1. Semester5 ECTS
Berliner Hochschule für Technik · Bachelor
Data Engineering Bachelor of Engineering an der Berliner Hochschule für Technik
Der Studiengang Data Engineering an der Berliner Hochschule für Technik bringt dich mit fundiertem Programmier- und Systemwissen direkt in die Welt datengetriebener Infrastrukturen.B.Eng.
Bachelor of Engineering
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Data Engineering an der Berliner Hochschule für Technik verbindet klassische Informatik-Grundlagen mit dem gezielten Aufbau von Kompetenzen für den Umgang mit Daten in großem Maßstab. Statt sich nur auf Analyse oder Visualisierung zu konzentrieren, steht hier der technische Unterbau im Fokus: wie Daten erfasst, verarbeitet, gespeichert und zuverlässig bereitgestellt werden.
Berlin als Standort bietet dabei ein Umfeld, in dem Technologieunternehmen, Startups und öffentliche Institutionen einen wachsenden Bedarf an Fachkräften haben, die Dateninfrastrukturen entwerfen und betreiben können. Die Berliner Hochschule für Technik positioniert den Studiengang damit an der Schnittstelle zwischen praxisnaher Softwareentwicklung und systemischem Denken.
Der zulassungsfreie Zugang macht das Vollzeitstudium besonders für alle interessant, die mit technischem Interesse, aber ohne Spitzen-Abiturnote in ein zukunftsorientiertes Informatikfeld einsteigen möchten.
Curriculum & Module
30 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Programming 1
1. Semester5 ECTS
Programming 2
1. Semester5 ECTS
Computational Tools in Engineering 1
1. Semester5 ECTS
Math for Programmers
1. Semester5 ECTS
General Studies
2. Semester5 ECTS
Relational Databases
2. Semester5 ECTS
Programming 3
2. Semester5 ECTS
Programming 4
2. Semester5 ECTS
Computational Tools in Engineering 2
2. Semester5 ECTS
Distributed Systems 1
2. Semester5 ECTS
Information from Data 1
3. Semester5 ECTS
Applied Databases
3. Semester5 ECTS
Machine Learning Concepts
3. Semester5 ECTS
Machine Learning Operations
3. Semester5 ECTS
Data Protection and Bias
3. Semester5 ECTS
Distributed Systems 2
3. Semester5 ECTS
Information from Data 2
4. Semester5 ECTS
Cloud Databases
4. Semester5 ECTS
Machine Learning Applications
4. Semester5 ECTS
Data Mining Applications
4. Semester5 ECTS
Elective Subject 1
4. Semester5 ECTS
Elective Subject 2
4. Semester5 ECTS
Elective Subject 3
5. Semester30 ECTS
Internship
Praxisphase umfassend 900 Stunden (24 Wochen mit 36 Std. pro Woche) und 30 ECTS-Leistungspunkte, durchgeführt gemäß den Regelungen der Rahmenstudien- und -prüfungsordnung.
6. Semester12 ECTS
Bachelor's Thesis and Oral Final Exam
Abschlussprüfung bestehend aus schriftlicher Bachelorarbeit (Bearbeitungszeitraum vier Monate) und mündlicher Abschlussprüfung.
6. Semester3 ECTS
Bachelor's Thesis Colloquium
Strukturierter fachlicher Austausch der Studierenden zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung mit Probepräsentationen und Rückmeldungen.
6. Semester5 ECTS
Paper Reading Seminar
Seminar zur Analyse wissenschaftlicher Arbeiten, in dem Studierende lernen, wissenschaftliche und ingenieurwissenschaftliche Publikationen zu lesen, zu verstehen und kritisch zu interpretieren.
6. Semester5 ECTS
Elective Subject 4
6. Semester5 ECTS
Elective Subject 5
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Engineering an der Berliner Hochschule für Technik richtet sich an Studieninteressierte, die technische Systeme nicht nur nutzen, sondern verstehen und gestalten wollen. Der Studiengang legt von Beginn an Wert auf ein solides Fundament in Systemarchitektur und Programmierung.
Damit unterscheidet er sich von reinen Data-Science-Angeboten, die stärker auf Statistik und Modellierung setzen – hier geht es vorrangig um die Infrastruktur, die all das erst ermöglicht.
Studieninhalte
Zu Beginn stehen Module wie Computer Systems Introduction, Programming 1 und Programming 2 im Zentrum, die ein tiefes Verständnis für Hardware, Betriebssysteme und Softwareentwicklung schaffen. Darauf aufbauend werden Kenntnisse zu Datenverarbeitung, verteilten Systemen und Softwarearchitekturen vermittelt.
Die Kombination aus praktischer Programmierausbildung und systemtechnischem Wissen bereitet gezielt auf die Anforderungen moderner Dateninfrastrukturen vor, die in Unternehmen jeder Größenordnung zum Einsatz kommen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit ausgeprägtem technischem Interesse, die gerne strukturiert und logisch arbeiten und Freude an der Konstruktion komplexer Systeme haben.
Wer sich für die Frage begeistert, wie Daten zuverlässig von A nach B gelangen und dabei nutzbar bleiben, findet hier ein passendes Studienumfeld – unabhängig davon, ob bereits Programmiererfahrung vorhanden ist oder nicht.
