1. Semester5 ECTS
Elektrotechnische Grundlagen
Vermittlung grundlegender elektrotechnischer Konzepte und Prinzipien für Ingenieure.
Hochschule Anhalt · Bachelor
AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften Bachelor of Science an der Hochschule Anhalt
Der Bachelor AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Hochschule Anhalt verbindet klassische Ingenieurgrundlagen mit dem gezielten Einsatz von KI-Methoden in technischen Systemen.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Köthen
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang AI Engineering an der Hochschule Anhalt am Standort Köthen richtet sich an alle, die künstliche Intelligenz nicht abstrakt, sondern eingebettet in reale technische Anwendungen verstehen wollen. Statt eines rein informatiklastigen Zugangs setzt das Programm auf ein solides ingenieurwissenschaftliches Fundament, auf dem KI-Kompetenzen aufgebaut werden.
Köthen als traditioneller Standort für Ingenieurausbildung bietet dafür ein Umfeld, in dem Elektrotechnik, Mathematik und technisches Zeichnen mit neuen Themen wie maschinellem Lernen und Automatisierung zusammengeführt werden. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und den Fokus von Anfang an auf die inhaltliche Arbeit lenkt.
Wer sich für die Schnittstelle zwischen klassischer Technik und intelligenten Systemen interessiert, findet hier ein Vollzeitstudium, das praxisnah an konkreten ingenieurtechnischen Fragestellungen ausgerichtet ist.
Curriculum & Module
49 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Mathematik 1a für Ingenieure A
Erste mathematische Grundlagen für Ingenieure mit Vorlesung und Übungen.
1. Semester5 ECTS
Technische Darstellungslehre
Lehre technischer Darstellung und Zeichnung für Ingenieure.
1. Semester5 ECTS
Data Engineering
Grundlagen der Datenerfassung, -verarbeitung und -verwaltung für KI-Systeme.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Informatik für Ingenieure
Grundlegende Konzepte der Informatik speziell für Ingenieurstudenten.
1. Semester5 ECTS
Einführung ins AI Engineering
Einführung in die Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und Ingenieurwesen.
2. Semester5 ECTS
BWL für Ingenieure
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure.
2. Semester5 ECTS
Mathematik 1b für Ingenieure A
Fortsetzung der mathematischen Grundlagen für Ingenieure.
2. Semester5 ECTS
Technische Mechanik 1
Grundlagen der technischen Mechanik und Statik für Ingenieure.
2. Semester5 ECTS
Grundlagen des maschinellen Lernens
Grundlegende Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens.
2. Semester5 ECTS
Projekt Prototyping von KI-Systemen
Praktisches Projekt zur Entwicklung und zum Prototyping von KI-Systemen.
2. Semester5 ECTS
Messtechnik
Grundlagen der Messung und Messtechnik für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.
3. Semester5 ECTS
Mathematik 2a für Ingenieure A
Mathematische Vertiefung für Ingenieure mit fortgeschrittenen Themen.
3. Semester5 ECTS
Technische Mechanik 2/3
Vertiefung der technischen Mechanik mit Dynamik und weiteren Konzepten.
3. Semester5 ECTS
Software Engineering und IT-Projektmanagement
Grundlagen des Software Engineering und Management von IT-Projekten.
3. Semester5 ECTS
Projekt Machine Learning Programmierung
Praktisches Projekt zur Programmierung von Machine Learning Systemen.
3. Semester5 ECTS
Industrielle KI-Systeme
Konzeption und Implementierung industrieller Künstliche-Intelligenz-Systeme.
4. Semester5 ECTS
Signalverarbeitung
Grundlagen der Signalverarbeitung für technische Systeme und Prozesse.
4. Semester5 ECTS
Deep Learning für Ingenieure
Methoden und Anwendungen des Deep Learning in der Ingenieurwissenschaft.
4. Semester5 ECTS
KI-basierte Überwachung und Steuerung von technischen Systemen und Prozessen
Anwendung von KI zur Überwachung und Steuerung technischer Systeme.
4. Semester5 ECTS
Erklärbare und sichere KI
Methoden zur Erklärbarkeit und Sicherheit von KI-Systemen.
4. Semester5 ECTS
KI-Reflexion und Ethik
Ethische und reflexive Aspekte der künstlichen Intelligenz in der Ingenieurpraxis.
4. Semester5 ECTS
Grundlagen der Computer Vision
Grundlagen der Bildverarbeitung und Computer Vision für KI-Anwendungen.
4. Semester5 ECTS
Sensordatenverarbeitung
Verarbeitung und Analyse von Sensordaten mit KI-Methoden.
4. Semester5 ECTS
Materialflusssysteme und Logistik
Vertiefung Fertigung/Produktion/Logistik: Grundlagen von Materialflusssystemen und Logistik in der Produktion.
4. Semester5 ECTS
Fertigungslehre 1
Vertiefung Fertigung/Produktion/Logistik: Grundlagen der Fertigungstechnik und -prozesse.
