Weitere Module
Europäische Fernhochschule Hamburg · Bachelor
Applied Data Science Bachelor of Engineering an der Europäische Fernhochschule Hamburg
Der Studiengang Applied Data Science an der Europäische Fernhochschule Hamburg verbindet praxisnahe Datenanalyse mit einem flexiblen Online-Studium zum B.Eng.B.Eng.
Bachelor of Engineering
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Hamburg
Studienort
Über den Studiengang
Applied Data Science an der Europäische Fernhochschule Hamburg richtet sich an alle, die den Umgang mit Daten praktisch erlernen wollen, ohne dafür ihren Alltag komplett umzustellen. Das Studium ist als Online-Format konzipiert, sodass Berufstätigkeit, Familie oder andere Verpflichtungen neben dem Studium bestehen bleiben können.
Im Zentrum steht die Anwendung von Data-Science-Methoden auf reale Fragestellungen – von der Datenaufbereitung über die Programmierung bis hin zu maschinellem Lernen. Die Zulassung ist zulassungsfrei, wodurch der Einstieg unkompliziert gestaltet ist und der Fokus von Beginn an auf dem inhaltlichen Lernfortschritt liegt.
Der Abschluss B.Eng. bereitet auf Tätigkeitsfelder rund um Berufe in der Informatik vor und öffnet damit den Zugang zu einem breiten, technisch geprägten Arbeitsmarkt.
Curriculum & Module
48 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Unix und Shell-Programmierung
Weitere Module
Applied Data Science and Machine Learning
Weitere Module
Investition und Finanzierung
Weitere Module
Informationstechnik
Weitere Module
Algorithmen und Datenstrukturen
Weitere Module
Induktive Statistik
Weitere Module
Lineare Algebra
Weitere Module
Einführung in Datenbanken
Weitere Module
E-Commerce Grundlagen
Weitere Module
Exploratory Data Analysis
Weitere Module
Mechanik und Elektrotechnik
Weitere Module
Grundlagen Servicemanagement und Grundlagen Marketing- und Vertriebsmanagement
Weitere Module
Fortgeschrittene Objektorientierte Programmierung
Weitere Module
Web-Anwendungen
Weitere Module
Controlling und Unternehmensführung
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Industrie 4.0
Weitere Module
Praktikum Data Science
Weitere Module
Geschäftsprozesse mit ERP-Systemen
Weitere Module
Servicemärkte: Wettbewerb, Strategien und Branchen
Weitere Module
Web- and App-Analytics
Weitere Module
Systemmodellierung
Weitere Module
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Digital Marketing
Weitere Module
Multi Channel Retailing
Weitere Module
Seminar Data Science
Weitere Module
Projekt Industrie 4.0
Weitere Module
Digital Product Management
Weitere Module
Produktionsplanung und -steuerung
Weitere Module
Workshop Data Engineering
Weitere Module
Datenschutz und Wirtschaftsprivatrecht
Weitere Module
Soft Skills
Weitere Module
Entre- und Intrapreneurship
Weitere Module
Workshop Prognose und Simulation
Weitere Module
Projekt Data Science
Weitere Module
Auslandssemester
Weitere Module
Bachelor-Thesis
Weitere Module
Praktikum
Weitere Module
Bachelor-Kolloquium
1. Semester5 ECTS
Analysis
Grundlegende mathematische Konzepte der Analysis einschließlich Differentialrechnung, Integralrechnung und Funktionen mit mehreren Variablen.
1. Semester5 ECTS
Mathematische Konzepte und Diskrete Mathematik
Logik, Mengenlehre, Beweisführung, Zahlentheorie, algebraische Strukturen, Kombinatorik und Graphentheorie.
1. Semester5 ECTS
Programmstrukturen 1
Einführung in imperative Programmierung mit Pascal, Behandlung von Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und grundlegenden Datenstrukturen.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Volkswirtschaftslehre
Grundlagen von Marktwirtschaft, Mikroökonomie und Makroökonomie sowie wirtschaftspolitische Konzepte und Anwendungen.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Betriebswirtschaft
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre mit Fokus auf Rechnungswesen, Unternehmensführung, Materialwirtschaft, Produktion, Marketing und Finanzierung.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen Data Science
Data Literacy, Datenverständnis, Datenvisualisierung und Einführung in die Programmiersprachen R und Python für datengesteuerte Entscheidungsfindung.
2. Semester5 ECTS
Deskriptive Statistik und Grundlagen der Linearen Algebra
Lineare algebraische Gleichungssysteme, Matrixrechnung, Vektorrechnung, sowie deskriptive Statistik mit Lage- und Streuungsmaßen und Regressionsanalyse.
2. Semester5 ECTS
Programmstrukturen 2
Objektorientierte Programmierung mit Java, Klassen, Vererbung, Polymorphie, dynamische Datenstrukturen und grafische Benutzungsoberflächen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Applied Data Science an der Europäische Fernhochschule Hamburg vermittelt die Grundlagen der Datenverarbeitung und -analyse mit klarem Anwendungsbezug. Statt rein theoretischer Modelle steht die praktische Umsetzung im Vordergrund, was dem Studiengang seinen anwendungsorientierten Charakter gibt.
