Weitere Module
Wilhelm Büchner Hochschule · Bachelor
KI und Maschinelles Lernen Bachelor of Science an der Wilhelm Büchner Hochschule
Der Online-Bachelor KI und Maschinelles Lernen an der Wilhelm Büchner Hochschule bringt dich flexibel von Grundlagen der Programmierung bis zu Applied Data Science and Machine Learning – orts- und zeitunabhängig von Darmstadt aus organisiert.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Darmstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang KI und Maschinelles Lernen an der Wilhelm Büchner Hochschule richtet sich an alle, die technisches Verständnis für Algorithmen, Daten und intelligente Systeme aufbauen möchten, ohne dafür ihren Alltag komplett umzustellen. Als Online-Studiengang ist er auf Berufstätige, Umsteiger:innen und alle zugeschnitten, die neben Job oder Familie ein zulassungsfreies Bachelorstudium beginnen wollen.
Im Zentrum stehen Module wie Office-Anwendungen als Basis für strukturiertes Arbeiten, Unix und Shell-Programmierung als technisches Handwerkszeug sowie Applied Data Science and Machine Learning, in dem die eigentlichen KI- und ML-Kompetenzen entstehen. Diese Kombination sorgt dafür, dass sowohl grundlegende IT-Fertigkeiten als auch spezialisiertes Wissen zu maschinellem Lernen vermittelt werden.
Die Verwaltung des Studiengangs erfolgt zentral von Darmstadt aus, während das Studium selbst digital stattfindet – ideal für alle, die einen Abschluss in KI und Maschinellem Lernen anstreben, aber keine klassische Präsenzuni besuchen können oder wollen.
Curriculum & Module
48 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Unix und Shell-Programmierung
Weitere Module
Applied Data Science and Machine Learning
Weitere Module
Investition und Finanzierung
Weitere Module
Informationstechnik
Weitere Module
Algorithmen und Datenstrukturen
Weitere Module
Induktive Statistik
Weitere Module
Lineare Algebra
Weitere Module
Einführung in Datenbanken
Weitere Module
E-Commerce Grundlagen
Weitere Module
Exploratory Data Analysis
Weitere Module
Mechanik und Elektrotechnik
Weitere Module
Grundlagen Servicemanagement und Grundlagen Marketing- und Vertriebsmanagement
Weitere Module
Fortgeschrittene Objektorientierte Programmierung
Weitere Module
Web-Anwendungen
Weitere Module
Controlling und Unternehmensführung
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Industrie 4.0
Weitere Module
Praktikum Data Science
Weitere Module
Geschäftsprozesse mit ERP-Systemen
Weitere Module
Servicemärkte: Wettbewerb, Strategien und Branchen
Weitere Module
Web- and App-Analytics
Weitere Module
Systemmodellierung
Weitere Module
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Digital Marketing
Weitere Module
Multi Channel Retailing
Weitere Module
Seminar Data Science
Weitere Module
Projekt Industrie 4.0
Weitere Module
Digital Product Management
Weitere Module
Produktionsplanung und -steuerung
Weitere Module
Workshop Data Engineering
Weitere Module
Datenschutz und Wirtschaftsprivatrecht
Weitere Module
Soft Skills
Weitere Module
Entre- und Intrapreneurship
Weitere Module
Workshop Prognose und Simulation
Weitere Module
Projekt Data Science
Weitere Module
Auslandssemester
Weitere Module
Bachelor-Thesis
Weitere Module
Praktikum
Weitere Module
Bachelor-Kolloquium
1. Semester5 ECTS
Analysis
Vermittlung grundlegender analytischer Konzepte einschließlich Differentialrechnung, Integralrechnung, Funktionen und Folgen für naturwissenschaftliche und wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen.
1. Semester5 ECTS
Mathematische Konzepte und Diskrete Mathematik
Grundlagen der diskreten Mathematik mit Schwerpunkt auf Logik, Mengenlehre, Beweisführung, Zahlentheorie, algebraische Strukturen, Kombinatorik und Graphentheorie.
