Mathematik Master of Science an der Bergische Universität Wuppertal
Der Master Mathematik an der Bergischen Universität Wuppertal vertieft analytisches Denken in Statistik, Maßtheorie und Numerik – als zulassungsfreier Vollzeitstudiengang mit Abschluss M.Sc.Über den Studiengang
Der Master Mathematik an der Bergischen Universität Wuppertal richtet sich an Studierende, die nach einem ersten mathematischen Abschluss tiefer in Theorie und Anwendung einsteigen wollen. Der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber solide Grundkenntnisse aus dem Bachelorstudium voraus, um in den weiterführenden Modulen mithalten zu können.
In Wuppertal liegt der Fokus spürbar auf der Verbindung von reiner Mathematik und angewandten Verfahren: Wer sich für Stochastik, Maß- und Integrationstheorie oder numerische Methoden interessiert, findet hier ein Umfeld, das beide Perspektiven ernst nimmt und miteinander verzahnt.
Das Vollzeitstudium ist auf eine intensive fachliche Auseinandersetzung ausgelegt, in der eigenständiges Arbeiten mit mathematischen Beweisen und Modellen ebenso gefragt ist wie die Bereitschaft, sich in komplexe theoretische Zusammenhänge einzuarbeiten.
Curriculum & Module
59 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weiterführung Stochastik: Maß- und Integrationstheorie
Weiterführung Numerik
Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre I (Rechnungswesen)
Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre II (Produktion und Absatz)
Grundzüge der Volkswirtschaftslehre I (Makroökonomie)
Grundzüge der Volkswirtschaftslehre II (Mikroökonomie)
Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre III (Finanzierung, Investition, Organisation und Unternehmensführung)
Grundzüge der Volkswirtschaftslehre III (Wirtschaftspolitik)
Einführung in die Wirtschaftswissenschaft
Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Grundlagen von Decision Support Systemen)
Wirtschaftsstatistik
Produktions- und Logistikmanagement
Controlling
Corporate Finance
Marketing
Wissensbasierte Systeme und Informationstechnologien
Theories and Policies of Economic Growth
Europäische Integration
Finanzwissenschaft
Grundlagen aus der Analysis III
Einführung in die Algebra
Einführung in die Funktionentheorie
Einführung in die Topologie und Geometrie
Weiterführung Algebra: Darstellungstheorie
Weiterführung Algebra: Kommutative Algebra
Weiterführung Algebra: Algebraische Geometrie
Weiterführung Analysis: Komplexe Analysis
Weiterführung Analysis: Funktionalanalysis
Weiterführung Topologie und Geometrie
Geschichte der Mathematik (Einführung)
Elementare Zahlentheorie
Grundlagen der Geometrie
Klassische Themen der Mathematik
Objektorientierte Programmierung
Internettechnologien
Softwaretechnologie
Praktikum zur Softwaretechnologie
Grundlagen der Rechnerarchitektur
Betriebssysteme
Software-Qualität und Korrektheit
Einführung in die Kryptographie
Bild- und Audioverarbeitung
Praxis des wissenschaftlichen Arbeitens
Praktika Wirtschaftsmathematik
Grundlagen der Mathematik
Die Studierenden erwerben grundlegende Kenntnisse in abstrakten mathematischen Argumentationen und mathematischen Strukturen. Inhalte: Mengen, Aussagenlogik, Beweismethoden, Abbildungen, Gruppen, Körper, komplexe Zahlen, Polynome und trigonometrische Funktionen.
Grundlagen aus der Analysis I
Die Studierenden beherrschen Differential- und Integralrechnung von Funktionen einer reellen Variablen. Inhalte: Grenzwerte, Folgen, Reihen, Stetigkeit, Differentialrechnung, Integralrechnung und Potenzreihen.
Grundlagen aus der Analysis II
Die Studierenden beherrschen Differential- und Integralrechnung mehrerer Veränderlicher sowie Kurven- und Flächenintegrale. Inhalte: Topologie, Differentiation mehrerer Variablen, Extrema mit Nebenbedingungen, mehrfache Riemann-Integrale und gewöhnliche Differentialgleichungen.
Grundlagen aus der Linearen Algebra I
Die Studierenden beherrschen die Theorie der Vektorräume und deren Anwendungen. Inhalte: Vektorräume, Basen, Dimension, Matrizen, lineare Gleichungssysteme, lineare Abbildungen, Determinanten und Eigenwerttheorie.
Grundlagen aus der Linearen Algebra II
Die Studierenden erwerben tiefere Kenntnisse in algebraischen Strukturen und Normalformentheorie. Inhalte: Fortsetzung Eigenwerttheorie, Normalformen für Matrizen, Faktorräume, Dualität, Bilinearformen, quadratische Formen und Multilineare Algebra.
