Weitere Module9 ECTS
Wahlpflichtmodule
Wahlpflichtkurse zur Vertiefung in verschiedenen Bereichen der Computational Science and Engineering.
Universität Ulm · Bachelor
Computational Science and Engineering (CSE) Bachelor Bachelor of Science an der Universität Ulm
Der Bachelor Computational Science and Engineering an der Universität Ulm verbindet Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften zu einem Studium, das komplexe Systeme mit Simulationen und numerischen Methoden greifbar macht.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Ulm
Studienort
Über den Studiengang
Computational Science and Engineering (CSE) an der Universität Ulm ist ein interdisziplinärer Studiengang, der mathematische Modellbildung, numerische Verfahren und Informatik-Kenntnisse zusammenführt, um technische und naturwissenschaftliche Fragestellungen am Computer zu lösen. Statt sich auf ein klassisches Fach zu beschränken, lernst du, wie sich reale Phänomene – von Strömungen bis zu Materialverhalten – in Gleichungen fassen und simulieren lassen.
Der Studiengang ist zulassungsfrei und richtet sich an alle, die eine solide mathematisch-technische Ausbildung mit hohem Praxisbezug suchen. In Ulm profitierst du von der Nähe zu Forschungseinrichtungen und Industriepartnern, die numerische Simulation in Bereichen wie Fahrzeugtechnik, Medizintechnik oder Energieforschung einsetzen.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung von theoretischer Grundlage und praktischer Anwendung: Numerische Optimierung und die Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen bilden das methodische Rückgrat, während additive Schlüsselqualifikationen den Blick über den Tellerrand fördern.
Curriculum & Module
40 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module4 ECTS
Additive Schlüsselqualifikationen
Zusätzliche überfachliche Kompetenzen zur Ergänzung der fachlichen Ausbildung.
Weitere Module6 ECTS
Numerische Optimierung
Numerische Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen in Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Numerik von gewöhnlichen Differentialgleichungen
Numerische Techniken zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen in Simulations-Anwendungen.
Weitere Module8 ECTS
High Performance Computing I
Grundlagen von Hochleistungsrechentechnik und paralleler Programmierung für große Simulationen.
Weitere Module8 ECTS
High Performance Computing II
Fortgeschrittene Techniken des Hochleistungsrechnens und Optimierung paralleler Algorithmen.
Weitere Module4 ECTS
Seminar I aus dem Bereich Angewandte Mathematik
Seminar zu aktuellen Themen der angewandten Mathematik mit Fokus auf mathematische Methoden.
Weitere Module4 ECTS
Seminar II aus den Bereichen Angewandte Mathematik, Ingenieur- und Naturwissenschaften und Informatik
Seminar zu interdisziplinären Themen aus angewandter Mathematik, Ingenieur- und Naturwissenschaften oder Informatik.
Weitere Module9 ECTS
Fortgeschrittenes Projekt in Computational Science and Engineering
Fortgeschrittenes praktisches Projekt zur Lösung komplexer Probleme in Modellierung und Simulation.
Weitere Module45 ECTS
Wahlpflichtmodule und Additive Schlüsselqualifikationen
Wahlpflichtmodule aus den Bereichen Angewandte Mathematik, Ingenieur- und Naturwissenschaften, Informatik und Additive Schlüsselqualifikationen.
Weitere Module30 ECTS
Masterarbeit
Abschlussarbeit im Umfang von 870 Stunden zur eigenständigen wissenschaftlichen Bearbeitung einer komplexen Aufgabenstellung mit Kolloquium.
1. Semester10 ECTS
Höhere Mathematik I
Grundlegende mathematische Konzepte und Techniken für die numerische Analyse und Simulation technischer und naturwissenschaftlicher Probleme.
1. Semester6 ECTS
Einführung in die Informatik I - Grundlagen
Grundlegende Informatik-Konzepte und Programmierungsgrundlagen für Computational Science and Engineering.
1. Semester6 ECTS
Modellierung und Simulation I
Einführung in mathematische Modellierung und numerische Simulation realer Vorgänge aus Natur- und Ingenieurwissenschaften.
1. Semester6 ECTS
Technische Mechanik I
Grundlagen der Mechanik mit Anwendungen in der Simulation mechanischer Systeme.
1. Semester2 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten in Computational Science and Engineering
Einführung in wissenschaftliches Arbeiten, Schreiben und Präsentation in CSE.
2. Semester10 ECTS
Höhere Mathematik II
Fortgeschrittene mathematische Methoden mit Anwendungen in der mathematischen Modellierung und numerischen Simulation.
2. Semester2 ECTS
Programmieren
Praktische Programmierfähigkeiten zur Implementierung von Simulationen und numerischen Methoden.
