Computer Science Master of Science an der Europa-Universität Viadrina Frankfurt
Der Master Computer Science an der Hochschule Bremen (HSB) vertieft algorithmische und mathematische Grundlagen im Online-Format – berufsbegleitend studierbar, mit klarem Fokus auf datengetriebene und lernende Systeme.Über den Studiengang
Der Studiengang Computer Science an der Hochschule Bremen (HSB) richtet sich an Studierende, die ihre informatischen Kompetenzen auf Masterniveau ausbauen wollen, ohne dabei an einen festen Standort gebunden zu sein. Das Online-Format erlaubt es, Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen zeitlich flexibel zu vereinbaren, während die inhaltliche Tiefe eines forschungsnahen Masterprogramms erhalten bleibt.
Im Zentrum stehen mathematisch fundierte und algorithmisch anspruchsvolle Themenfelder: von lernenden Systemen über wissenschaftliches Rechnen bis zu statistischen Methoden. Damit positioniert sich der Studiengang klar im Bereich der forschungsorientierten Informatik und unterscheidet sich von stärker anwendungsorientierten IT-Masterprogrammen.
Die Hochschule Bremen bringt als Hochschule für angewandte Wissenschaften praxisnahe Lehrformate ein, verbindet diese im Master Computer Science jedoch mit vertiefter theoretischer Fundierung, die für anspruchsvolle Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung und datengetriebenen Berufsfeldern vorbereitet.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Computer Science an der Hochschule Bremen (HSB) ist als Online-Studiengang konzipiert und richtet sich an Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach, die ihr Wissen forschungsnah vertiefen möchten. Die digitale Lernumgebung ersetzt den klassischen Campusalltag durch flexible, zeitlich versetzt nutzbare Lehrinhalte.
Anders als grundständige Informatikstudiengänge setzt dieser Master voraus, dass fachliche Basiskenntnisse bereits vorhanden sind, und baut darauf mathematisch anspruchsvolle Inhalte auf.
Studieninhalte
Zentrale Module wie Neural Networks and Learning Theory, Scientific Computing und Mathematical Statistics zeigen die inhaltliche Ausrichtung: Es geht um die theoretischen Grundlagen lernender Systeme, um numerische und rechnergestützte Verfahren zur Lösung komplexer Probleme sowie um statistische Methoden zur Analyse von Daten.
Diese Kombination bereitet auf Aufgaben vor, bei denen nicht nur Software entwickelt, sondern auch mathematisch fundiert analysiert, modelliert und bewertet werden muss.
Für wen passt das?
Der Studiengang passt zu Personen, die bereits informatisches Grundwissen mitbringen und dieses gezielt in Richtung maschinelles Lernen, Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen vertiefen wollen, ohne dafür den Arbeitsalltag oder Wohnort aufgeben zu müssen.
Wer lieber praxisnah und weniger theorielastig lernt, sollte prüfen, ob die mathematische Tiefe der Module zum eigenen Interesse passt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen positionieren sich für Tätigkeiten als Computer Science-Fachkräfte in Bereichen wie Softwareentwicklung, Data Science oder angewandter Forschung, in denen fundierte mathematische und algorithmische Kenntnisse gefragt sind.
Die Vertiefung in Machine-Learning-nahen Themen erweitert die Einsatzmöglichkeiten insbesondere in datengetriebenen Branchen.
Hochschule & Format
Als Hochschule für angewandte Wissenschaften verbindet die Hochschule Bremen wissenschaftliche Fundierung mit Praxisbezug. Das Online-Format des Master Computer Science macht diesen Anspruch auch für Studierende zugänglich, die nicht vor Ort in Bremen leben können oder wollen.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Computer Science eröffnet Wege in anspruchsvolle, technisch geprägte Karrierepfade rund um Softwareentwicklung, Datenanalyse und Forschung.
- Einstieg als Entwickler:in oder Data AnalystErste Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder angewandter Forschung, häufig mit Fokus auf konkrete technische Umsetzung · 0 bis 3 Jahre
- Spezialist:in für Machine Learning oder Scientific ComputingVertiefte Verantwortung für Modellentwicklung, Datenpipelines oder numerische Simulationen in größeren Projekten · 3 bis 6 Jahre
- Senior Engineer oder Tech LeadFachliche Führung von Projekten, Architekturentscheidungen und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 6 bis 10 Jahre
- Leitung von Entwicklungs- oder ForschungsteamsStrategische Verantwortung für Teams, Produkt- oder Forschungsrichtung sowie Ressourcenplanung · ab 10 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computer Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Computer Science-Fachkraft durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in Entwicklung und Datenanalyse, verändern damit aber auch, welche Fähigkeiten besonders wertvoll werden.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Generieren von Code-Bausteinen und Boilerplate
- Vorschläge für Fehlerbehebung und Code-Optimierung
- Automatisierte Datenaufbereitung und einfache statistische Auswertungen
- Unterstützung bei Modelltraining durch automatisierte Hyperparameter-Suche
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Architektur komplexer Systeme
- Kritische Bewertung von Modellgüte und Verzerrungen in Daten
- Kommunikation technischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortungsvolle Entscheidungen bei ethisch sensiblen Anwendungen
Kompetenzen aus Neural Networks and Learning Theory und Mathematical Statistics bilden die Grundlage dafür, KI-Systeme nicht nur zu nutzen, sondern ihre Funktionsweise kritisch zu beurteilen.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Europa-Universität Viadrina Frankfurt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Europa-Universität Viadrina Frankfurt
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Forschungsnahe Vertiefung in maschinellem Lernen und Statistik
- Flexibles Online-Format ohne Präsenzpflicht am Standort Bremen
- Anschlussfähig an anspruchsvolle Rollen in Data Science und Softwareentwicklung
Worauf du achten solltest
Wer lieber praxisorientiert und weniger mathematiklastig studieren möchte, sollte die Modulinhalte genau prüfen, da Themen wie Scientific Computing und Mathematical Statistics ein solides quantitatives Fundament voraussetzen.
Passt Computer Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst bereits ein informatisches Grundstudium mit und willst gezielt vertiefen.
- Du interessierst dich für maschinelles Lernen, Statistik und wissenschaftliches Rechnen.
- Du brauchst zeitliche Flexibilität durch ein Online-Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen.
- Du bist bereit, dich intensiv mit mathematischen Grundlagen auseinanderzusetzen.
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Häufige Fragen
Kann ich den Master Computer Science an der Hochschule Bremen komplett online studieren?
Ja, der Studiengang ist als Online-Format konzipiert und richtet sich an Studierende, die ortsunabhängig und zeitlich flexibel studieren möchten.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für die Module Neural Networks and Learning Theory und Mathematical Statistics mitbringen?
Ein solides Grundverständnis in Mathematik, Statistik und grundlegenden Informatikkonzepten aus einem ersten Studienabschluss ist hilfreich, um die vertiefenden Inhalte gut nachvollziehen zu können.
Für welche Berufe qualifiziert der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen positionieren sich vor allem für Tätigkeiten als Computer Science-Fachkräfte in Softwareentwicklung, Data Science und angewandter Forschung.
Ist der Studiengang zulassungsbeschränkt?
Zur Zulassung liegen keine gesicherten Angaben vor; Interessierte sollten sich für aktuelle Voraussetzungen direkt bei der Hochschule Bremen informieren.
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