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Europäische Fernhochschule Hamburg · Bachelor

Big Data Management (Angewandte Informatik) Bachelor of Science an der Europäische Fernhochschule Hamburg

Der Studiengang Big Data Management an der Europäischen Fernhochschule Hamburg verbindet Informatik-Grundlagen mit Datenkompetenz – komplett online studierbar.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Hamburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Big Data Management an der Europäischen Fernhochschule Hamburg ist ein Studiengang der Angewandten Informatik, der sich mit der Erhebung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen beschäftigt. Als Online-Studiengang richtet er sich an Menschen, die informatiknahes Wissen mit einer flexiblen, ortsunabhängigen Studienorganisation verbinden möchten.

Der Bachelor of Science ist zulassungsfrei, wodurch der Einstieg unkompliziert möglich ist. Statt eines Numerus Clausus zählt vor allem die Bereitschaft, sich selbstständig in mathematische und informatische Inhalte einzuarbeiten – ein Aspekt, der im Fernstudienformat besonders wichtig ist.

Studierende setzen sich mit den technischen Grundlagen der Programmierung sowie mit mathematischen Methoden auseinander, die für die Analyse großer Datenmengen benötigt werden. Damit bildet der Studiengang eine Brücke zwischen klassischer Informatik und den Anforderungen datengetriebener Unternehmen.

Curriculum & Module

45 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

45 Module
1. Semester5 ECTS

Mathematik für Informatiker 1

Grundlegende mathematische Methoden zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Aufgabenstellungen, einschließlich komplexer Zahlen, Folgen und Reihen, reeller Funktionen und Differentialrechnung.

1. Semester10 ECTS

Grundlagen der Programmierung

Mathematisch-physikalische und informationstechnologische Grundlagen der Programmierung von Von-Neumann-Computern, einschließlich Digitalisierung, Binärkodierung und algorithmische Problemlösung.

1. Semester5 ECTS

Studiertechniken und wissenschaftliches Arbeiten

Grundlegende Techniken und Methoden für eigenständiges und teamorientiertes Lernen, einschließlich Zeit- und Arbeitsmanagement, Lese- und Schreibetechniken sowie Anforderungen an wissenschaftliche Ausarbeitungen.

2. Semester5 ECTS

Mathematik für Informatiker 2

Integralrechnung, Vektorrechnung und Matrizen mit linearen Gleichungssystemen, einschließlich praktischer Anwendungen in der analytischen Geometrie und effizienter Lösungsverfahren.

2. Semester5 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Fundamentale Paradigmen der angewandten Informatik mit Fokus auf algorithmisches Denken, grundlegende Datenstrukturen wie Stacks, Queues und Suchbäume sowie Effizienzmethoden.

2. Semester5 ECTS

Imperative und prozedurale Programmierung

Strukturierter und prozeduraler Programmierstil imperativer Programmiersprachen am Beispiel Java, einschließlich Datentypen, Kontrollstrukturen und Methoden.

2. Semester

Rechnerarchitektur

3. Semester

Datenbanken 1

3. Semester

Rechnernetze 1

3. Semester

Grundlagen der Objektorientierten Programmierung

3. Semester

Betriebswirtschaftslehre 1

3. Semester

Grundlagen des Grafikdesigns

3. Semester

Datenschutz

4. Semester

Software Engineering

4. Semester

Programmierung mit Python

4. Semester

Datenbanken 2

4. Semester

Rechnernetze 2

4. Semester

Betriebswirtschaftslehre 2

4. Semester

Social Media

4. Semester

IT-Recht

5. Semester

Webentwicklung Frontend

5. Semester

Grundlagen Betriebssysteme

5. Semester

Design Pattern in der OOP

5. Semester

Skriptsprachen

5. Semester

Betriebswirtschaftslehre 3

5. Semester

Mediendesign

5. Semester

Big-Data, Cloud- und KI-Recht

6. Semester

Webentwicklung Backend

6. Semester

IT-Projektmanagement

6. Semester

Graphen, Codes und Automaten

6. Semester

Mobile Applikationen

6. Semester

Unix-artige Betriebssysteme

6. Semester

Einführung Machine Learning

7. Semester

Softwarequalität

7. Semester

Konferenzseminar

7. Semester

Java Enterprise Edition

7. Semester

Microsoft-Betriebssysteme

7. Semester

Deep Learning

8. Semester

Projekt

8. Semester

3D-Grafikprogrammierung

8. Semester

Virtualisierung

8. Semester

Natural Language Processing

9. Semester

Bachelorseminar

9. Semester

Bachelorarbeit

9. Semester

Kolloquium

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Big Data Management an der Europäischen Fernhochschule Hamburg vermittelt die Grundlagen der Angewandten Informatik mit Fokus auf den Umgang mit umfangreichen Datenbeständen. Der Studiengang ist als reines Online-Format konzipiert, sodass Lerninhalte zeit- und ortsunabhängig bearbeitet werden können.

Im Zentrum steht die Verbindung von technischem Verständnis und methodischer Herangehensweise an Daten, wodurch Studierende auf die zunehmende Bedeutung datenbasierter Entscheidungen in Unternehmen vorbereitet werden.

Studieninhalte

Zu den typischen Modulen gehören Mathematik für Informatiker 1, Grundlagen der Programmierung sowie Studiertechniken und wissenschaftliches Arbeiten. Damit legt der Studiengang ein solides Fundament aus mathematischem Denken, praktischer Programmierkompetenz und wissenschaftlicher Arbeitsweise.