Algorithmen und Datenstrukturen
Die Studierenden können Algorithmen bezüglich Korrektheit und Effizienz bewerten und kennen Standardalgorithmen. Inhalte: Algorithmische Grundtypen, Aufwandsanalyse, Suchverfahren, Sortieren, Graphalgorithmen und Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Heaps und Hashing.
Einführung in die Stochastik
Die Studierenden kennen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und angewandte Probleme der Statistik. Inhalte: Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Zufallsgrößen, diskrete und stetige Verteilungen, Gesetz der großen Zahlen, Markovketten und beschreibende Statistik.
Grundlagen aus der Informatik und Programmierung
Die Studierenden haben einen Überblick über Bereiche der Informatik und können imperative Programme verstehen und entwickeln. Inhalte: Informatik-Übersicht, Darstellung von Information, Aussagenlogik, prozedurale Programmierung, Kontrollstrukturen und dynamische Datenstrukturen.
Einführung in Optimierung: Lineare und nichtlineare Optimierung
Die Studierenden beherrschen Methoden der linearen Optimierung und haben Überblick über nichtlineare Optimierung. Inhalte: Modellierung, Simplexverfahren, 2-Phasen-Methode, Dualität, konvexe Probleme und KKT-Bedingungen.
Einführung in die Numerik
Die Studierenden beherrschen grundlegende numerische Verfahren einschließlich ihrer Programmierung. Inhalte: Rechnerarithmetik, Fehleranalyse, Polynominterpolation, numerische Quadratur, Splineinterpolation, lineare Gleichungssysteme und nichtlineare Gleichungen.
Weiterführung Optimierung: Netzwerk Optimierung und ganzzahlige Programmierung
Die Studierenden kennen Methoden der diskreten Optimierung und können praxisorientierte Probleme lösen. Inhalte: Netzwerkoptimierung, Spannende Bäume, kürzeste Wege, Maximalfluss-Probleme, ganzzahlige Optimierung und Branch and Bound.
Versicherungsmathematik
Die Studierenden kennen stochastische Modelle der Versicherungsmathematik und können Problemstellungen lösen. Inhalte: Sterblichkeitsmodelle, Versicherungsformen, Prämienkalkulation, Deckungskapital und Krankenversicherung.
Abschlussarbeit Bachelor Wirtschaftsmathematik
Die Studierenden bearbeiten eine umfangreiche Projektaufgabe im Team mit praktischer Programmierung, Zeitmanagement und wissenschaftlichem Arbeiten. Die Arbeit behandelt praxisorientierte Probleme aus Numerik, Stochastik, OR, Finanzmathematik oder Versicherungsmathematik.
Finanzmathematik
Die Studierenden beherrschen mathematische Modellierung und Verfahren der Finanzmathematik. Inhalte: Zinsberechnung, Renten, Tilgung, Rentabilität, Portfoliotheorie und derivative Finanzprodukte.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Mathematik an der Bergischen Universität Wuppertal baut auf einem grundständigen Mathematikstudium auf und vertieft zentrale Teilgebiete wie Stochastik und Numerik auf einem anspruchsvolleren, forschungsnahen Niveau.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der fachliche Einstieg allen offen, die die formalen Voraussetzungen mitbringen – die eigentliche Herausforderung liegt im Studium selbst, nicht in der Zulassung.
Studieninhalte
Inhaltlich prägen Module wie die Weiterführung Stochastik: Angewandte Statistik und die Weiterführung Stochastik: Maß- und Integrationstheorie das Profil des Studiengangs. Hier wird stochastisches Denken sowohl in seiner theoretischen Tiefe als auch in seiner praktischen Anwendbarkeit behandelt.
Ergänzt wird dies durch die Weiterführung Numerik, in der es um die mathematische Analyse und Umsetzung numerischer Verfahren geht – ein Bereich, der in Wuppertal eng mit realen Berechnungsproblemen verknüpft wird, etwa aus Naturwissenschaft oder Technik.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits im Bachelor Freude an abstrakter Mathematik entwickelt haben und diese nun mit Anwendungsbezug vertiefen möchten, etwa in der Statistik oder der numerischen Simulation.
Wer lieber ausschließlich praxisorientiert arbeitet und formale Beweisführung als Nebensache betrachtet, wird an der geforderten theoretischen Tiefe möglicherweise weniger Freude haben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen der Mathematik sind in sehr unterschiedlichen Bereichen gefragt, von der Finanz- und Versicherungsbranche über die Industrie bis zur Forschung, da mathematische Modellierung und Datenanalyse in vielen Feldern zentrale Werkzeuge sind.