1. Semester5 ECTS
Programmstrukturen 1
Einführung in imperative Programmierung mit Pascal, behandelt Datentypen, Kontrollstrukturen, statische Datenstrukturen, Zeiger und grundlegende Algorithmen.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Volkswirtschaftslehre
Grundlagen der Mikro- und Makroökonomie mit Fokus auf Marktgleichgewichte, staatliche Eingriffe und wirtschaftspolitische Fragestellungen.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Betriebswirtschaft
Überblick über betriebswirtschaftliche Grundlagen einschließlich Rechnungswesen, Unternehmensführung, Materialwirtschaft, Produktion, Marketing und Finanzierung.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen Data Science
Einführung in Data Literacy und Analytics mit Schwerpunkt auf Datenverstehen, Datenvisualisierung und grundlegende Programmierung in Python und R für einfache Datenauswertung.
2. Semester5 ECTS
Deskriptive Statistik und Grundlagen der Linearen Algebra
Vermittlung linearer algebraischer Konzepte (Gleichungssysteme, Matrixrechnung, Vektoren) und deskriptiver Statistik (Lage- und Streuungsmaße, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse).
2. Semester5 ECTS
Programmstrukturen 2
Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Java, behandelt Klassen, Vererbung, Polymorphie, dynamische Datenstrukturen und grundlegende GUI-Entwicklung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
KI und Maschinelles Lernen an der Wilhelm Büchner Hochschule verbindet klassische Informatik-Grundlagen mit einem klaren Fokus auf datengetriebene und lernende Systeme. Der Studiengang ist von Anfang an so konzipiert, dass er komplett online absolviert werden kann.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der Studiengang besonders niedrigschwellig zugänglich – wichtiger als eine bestimmte Abiturnote ist die Bereitschaft, sich diszipliniert in technische und mathematisch geprägte Inhalte einzuarbeiten.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen gehört Applied Data Science and Machine Learning, in dem praxisnah gelernt wird, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Ergänzt wird dies durch Unix und Shell-Programmierung, das die technische Basis für den Umgang mit Serverumgebungen und Automatisierung liefert.
Office-Anwendungen runden das Profil ab und stellen sicher, dass neben der technischen Tiefe auch alltägliche Dokumentations- und Organisationsfähigkeiten für Studium und späteren Berufsalltag vorhanden sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die sich für KI-Themen begeistern, aber Wert auf zeitliche Flexibilität legen – etwa Berufstätige in IT-nahen Feldern, die sich weiterqualifizieren möchten, oder Quereinsteiger:innen mit Interesse an Daten und Algorithmen.
Wichtig ist eine gewisse Selbstorganisation, da das Online-Format viel Eigenverantwortung bei der Zeiteinteilung voraussetzt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen positionieren sich für Tätigkeiten im Berufsfeld der KI und Maschinelles Lernen-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung und Pflege von Machine-Learning-Anwendungen oder in datenanalytischen Rollen in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Der Arbeitsmarkt für KI- und ML-Kompetenzen gilt aktuell als wachsend und überdurchschnittlich gefragt, wobei die konkrete Einstiegsposition stark von zusätzlichen Praxiserfahrungen und Projekten abhängt.
Hochschule & Format
Die Wilhelm Büchner Hochschule mit Sitz in Darmstadt ist auf Online- und Fernstudiengänge spezialisiert und richtet ihre Formate konsequent auf digitale Lehre aus.
Das Online-Format erlaubt es, Studieninhalte zeitlich flexibel zu bearbeiten, was besonders für Studierende mit Berufstätigkeit oder anderen zeitlichen Verpflichtungen einen entscheidenden Vorteil darstellt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Wilhelm Büchner Hochschule prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss bis in leitende Positionen im Bereich KI und Maschinelles Lernen verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.