Als Online-Studiengang ermöglicht er es, Lerninhalte zeitlich flexibel zu bearbeiten, während Studieninhalte und Prüfungsleistungen an der Hochschule in Hamburg verankert bleiben.
Studieninhalte
Zu den typischen Modulen zählen Office-Anwendungen als Basis für den professionellen Arbeitsalltag, Unix und Shell-Programmierung für den technischen Umgang mit Systemen sowie Applied Data Science and Machine Learning als fachlicher Kern des Studiengangs.
Diese Kombination sorgt dafür, dass sowohl grundlegende IT-Kompetenzen als auch spezialisiertes Wissen im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen aufgebaut werden.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an Daten, Technik und logischem Problemlösen, die zugleich Wert auf ein zeitlich flexibles Studienmodell legen.
Auch Berufstätige, die sich neben dem Job weiterqualifizieren möchten, finden im Online-Format der Europäische Fernhochschule Hamburg eine praktikable Studienoption.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Abschluss orientiert sich am Berufsfeld der Informatik und bereitet auf Tätigkeiten vor, in denen Datenanalyse, Programmierung und technisches Verständnis gefragt sind.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Studiengang zudem für Quereinsteigende aus technisch verwandten Bereichen attraktiv.
Hochschule & Format
Die Europäische Fernhochschule Hamburg bietet den Studiengang als reines Online-Studium an, das auf orts- und zeitunabhängiges Lernen ausgelegt ist.
Der Studienort Hamburg dient dabei als organisatorischer Sitz der Hochschule, während das Studium selbst digital absolviert wird.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Europäische Fernhochschule Hamburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in eine Fachlaufbahn der Informatik verläuft meist über mehrere aufeinander aufbauende Karrierestufen.
- Einstieg als Junior Data AnalystErste praktische Anwendung von Datenauswertung und Programmierkenntnissen im Berufsalltag · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Bearbeitung von Datenprojekten und Modellentwicklung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / FachspezialistVerantwortung für komplexe Analysen und technische Weiterentwicklung von Datenlösungen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung Data & AnalyticsFachliche und organisatorische Leitung von Data-Science-Teams · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag im Bereich Applied Data Science verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit mit Daten spürbar, ersetzt jedoch nicht alle Tätigkeiten gleichermaßen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte Auswertungen und Reporting-Prozesse
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes maschinelles Lernen
- Wiederkehrende Skript- und Systemaufgaben in Unix-Umgebungen
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Analyseergebnissen im fachlichen Kontext
- Entwicklung individueller Lösungsansätze für komplexe Fragestellungen
- Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Zielgruppen
- Ethische und qualitative Bewertung von Datenmodellen
Kompetenzen in Datenverarbeitung und Automatisierung werden gezielt im Modul Unix und Shell-Programmierung sowie in Applied Data Science and Machine Learning aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HamburgLive Praktikain HamburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Europäische Fernhochschule Hamburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
EFH
Europäische Fernhochschule Hamburg
Staatliche HochschuleFernstudiumHamburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnahe Verbindung von IT-Grundlagen und Data Science
- Hohe zeitliche Flexibilität durch Online-Studienformat
- Zulassungsfreier und damit niedrigschwelliger Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer stark auf persönlichen Austausch vor Ort angewiesen ist, sollte bedenken, dass das Studium überwiegend online stattfindet und Eigenorganisation eine zentrale Rolle spielt.
Passt Applied Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an Daten, Programmierung und analytischem Denken
- Wunsch nach einem flexiblen, ortsunabhängigen Studienformat
- Bereitschaft zu selbstständigem, diszipliniertem Lernen
- Offenheit für technische Grundlagenfächer wie Unix und Shell-Programmierung
Wer intensive Präsenzbetreuung und festen Campusalltag bevorzugt, sollte prüfen, ob das Online-Format der Europäische Fernhochschule Hamburg den eigenen Lernbedürfnissen entspricht.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Big Data Management (Angewandte Informatik)
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Informatik
Business Intelligence (Angewandte Informatik)
Informatik
Applied Data Science an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist Applied Data Science an der Europäische Fernhochschule Hamburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass kein Numerus clausus über die Zulassung entscheidet.
Findet das Studium komplett online statt?
Ja, Applied Data Science wird an der Europäische Fernhochschule Hamburg als Online-Studiengang angeboten, der zeitlich flexibel bearbeitet werden kann.
Welcher Abschluss wird erworben?
Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad B.Eng. ab.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Studiengang?
Der Abschluss orientiert sich am Berufsfeld der Informatik und bereitet auf Tätigkeiten in der Datenanalyse und angrenzenden IT-Bereichen vor.
Kostenlos & unverbindlich
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