Die im Studium erworbenen Kompetenzen in Statistik und Numerik lassen sich direkt auf Tätigkeiten übertragen, die datengetriebene Entscheidungen oder komplexe Berechnungen erfordern.
Hochschule & Format
Die Bergische Universität Wuppertal bietet den Studiengang in Vollzeit an und ermöglicht damit eine konzentrierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den mathematischen Inhalten ohne parallele Studienbelastung.
Der Standort Wuppertal bringt eine überschaubare, forschungsorientierte Universitätsumgebung mit sich, in der ein enger fachlicher Austausch mit Lehrenden möglich ist.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Ein Mathematikmaster eröffnet Wege in ganz unterschiedliche Branchen – vom Data-Science-Umfeld bis zur klassischen Forschung.
- Einstieg als Mathematiker:in / Junior Data AnalystErste Aufgaben in Datenauswertung, statistischer Modellierung oder numerischer Simulation unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Fachlich selbstständige Mathematiker:inEigenständige Bearbeitung stochastischer oder numerischer Fragestellungen, oft in Projekten mit fachübergreifenden Teams · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / Spezialist:in für quantitative MethodenVerantwortung für komplexe Modelle, Methodenauswahl und fachliche Qualitätssicherung · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Fachbereich / Lead Quant / wissenschaftliche LeitungStrategische Steuerung mathematisch-analytischer Teams oder Forschungsgruppen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich mathematische Berufe durch KI verändern, lässt sich am ehesten an konkreten Tätigkeiten festmachen.
Wie KI den Beruf verändert
In mathematiknahen Berufen übernehmen automatisierte Systeme zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Berechnung und Optimierung numerischer Verfahren mit Standardsoftware
- Routinemäßige statistische Auswertungen großer Datensätze
- Erste Modellvorschläge und Mustererkennung durch KI-gestützte Tools
- Wiederkehrende Plausibilitätsprüfungen von Berechnungsergebnissen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Beweisstrategien
- Kritische Bewertung, ob ein statistisches oder numerisches Modell zur Fragestellung passt
- Interpretation von Ergebnissen im fachlichen und wirtschaftlichen Kontext
- Kommunikation komplexer mathematischer Zusammenhänge an Fachfremde
Kompetenzen in Datenmodellierung und Fehleranalyse werden direkt in Modulen wie Weiterführung Stochastik: Angewandte Statistik und Weiterführung Numerik aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Bergische Universität Wuppertal – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Bergische Universität Wuppertal
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von theoretischer Stochastik und angewandter Statistik
- Vertiefte numerische Ausbildung mit Bezug zu realen Berechnungsproblemen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg für qualifizierte Bachelorabsolvent:innen
Worauf du achten solltest
Wer mit den formalen Grundlagen aus dem Bachelor noch unsicher ist, sollte sich vor Studienbeginn intensiv mit Maßtheorie und stochastischen Grundkonzepten auseinandersetzen, da die Module hier direkt auf hohem Niveau ansetzen.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast im Bachelor Freude an Stochastik, Maßtheorie oder Numerik entwickelt.
- Du willst mathematische Theorie mit praktischer Anwendung verbinden, etwa in Statistik oder Simulation.
- Du arbeitest gerne eigenständig an abstrakten, beweisorientierten Fragestellungen.
- Du kannst dir vorstellen, später in Bereichen wie Datenanalyse, Versicherungsmathematik oder Forschung zu arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Master Mathematik in Wuppertal zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang an der Bergischen Universität Wuppertal ist zulassungsfrei, setzt aber die entsprechenden fachlichen Voraussetzungen aus einem ersten mathematischen Abschluss voraus.
Welche inhaltlichen Schwerpunkte gibt es im Studium?
Zentrale Schwerpunkte sind die Weiterführung Stochastik mit Angewandter Statistik sowie Maß- und Integrationstheorie und die Weiterführung Numerik, also eine Mischung aus theoretischer Tiefe und anwendungsnahen Verfahren.
Kann ich das Studium in Vollzeit neben einem Job absolvieren?
Der Studiengang ist als Vollzeitprogramm konzipiert und auf eine intensive, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Inhalten ausgelegt, was eine parallele Vollzeitbeschäftigung erschwert.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Bereichen wie Datenanalyse, Versicherungs- und Finanzmathematik, numerischer Simulation oder wissenschaftlicher Forschung, je nach individueller Schwerpunktsetzung im Studium.
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