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Constructor University · Master

Data Engineering Master of Science an der Constructor University

Der Masterstudiengang Data Engineering an der Constructor University in Bremen bereitet auf die technische Konzeption und den Betrieb datenintensiver Systeme vor.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Deutschland
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der M.Sc. Data Engineering an der Constructor University verbindet Informatik, Mathematik und Statistik mit einem klaren Fokus auf die Architektur und den Betrieb großer Datenverarbeitungssysteme. An der englischsprachigen, forschungsorientierten Hochschule in Bremen studierst du in einem internationalen Umfeld, in dem Kleingruppenbetreuung und ein hoher Praxisbezug typisch sind.

Im Zentrum steht die Frage, wie Daten zuverlässig gesammelt, gespeichert, transformiert und für Analyse- oder Machine-Learning-Anwendungen bereitgestellt werden. Das Studium ist zulassungsbeschränkt und richtet sich an Bewerber:innen mit einem ersten quantitativ ausgerichteten Abschluss, etwa aus Informatik, Mathematik oder verwandten Fächern.

Curriculum & Module

11 Module · 40.0 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

11 Module · 40.0 ECTS
1. Semester5.0 ECTS

Academic English and Literacy

Modul zur Entwicklung akademischer Englischkenntnisse und Schreibfähigkeiten mit Fokus auf Essaystruktur, Plagiatsvermeidung, kritisches Denken und Präsentationsfähigkeiten für Universitätsstudien.

1. Semester5.0 ECTS

Pure Mathematics

Mathematisches Kernmodul, das grundlegende Konzepte der Algebra und Analysis für Studierende der Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Technologie vermittelt, mit umfangreichen Problemlösungsübungen.

1. Semester5.0 ECTS

Foundation Statistics

Mathematisches Kernmodul mit Grundlagen der statistischen Analyse, Wahrscheinlichkeit, Stichprobenverfahren und Tests für Studierende der Wirtschafts-, Sozial- und Entscheidungswissenschaften.

1. Semester2.5 ECTS

Computational Thinking and Coding

Kernmodul zur Vermittlung grundlegender Konzepte des Computational Thinking, Algorithmisierung, Datenstrukturen und Programmierung auf Anfängerniveau.

1. Semester2.5 ECTS

Career Development

Kernmodul zur Unterstützung der beruflichen Orientierung, Karriereplanung und Entwicklung von Soft Skills wie Zeitmanagement, Teamfähigkeit und Präsentationsfähigkeiten für Universitätsstudien.

1. Semester7.5 ECTS

CHOICE Module

Wahlmodul aus dem Undergraduate-Programm mit Möglichkeit zur Kreditanrechnung im Bachelor-Studium, Auswahl aus verschiedenen Disziplinen wie Informatik, Naturwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften.

1. Semester5.0 ECTS

Methods Module

Optionales Methodenmodul als Alternative zum CHOICE-Modul, Auswahl aus Modulen wie Elements of Calculus, Physics for Natural Sciences oder Applied Statistics with R.

1. Semester2.5 ECTS

German Language

Sprachmodul zur Vermittlung grundlegender bis fortgeschrittener Deutschkenntnisse, optional auch vollständiger A1-Kurs mit 5 ECTS möglich.

1. Semester2.5 ECTS

Introduction to Philosophical Ethics

Einführung in ethische Grundkonzepte einschließlich normative Ethiktheorien, Metaethik und moralische Psychologie mit Fokus auf Verständnis von ethischen Fragen und Theorien.

1. Semester2.5 ECTS

Introduction to Visual Culture

Kurs zur Untersuchung der visuellen Medien und ihrer Rolle in menschlichen Erfahrungen und Praktiken, mit Analyse von sozialen und historischen Kontexten der Bildwahrnehmung.

1. Semester2.5 ECTS

Intercultural Competence and Culturally Sensitive Communication

Modul zur Entwicklung interkultureller Kompetenzen, Sensibilisierung für kulturelle Vielfalt, Stereotypisierung, Mikroaggressionen und Menschenrechte im globalen Kontext.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Data Engineering an der Constructor University ist als konsekutiver Master konzipiert, der informatiknahe Grundlagen mit mathematisch-statistischem Rüstzeug verknüpft. Die internationale Ausrichtung der Hochschule zeigt sich in der durchgängig englischen Unterrichtssprache und einer sehr heterogenen Studierendenschaft.

Charakteristisch ist die enge Verzahnung von Theorie und angewandter Projektarbeit, häufig in kleinen Lerngruppen und mit direktem Kontakt zu Lehrenden aus der Forschung.

Studieninhalte

Neben Kernthemen wie verteilten Systemen, Datenmodellierung und Pipeline-Architekturen bildet ein solides mathematisch-statistisches Fundament das Rückgrat des Studiums. Module wie Pure Mathematics und Foundation Statistics schaffen die formale Basis, um komplexe Datenstrukturen und Algorithmen fundiert zu verstehen und weiterzuentwickeln.

