Weitere Module12 ECTS
Bachelorarbeit
Abschließende wissenschaftliche Arbeit zur Erlangung des Bachelorgrades.
Hochschule Würzburg-Schweinfurt · Bachelor
AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften Bachelor of Science an der Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Der Studiengang AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Hochschule Mannheim verbindet klassisches Ingenieurwissen mit künstlicher Intelligenz und bereitet praxisnah auf technische KI-Berufe vor.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Würzburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Hochschule Mannheim setzt an der Schnittstelle von Ingenieurwissenschaften und künstlicher Intelligenz an. Statt KI nur als Software-Thema zu behandeln, lernst du, wie sich Algorithmen und Maschinelles Lernen in technische Systeme wie Maschinen, Elektronik und mechanische Konstruktionen integrieren lassen.
Am Standort Mannheim profitierst du von der ingenieurwissenschaftlichen Tradition der Hochschule, die praxisorientierte Lehre mit anwendungsnahen Projekten verbindet. Das Studium führt dich von mathematischen und physikalischen Grundlagen schrittweise zu komplexeren Themen der KI-gestützten Systementwicklung.
Der Studiengang richtet sich an alle, die technisches Verständnis mit Interesse an intelligenten, lernfähigen Systemen verbinden wollen – ein Profil, das in vielen Industriezweigen zunehmend gefragt ist.
Curriculum & Module
33 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Mathematik I
Vermittlung von Grundlagen der diskreten Mathematik und linearen Algebra mit Fokus auf Vektorräume, lineare Abbildungen, Determinanten und Eigenwerte sowie deren Anwendungen in Ingenieurwissenschaften und Informatik.
1. Semester5 ECTS
Theoretische Informatik I
Vermittlung von theoretischen Grundlagen der Aussage- und Prädikatenlogik, formaler Spezifikation von Algorithmen und logischer Programmierung.
1. Semester5 ECTS
Theoretische Informatik II
Vertieftes Wissen in Algorithmenansätzen, Komplexitätstheorie und abstrakten Datentypen mit Fokus auf Suchalgorithmen, Sortieralgorithmen, Bäume und Graphalgorithmen.
1. Semester5 ECTS
Programmieren
Vermittlung von Grundlagen der prozeduralen und objektorientierten Programmierung einschließlich Datentypkonzepte, Kontrollstrukturen, Funktionen, Klassen und Vererbung.
1. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikationen
Vermittlung von fachübergreifenden Kompetenzen in Betriebswirtschaft, Ethik, Recht, Projektmanagement, wissenschaftlichem Arbeiten und Kommunikationsfähigkeiten mit Auswahl von drei Wahlunits.
1. Semester5 ECTS
Technische Informatik I
Vermittlung von Grundlagen der Digitaltechnik einschließlich Zahlensysteme, logische Verknüpfungen, Schaltalgebra, Schaltnetze und Halbleiterspeicher.
1. Semester5 ECTS
Mathematik II
Vermittlung von Grundlagen der Analysis einer reellen Veränderlichen mit Fokus auf Folgen, Reihen, Stetigkeit, Differential- und Integralrechnung sowie Anwendungen.
1. Semester20 ECTS
Praxisprojekt I
Praktisches Projekt im ersten Studienjahr zur Anwendung von Fachkenntnissen.
1. Semester5 ECTS
Web Engineering
Vermittlung von Grundlagen des Web Engineering; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
1. Semester5 ECTS
Programming and Problem Solving with Python
Vermittlung von Programmiergrundlagen und Problemlösungskompetenzen mit der Programmiersprache Python.
1. Semester5 ECTS
Physik
Vermittlung von Grundlagen der Physik; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
2. Semester6 ECTS
Mathematik III
Vertiefung mathematischer Kenntnisse in mehrdimensionaler Analysis, Differentialgleichungen, numerischen Methoden und Statistik mit Anwendungen in der Informatik.