Diese Grundlagenmodule bereiten darauf vor, im weiteren Studienverlauf komplexere Themen rund um Datenmanagement und Datenanalyse zu bearbeiten.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen, die sich für Technik und Daten interessieren, aber Wert auf ein flexibles Studienmodell legen – etwa neben einer Berufstätigkeit oder familiären Verpflichtungen. Die Zulassungsfreiheit erleichtert dabei den Einstieg unabhängig von Abiturnote.

Selbstorganisation, Motivation zum eigenständigen Lernen und ein grundlegendes Interesse an logischem und mathematischem Denken sind hilfreiche Voraussetzungen für ein erfolgreiches Fernstudium in diesem Bereich.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen richten sich beruflich in Richtung Berufe in der Informatik aus, wobei der Schwerpunkt auf Datenmanagement und -analyse liegt. Die Nachfrage nach Fachkräften, die große Datenmengen strukturieren und auswerten können, ist in vielen Branchen gegeben.

Je nach Vertiefung und Praxiserfahrung ergeben sich Einstiegsmöglichkeiten in Unternehmen, die datengetriebene Prozesse aufbauen oder weiterentwickeln.

Hochschule & Format

Die Europäische Fernhochschule Hamburg bietet den Studiengang als Online-Fernstudium an, das speziell auf die Bedürfnisse berufsbegleitend oder flexibel Studierender zugeschnitten ist. Lernmaterialien und Betreuung sind digital organisiert.

Der Studienort Hamburg bildet dabei vor allem den organisatorischen Rahmen, während das eigentliche Studium ortsunabhängig absolviert werden kann.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Europäische Fernhochschule Hamburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.

PositionBetrag
Studiengebührenbei der Hochschule prüfen
ModelleMonats- oder Semesterbeiträge üblich
Semesterbeitragggf. zusätzlich

Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg von den ersten Datenanalysen bis zur Führungsverantwortung im Datenmanagement verläuft typischerweise in klar erkennbaren Stufen.

  1. Einstieg als Data AnalystErste Aufbereitung und Auswertung von Datenbeständen unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen · 0 bis 2 Jahre
  2. Data / Big Data EngineerEigenständige Betreuung von Datenpipelines und -infrastrukturen im Unternehmen · 2 bis 4 Jahre
  3. Senior Data SpecialistVerantwortung für komplexere Datenprojekte und fachliche Anleitung jüngerer Teammitglieder · 4 bis 7 Jahre
  4. Teamleitung DatenmanagementSteuerung von Teams und strategische Ausrichtung der Datenstrategie eines Unternehmensbereichs · ab 7 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Rolle von Fachkräften im Big Data Management verändert sich mit fortschreitender Automatisierung deutlich.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Im Berufsfeld rund um Big Data Management übernehmen KI-Systeme zunehmend Routineaufgaben, während strategische und kommunikative Fähigkeiten wichtiger werden.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
  • Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting
  • Erkennung von Mustern und Anomalien in Datenströmen
  • Erstellung einfacher Visualisierungen und Dashboards

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation der Ergebnisse im fachlichen und geschäftlichen Kontext
  • Entwicklung individueller Datenstrategien für Unternehmen
  • Kommunikation von Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder
  • Ethische und rechtliche Einordnung von Datennutzung

Die im Modul Grundlagen der Programmierung erworbenen Fähigkeiten bilden die Basis, um datenbezogene Automatisierungsprozesse später selbst mitzugestalten.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Europäische Fernhochschule Hamburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Europäische Fernhochschule Hamburg

Staatliche HochschuleFernstudiumHamburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Flexibles Online-Studium ohne festen Präsenzzwang
  • Zulassungsfrei und damit niedrige Eintrittshürde
  • Solide informatische und mathematische Grundlagenbildung

Worauf du achten solltest

Wer sich für dieses Fernstudium entscheidet, sollte ein hohes Maß an Selbstdisziplin mitbringen, da die Online-Organisation viel Eigenverantwortung erfordert; zudem lohnt sich ein früher Blick auf die mathematischen Modulinhalte, um Startschwierigkeiten zu vermeiden.

Passt Big Data Management (Angewandte Informatik) zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für Daten, Zahlen und logisches Denken.
  • Du möchtest flexibel und ortsunabhängig studieren.
  • Du bringst Selbstdisziplin für ein Online-Fernstudium mit.
  • Du willst informatische Grundlagen mit Datenfokus verbinden.

Häufige Fragen

Ist Big Data Management an der Europäischen Fernhochschule Hamburg zulassungsfrei?

Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Abiturnote als Zugangsvoraussetzung erforderlich ist.

Muss ich für das Studium nach Hamburg ziehen?

Nein, das Studium findet als Online-Fernstudium statt, wodurch du ortsunabhängig studieren kannst, während Hamburg als Sitz der Hochschule fungiert.

Welche Vorkenntnisse sind für Big Data Management sinnvoll?

Grundlegendes Interesse an Mathematik und Programmierung ist hilfreich, da Module wie Mathematik für Informatiker 1 und Grundlagen der Programmierung zentrale Bestandteile des Studiums sind.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Studiengang?

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenmanagement und -analyse in unterschiedlichen Branchen.

Kostenlos & unverbindlich

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