Das Studium Software Engineering an der University of Europe for Applied Sciences (UE Potsdam) richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Software nicht nur geschrieben, sondern systematisch entworfen, geprüft und begründet wird. Der Studiengang setzt einen deutlich formaleren Schwerpunkt als klassische Informatikstudiengänge, weil Logik und Beweisverfahren von Beginn an eine zentrale Rolle spielen.
Am Standort Potsdam profitieren Studierende von einer vergleichsweise jungen, praxisorientierten Hochschulstruktur, die Softwareentwicklung als Ingenieursdisziplin begreift: Programmieren, Testen und Architekturentscheidungen werden mit mathematisch-logischem Denken verknüpft. Der zulassungsfreie Zugang macht den Einstieg unkompliziert, das Niveau der Inhalte bleibt dabei anspruchsvoll.
35 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Theorie und Praxis des automatischen Theorembeweisens für klassische Aussagenlogik, Logik erster Stufe und höherstufige klassische Logik. Vermittlung von Kompetenzen zur Entwicklung korrekter und vollständiger Beweiskalküle sowie deren Implementierung mit modernen Programmiersprachen.
Behandlung eines metalogischen Zugangs zum universellen logischen Schließen unter Verwendung von höherstufiger Logik als universelle Metalogik. Vermittlung von Semantischen Einbettungstechniken nichtklassischer Logiken in HOL und deren Anwendung mit Isabelle/HOL.
Einführung in Design und Analyse effizienter Algorithmen mit Fokus auf Algorithmeneffizienzbewertung, Design-Prinzipien und fortgeschrittene Techniken wie Divide-and-Conquer und Dynamic Programming.
Abdeckung konzeptioneller und technologischer Grundlagen von Computernetzen und dem Internet, insbesondere der Schichten 1-4 des ISO/OSI-Modells, sowie Ansätze zur quantitativen Analyse von Kommunikationsprotokollen.
Vermittlung von Kenntnissen über Design, Architektur und Programmierung eingebetteter Systeme mit Fokus auf drahtlose Sensornetzwerke, deren Prinzipien, Anwendungen und Kommunikationsprotokolle.
Behandlung moderner Verfahren zur Conversational AI mit Fokus auf neuronale und Deep-Learning-Ansätze, Large Language Models und deren Anwendung zum Aufbau von Dialogsystemen.
Einführung in Charakteristiken und unterschiedliche Ausprägungen verteilter Systeme, deren grundlegende Probleme, Lösungen und Techniken sowie praktisches Erlernen des Aufbaus verteilter Systeme mit Java-basierten Technologien.
Modul zur Systemprogrammierung in C++ für Fortgeschrittene auf Master-Niveau.
Behandlung moderner Datenbanksysteme unter Berücksichtigung aktueller CPU-Architekturen und deren Anforderungen.
Vermittlung praktischer Kompetenzen in angewandter Datenanalytik und maschinellem Lernen mit der Programmiersprache R.
Behandlung energieeffizienter Systeme und deren Design unter Berücksichtigung von Energieeffizienzkriterien.
Vermittlung von Methoden und Praktiken der evidenzbasierten Softwareentwicklung mit Fokus auf empirische Evaluierungsverfahren.
Einführung in funktionale Programmierung mit Fokus auf reaktive Systeme und deren Implementierung mit funktionalen Programmierparadigmen.
Grundlegende Einführung in funktionale Programmierung und ihre Konzepte sowie praktische Anwendungen in der Softwareentwicklung.
Behandlung von ubiquitären Systemen, deren Konzepte, Anwendungen und Herausforderungen in der modernen Informatik.
Vermittlung von Management- und Gestaltungsprinzipien für digitale Plattformen und deren geschäftliche sowie technische Aspekte.
Durchführung eines Master-Projekts mit Fokus auf praktische Anwendung von Konzepten aus dem Bereich Softwaresystemwissenschaft.
Seminar zur Vertiefung von Themen aus dem Bereich Softwaresystemwissenschaft mit Fokus auf aktuelle Forschungsfragen und Diskussion.
Behandlung fortgeschrittener Techniken und Konzepte der Datenverwaltung und deren Anwendung in modernen Datenbanksystemen.
Einführung in die Verarbeitung von Datenströmen und komplexe Event-Verarbeitung mit Fokus auf Algorithmen, Architekuren und Anwendungen.
Vermittlung von Deep-Learning-Techniken spezialisiert auf Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache und deren praktische Anwendung.
Behandlung von Methoden zur automatischen Analyse und Erkennung von Emotionen in Text oder anderen Datenmodalitäten.
Untersuchung der Auswirkungen und Implikationen von Sprachentechnologien auf Gesellschaft, Industrie und Anwendungen.
Vermittlung von probabilistischen graphischen Modellen und deren Anwendung in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Behandlung fortgeschrittener Konzepte und Techniken zu Sicherheit und Datenschutz in modernen IT-Systemen.
Einführung in das Konzept der differenziellen Privatsphäre und deren Anwendung zur Gewährleistung von Datenschutz in Datenanalyseverfahren.
Praktisches Projekt zur Analyse und Implementierung von Techniken im Bereich Online-Sozialer Netzwerke.
Absolvierung eines Praktikums in internationaler Umgebung mit Fokus auf praktische Anwendung erworbener Kenntnisse in einem beruflichen Kontext.