2. Semester6 ECTS
Modellierung und Simulation II
Vertiefung der mathematischen Modellierung und Simulationstechniken für komplexe technische Systeme.
2. Semester6 ECTS
Technische Mechanik II
Vertiefung mechanischer Konzepte für die Modellierung und Simulation von Festigkeit und Schwingungen.
2. Semester7 ECTS
Grundlagen der Elektrotechnik I
Grundlegende Konzepte der Elektrotechnik für Anwendungen in Computational Science and Engineering.
2. Semester6 ECTS
Einführung in die Informatik II - Vertiefung
Vertiefung von Informatik-Konzepten mit Fokus auf Algorithmen und Datenstrukturen für Simulation.
3. Semester5 ECTS
Höhere Mathematik III
Vertiefung mathematischer Konzepte zur Unterstützung von Modellierung und Simulation.
3. Semester6 ECTS
Praktikum Simulationssoftware
Praktische Erfahrung mit professioneller Simulationssoftware für technische und ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.
3. Semester6 ECTS
Modellierung und Simulation III
Fortgeschrittene Modellierungs- und Simulationsmethoden für spezialisierte Anwendungen.
3. Semester6 ECTS
Technische Mechanik III
Fortgeschrittene Themen der technischen Mechanik mit Fokus auf Simulation komplexer mechanischer Probleme.
3. Semester4 ECTS
Grundlagen der Elektrotechnik II
Vertiefung elektrotechnischer Grundlagen für die Simulation elektromagnetischer Systeme.
3. Semester5 ECTS
Thermodynamik
Grundlagen der Thermodynamik mit Anwendungen in der Modellierung thermischer Systeme.
3. Semester6 ECTS
Softwaregrundlagen in High Performance Computing
Grundlagen von Softwareentwicklung und Programmiermodellen für hochleistungsrechner.
4. Semester6 ECTS
Numerische Analysis
Grundlagen numerischer Methoden zur Lösung mathematischer Probleme in Simulation und Optimierung.
4. Semester6 ECTS
Numerische Lineare Algebra
Numerische Techniken für lineare Gleichungssysteme und Matrizenoperationen in der Simulation.
4. Semester4 ECTS
Angewandte Stochastik I
Einführung in stochastische Methoden und deren Anwendung in Modellierung und Simulation.
4. Semester6 ECTS
Modellierung und Simulation IV
Spezialisierte Techniken zur Modellierung und Simulation in verschiedenen ingenieurwissenschaftlichen Bereichen.
4. Semester5 ECTS
Strömungsmechanik
Grundlagen der Strömungsmechanik für die Simulation von Strömungsvorgängen in Natur und Technik.
4. Semester6 ECTS
Projekt in Computational Science and Engineering
Praktisches Projekt zur Anwendung von Modellierung und Simulation auf reale technische Probleme.
5. Semester4 ECTS
Angewandte Stochastik II
Vertiefung stochastischer Methoden für die Analyse und Simulation komplexer Systeme.
5. Semester15 ECTS
Berufspraktikum 3 Monate
Verpflichtendes dreimonatiges Praktikum zur Vermittlung berufspraktischer Erfahrung in Unternehmen oder Institutionen.
5. Semester3 ECTS
Bachelorseminar
Seminar zur Vorbereitung und Präsentation von Forschungsthemen in Computational Science and Engineering.
6. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Abschlussarbeit mit einem Umfang von 360 Stunden zur eigenständigen Bearbeitung einer technischen oder wissenschaftlichen Aufgabe.
6. Semester1 ECTS
Bachelorkolloquium
Präsentation und Verteidigung der Bachelorarbeit mit anschließender Diskussion.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
CSE an der Universität Ulm setzt auf eine breite mathematisch-naturwissenschaftliche Basis, die früh mit Programmierung und Modellbildung verknüpft wird. Du beschäftigst dich nicht nur mit reiner Theorie, sondern lernst, wie Simulationsmethoden in der Praxis eingesetzt werden.
Die Universität Ulm positioniert den Studiengang bewusst als Schnittstellenfach zwischen klassischen Ingenieurdisziplinen, Mathematik und Informatik – ein Ansatz, der zunehmend gefragt ist, weil komplexe technische Probleme selten in ein einziges Fachgebiet passen.
Studieninhalte
Zu den zentralen Bausteinen gehören numerische Verfahren zur Lösung von Differentialgleichungen sowie Methoden der numerischen Optimierung, mit denen sich technische Systeme analysieren und verbessern lassen. Diese Module bilden das methodische Fundament für Simulationen in Naturwissenschaft und Technik.