2. Semester6 ECTS
Theoretische Informatik III
Vertiefung in theoretische Informatik; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
2. Semester9 ECTS
Software Engineering I
Vermittlung von Grundlagen des Software Engineering; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
2. Semester6 ECTS
Datenbanksysteme
Vermittlung von Grundlagen und Anwendungen von Datenbanksystemen; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
2. Semester8 ECTS
Technische Informatik II
Vertiefung in technische Informatik; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
2. Semester5 ECTS
IT-Sicherheit
Vermittlung von Grundlagen der IT-Sicherheit; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
2. Semester20 ECTS
Praxisprojekt II
Praktisches Projekt im zweiten Studienjahr zur Vertiefung praktischer Erfahrungen.
2. Semester5 ECTS
Kommunikations- und Netztechnik
Vermittlung von Grundlagen der Kommunikations- und Netztechnik; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester10 ECTS
Studienarbeit
Wissenschaftliche Studienarbeit zur Vertiefung von Fachkenntnissen im dritten Studienjahr.
3. Semester8 ECTS
Praxisprojekt III
Praktisches Projekt im dritten Studienjahr zur abschließenden praktischen Erfahrung.
3. Semester5 ECTS
Computergraphik und Bildverarbeitung
Vermittlung von Grundlagen der Computergraphik und Bildverarbeitung; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Vermittlung von Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Big Data Architectures
Vermittlung von Architekturkonzepten für Big Data Systeme; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Advanced Machine Learning
Vertiefung in fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Ausgewählte Themen im Studiengang Informatik
Vermittlung von ausgewählten aktuellen Themen aus dem Bereich Informatik; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Systemarchitekturen der Informationstechnik
Vermittlung von Systemarchitekturen in der Informationstechnik; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Ausgewählte Aspekte in Data Science und Künstlicher Intelligenz
Vermittlung von ausgewählten Aspekten in Data Science und künstlicher Intelligenz; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Vertiefung Mathematik
Vertiefung mathematischer Konzepte im dritten Studienjahr; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Einführung in die Robotik
Vermittlung von Grundlagen der Robotik; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Digitale Forensik
Vermittlung von Grundlagen der digitalen Forensik; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
3. Semester5 ECTS
Optimization Models
Vermittlung von Optimierungsmodellen; genaue Inhalte nicht vollständig im bereitgestellten Text dokumentiert.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule Würzburg-Schweinfurt. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Hochschule Mannheim ist ein interdisziplinär angelegter Studiengang, der klassische Ingenieursdisziplinen mit den methodischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz verzahnt. Er positioniert sich bewusst zwischen klassischem Maschinenbau, Elektrotechnik und Informatik.
Die Hochschule Mannheim nutzt dabei ihre langjährige Expertise in den Ingenieurwissenschaften, um KI nicht abstrakt, sondern eingebettet in reale technische Systeme zu vermitteln.
Studieninhalte
Zu Beginn stehen ingenieurwissenschaftliche Grundlagen im Fokus: Module wie Ingenieurmathematik 1, Elektronik 1 und Grundlagen der Mechanik bilden das technische Fundament, auf dem später KI-spezifische Inhalte aufbauen.
Im weiteren Verlauf kommen Themen wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und die Integration von KI-Modellen in physische Systeme hinzu, sodass du sowohl die mathematisch-technische als auch die softwareseitige Perspektive kennenlernst.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für dich, wenn du technisches Interesse an Mechanik und Elektronik mit Neugier auf künstliche Intelligenz verbinden möchtest. Ein solides Verständnis für Mathematik und Physik hilft dir, den Anforderungen der ersten Semester zu begegnen.
Auch wer bereits erste Berührungspunkte mit Programmierung hatte, findet hier ein passendes Umfeld, um dieses Wissen ingenieurwissenschaftlich zu vertiefen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik sowie in technischen Bereichen, in denen KI-Systeme entwickelt, integriert oder betreut werden. Die Kombination aus Ingenieurwissen und KI-Kompetenz ist in vielen Industriebranchen gefragt.
Der Arbeitsmarkt für diese Schnittstellenprofile entwickelt sich dynamisch, da immer mehr Unternehmen KI in physische Produkte und Prozesse integrieren.