Verfassung einer Master-Thesis mit selbstständiger wissenschaftlicher Bearbeitung eines Themas aus dem Bereich Softwaresystemwissenschaft.
Vermittlung praktischer Methoden und Techniken zur Verifikation von Softwaresystemen mit Fokus auf formale Verifikation und Testing.
Behandlung von Design- und Implementierungsaspekten moderner Betriebssysteme sowie deren technische Komponenten und Architekturen.
Einführung in die Mikroarchitektur moderner Prozessoren und deren Einfluss auf die Systemperformance sowie Optimierungstechniken.
Behandlung von Virtualisierungstechnologien, deren Konzepten, Implementierungen und Anwendungen in modernen IT-Infrastrukturen.
Vermittlung fortgeschrittener Techniken der Informationsvisualisierung und Visual Analytics zur Analyse und Visualisierung komplexer Daten.
Umfassende Einführung in Deep-Learning-Techniken, neuronale Netze und deren praktische Anwendungen in verschiedenen Problemdomänen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Software Engineering an der University of Europe for Applied Sciences verbindet klassische Softwareentwicklung mit einem ungewöhnlich starken Fokus auf formale Logik und Beweisführung. Wer hier startet, lernt Software nicht nur zu bauen, sondern ihre Korrektheit systematisch zu begründen.
Der Studienort Potsdam bietet ein kompaktes, praxisnahes Umfeld, in dem Theorie und Anwendung eng verzahnt sind. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Tiefe des Curriculums.
Module wie Automation of First- and Higher-Order Logic und Universal Logic & Universal Reasoning zeigen den logikorientierten Charakter des Studiengangs deutlich: Studierende lernen, wie sich Aussagen automatisiert prüfen und formal beweisen lassen – eine Grundlage, die in der Softwareverifikation und im Compilerbau zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Ergänzt wird dies durch das Modul Algorithms, das klassisches informatisches Handwerkszeug wie Effizienzanalyse, Datenstrukturen und algorithmische Entwurfsmuster vermittelt. Zusammen entsteht ein Profil, das sowohl praktische Programmierfähigkeiten als auch theoretische Tiefe abdeckt.
Der Studiengang eignet sich besonders für Menschen, die Freude an präzisem, strukturiertem Denken haben und nicht nur Code schreiben, sondern auch verstehen wollen, warum er korrekt funktioniert. Abstraktionsfähigkeit und Ausdauer bei formalen Aufgaben sind hilfreicher als reine Programmierbegeisterung allein.
Wer lieber schnell sichtbare Ergebnisse produziert und formale Logik als notwendiges Übel empfindet, sollte sich die Modulinhalte genau ansehen, bevor er oder sie sich einschreibt.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen, die Wert auf saubere Softwarearchitektur, Testbarkeit und formale Absicherung legen, etwa sicherheitskritische Systeme, Compilerentwicklung oder Verifikationswerkzeuge.
Der Arbeitsmarkt für Softwareentwicklung ist insgesamt breit gefächert; das logikorientierte Profil dieses Studiengangs kann in spezialisierten Nischen ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber generalistischer ausgebildeten Informatikerinnen und Informatikern sein.
Die University of Europe for Applied Sciences setzt am Standort Potsdam auf ein Vollzeitformat mit überschaubaren Gruppengrößen und anwendungsnaher Lehre. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Zugang, verlangt aber Eigenverantwortung beim Mitkommen mit dem theoretischen Anspruchsniveau.
Als private Hochschule verfolgt die UE ein Betreuungskonzept, das enger getaktete Rückmeldungen und praxisnahe Projektarbeit ermöglicht, was besonders bei komplexen Logik- und Algorithmenmodulen hilfreich sein kann.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Karriereweg nach dem Studium führt typischerweise von praktischer Entwicklungsarbeit hin zu Positionen mit wachsender Architektur- und Führungsverantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich am besten an konkreten Aufgabenbereichen zeigen.
Automatisierung verändert die Softwareentwicklung spürbar, ersetzt aber nicht die grundlegenden Entwurfs- und Bewertungsentscheidungen.
Fähigkeiten in formaler Verifikation und algorithmischem Denken werden direkt in Modulen wie Universal Logic & Universal Reasoning und Algorithms aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Potsdam, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der University of Europe for Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer formale Logik und Beweisführung unterschätzt, sollte sich frühzeitig mit den Inhalten von Modulen wie Automation of First- and Higher-Order Logic auseinandersetzen, da dieser Anteil deutlich über dem vieler klassischer Informatikstudiengänge liegt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass es keine formale Notenhürde für die Aufnahme gibt.
Deutlich mehr als in vielen vergleichbaren Informatikstudiengängen: Module wie Automation of First- and Higher-Order Logic und Universal Logic & Universal Reasoning zeigen, dass Beweisverfahren und logisches Schließen einen zentralen Platz im Curriculum einnehmen.
Der Abschluss führt in erster Linie zu Berufen in der Informatik, insbesondere in Bereichen mit hohem Anspruch an Softwarequalität, Verifikation und algorithmisches Denken.
Es ist eine Mischung: Neben praktischer Softwareentwicklung nimmt die theoretisch-formale Auseinandersetzung mit Logik und Algorithmen einen ungewöhnlich großen Raum ein.
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