Ergänzt wird die fachliche Ausbildung durch additive Schlüsselqualifikationen, die überfachliche Kompetenzen wie Projektarbeit, Kommunikation oder wissenschaftliches Arbeiten stärken und dich auf interdisziplinäre Teams vorbereiten.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an Mathematik und Logik mitbringen und gleichzeitig praxisnah an technischen Fragestellungen arbeiten möchten. Wer gerne strukturiert denkt, Modelle entwickelt und sich in Programmierung einarbeiten will, findet hier ein passendes Umfeld.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er grundsätzlich allen mit Hochschulzugangsberechtigung offen – Durchhaltevermögen und ein gewisses mathematisches Interesse sind aber hilfreich, um die anspruchsvollen Grundlagenmodule gut zu meistern.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von CSE sind in Branchen gefragt, in denen Simulation und Datenanalyse eine Rolle spielen – etwa in der Automobilindustrie, im Maschinenbau, in der Energiewirtschaft oder in Forschungseinrichtungen. Die Kombination aus mathematischem Handwerkszeug und Programmierkenntnissen öffnet vielfältige Einstiegswege.
Viele Absolvent:innen entscheiden sich für einen weiterführenden Master, um sich zu spezialisieren, während andere direkt in technische oder datengetriebene Positionen einsteigen.
Hochschule & Format
Die Universität Ulm bietet den Studiengang in Vollzeit und in Präsenzform an, was einen engen Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen ermöglicht. Der Studienort Ulm punktet mit kurzen Wegen und einer überschaubaren, forschungsnahen Campusstruktur.
Als zulassungsfreier Studiengang an einer Universität liegt der Fokus stark auf wissenschaftlicher Tiefe und eigenständigem Arbeiten, ergänzt durch praxisnahe Übungen und Projekte.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Universität Ulm prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit einem CSE-Abschluss stehen dir Wege offen, die von technischer Simulation bis zu forschungsnahen Tätigkeiten reichen.
- Einstieg als Simulations- oder Entwicklungs-AssistenzErste Praxiserfahrung in Projekten mit numerischer Modellierung und Programmierung · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für Computational ScienceEigenständige Bearbeitung von Simulationsaufgaben und Optimierungsprojekten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Simulation Engineer / Projektverantwortliche:rVerantwortung für komplexere Modelle und Teilprojekte, fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung oder Fachexpert:inStrategische Steuerung von Simulations- und Forschungsprojekten sowie Personalverantwortung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Science and Engineering (CSE) Bachelor-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in Computational Science entwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben KI-Systeme künftig übernehmen können.
Wie KI den Beruf verändert
Numerische Simulation ist ein Feld, in dem Automatisierung und menschliches Fachwissen eng zusammenwirken.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Ausführen und Wiederholen von Simulationsläufen
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datenmengen
- Erkennen von Mustern in Simulationsergebnissen mittels maschinellem Lernen
- Generierung von Code-Bausteinen für Standardalgorithmen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung und Validierung neuer mathematischer Modelle
- Interpretation komplexer Simulationsergebnisse im Fachkontext
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Fehlerquellen
- Kommunikation von Ergebnissen an interdisziplinäre Teams
Die Fähigkeit, komplexe Systeme numerisch zu lösen, wird direkt im Modul Numerik von gewöhnlichen Differentialgleichungen aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ulm, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Ulm – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UB
Universität Ulm
Staatliche HochschulePräsenzstudiumUlm
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften
- Zulassungsfreier Zugang ohne NC-Hürde
- Praxisnahe Anwendung numerischer Methoden auf reale Probleme
Worauf du achten solltest
Wer mit den mathematischen Grundlagen fremdelt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen – ein solides Interesse an Formeln, Logik und Programmierung erleichtert den Studienstart erheblich.
Passt Computational Science and Engineering (CSE) Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik, Logik und dem Lösen komplexer Gleichungssysteme.
- Du willst Programmierung praktisch einsetzen, um reale technische Probleme zu simulieren.
- Du arbeitest gerne interdisziplinär zwischen Ingenieurwesen, Informatik und Naturwissenschaften.
- Du bringst Durchhaltevermögen für anspruchsvolle mathematische Grundlagenmodule mit.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang CSE an der Universität Ulm zulassungsbeschränkt?
Nein, der Bachelor Computational Science and Engineering ist an der Universität Ulm zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus Clausus für die Einschreibung.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für CSE in Ulm mitbringen?
Solide Mathematikkenntnisse aus der Schule und Interesse an Programmierung sind hilfreich, da die Module wie Numerische Optimierung schnell anspruchsvoll werden.
Wie ist das Studium in Ulm organisiert?
Der Studiengang wird in Vollzeit als Präsenzstudium an der Universität Ulm angeboten und dauert sechs Semester bis zum Bachelor of Science.
Welche beruflichen Perspektiven bietet CSE nach dem Abschluss?
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Branchen mit hohem Simulationsbedarf, etwa Automobilindustrie oder Forschungseinrichtungen, viele setzen den Weg auch mit einem Master fort.
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