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Bergische Universität Wuppertal · Master

Mathematik Master of Science an der Bergische Universität Wuppertal

Der Master Mathematik an der Bergischen Universität Wuppertal vertieft analytisches Denken in Statistik, Maßtheorie und Numerik – als zulassungsfreier Vollzeitstudiengang mit Abschluss M.Sc.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Wuppertal
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Mathematik an der Bergischen Universität Wuppertal richtet sich an Studierende, die nach einem ersten mathematischen Abschluss tiefer in Theorie und Anwendung einsteigen wollen. Der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber solide Grundkenntnisse aus dem Bachelorstudium voraus, um in den weiterführenden Modulen mithalten zu können.

In Wuppertal liegt der Fokus spürbar auf der Verbindung von reiner Mathematik und angewandten Verfahren: Wer sich für Stochastik, Maß- und Integrationstheorie oder numerische Methoden interessiert, findet hier ein Umfeld, das beide Perspektiven ernst nimmt und miteinander verzahnt.

Das Vollzeitstudium ist auf eine intensive fachliche Auseinandersetzung ausgelegt, in der eigenständiges Arbeiten mit mathematischen Beweisen und Modellen ebenso gefragt ist wie die Bereitschaft, sich in komplexe theoretische Zusammenhänge einzuarbeiten.

Curriculum & Module

59 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

59 Module
Weitere Module

Weiterführung Stochastik: Angewandte Statistik

Weitere Module

Weiterführung Stochastik: Maß- und Integrationstheorie

Weitere Module

Weiterführung Numerik

Weitere Module

Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre I (Rechnungswesen)

Weitere Module

Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre II (Produktion und Absatz)

Weitere Module

Grundzüge der Volkswirtschaftslehre I (Makroökonomie)

Weitere Module

Grundzüge der Volkswirtschaftslehre II (Mikroökonomie)

Weitere Module

Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre III (Finanzierung, Investition, Organisation und Unternehmensführung)

Weitere Module

Grundzüge der Volkswirtschaftslehre III (Wirtschaftspolitik)

Weitere Module

Einführung in die Wirtschaftswissenschaft

Weitere Module

Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Grundlagen von Decision Support Systemen)

Weitere Module

Wirtschaftsstatistik

Weitere Module

Produktions- und Logistikmanagement

Weitere Module

Controlling

Weitere Module

Corporate Finance

Weitere Module

Marketing

Weitere Module

Wissensbasierte Systeme und Informationstechnologien

Weitere Module

Theories and Policies of Economic Growth

Weitere Module

Europäische Integration

Weitere Module

Finanzwissenschaft

Weitere Module

Grundlagen aus der Analysis III

Weitere Module

Einführung in die Algebra

Weitere Module

Einführung in die Funktionentheorie

Weitere Module

Einführung in die Topologie und Geometrie

Weitere Module

Weiterführung Algebra: Darstellungstheorie

Weitere Module

Weiterführung Algebra: Kommutative Algebra

Weitere Module

Weiterführung Algebra: Algebraische Geometrie

Weitere Module

Weiterführung Analysis: Komplexe Analysis

Weitere Module

Weiterführung Analysis: Funktionalanalysis

Weitere Module

Weiterführung Topologie und Geometrie

Weitere Module

Geschichte der Mathematik (Einführung)

Weitere Module

Elementare Zahlentheorie

Weitere Module

Grundlagen der Geometrie

Weitere Module

Klassische Themen der Mathematik

Weitere Module

Objektorientierte Programmierung

Weitere Module

Internettechnologien

Weitere Module

Softwaretechnologie

Weitere Module

Praktikum zur Softwaretechnologie

Weitere Module

Grundlagen der Rechnerarchitektur

Weitere Module

Betriebssysteme

Weitere Module

Software-Qualität und Korrektheit

Weitere Module

Einführung in die Kryptographie

Weitere Module

Bild- und Audioverarbeitung

Weitere Module

Praxis des wissenschaftlichen Arbeitens

Weitere Module

Praktika Wirtschaftsmathematik

1. Semester9 ECTS

Grundlagen der Mathematik

Die Studierenden erwerben grundlegende Kenntnisse in abstrakten mathematischen Argumentationen und mathematischen Strukturen. Inhalte: Mengen, Aussagenlogik, Beweismethoden, Abbildungen, Gruppen, Körper, komplexe Zahlen, Polynome und trigonometrische Funktionen.

1. Semester9 ECTS

Grundlagen aus der Analysis I

Die Studierenden beherrschen Differential- und Integralrechnung von Funktionen einer reellen Variablen. Inhalte: Grenzwerte, Folgen, Reihen, Stetigkeit, Differentialrechnung, Integralrechnung und Potenzreihen.

2. Semester9 ECTS

Grundlagen aus der Analysis II

Die Studierenden beherrschen Differential- und Integralrechnung mehrerer Veränderlicher sowie Kurven- und Flächenintegrale. Inhalte: Topologie, Differentiation mehrerer Variablen, Extrema mit Nebenbedingungen, mehrfache Riemann-Integrale und gewöhnliche Differentialgleichungen.