5. Semester5 ECTS
Erzeugung und Qualität landwirtschaftlicher Produkte
Vertiefung Agrarwirtschaft: Grundlagen der Erzeugung und Qualitätssicherung landwirtschaftlicher Produkte.
5. Semester5 ECTS
Digitale Technologien in der Pflanzenproduktion
Vertiefung Agrarwirtschaft: Anwendung digitaler Technologien und KI in der Pflanzenproduktion.
5. Semester5 ECTS
Landtechnik
Vertiefung Agrarwirtschaft: Grundlagen und Technologien der modernen Landtechnik.
5. Semester5 ECTS
Projekt: Modellentwicklung für technische Systeme
Vertiefungsprojekt zur Entwicklung von Modellen für technische Systeme mit KI.
5. Semester5 ECTS
Anatomische, physiologische und biomechanische Grundlagen
Vertiefung Biomechanik: Grundlagen der Anatomie, Physiologie und Biomechanik des menschlichen Körpers.
5. Semester5 ECTS
Medizin und Technik
Vertiefung Biomechanik: Schnittstelle zwischen medizinischen Anwendungen und technischen Systemen.
5. Semester5 ECTS
Sport und Technik
Vertiefung Biomechanik: Anwendung von KI und Technik in Sportwissenschaften und Leistungsdiagnostik.
5. Semester5 ECTS
Simulation in Produktion und Logistik
Vertiefung Fertigung/Produktion/Logistik: Simulationsmethoden zur Optimierung von Produktions- und Logistikprozessen.
5. Semester5 ECTS
Grundlagen verteilter Sensordatenfusion
Vertiefung Fertigung/Produktion/Logistik: Fusion und Analyse verteilter Sensordaten in Produktionssystemen.
5. Semester5 ECTS
Numerische Simulationsmethoden
Vertiefung Fertigung/Produktion/Logistik: Numerische Verfahren zur Simulation technischer Prozesse.
6. Semester5 ECTS
Food Supply Chains
Vertiefung Agrarwirtschaft: Optimierung von Lieferketten in der Lebensmittelwirtschaft mit KI.
6. Semester5 ECTS
Biosignalverarbeitung
Vertiefung Agrarwirtschaft: Verarbeitung biologischer Signale mit KI-Methoden.
6. Semester5 ECTS
KI-Applikationen in der Landwirtschaft
Vertiefung Agrarwirtschaft: Praktische Anwendungen von KI-Systemen in der modernen Landwirtschaft.
6. Semester5 ECTS
Projekt: MLOps
Vertiefungsprojekt zur Operationalisierung und Deployment von Machine Learning Systemen.
6. Semester5 ECTS
Interdisziplinäres Projekt im ingenieurwissenschaftlichen Schwerpunkt
Vertiefungsprojekt zur interdisziplinären Anwendung von KI in ingenieurwissenschaftlichen Problemen.
6. Semester5 ECTS
Mensch und Technik
Vertiefung Biomechanik: Interdisziplinäre Perspektive auf die Interaktion zwischen Menschen und technischen Systemen.
6. Semester5 ECTS
Arbeit und Technik
Vertiefung Biomechanik: Ergonomie und Optimierung von Arbeitswelten mit KI-Systemen.
6. Semester5 ECTS
Projekt: KI-Praxis in Medizin, Sport und Technik
Vertiefung Biomechanik: Praktisches Projekt zur Anwendung von KI in medizinischen, sportwissenschaftlichen und technischen Kontexten.
6. Semester5 ECTS
KI-Verfahren in der Produktion und Logistik
Vertiefung Fertigung/Produktion/Logistik: Praktische Anwendung von KI-Methoden in Produktion und Logistik.
6. Semester5 ECTS
Predictive Maintenance
Vertiefung Fertigung/Produktion/Logistik: KI-basierte Vorhersage und Prävention von Maschinenausfällen.
6. Semester5 ECTS
Werkzeugmaschinen
Vertiefung Fertigung/Produktion/Logistik: Grundlagen und KI-Anwendungen in Werkzeugmaschinen.
7. Semester15 ECTS
Fachpraktikum mit Reflexionsseminar
Praktikum in der Industrie mit begleitendem Reflexionsseminar zur Vertiefung praktischer Kompetenzen.
7. Semester15 ECTS
Bachelorarbeit
Abschlussarbeit zur Bearbeitung einer wissenschaftlichen Problemstellung im Bereich AI Engineering.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
AI Engineering an der Hochschule Anhalt positioniert sich bewusst zwischen klassischem Ingenieurstudium und Informatik. Der Studiengang vermittelt technische Grundlagen, die für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Maschinen, Anlagen und Produktionsprozessen notwendig sind.
Damit unterscheidet sich das Profil von reinen Informatik- oder Data-Science-Studiengängen: Im Mittelpunkt stehen ingenieurtechnische Systeme, in die KI-Komponenten integriert werden, nicht Software als Selbstzweck.
Studieninhalte
Zu den grundlegenden Modulen zählen Elektrotechnische Grundlagen, Mathematik 1a für Ingenieure A und Technische Darstellungslehre. Diese Fächer legen das technische und mathematische Fundament, auf dem im weiteren Studienverlauf Themen der künstlichen Intelligenz und Automatisierung aufbauen.
