Applied Data Science an der THM Gießen richtet sich an alle, die datengetriebene Methoden nicht abstrakt, sondern anwendungsnah lernen möchten. Der Studiengang verknüpft klassische Grundlagen der Informatik mit Inhalten aus dem Gesundheits- und Qualitätsmanagementbereich, was ihn von rein technisch ausgerichteten Data-Science-Programmen unterscheidet.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, große Datenmengen zu erheben, aufzubereiten und für konkrete Fragestellungen auszuwerten – etwa im Gesundheitswesen, wo digitale Anwendungen und datenbasierte Entscheidungsprozesse zunehmend an Bedeutung gewinnen. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, verlangt aber von Studierenden ein hohes Maß an Eigenmotivation, da analytisches und mathematisches Denken durchgehend gefordert sind.
Die Vollzeit-Struktur des Studiengangs ermöglicht eine kontinuierliche Vertiefung der Inhalte über die Regelstudienzeit hinweg, wobei Praxisbezüge und Anwendungsprojekte den theoretischen Unterbau ergänzen.
12 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Die Studierenden kennen Modelle, Ziele und Strategien zum erfolgreichen Einsatz von Informations- und Telekommunikationstechnologien in Medizin und Gesundheitswesen. Sie sind in der Lage, Planung, Implementierung und Nutzung gesundheitstelematischer Anwendungen vor dem Hintergrund von Architekturmodellen, Standards, Interoperabilität und rechtlichen Rahmenbedingungen zu bewerten.
Die Studierenden können im Modul erarbeitete Prinzipien und Konzepte auf aktuelle Schwerpunkte und Entwicklungen von Public Health anwenden und im Kontext entwickelter als auch unterentwickelter Länder diskutieren. Sie haben die Fähigkeit zur selbstständigen Analyse von Gesundheitssystemen unter Berücksichtigung der Gesundheitsökonomie und einer systemischen Sichtweise.
Die Studierenden kennen wesentliche Begriffe des prozessorientierten Qualitätsmanagements und können Prozesse definieren. Sie kennen die aktuelle DIN EN ISO 9001 und sind in der Lage diese operativ umzusetzen sowie vertiefende Kompetenzen im Anwenden von Qualitätsmethoden und -Werkzeugen sowie im Bereich Messmittelmanagement und statistische Prozessbeherrschung.
Die Studierenden sind in der Lage, unter Berücksichtigung geltender Gesetze und Normen die Entwicklung, Produktion und klinische Prüfung von Medizingeräten zu planen, einschließlich Zulassung und Qualitätsmanagement.
Die Studierenden sind mit den fortgeschrittenen technologischen Anforderungen von eHealth Anwendungen im Gesundheitswesen vertraut. Sie können ihre technologischen Kenntnisse auf weiterführende Anwendungen realisieren und diese kritisch hinterfragen sowie im Hinblick auf Qualität, Wirtschaftlichkeit und medizinischen Nutzen beurteilen.
Die Studierenden sind in der Lage eine realitätsrelevante Aufgabenstellung mit medizinischem oder klinischem Hintergrund als Entwicklungsprojekt durchzuführen und Wissen, Methoden und Techniken aus verschiedenen Teilgebieten auf konkrete Fragestellungen anwenden.
Die Studierenden besitzen die Fähigkeit zur Umsetzung wissenschaftlicher Erkenntnisse und für strategische Führungsaufgaben durch die Masterarbeit. Die Inhalte ergeben sich in der Regel aus dem Entwicklungsprojekt und können aus anwendungsorientierten medizinischen oder klinischen Forschungsaufgaben kommen.
Die Studierenden kennen komplexe Konzepte medizinischer Informationssysteme und haben fortgeschrittenes Wissen zur Planung und Architektur der Krankenhausinformations- und Praxisverwaltungssysteme sowie neuer Technologien zur Entwicklung medizinischer Informationssysteme.
Die Studierenden haben tiefergehende Kenntnisse digitaler Infrastrukturen im Gesundheitswesen und können aktuelle Techniken zur Planung und dem Aufbau digitaler Infrastrukturen für den klinischen Einsatz nutzen sowie Daten mehrerer klinischer und betrieblicher Geräte in Datenbanken integrieren.
Die Absolventinnen und Absolventen verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse aktueller Technologien und Softwarelösungen im Bereich der Medizinischen Informatik sowie praktische Erfahrungen im Umgang mit Installationen, Konfigurationen und Kommunikation von Schnittstellen und Servern im medizinischen Umfeld.
