Data Science, AI and Digital Business Master Master of Science an der Gisma University of Applied Sciences
Der Data Science, AI and Digital Business Master an der Gisma University of Applied Sciences verbindet analytisches Handwerk mit unternehmerischem Denken – berufsbegleitend studierbar am Standort Potsdam.Über den Studiengang
Der Master Data Science, AI and Digital Business an der Gisma University of Applied Sciences richtet sich an alle, die technisches Verständnis für Daten und künstliche Intelligenz mit strategischem Denken im digitalen Business verknüpfen wollen. Am Studienort Potsdam entsteht so ein Programm, das nicht nur Methodenwissen vermittelt, sondern auch die Frage stellt, wie datengetriebene Entscheidungen konkrete Geschäftsmodelle verändern.
Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, eignet er sich besonders für Berufstätige, die neben ihrer Anstellung eine akademische Vertiefung anstreben, ohne den Job komplett aufzugeben. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt zusätzlich die Eintrittshürde und macht den Master auch für Quereinsteigende aus angrenzenden Fachrichtungen zugänglich.
Am Ende steht der M.Sc. Data Science, AI and Digital Business – ein Abschluss, der sowohl für technische Fachlaufbahnen als auch für Positionen an der Schnittstelle von Daten und Geschäftsstrategie qualifiziert.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Data Science, AI and Digital Business Master an der Gisma University of Applied Sciences bündelt Themen aus Datenanalyse, maschinellem Lernen und digitaler Geschäftsentwicklung in einem gemeinsamen Curriculum. Ziel ist es, Studierende in die Lage zu versetzen, datenbasierte Lösungen nicht nur technisch umzusetzen, sondern auch wirtschaftlich einzuordnen.
Am Studienort Potsdam trifft die Hochschule damit auf ein Umfeld, in dem digitale Geschäftsmodelle und technologische Innovation eng zusammenspielen – ein passender Rahmen für ein Programm, das genau diese Verbindung in den Mittelpunkt stellt.
Studieninhalte
Im Zentrum des Studiums stehen Themen wie Datenmodellierung, Anwendungen künstlicher Intelligenz sowie deren Übersetzung in digitale Geschäftsstrategien. Studierende lernen, große Datenmengen zu strukturieren, Muster zu erkennen und daraus Handlungsempfehlungen für Unternehmen abzuleiten.
Ergänzend werden Kompetenzen in Projektmanagement und unternehmerischem Denken vermittelt, damit technisches Wissen nicht isoliert bleibt, sondern direkt auf reale Geschäftsfragen angewendet werden kann.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige mit erster Erfahrung in IT, Wirtschaft oder verwandten Bereichen, die sich gezielt in Richtung Data Science und digitale Transformation weiterentwickeln möchten. Da das Studium in Teilzeit angelegt ist, lässt es sich neben einer bestehenden Anstellung organisieren.
Wer analytisch denkt, sich für Technologie interessiert und gleichzeitig unternehmerische Zusammenhänge verstehen will, findet hier ein passendes Format.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Masters bewegen sich häufig in Richtung Berufe in der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse, KI-Anwendungen und digitale Geschäftsentwicklung zusammenkommen. Die Kombination aus technischem und strategischem Profil erweitert das Einsatzspektrum über rein technische Rollen hinaus.
Je nach Interessenlage können sich Wege in Richtung Datenanalyse, KI-Projektarbeit oder digitale Produktentwicklung öffnen.
Hochschule & Format
Die Gisma University of Applied Sciences bietet den Studiengang am Standort Potsdam in Teilzeitform an, was eine flexible Integration in den Berufsalltag ermöglicht. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert zudem den Zugang für Interessierte mit unterschiedlichen fachlichen Vorerfahrungen.
Das Format richtet sich damit klar an Berufstätige, die eine akademische Weiterqualifikation suchen, ohne ihre berufliche Tätigkeit zu unterbrechen.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | ca. 6.920–25.100 €/Jahr, je nach Studiengang |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in datengetriebene und digitale Berufsfelder, die je nach Erfahrung unterschiedlich anspruchsvolle Rollen bereithalten.
- Einstieg als Data-Analyst:inAufbereitung und Auswertung von Daten, erste Mitarbeit an KI-gestützten Projekten · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / KI-Spezialist:inEigenständige Entwicklung von Modellen und Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse · 2 bis 5 Jahre
- Lead Data Scientist / Digital Business ConsultantVerantwortung für Projektteams und Verzahnung von Datenstrategie mit Unternehmenszielen · 5 bis 8 Jahre
- Head of Data & AI / Digital Business LeitungStrategische Führung von Daten- und Digitalisierungsinitiativen auf Unternehmensebene · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Arbeitsalltag in datengetriebenen Berufen verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben KI übernehmen kann und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Wie KI den Beruf verändert
Im Bereich Data Science, KI und digitales Business verschiebt sich die Rollenverteilung zwischen Mensch und Maschine zunehmend.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte Modelltrainings mit vordefinierten Algorithmen
- Routineanalysen und automatisierte Reportings
- Erste Mustererkennung in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Analyseergebnissen im Geschäftskontext
- Entwicklung neuer, unternehmensspezifischer Geschäftsmodelle
- Ethische und strategische Einordnung von KI-Anwendungen
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Entscheidungsträger:innen
Die im Studium vermittelten Inhalte des Moduls Data Science, AI and Digital Business Master bilden die Grundlage für den Übergang von technischer Analyse zu strategischer Anwendung im digitalen Geschäftsumfeld.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Potsdam, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Gisma University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Gisma University of Applied Sciences
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Verbindung von Data Science, KI und digitaler Geschäftsstrategie in einem Programm
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben dem Beruf
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer einen rein technisch-vertieften Data-Science-Master sucht, sollte prüfen, ob der Anteil an Business- und Strategieinhalten den eigenen Erwartungen entspricht, da der Studiengang bewusst beide Bereiche kombiniert.
Passt Data Science, AI and Digital Business Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du willst Datenanalyse und KI-Methoden mit unternehmerischem Denken verbinden.
- Du bist berufstätig und suchst ein Teilzeitformat, das sich mit deinem Job vereinbaren lässt.
- Du interessierst dich für digitale Geschäftsmodelle und deren technologische Grundlagen.
- Du möchtest ohne strenge Zulassungshürden in ein anspruchsvolles Masterprogramm einsteigen.
Wer einen rein technisch-vertieften Data-Science-Master sucht, sollte prüfen, ob der Anteil an Business- und Strategieinhalten den eigenen Erwartungen entspricht, da der Studiengang bewusst beide Bereiche kombiniert.
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Häufige Fragen
Ist der Data Science, AI and Digital Business Master an der Gisma University of Applied Sciences zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg unabhängig von einer festen Notengrenze ermöglicht.
Kann ich den Master neben einer Berufstätigkeit in Potsdam absolvieren?
Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten und ist speziell auf eine Vereinbarkeit mit Berufstätigkeit ausgelegt.
Welcher Abschluss wird am Ende verliehen?
Der Studiengang schließt mit dem Titel M.Sc. Data Science, AI and Digital Business ab.
Welche beruflichen Richtungen stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden häufig Zugang zu Berufen in der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, KI-Anwendungen und digitaler Geschäftsentwicklung.
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