Karriere & Arbeitsmarkt
Data Engineering-Fachkräfte sind in nahezu allen Branchen gefragt, die mit größeren Datenmengen arbeiten – von Technologieunternehmen über Finanzdienstleister bis zu öffentlichen Institutionen.
Der Berliner Arbeitsmarkt mit seiner hohen Dichte an Startups und etablierten Tech-Firmen bietet Absolvent:innen ein Umfeld, in dem praxisnah erworbene Systemkompetenz unmittelbar gefragt ist.
Hochschule & Format
Die Berliner Hochschule für Technik ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf praxisorientierte Lehre ausgerichtet, was sich im Vollzeitformat des Studiengangs widerspiegelt.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg und macht den Studiengang zu einer zugänglichen Option für technisch interessierte Studienanfänger:innen in Berlin.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Berliner Hochschule für Technik prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von den ersten Programmierkenntnissen bis zur Verantwortung für komplexe Dateninfrastrukturen verläuft in Data-Engineering-Karrieren meist in klar erkennbaren Stufen.
- Junior Data EngineerEinstieg mit Fokus auf Datenpipelines, einfache ETL-Prozesse und das Erlernen bestehender Systemarchitekturen · 0 bis 2 Jahre
- Data EngineerEigenständige Entwicklung und Wartung von Datenpipelines sowie Mitgestaltung von Systemarchitekturen · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data EngineerVerantwortung für komplexe, skalierbare Dateninfrastrukturen und technische Beratung von Teams · 4 bis 7 Jahre
- Lead Data Engineer / Data ArchitectStrategische Gestaltung der gesamten Datenarchitektur und fachliche Führung von Engineering-Teams · 7 bis 10 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Data Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Data-Engineering-Fachkräften verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Werkzeuge spürbar, ohne dabei an Relevanz zu verlieren.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz übernimmt zunehmend Routineaufgaben in der Datenverarbeitung, verändert aber auch, welche Fähigkeiten künftig besonders gefragt sind.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Erstellung und Überwachung einfacher Datenpipelines
- Fehlererkennung und Datenqualitätsprüfung durch KI-gestützte Tools
- Optimierungsvorschläge für Datenbankabfragen und Systemkonfigurationen
- Automatisiertes Skalieren von Cloud-Infrastrukturen bei Lastspitzen
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen für komplexe, langfristig tragfähige Datensysteme
- Verständnis für Geschäftsanforderungen und deren technische Übersetzung
- Verantwortung für Datenschutz, Sicherheit und ethische Datenverwendung
- Kommunikation zwischen technischen Teams und Fachabteilungen
Kompetenzen im Umgang mit Systemarchitekturen werden direkt in Computer Systems Introduction gelegt, während Programming 1 und Programming 2 die praktische Programmierfähigkeit aufbauen, die im Berufsalltag von Data-Engineering-Fachkräften unverzichtbar ist.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Berliner Hochschule für Technik – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HB
Berliner Hochschule für Technik
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starkes technisches Fundament durch frühe Systemarchitektur- und Programmiermodule
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in ein zukunftsträchtiges Feld
- Berlin als Standort mit hoher Dichte an Tech-Unternehmen und Startups
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Freude an intensiver Programmierarbeit und logisch-strukturiertem Denken mitbringen, da die frühen Module stark technisch ausgerichtet sind – wer eher an Datenanalyse oder Statistik interessiert ist, sollte prüfen, ob ein Data-Science-Studiengang nicht besser passt.
Passt Data Engineering zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an logischem Denken und dem Lösen technischer Probleme.
- Du interessierst dich für die Frage, wie Systeme im Hintergrund funktionieren, statt nur Endergebnisse zu betrachten.
- Du bringst Motivation mit, dich intensiv in Programmiersprachen einzuarbeiten, auch ohne Vorerfahrung.
- Du möchtest in einem zukunftssicheren Berufsfeld mit hoher Nachfrage in Berlin starten.
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Häufige Fragen
Brauche ich Programmiererfahrung, um Data Engineering an der Berliner Hochschule für Technik zu studieren?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei und die Module Programming 1 und Programming 2 führen von Grund auf in die Programmierung ein, sodass auch Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse gut zurechtkommen können.
Was unterscheidet Data Engineering von Data Science an der Berliner Hochschule für Technik?
Während Data Science häufig stärker auf Statistik und Modellierung fokussiert, legt Data Engineering den Schwerpunkt auf den Aufbau und Betrieb der technischen Infrastruktur, die Datenverarbeitung erst ermöglicht – erkennbar an Modulen wie Computer Systems Introduction.
Wie sind die Berufsaussichten für Data Engineering-Fachkräfte in Berlin?
Berlin bietet als Technologiestandort mit vielen Startups und etablierten Unternehmen ein Umfeld mit kontinuierlicher Nachfrage nach Fachkräften, die Dateninfrastrukturen entwickeln und betreuen können.
Ist der Studiengang in Vollzeit gut mit einem Nebenjob vereinbar?
Da es sich um ein Vollzeitstudium mit technisch anspruchsvollen Programmier- und Systemmodulen handelt, sollte ein Nebenjob sorgfältig mit dem Workload abgestimmt werden, individuelle Erfahrungen dazu variieren jedoch stark.
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