Algebra und Zahlentheorie
Weiterführende Vorlesung über algebraische Strukturen und zahlentheoretische Konzepte.
Mathematik an der Uni Freiburg ist ein zulassungsfreier Bachelorstudiengang, der Studierende systematisch an abstraktes Denken und formale Beweisführung heranführt. Von Beginn an stehen zentrale Teilgebiete wie Algebra, Zahlentheorie und Analysis im Zentrum, wobei die Freiburger Fakultät für einen forschungsnahen und international vernetzten Zugang zur reinen wie angewandten Mathematik bekannt ist.
Im Studienverlauf vertiefen sich die Inhalte spürbar: Module wie Algebra und Zahlentheorie, Algebraische Zahlentheorie sowie Differentialgeometrie zeigen, wie sich das Studium von grundlegenden algebraischen Strukturen hin zu geometrischen und zahlentheoretischen Fragestellungen auf höherem Abstraktionsniveau entwickelt. Diese Kombination bereitet sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf mathematiknahe Berufsfelder außerhalb der Hochschule vor.
Der Studienort Freiburg bietet dabei ein überschaubares, forschungsstarkes Umfeld, in dem Studierende früh Kontakt zu aktueller mathematischer Forschung bekommen und Wahlmöglichkeiten zur individuellen Schwerpunktsetzung nutzen können.
61 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weiterführende Vorlesung über algebraische Strukturen und zahlentheoretische Konzepte.
Vertiefung der Zahlentheorie unter Verwendung algebraischer Methoden.
Anwendung differentialgeometrischer Techniken auf geometrische Strukturen und Mannigfaltigkeiten.
Grundlagen partieller Differentialgleichungen und deren Lösungsmethoden.
Theorie von Funktionenräumen und linearen Operatoren auf diesen Räumen.
Theorie komplexwertiger Funktionen und deren analytische Eigenschaften.
Grundlagen kommutativer Algebra und deren geometrische Interpretationen in der algebraischen Geometrie.
Differentialgeometrische Untersuchung von Kurven und Flächen im Raum.
Grundlagen der mathematischen Logik einschließlich Aussagenlogik und Prädikatenlogik.
Axiomatische Mengenlehre und Unabhängigkeitsbeweise in der Mathematik.
Theorie mathematischer Modelle und deren Beziehungen zu logischen Strukturen.
Grundlagen der Topologie als Basis für die Analysis und Geometrie.
Theorie und numerische Lösungsmethoden für partielle Differentialgleichungen.
Numerische Methoden zur Lösung von optimalen Steuerproblemen mit praktischem Projekt.
Numerische Optimierungsmethoden mit praktischem Projekt zur Implementierung und Anwendung.
Weiterführende Vorlesung über Wahrscheinlichkeitstheorie mit maßtheoretischen Grundlagen.
Vertiefung der Wahrscheinlichkeitstheorie mit fortgeschrittenen Konzepten.
Zusätzliche Seminarveranstaltung zu spezialisierten mathematischen Themen.
Klassische Geometrie mit Fokus auf elementargeometrische Konzepte und Konstruktionen.
Mathematische Modelle und Bewertungsmethoden für Finanzderivate.
Numerische Verfahren zur Lösung von Differentialgleichungen.
Vertiefung der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik über Stochastik I hinaus.
Experimentalphysik als Anwendungsfach im Mathematik-Studium.
Praktische Laborarbeit in Physik für Naturwissenschaftler.
Grundlagen der Programmierung als Anwendungsfach oder Schlüsselqualifikation.
Grundlagen von Rechnernetzen und deren Architektur im Informatik-Anwendungsfach.
Grundlagen von Algorithmen und fundamentalen Datenstrukturen in der Informatik.
Vertiefung von Programmierkenntnissen mit fortgeschrittenen Techniken.
Grundlagen der technischen Informatik einschließlich Rechnerarchitektur.
Theorie und Konzepte von Betriebssystemen.
Praktische Übungen in Softwareentwicklung und Programmierung.
Grundlagen der Unternehmenstheorie im Betriebswirtschaftslehre-Anwendungsfach.
Theorien und Methoden der Investitions- und Finanzierungsentscheidungen.
Betriebswirtschaftliche Aspekte von Produktion und Vertrieb.
Rechnungswesen und Kostenrechnung im Unternehmenskontext.
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre als Anwendungsfach.
Grundlagen der Mikroökonomik mit Fokus auf individuelle ökonomische Entscheidungen.
Vertiefung der Mikroökonomik mit fortgeschrittenen Konzepten.
Grundlagen der Makroökonomik mit Fokus auf gesamtwirtschaftliche Prozesse.
Vertiefung der Makroökonomik mit fortgeschrittenen Konzepten.
Grundlagen der Zellbiologie und deren Struktur und Funktion.
Grundlagen der Genetik und molekularbiologischen Prozesse.
Botanische Grundlagen und Evolutionsgeschichte der Pflanzen.
Zoologische Grundlagen und Evolutionsgeschichte der Tiere.
Physiologische Prozesse und Funktionen von Pflanzen.
Physiologische Prozesse und Funktionen von Tieren.
Grundlagen der Mikrobiologie, Immunbiologie und biochemischen Prozesse.
Grundlagen der biologischen Entwicklungsprozesse.
Grundlagen der Ökologie und Wechselwirkungen zwischen Organismen und ihrer Umwelt.
Wahlmodul zur Vertiefung von Lernkompetenzen durch Lehrengagement.
Praktische Computerübungen zur Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen.
Praktische Computerübungen zu stochastischen Methoden und Anwendungen.
