Der Studiengang Mathematics an der BTU Cottbus-Senftenberg richtet sich an Personen, die ihr mathematisches Verständnis auf Masterniveau vertiefen und dabei gezielt Berührungspunkte zu datengetriebenen und numerischen Anwendungen suchen. Am Standort Cottbus trifft eine solide theoretische Ausbildung auf Module, die den Umgang mit komplexen Rechenverfahren und statistischen Methoden einüben.
Da das Teilzeitformat gewählt wird, eignet sich der Studiengang besonders für Personen, die berufliche Verpflichtungen, familiäre Aufgaben oder andere zeitliche Bindungen mit einem anspruchsvollen Mathematikstudium verbinden möchten. Die zulassungsfreie Vergabe erleichtert dabei den Einstieg, ohne dass inhaltliche Anforderungen des Studiums geringer ausfallen.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte Freude an abstraktem Denken ebenso mitbringen wie Interesse an konkreten Anwendungen etwa im Bereich lernender Systeme oder statistischer Modellierung.
44 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Darstellung verschiedener neuronaler Netzwerk-Architekturen mit mathematischer Analyse von Lernalgorithmen wie Perceptron, Backpropagation, Support Vector Machines und Vapnik-Chervonenkis-Theorie.
Fortgeschrittene Methoden der numerischen Simulation mit Schwerpunkt auf Diskretisierung partieller Differentialgleichungen, Finite-Element-Methoden, Finite-Volume-Methoden und iterative Lösungsverfahren.
Grundlagen statistischer Methoden einschließlich Parameterschätzung, Hypothesentests, lineare Modelle und Regressionsanalyse mit praktischen Anwendungen.
Vermittlung von Konzepten stochastischer Prozesse mit Fokus auf Markov-Prozesse, Martingale, Stoppzeiten und Anwendungen in Finanzen, Wissenschaft und Technik.
Vermittlung statistischer Lernmethoden zur Datenanalyse mit Fokus auf lineare Regression, empirisches Risikominimierung, Modellbewertung und Klassifikatorverfahren.
Seminar zu ausgewählten Themen der mathematischen Datenwissenschaft mit Erwerb von vertieftem Fachwissen und Entwicklung von Präsentations- und Modellingfähigkeiten.
Fortgeschrittenes Seminar auf Forschungsniveau zur Vorbereitung der Masterarbeit mit Fokus auf wissenschaftliche Problemformulierung und eigenständige Wissenserarbeitung.
Eigenständige Bearbeitung eines forschungsorientierten Themas mit schriftlicher Arbeit (75%) und mündlicher Verteidigung (25%), Bearbeitungsdauer 24 Wochen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Mathematics an der BTU Cottbus-Senftenberg bietet eine Vertiefung mathematischer Kernkompetenzen mit klarem Bezug zu rechnergestützten und statistischen Methoden. Die Ausrichtung des Studiengangs zeigt sich in der Kombination aus klassischer Theorie und modernen, anwendungsorientierten Themenfeldern.
Als Teilzeitstudium konzipiert, ermöglicht der Studiengang eine Streckung des Studienverlaufs, wodurch sich Studium und andere Lebensbereiche flexibler organisieren lassen.
Zu den zentralen Modulen zählen Neural Networks and Learning Theory, in dem mathematische Grundlagen lernender Systeme behandelt werden, sowie Scientific Computing, das numerische Verfahren und deren Implementierung in den Mittelpunkt stellt. Ergänzt wird dies durch Mathematical Statistics, das stochastische und statistische Modellierungskompetenzen vertieft.
Diese Kombination erlaubt es, sowohl theoretisch fundiert als auch methodisch breit aufgestellt zu arbeiten – eine Voraussetzung für viele Tätigkeitsfelder, in denen mathematische Fachkräfte gefragt sind.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten mathematischen oder eng verwandten Abschluss, die ihre Kenntnisse gezielt in Richtung Datenanalyse, numerische Methoden und statistische Verfahren erweitern möchten.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, passt es besonders zu Studierenden, die parallel arbeiten oder andere Verpflichtungen haben und dennoch ein anspruchsvolles, forschungsnahes Studium absolvieren wollen.
Absolventinnen und Absolventen können in Bereichen tätig werden, in denen mathematische Fachkräfte gefragt sind, etwa in der Modellierung, Datenanalyse oder Forschung. Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Scientific Computing und Statistik sind in vielen Branchen anschlussfähig.
Der Übergang in den Beruf gelingt häufig über forschungsnahe oder analytisch geprägte Positionen, in denen mathematische Modellierungs- und Auswertungsfähigkeiten direkt gefragt sind.
Die BTU Cottbus-Senftenberg positioniert sich als technisch ausgerichtete Universität mit Fokus auf anwendungsnahe Forschung. Der Standort Cottbus bietet dabei ein überschaubares, forschungsorientiertes Studienumfeld.
Das Teilzeitformat erlaubt eine individuelle Gestaltung des Studientempos, was insbesondere bei einem inhaltlich dichten Mathematikstudium ein wichtiger Faktor für die Machbarkeit neben anderen Verpflichtungen ist.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von mathematischen Fachkräften führt häufig über analytische Einstiegspositionen hin zu Rollen mit wachsender fachlicher und methodischer Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Mathematics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Nachfrage nach mathematischer Modellierungs- und Analysekompetenz bleibt in vielen Branchen ein zentraler Zukunftsfaktor.
Auch im mathematischen Berufsfeld verändert künstliche Intelligenz Arbeitsweisen deutlich, ohne fundierte mathematische Urteilsfähigkeit zu ersetzen.
Kompetenzen in Modellbewertung und numerischer Umsetzung werden gezielt in den Modulen Scientific Computing und Mathematical Statistics aufgebaut.
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Kurzprofil der Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass ein Teilzeitstudium der Mathematik hohe Selbstdisziplin erfordert, da anspruchsvolle theoretische Inhalte über einen längeren Zeitraum kontinuierlich vertieft werden müssen.
Nein, der Studiengang wird zulassungsfrei angeboten, formale Voraussetzungen wie ein passender Erststudienabschluss bleiben davon unberührt.
Ja, das Teilzeitformat ist speziell darauf ausgelegt, das Studium mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen zu vereinbaren.
Zu den zentralen Modulen zählen Neural Networks and Learning Theory, Scientific Computing und Mathematical Statistics, die theoretische und anwendungsnahe Mathematik verbinden.
Absolventinnen und Absolventen können in Tätigkeitsfeldern für mathematische Fachkräfte einsteigen, etwa in Datenanalyse, Modellierung oder forschungsnahen Positionen.
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