Die Studierenden kennen aktuelle Bedrohungsszenarien zu mobilen Endgeräten und Telemedizingeräten sowie Missbrauchsmöglichkeiten von medizinischer Software. Sie sind in der Lage, selbstständig ein Konzept zur Erhöhung der Datensicherheit für eine mobile health Komponente zu erstellen.
Die Studierenden sind in der Lage komplexe medizinische IT-Netzwerke und die beinhaltenden Medizinprodukte hinsichtlich aktueller rechtlicher und datenschutztechnischer Inhalte zu beurteilen. Sie kennen die Anforderungen an das Risiko- und Qualitätsmanagement in Bezug auf Medizinprodukte und können diese praktisch anwenden.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Applied Data Science an der THM verbindet klassische Data-Science-Kompetenzen mit einer klaren Ausrichtung auf Anwendungsfelder aus dem Gesundheitswesen. Diese Kombination ist im deutschsprachigen Raum nicht selbstverständlich und macht den Studiengang für Interessierte an digitaler Gesundheit besonders attraktiv.
Der Standort Gießen bietet dabei ein überschaubares, praxisnahes Studienumfeld, in dem der Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen unkompliziert möglich ist.
Neben grundlegenden Data-Science-Methoden wie Statistik, Programmierung und maschinellem Lernen umfasst der Studiengang Module wie eHealth, Public Health und Angewandtes Qualitätsmanagement. Diese Inhalte vermitteln, wie Daten in gesundheitsbezogenen und qualitätsorientierten Kontexten sinnvoll eingesetzt werden.
Studierende lernen so nicht nur technische Werkzeuge, sondern auch die fachlichen Rahmenbedingungen kennen, unter denen Datenprojekte im Gesundheitswesen entstehen und bewertet werden.
Der Studiengang eignet sich für alle, die Interesse an Zahlen, Logik und digitalen Systemen mitbringen und diese Fähigkeiten gezielt mit gesellschaftlich relevanten Themen wie Gesundheit verknüpfen möchten.
Wer lieber rein technisch-mathematisch arbeitet, ohne fachlichen Anwendungsbezug, findet in klassischeren Informatik- oder Data-Science-Studiengängen möglicherweise ein passenderes Profil.
Absolvent:innen finden sich in Berufen der Informatik wieder, häufig mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Digitalisierungsprojekten oder IT-gestützten Prozessen im Gesundheitswesen.
Die Kombination aus technischem Handwerkszeug und fachlichem Verständnis für Gesundheits- und Qualitätsthemen eröffnet Einstiegsmöglichkeiten sowohl in klassischen IT-Abteilungen als auch in spezialisierten Bereichen wie eHealth-Anbietern oder Kliniken.
Die THM Gießen bietet den Studiengang als Vollzeit-Präsenzstudium an, das auf kontinuierliches Arbeiten über die gesamte Studiendauer ausgelegt ist.
Als Technische Hochschule legt die THM Wert auf anwendungsorientierte Lehre, was sich in der praxisnahen Ausrichtung der Module widerspiegelt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet den Zugang zu vielfältigen Tätigkeitsfeldern rund um Daten und Digitalisierung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch neue Technologien verändert, betrifft auch Absolvent:innen von Applied Data Science direkt.
Künstliche Intelligenz verändert die tägliche Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt aber nicht alle Aufgabenbereiche gleichermaßen.
Kompetenzen im Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten werden gezielt in den Modulen eHealth und Public Health aufgebaut, während Angewandtes Qualitätsmanagement die Grundlage für strukturiertes, qualitätsorientiertes Arbeiten legt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gießen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Mittelhessen - THM – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Freude an Mathematik und Statistik mitbringen, da diese Grundlage durchgehend gefordert wird – ein rein anwendungsorientiertes Interesse ohne technisches Fundament reicht auf Dauer nicht aus.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine formale Zugangsbeschränkung wie ein Numerus Clausus besteht.
Module wie eHealth und Public Health verankern das Thema Gesundheit fest im Curriculum und unterscheiden den Studiengang von rein technischen Data-Science-Angeboten.
Der Studiengang wird auf Deutsch unterrichtet.
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Berufen der Informatik, insbesondere in datenbezogenen Tätigkeiten mit Bezug zu Gesundheits- oder Qualitätsmanagementthemen.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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