2. Semester9 ECTS

Grundlagen aus der Linearen Algebra I

Die Studierenden beherrschen die Theorie der Vektorräume und deren Anwendungen. Inhalte: Vektorräume, Basen, Dimension, Matrizen, lineare Gleichungssysteme, lineare Abbildungen, Determinanten und Eigenwerttheorie.

2. Semester9 ECTS

Grundlagen aus der Linearen Algebra II

Die Studierenden erwerben tiefere Kenntnisse in algebraischen Strukturen und Normalformentheorie. Inhalte: Fortsetzung Eigenwerttheorie, Normalformen für Matrizen, Faktorräume, Dualität, Bilinearformen, quadratische Formen und Multilineare Algebra.

2. Semester9 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Die Studierenden können Algorithmen bezüglich Korrektheit und Effizienz bewerten und kennen Standardalgorithmen. Inhalte: Algorithmische Grundtypen, Aufwandsanalyse, Suchverfahren, Sortieren, Graphalgorithmen und Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Heaps und Hashing.

3. Semester9 ECTS

Einführung in die Stochastik

Die Studierenden kennen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und angewandte Probleme der Statistik. Inhalte: Wahrscheinlichkeitsbegriffe, Zufallsgrößen, diskrete und stetige Verteilungen, Gesetz der großen Zahlen, Markovketten und beschreibende Statistik.

3. Semester9 ECTS

Grundlagen aus der Informatik und Programmierung

Die Studierenden haben einen Überblick über Bereiche der Informatik und können imperative Programme verstehen und entwickeln. Inhalte: Informatik-Übersicht, Darstellung von Information, Aussagenlogik, prozedurale Programmierung, Kontrollstrukturen und dynamische Datenstrukturen.

3. Semester9 ECTS

Einführung in Optimierung: Lineare und nichtlineare Optimierung

Die Studierenden beherrschen Methoden der linearen Optimierung und haben Überblick über nichtlineare Optimierung. Inhalte: Modellierung, Simplexverfahren, 2-Phasen-Methode, Dualität, konvexe Probleme und KKT-Bedingungen.

4. Semester9 ECTS

Einführung in die Numerik

Die Studierenden beherrschen grundlegende numerische Verfahren einschließlich ihrer Programmierung. Inhalte: Rechnerarithmetik, Fehleranalyse, Polynominterpolation, numerische Quadratur, Splineinterpolation, lineare Gleichungssysteme und nichtlineare Gleichungen.

4. Semester9 ECTS

Weiterführung Optimierung: Netzwerk Optimierung und ganzzahlige Programmierung

Die Studierenden kennen Methoden der diskreten Optimierung und können praxisorientierte Probleme lösen. Inhalte: Netzwerkoptimierung, Spannende Bäume, kürzeste Wege, Maximalfluss-Probleme, ganzzahlige Optimierung und Branch and Bound.

4. Semester9 ECTS

Versicherungsmathematik

Die Studierenden kennen stochastische Modelle der Versicherungsmathematik und können Problemstellungen lösen. Inhalte: Sterblichkeitsmodelle, Versicherungsformen, Prämienkalkulation, Deckungskapital und Krankenversicherung.

5. Semester12 ECTS

Abschlussarbeit Bachelor Wirtschaftsmathematik

Die Studierenden bearbeiten eine umfangreiche Projektaufgabe im Team mit praktischer Programmierung, Zeitmanagement und wissenschaftlichem Arbeiten. Die Arbeit behandelt praxisorientierte Probleme aus Numerik, Stochastik, OR, Finanzmathematik oder Versicherungsmathematik.

5. Semester9 ECTS

Finanzmathematik

Die Studierenden beherrschen mathematische Modellierung und Verfahren der Finanzmathematik. Inhalte: Zinsberechnung, Renten, Tilgung, Rentabilität, Portfoliotheorie und derivative Finanzprodukte.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Mathematik an der Bergischen Universität Wuppertal baut auf einem grundständigen Mathematikstudium auf und vertieft zentrale Teilgebiete wie Stochastik und Numerik auf einem anspruchsvolleren, forschungsnahen Niveau.

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der fachliche Einstieg allen offen, die die formalen Voraussetzungen mitbringen – die eigentliche Herausforderung liegt im Studium selbst, nicht in der Zulassung.

Studieninhalte

Inhaltlich prägen Module wie die Weiterführung Stochastik: Angewandte Statistik und die Weiterführung Stochastik: Maß- und Integrationstheorie das Profil des Studiengangs. Hier wird stochastisches Denken sowohl in seiner theoretischen Tiefe als auch in seiner praktischen Anwendbarkeit behandelt.

Ergänzt wird dies durch die Weiterführung Numerik, in der es um die mathematische Analyse und Umsetzung numerischer Verfahren geht – ein Bereich, der in Wuppertal eng mit realen Berechnungsproblemen verknüpft wird, etwa aus Naturwissenschaft oder Technik.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits im Bachelor Freude an abstrakter Mathematik entwickelt haben und diese nun mit Anwendungsbezug vertiefen möchten, etwa in der Statistik oder der numerischen Simulation.