Ergänzt wird das technische Profil durch Academic English and Literacy, das wissenschaftliches Schreiben und Präsentieren im internationalen Forschungskontext trainiert – eine Kompetenz, die in der globalen Tech-Branche zunehmend gefragt ist.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem quantitativen Erststudium, die Freude an Systemarchitektur, Programmierung und mathematischer Modellierung mitbringen. Da die Zulassung über ein Auswahlverfahren erfolgt, sind analytische Stärke und ein klar erkennbares fachliches Profil im Bewerbungsprozess von Vorteil.

Auch internationale Studieninteressierte, die ein englischsprachiges Studienumfeld suchen, finden an der Constructor University einen passenden Rahmen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen positionieren sich für Tätigkeiten als Data Engineering-Fachkräfte, etwa im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Data-Warehouse-Lösungen oder Cloud-basierten Dateninfrastrukturen. Die Nachfrage nach entsprechend qualifizierten Fachkräften ist in datengetriebenen Branchen strukturell hoch.

Die internationale Ausrichtung des Studiengangs erleichtert zudem den Einstieg in global agierende Unternehmen und Forschungseinrichtungen.

Hochschule & Format

Die Constructor University in Bremen ist eine private, forschungsstarke Universität mit englischsprachigem Lehrbetrieb und einem international geprägten Campusleben. Das Vollzeitformat ermöglicht eine intensive, fokussierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten ohne parallele Berufstätigkeit.

Kleine Kohorten und ein forschungsnahes Lehrumfeld prägen den Studienalltag zusätzlich.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Bremen CU prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.

PositionBetrag
Studiengebührenbei der Hochschule prüfen
ModelleMonats- oder Semesterbeiträge üblich
Semesterbeitragggf. zusätzlich

Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master eröffnet den Zugang zu technischen Rollen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette.

  1. Junior Data EngineerAufbau und Pflege einfacher Datenpipelines unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Engineereigenständige Konzeption von ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data EngineerVerantwortung für komplexe Architekturen und technische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
  4. Lead Data Engineer / Head of Data Engineeringstrategische und personelle Leitung von Dateninfrastruktur-Teams · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Data Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Rolle von Data Engineering-Fachkräften verändert sich mit dem zunehmenden Einsatz automatisierter Werkzeuge in der Datenverarbeitung.

Wie KI den Beruf verändert

KI-gestützte Tools übernehmen bereits heute Teile klassischer Data-Engineering-Aufgaben, verändern das Berufsbild aber eher als sie es ersetzen.

KI nimmt dir ab

  • automatisierte Erstellung und Optimierung von Standard-ETL-Pipelines
  • KI-gestützte Erkennung von Datenqualitätsproblemen und Anomalien
  • automatisiertes Schema-Mapping bei Datenintegration
  • Code-Vervollständigung und Testgenerierung durch KI-Assistenten

Menschlich gefragter denn je

  • Architekturentscheidungen für komplexe, unternehmensspezifische Datenlandschaften
  • Bewertung von Trade-offs zwischen Kosten, Performance und Skalierbarkeit
  • Kommunikation mit Fachabteilungen zur Anforderungsklärung
  • Verantwortung für Datenschutz, Sicherheit und Governance

Fähigkeiten wie das Modellieren robuster Datensysteme werden direkt durch Module wie Pure Mathematics und Foundation Statistics unterlegt.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deutschland, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Constructor University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Constructor University

Staatliche HochschulePräsenzstudiumDeutschland
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • internationales, forschungsnahes Studienumfeld mit kleinen Gruppen
  • enge Verzahnung von mathematischer Fundierung und technischer Praxis
  • gute Anschlussfähigkeit an global agierende Arbeitgeber

Worauf du achten solltest

Das Auswahlverfahren und die englischsprachige, mathematiklastige Ausrichtung bedeuten, dass ein solides quantitatives Vorwissen und gute Englischkenntnisse Voraussetzung für einen erfolgreichen Studienstart sind.

Passt Data Engineering zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits ein quantitativ ausgerichtetes Erststudium abgeschlossen.
  • Dir liegt es, mathematisch-statistische Konzepte auf reale Datensysteme anzuwenden.
  • Ein englischsprachiges, internationales Studienumfeld motiviert dich statt dich abzuschrecken.
  • Du willst technische Verantwortung für Dateninfrastrukturen übernehmen, nicht primär analysieren oder visualisieren.

Häufige Fragen

Brauche ich Vorkenntnisse in Programmierung für den M.Sc. Data Engineering an der Constructor University?

Ein solides Fundament in Programmierung und Mathematik aus dem Erststudium wird vorausgesetzt, da die Module direkt auf fortgeschrittenen quantitativen und technischen Kenntnissen aufbauen.

In welcher Sprache findet der Studiengang statt?

Der gesamte Studiengang wird auf Englisch unterrichtet, passend zum internationalen Profil der Constructor University.

Wie läuft die Zulassung zum Studiengang ab?

Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren der Constructor University, bei dem unter anderem der fachliche Hintergrund und die Motivation der Bewerber:innen berücksichtigt werden.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolvent:innen qualifizieren sich vor allem für Tätigkeiten als Data Engineering-Fachkräfte, etwa im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und Dateninfrastrukturen in unterschiedlichen Branchen.

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