- Junior-Einstieg in Data Science/MLErste Praxiserfahrung in der Modellentwicklung, Datenaufbereitung und Unterstützung bestehender ML-Systeme · 0 bis 2 Jahre
- ML-/Data-EngineerEigenständige Umsetzung von Machine-Learning-Projekten, Verantwortung für Datenpipelines und Modellqualität · 2 bis 4 Jahre
- Senior ML-Spezialist:inKonzeption komplexer KI-Lösungen, Beratung von Fachabteilungen und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 4 bis 7 Jahre
- Teamleitung KI/Data ScienceFachliche und organisatorische Leitung von KI-Teams, strategische Ausrichtung von ML-Projekten im Unternehmen · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für KI und Maschinelles Lernen-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
KI und maschinelles Lernen verändern gerade selbst das Berufsfeld, das sie hervorbringen, weshalb ein Blick auf Automatisierung und menschliche Kernkompetenzen besonders lohnt.
Wie KI den Beruf verändert
Im Berufsfeld der KI und Maschinelles Lernen-Fachkräfte übernehmen intelligente Systeme zunehmend Routineaufgaben, während andere Tätigkeiten weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Training und Optimieren von Standardmodellen
- Vorverarbeitung großer Datenmengen mittels automatisierter Pipelines
- Routinemäßiges Monitoring von Modellleistung und Datenqualität
- Generierung erster Codeentwürfe durch KI-gestützte Tools
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung und ethische Bewertung von KI-Entscheidungen
- Kreative Problemlösung bei neuartigen, unklaren Fragestellungen
- Kommunikation komplexer ML-Ergebnisse an Fachfremde
- Strategische Auswahl und Priorisierung von KI-Projekten
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Applied Data Science and Machine Learning sowie Unix und Shell-Programmierung bilden die technische Grundlage für viele der genannten Zukunftsaufgaben.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Darmstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DarmstadtLive Praktikain DarmstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Wilhelm Büchner Hochschule – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
WBH
Wilhelm Büchner Hochschule
Staatliche HochschuleFernstudiumDarmstadt
4,5 ★StudySmarter-Score
100 % Weiterempfehlung
4,4 Kursqualität4,8 Online-Lernen4,6 Lehrende
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg ins Studium
- Flexibles Online-Format passt sich an individuelle Lebenssituationen an
- Klarer inhaltlicher Fokus auf KI- und ML-relevante Kompetenzen
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses Online-Studium entscheidet, sollte ein hohes Maß an Selbstdisziplin mitbringen, da fehlender Präsenzunterricht mehr Eigenverantwortung bei Zeitplanung und Lernrhythmus erfordert als ein klassisches Vor-Ort-Studium.
Passt KI und Maschinelles Lernen zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du willst KI und Maschinelles Lernen studieren, ohne deinen Wohnort oder Job aufzugeben.
- Du bringst Interesse an Daten, Algorithmen und Programmierung mit.
- Du kannst dich selbst organisieren und motivieren, auch ohne feste Präsenztermine.
- Du suchst einen zulassungsfreien Einstieg in ein technisch anspruchsvolles Bachelorstudium.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang KI und Maschinelles Lernen an der Wilhelm Büchner Hochschule zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine bestimmte Abiturnote als Zugangsvoraussetzung erforderlich ist.
Kann ich diesen Bachelor komplett neben dem Beruf studieren?
Ja, das Studium ist als Online-Format konzipiert und richtet sich explizit auch an Berufstätige, die zeitlich flexibel studieren möchten.
Welche Rolle spielt Programmierung im Studiengang?
Module wie Unix und Shell-Programmierung sowie Applied Data Science and Machine Learning zeigen, dass Programmierkenntnisse eine zentrale Rolle einnehmen und im Studienverlauf gezielt aufgebaut werden.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolvent:innen richten sich beruflich an das Feld der KI und Maschinelles Lernen-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung, Anwendung und Betreuung von Machine-Learning-Lösungen in unterschiedlichen Branchen.
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