisnähe durch Standort im Wirtschaftsraum München
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer mit Mathematik und Statistik grundsätzlich fremdelt, sollte sich auf einen anspruchsvollen methodischen Unterbau einstellen – gerade die frühen Module verlangen Durchhaltevermögen, bevor die anwendungsnahen Inhalte stärker in den Vordergrund rücken.
Passt Applied Data Science & Business Analytics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Zahlen, Muster und deren wirtschaftliche Bedeutung.
- Du bist bereit, dich in Mathematik, Statistik und Programmierung einzuarbeiten.
- Du möchtest Daten nicht nur analysieren, sondern verständlich für Entscheidungen aufbereiten.
- Du schätzt ein praxisnahes Studium mit Bezug zur Wirtschaftsregion München.
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Häufige Fragen
Ist Applied Data Science & Business Analytics an der Hochschule München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, konkrete Zulassungsvoraussetzungen erfährst du direkt bei der Hochschule München.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Grundlegendes mathematisches Verständnis hilft, da Module wie Mathematik 1 und Statistik früh im Studium eine wichtige Rolle spielen; Programmiererfahrung ist hilfreich, wird aber im Studienverlauf aufgebaut.
In welche Berufsfelder führt der Studiengang?
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten im Bereich der Berufe in der Informatik vor, insbesondere auf datenanalytische und business-orientierte Rollen in unterschiedlichen Branchen.
Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Applied Data Science & Business Analytics wird an der Hochschule München als Vollzeitstudium angeboten.
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