Hochschule & Format
Die Hochschule Mannheim bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Mannheim an und setzt auf eine praxisnahe, anwendungsorientierte Lehre, die typisch für Hochschulen für angewandte Wissenschaften ist.
Das Format erlaubt eine enge Verzahnung von Theorie und praktischer Anwendung, etwa durch Labore und Projektarbeiten im technischen Umfeld.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der FHWS prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet dir Wege in technische KI-Berufe, die Ingenieurwissen mit Softwarekompetenz verbinden.
- Einstieg als KI-EntwicklungsassistenzUnterstützung bei der Integration von KI-Modellen in technische Systeme · 0 bis 2 Jahre
- AI Engineer / Entwicklungsingenieur:inEigenständige Entwicklung und Anpassung von KI-Komponenten in Produkten · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI EngineerVerantwortung für komplexe KI-Systemarchitekturen und technische Projekte · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Fachliche LeitungSteuerung von Entwicklungsteams und strategische Ausrichtung von KI-Projekten · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit von Ingenieurinnen und Ingenieuren selbst grundlegend.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In technischen KI-Berufen übernehmen automatisierte Systeme zunehmend repetitive Aufgaben, während komplexe Entscheidungen beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und Vorverarbeitung von Sensordaten
- Standardisierte Modelltrainings und Optimierungsprozesse
- Routinemäßige Fehlerdiagnose in technischen Systemen
- Erstellung erster Prototypen durch generative KI-Werkzeuge
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Integration von KI-Lösungen in komplexe technische Systeme
- Bewertung von Sicherheits- und Zuverlässigkeitsaspekten
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Ingenieur- und Informatikteams
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
Fähigkeiten wie systematisches Problemlösen werden direkt in Modulen wie Ingenieurmathematik 1 und Grundlagen der Mechanik aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Würzburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin WürzburgLive Praktikain WürzburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Würzburg-Schweinfurt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FH
Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Staatliche HochschulePräsenzstudiumWürzburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Interdisziplinäre Verbindung von Ingenieurwesen und KI
- Praxisnahe Ausrichtung der Hochschule Mannheim
- Zukunftsorientiertes Berufsfeld mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang sowohl ingenieurwissenschaftliche als auch KI-bezogene Inhalte vereint, solltest du dich auf eine anspruchsvolle Mathematik- und Technikbasis in den ersten Semestern einstellen, bevor die KI-spezifischen Themen stärker in den Vordergrund treten.
- Du interessierst dich sowohl für klassische Ingenieursthemen wie Mechanik und Elektronik als auch für künstliche Intelligenz.
- Mathematische und physikalische Grundlagen bereiten dir keine grundsätzlichen Schwierigkeiten.
- Du möchtest technische Systeme nicht nur bedienen, sondern aktiv mit KI-Komponenten weiterentwickeln.
- Praxisnahe, anwendungsorientierte Lehre an der Hochschule Mannheim spricht dich mehr an als ein rein theoretisches Studium.
Wer sich ausschließlich für Softwareentwicklung ohne technischen Bezug interessiert, findet in reinen Informatikstudiengängen möglicherweise einen passenderen Schwerpunkt.
Brauche ich Vorkenntnisse in Programmierung für AI Engineering an der Hochschule Mannheim?
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber die Grundlagen werden im Studium systematisch aufgebaut, beginnend mit ingenieurwissenschaftlichen Modulen wie Ingenieurmathematik 1.
Wie unterscheidet sich dieser Studiengang von klassischer Informatik?
Anders als reine Informatikstudiengänge verbindet AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Hochschule Mannheim KI-Methoden fest mit ingenieurwissenschaftlichen Inhalten wie Elektronik und Mechanik.
Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?
Der Studiengang bereitet dich vor allem auf Berufe in der Informatik sowie auf technische Rollen vor, in denen KI-Systeme in Produkte und Prozesse integriert werden.
Ist der Studiengang an der Hochschule Mannheim praxisorientiert?
Ja, die Hochschule Mannheim legt als Hochschule für angewandte Wissenschaften großen Wert auf anwendungsnahe Lehre mit Praxisbezug im Vollzeitformat.
Kostenlos & unverbindlich
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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