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Gisma University of Applied Sciences · Bachelor

Data Science, AI and Digital Business Bachelor Bachelor of Science an der Gisma University of Applied Sciences

Der Data Science, AI and Digital Business Bachelor an der Gisma University of Applied Sciences verbindet Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und digitales Geschäftsverständnis in einem praxisnahen Vollzeitstudium in Berlin.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Data Science, AI and Digital Business Bachelor an der Gisma University of Applied Sciences richtet sich an alle, die technisches Verständnis für Daten und Algorithmen mit unternehmerischem Denken verbinden möchten. Am Studienort Berlin lernst du, wie Unternehmen aus Datenströmen fundierte Entscheidungen ableiten und digitale Geschäftsmodelle entwickeln.

Das Vollzeitstudium führt zum B.Sc. und ist zulassungsfrei, sodass der Einstieg unkompliziert möglich ist. Im Zentrum stehen Data Science, Künstliche Intelligenz und digitale Geschäftsprozesse – Themen, die branchenübergreifend an Bedeutung gewinnen.

Die internationale Ausrichtung der Gisma University of Applied Sciences sowie der Standort Berlin bieten ein Umfeld, in dem Theorie und Praxisnähe zu Start-ups, Konzernen und digitalen Dienstleistern zusammenkommen.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Data Science, AI and Digital Business Bachelor an der Gisma University of Applied Sciences verknüpft technische Grundlagen der Datenanalyse mit wirtschaftlichem Denken. Studierende erwerben ein Verständnis dafür, wie Daten in unternehmerische Entscheidungen und digitale Strategien überführt werden.

Der Studiengang ist als Vollzeitprogramm konzipiert und schließt mit dem B.Sc. ab. Die zulassungsfreie Aufnahme ermöglicht einen niedrigschwelligen Zugang für Interessierte mit unterschiedlichem Vorwissen.

Studieninhalte

Im Mittelpunkt stehen die Themenfelder Data Science, Künstliche Intelligenz und Digital Business. Dabei werden analytische Methoden, Grundlagen der KI sowie digitale Geschäftsmodelle miteinander verzahnt, um ein ganzheitliches Verständnis für datengetriebene Unternehmensführung zu vermitteln.

Die Ausrichtung auf digitale Geschäftsprozesse sorgt dafür, dass technisches Wissen stets im Kontext realer wirtschaftlicher Fragestellungen vermittelt wird.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Zahlen, Technologie und digitalen Geschäftsmodellen, die nicht nur programmieren, sondern auch unternehmerisch denken möchten.

Wer Freude an analytischem Arbeiten hat und gleichzeitig verstehen möchte, wie Künstliche Intelligenz Geschäftsprozesse verändert, findet hier ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik sowie in datengetriebenen Fachbereichen von Unternehmen, die digitale Transformation vorantreiben.

Die Kombination aus Data Science, KI und Business-Kompetenz eröffnet Wege in Bereichen wie Datenanalyse, digitale Produktentwicklung oder KI-gestützte Geschäftsprozesse.

Hochschule & Format

Die Gisma University of Applied Sciences bietet den Studiengang am Standort Berlin in Vollzeit an und positioniert sich mit internationaler Ausrichtung und Praxisbezug.

Das Format ermöglicht eine fokussierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten in einem kompakten, berufsorientierten Rahmen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Gisma University of Applied Sciences prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.

PositionBetrag
Studiengebührenca. 6.920–25.100 €/Jahr, je nach Studiengang
ModelleMonats- oder Semesterbeiträge üblich
Semesterbeitragggf. zusätzlich

Studiengebühren laut Hochschule (Stand 2026) – genaue Konditionen bitte bei der Hochschule bestätigen.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Türen zu vielfältigen Rollen an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Unternehmensführung.

  1. Junior Data Analyst / Business AnalystEinstieg in die Auswertung von Unternehmensdaten und Unterstützung digitaler Projekte · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Scientist / KI-SpezialistEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und KI-gestützten Lösungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Digital Business ConsultantVerantwortung für komplexe Projekte und Beratung zu digitalen Geschäftsstrategien · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of Data & AI / Digital Business LeadStrategische Leitung von Daten- und KI-Initiativen im Unternehmen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag in Data Science und digitalem Business durch KI verändert, ist zentral für die Einordnung dieses Studiengangs.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, welche Aufgaben in datengetriebenen Berufen automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
  • Standardisierte statistische Auswertungen und Reportings
  • Vorhersagemodelle auf Basis etablierter Algorithmen
  • Erste Entwürfe von Dashboards und Visualisierungen

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation von Ergebnissen im unternehmerischen Kontext
  • Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle
  • Kommunikation von Erkenntnissen an Entscheidungsträger
  • Ethische und strategische Bewertung von KI-Einsatz

Kompetenzen aus Modulen wie Data Science, AI and Digital Business Bachelor bilden die Grundlage für den späteren Umgang mit Daten, Algorithmen und digitalen Geschäftsprozessen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Gisma University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Gisma University of Applied Sciences

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Verbindung von Datenanalyse, KI und Wirtschaftsverständnis
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
  • Praxisnahe Ausrichtung auf digitale Geschäftsmodelle

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Breite der Themen – von Data Science über KI bis Digital Business – eigenständiges Vertiefen erfordert, um in einzelnen Bereichen wirklich fundiertes Fachwissen aufzubauen.

Passt Data Science, AI and Digital Business Bachelor zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für Daten, Algorithmen und Künstliche Intelligenz.
  • Du möchtest verstehen, wie digitale Geschäftsmodelle entstehen und funktionieren.
  • Du bevorzugst ein zulassungsfreies Vollzeitstudium mit klarer Anwendungsorientierung.
  • Du bist offen für ein internationales Studienumfeld in Berlin.

Häufige Fragen

Ist der Data Science, AI and Digital Business Bachelor an der Gisma University of Applied Sciences zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmebeschränkung wie ein Numerus Clausus besteht.

Wo findet das Studium statt?

Der Studiengang wird am Studienort Berlin in Vollzeit angeboten, organisiert durch die Gisma University of Applied Sciences.

Welcher Abschluss wird erworben?

Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad B.Sc. ab.

Für welche Berufe qualifiziert der Studiengang?

Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten in Berufen der Informatik sowie in datengetriebenen und digitalen Geschäftsbereichen vor, in denen Data Science, KI und Business-Know-how zusammenkommen.

Kostenlos & unverbindlich

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