Grundlagen der Linearen Algebra einschließlich Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizenkalkül, Determinanten, Eigenwerte und symmetrische Bilinearformen sowie Spektralsatz.
Systematischer Aufbau der Analysis mit eindimensionaler und höherdimensionaler Differentiation und Integration sowie deren Anwendungen.
Grundlagen der Programmierung speziell für Studierende der Naturwissenschaften.
Vertiefung der Analysis mit weiterführenden Konzepten und Techniken.
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik als wichtiges Anwendungsgebiet der Mathematik.
Numerische Methoden für mathematische Probleme einschließlich praktische Übungen an Computern.
Seminarveranstaltung, in der Studierende erste Seminarvorträge halten und vertiefte mathematische Inhalte präsentieren.
Weiterführende Seminarveranstaltung mit Seminarvorträgen zu spezialisierten mathematischen Themen.
Abschlussmodul bestehend aus Bachelor-Arbeit zu einem Thema aus den vertretenen Schwerpunktgebieten der Mathematik und deren Präsentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der B.Sc. Mathematik an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg richtet sich an Studierende, die mathematische Zusammenhänge nicht nur anwenden, sondern von Grund auf verstehen und beweisen wollen. Der zulassungsfreie Zugang erlaubt einen direkten Einstieg, verlangt aber ein hohes Maß an Eigenmotivation und Abstraktionsvermögen.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung von reiner Mathematik mit forschungsnahen Vertiefungen, die schon im Bachelor spürbar wird und Freiburg als traditionsreichen Mathematikstandort auszeichnet.
Neben den grundlegenden Fächern Analysis und Lineare Algebra bilden Module wie Algebra und Zahlentheorie das strukturelle Rückgrat des Studiums. Sie vermitteln den Umgang mit Gruppen, Ringen und Körpern als Grundlage für weiterführende Theorien.
Darauf aufbauend vertieft die Algebraische Zahlentheorie das Verständnis für Zahlkörper und arithmetische Strukturen, während die Differentialgeometrie geometrische Objekte mit Methoden der Analysis untersucht. Diese Kombination aus algebraischer und geometrischer Denkweise ist typisch für ein forschungsorientiertes Mathematikstudium.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an logischem, strukturiertem Denken haben und sich nicht scheuen, sich intensiv mit abstrakten Beweisen auseinanderzusetzen. Ein ausgeprägtes Interesse an Zahlen allein reicht nicht – gefragt ist vor allem analytisches Durchhaltevermögen.
Wer zusätzlich Interesse an interdisziplinären Anwendungen etwa in der Physik oder Informatik mitbringt, kann die Wahlmöglichkeiten im Studienverlauf gezielt nutzen, um eigene Schwerpunkte zu setzen.
Absolventinnen und Absolventen der Mathematik finden sich in sehr unterschiedlichen Berufsfeldern wieder, von der Forschung über die Finanz- und Versicherungsbranche bis hin zur Softwareentwicklung und Datenanalyse. Die formale Denkweise, die im Studium trainiert wird, gilt branchenübergreifend als gefragte Kompetenz.
Viele Wege führen dabei über einen anschließenden Master, insbesondere wenn eine wissenschaftliche oder stark forschungsorientierte Laufbahn angestrebt wird.
Die Albert-Ludwigs-Universität Freiburg bietet als Volluniversität ein breites akademisches Umfeld, in dem der Mathematikstudiengang eng mit Naturwissenschaften und Informatik verzahnt ist. Das Vollzeit-Präsenzstudium ermöglicht direkten Austausch mit Lehrenden und Kommilitonen.
Der Studienort Freiburg selbst gilt als lebendige, überschaubare Universitätsstadt, die für konzentriertes wissenschaftliches Arbeiten ein passendes Umfeld bietet.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Ein Mathematikstudium eröffnet vielfältige berufliche Wege, die sich meist erst nach ersten praktischen Erfahrungen klar ausdifferenzieren.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich mathematische Berufe künftig verändern, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden können.
Auch in mathematischen Berufen verschiebt künstliche Intelligenz die Aufgabenverteilung zwischen Routine und kreativer Problemlösung.
Die im Beruf geforderte Fähigkeit, komplexe Strukturen zu durchdringen, wird direkt durch Module wie Algebra und Zahlentheorie und Differentialgeometrie vorbereitet.
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Kurzprofil der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass der zulassungsfreie Zugang nicht mit geringen Anforderungen gleichzusetzen ist – die Abbruchquote in reinen Mathematikstudiengängen gilt allgemein als vergleichsweise hoch, da der Umgang mit abstrakten Beweisen viel Übung und Frustrationstoleranz erfordert.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus Clausus als formale Zugangshürde. Fachliche Anforderungen ergeben sich dennoch aus dem hohen Abstraktionsniveau der Inhalte.
Solche Module vertiefen die Grundlagen aus Algebra und Zahlentheorie und zeigen, wie sich das Studium in Freiburg von grundlegenden Strukturen hin zu spezialisierten, forschungsnahen Themen entwickelt.
Formale Zugangsvoraussetzungen über die Hochschulzugangsberechtigung hinaus gibt es nicht, jedoch erleichtert ein solides Verständnis der Schulmathematik und Freude an logischem Denken den Einstieg erheblich.
Viele Absolventinnen und Absolventen setzen mit einem Master fort, insbesondere für forschungsnahe oder hochspezialisierte Tätigkeiten; grundsätzlich stehen aber auch direkt Berufe in der Mathematik in Branchen wie Finanzwesen, IT oder Datenanalyse offen.
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