Wer lieber ausschließlich praxisorientiert arbeitet und formale Beweisführung als Nebensache betrachtet, wird an der geforderten theoretischen Tiefe möglicherweise weniger Freude haben.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen der Mathematik sind in sehr unterschiedlichen Bereichen gefragt, von der Finanz- und Versicherungsbranche über die Industrie bis zur Forschung, da mathematische Modellierung und Datenanalyse in vielen Feldern zentrale Werkzeuge sind.

Die im Studium erworbenen Kompetenzen in Statistik und Numerik lassen sich direkt auf Tätigkeiten übertragen, die datengetriebene Entscheidungen oder komplexe Berechnungen erfordern.

Hochschule & Format

Die Bergische Universität Wuppertal bietet den Studiengang in Vollzeit an und ermöglicht damit eine konzentrierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den mathematischen Inhalten ohne parallele Studienbelastung.

Der Standort Wuppertal bringt eine überschaubare, forschungsorientierte Universitätsumgebung mit sich, in der ein enger fachlicher Austausch mit Lehrenden möglich ist.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiMathematik ist an der Uni Wuppertal in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Ein Mathematikmaster eröffnet Wege in ganz unterschiedliche Branchen – vom Data-Science-Umfeld bis zur klassischen Forschung.

  1. Einstieg als Mathematiker:in / Junior Data AnalystErste Aufgaben in Datenauswertung, statistischer Modellierung oder numerischer Simulation unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachlich selbstständige Mathematiker:inEigenständige Bearbeitung stochastischer oder numerischer Fragestellungen, oft in Projekten mit fachübergreifenden Teams · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Analyst / Spezialist:in für quantitative MethodenVerantwortung für komplexe Modelle, Methodenauswahl und fachliche Qualitätssicherung · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Fachbereich / Lead Quant / wissenschaftliche LeitungStrategische Steuerung mathematisch-analytischer Teams oder Forschungsgruppen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
92.000 €
Leitung
bis 128.799 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich mathematische Berufe durch KI verändern, lässt sich am ehesten an konkreten Tätigkeiten festmachen.

38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

In mathematiknahen Berufen übernehmen automatisierte Systeme zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Berechnung und Optimierung numerischer Verfahren mit Standardsoftware
  • Routinemäßige statistische Auswertungen großer Datensätze
  • Erste Modellvorschläge und Mustererkennung durch KI-gestützte Tools
  • Wiederkehrende Plausibilitätsprüfungen von Berechnungsergebnissen

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Beweisstrategien
  • Kritische Bewertung, ob ein statistisches oder numerisches Modell zur Fragestellung passt
  • Interpretation von Ergebnissen im fachlichen und wirtschaftlichen Kontext
  • Kommunikation komplexer mathematischer Zusammenhänge an Fachfremde

Kompetenzen in Datenmodellierung und Fehleranalyse werden direkt in Modulen wie Weiterführung Stochastik: Angewandte Statistik und Weiterführung Numerik aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Wuppertal, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Bergische Universität Wuppertal – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Bergische Universität Wuppertal

Staatliche HochschulePräsenzstudiumWuppertal
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von theoretischer Stochastik und angewandter Statistik
  • Vertiefte numerische Ausbildung mit Bezug zu realen Berechnungsproblemen
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg für qualifizierte Bachelorabsolvent:innen

Worauf du achten solltest

Wer mit den formalen Grundlagen aus dem Bachelor noch unsicher ist, sollte sich vor Studienbeginn intensiv mit Maßtheorie und stochastischen Grundkonzepten auseinandersetzen, da die Module hier direkt auf hohem Niveau ansetzen.

Passt Mathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast im Bachelor Freude an Stochastik, Maßtheorie oder Numerik entwickelt.
  • Du willst mathematische Theorie mit praktischer Anwendung verbinden, etwa in Statistik oder Simulation.
  • Du arbeitest gerne eigenständig an abstrakten, beweisorientierten Fragestellungen.
  • Du kannst dir vorstellen, später in Bereichen wie Datenanalyse, Versicherungsmathematik oder Forschung zu arbeiten.

Häufige Fragen

Ist der Master Mathematik in Wuppertal zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang an der Bergischen Universität Wuppertal ist zulassungsfrei, setzt aber die entsprechenden fachlichen Voraussetzungen aus einem ersten mathematischen Abschluss voraus.

Welche inhaltlichen Schwerpunkte gibt es im Studium?

Zentrale Schwerpunkte sind die Weiterführung Stochastik mit Angewandter Statistik sowie Maß- und Integrationstheorie und die Weiterführung Numerik, also eine Mischung aus theoretischer Tiefe und anwendungsnahen Verfahren.

Kann ich das Studium in Vollzeit neben einem Job absolvieren?

Der Studiengang ist als Vollzeitprogramm konzipiert und auf eine intensive, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Inhalten ausgelegt, was eine parallele Vollzeitbeschäftigung erschwert.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Bereichen wie Datenanalyse, Versicherungs- und Finanzmathematik, numerischer Simulation oder wissenschaftlicher Forschung, je nach individueller Schwerpunktsetzung im Studium.

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