Die Kombination aus Elektrotechnik, Mathematik und technischem Darstellen zeigt den Anspruch des Studiengangs: Studierende sollen technische Systeme nicht nur bedienen, sondern von Grund auf verstehen und mit KI-Methoden sinnvoll erweitern können.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Technik, Mathematik und praktischem Problemlösen, die zusätzlich in die Welt der künstlichen Intelligenz einsteigen möchten. Ein Faible für exaktes, analytisches Arbeiten ist hilfreich.
Wer lieber rein softwareorientiert arbeitet, ohne sich mit elektrotechnischen oder konstruktiven Grundlagen zu beschäftigen, findet in klassischen Informatikstudiengängen möglicherweise ein passenderes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich häufig im Umfeld von Berufen in der Informatik, insbesondere dort, wo KI-Anwendungen mit technischen Systemen verzahnt werden müssen, etwa in der Automatisierungstechnik oder im Maschinenbau.
Die Kombination aus Ingenieurwissen und KI-Kompetenz gilt als zunehmend gefragtes Profil, da viele Industrieunternehmen technische Systeme intelligenter gestalten wollen.
Hochschule & Format
Die Hochschule Anhalt am Standort Köthen ist für ihre praxisnahe Ingenieurausbildung bekannt. Das Vollzeitstudium ermöglicht eine kontinuierliche, strukturierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten vor Ort.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die Einstiegshürde und macht den Studiengang auch für Studieninteressierte zugänglich, die sich erst im Studienverlauf endgültig auf eine Vertiefungsrichtung festlegen möchten.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiAI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften ist an der HSA in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in technische Berufsfelder, in denen klassische Ingenieurarbeit zunehmend mit KI-gestützten Methoden verschmilzt.
- Junior AI Engineer / EntwicklungsassistenzEinstieg in technische Teams, Unterstützung bei der Integration von KI-Komponenten in bestehende Systeme · 0 bis 2 Jahre
- AI Engineer / Entwicklungsingenieur:inEigenständige Umsetzung von KI-gestützten Lösungen in technischen Anwendungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI Engineer / Fachverantwortliche:rVerantwortung für komplexere Projekte und technische Konzepte an der Schnittstelle KI und Technik · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Technische LeitungFührung von Entwicklungsteams und strategische Ausrichtung von KI-Integrationsprojekten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von AI Engineers durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen absehen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI verändert auch die Arbeit derjenigen, die KI selbst in technische Systeme integrieren.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung für Trainingsprozesse
- Standardisierte Modellauswahl und -optimierung durch KI-gestützte Tools
- Routinemäßige Tests und Validierung von Modellen in technischen Systemen
- Erste Fehlerdiagnosen bei Anomalien in automatisierten Anlagen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption, wie KI sinnvoll in technische Gesamtsysteme integriert wird
- Bewertung von Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanforderungen im Ingenieurskontext
- Kreative Problemlösung bei komplexen, unvorhergesehenen technischen Herausforderungen
- Kommunikation zwischen technischen Teams, Kund:innen und Fachabteilungen
Fähigkeiten aus Modulen wie Elektrotechnische Grundlagen und Mathematik 1a für Ingenieure A bilden die Basis, um KI-Methoden später gezielt auf technische Systeme anzuwenden.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Köthen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
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Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Anhalt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HS
Hochschule Anhalt
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKöthen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnahe Verzahnung von Ingenieurwissen und KI-Kompetenzen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
- Solides technisches Fundament durch klassische Ingenieurmodule
Worauf du achten solltest
Wer sich ausschließlich für Softwareentwicklung interessiert und wenig Bezug zu Elektrotechnik oder technischem Zeichnen hat, sollte vorab prüfen, ob der ingenieurwissenschaftliche Anteil des Studiengangs zu den eigenen Interessen passt.
Passt AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an technischen Grundlagen wie Elektrotechnik und Mathematik
- Neugier auf den Einsatz künstlicher Intelligenz in realen Systemen
- Freude an analytischem, präzisem Arbeiten
- Bereitschaft, sich in ein anspruchsvolles, kombiniertes Fachprofil einzuarbeiten
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang AI Engineering an der Hochschule Anhalt zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass es keine NC-Hürde für die Einschreibung gibt.
Brauche ich Vorkenntnisse in Informatik oder Programmierung?
Grundlegende technische und mathematische Vorkenntnisse sind hilfreich, spezielle Programmiererfahrung wird aber im Studienverlauf aufgebaut, unter anderem aufbauend auf Modulen wie Mathematik 1a für Ingenieure A.
Worin unterscheidet sich der Studiengang von klassischen Informatikstudiengängen?
AI Engineering an der Hochschule Anhalt legt einen starken Fokus auf ingenieurwissenschaftliche Grundlagen wie Elektrotechnik und Technische Darstellungslehre, bevor KI-Methoden auf technische Systeme angewendet werden.
Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik mit technischem Bezug, etwa dort, wo KI-Anwendungen in Maschinen oder Automatisierungssysteme integriert werden.
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